Menurut saya pribadi, runtime JS yang menjadi fondasi ts (mis. spidermonkey, v8) sebagian besar ditulis dengan C++, dan tidak ada runtime yang diimplementasikan dengan JS.
Kalau melihat kompilasi js -> js juga terlalu lambat bila memakai pure JS sehingga semua beralih ke esbuild dan semacamnya,
jadi saya merasa di ts pun tidak perlu ngotot mempertahankan dogfooding.

Di kantor juga banyak orang seperti itu.
Pengen kelihatan pintar, tapi sebenarnya tidak mampu mendidik; akibatnya tidak bisa memberi panduan, dan cuma melontarkan nasihat ala obrolan sambil minum.

Setelah dipakai lebih lama, di Ollama sepertinya yang bekerja paling baik di antara berbagai model adalah Qwen2.5. Deepseek-r1 saat melakukan pencarian membuat kueri yang aneh sehingga mengambil konten rujukan yang keliru, dan model keluarga Gemma menganggap prompt yang dijadikan contoh sebagai prompt yang sebenarnya sehingga cenderung memaksakan memasukkan konten topik terkait tersebut.

Ah, berarti Ajax ya.

Saya juga tidak terlalu paham soal web, tetapi setiap kali pindah ke tab lain, HTML yang benar-benar baru diambil lagi.

Setahu saya, ada juga cara untuk hanya mengambil data pada bagian yang berubah

Mengapa fetch bisa mengurangi traffic?

Di Coursera, jika Anda memilih course satu per satu lalu mengklik enroll for free, Anda bisa mengikuti course secara gratis dengan mengklik audit the course yang tertulis kecil di popup yang muncul. Di halaman specializations yang menggabungkan beberapa course, opsi gratis ini tidak muncul.

Ah, ternyata pradaftar gratis selama 7 hari, dan setelah itu dikenakan biaya $49/bulan.^^;

Keren sekali,

kalau menggunakan teknologi seperti fetch, sepertinya traffic bisa dikurangi lebih jauh lagi, tapi apakah itu tidak memungkinkan?

Karena landing page sering menggunakan video, sepertinya tidak ada salahnya untuk mencobanya sekali. Tinggal lihat apakah hasilnya berjalan baik, atau justru muncul kasus pengecualian sehingga tidak bisa dipakai.

Akan sangat bagus kalau ada juga versi untuk Android.

Mengingatkanku pada... kata-kata... yang pernah kudengar saat menganggur............

Saya menambahkan alt-text pada gambar yang saya posting di Twitter dan sebagainya, dan saya pernah berpikir apakah akan lebih memudahkan saya mengunggah postingan jika ini dialihkan ke AI. Saya tidak yakin apakah LLM memang diperlukan, dan rasanya teknologi seperti CLIP saja sudah cukup.

Salah satu alasan saya tidak mengerjakan itu adalah karena pekerjaan seperti itu adalah fitur yang sangat mungkin terpasang pada sisi screen reader, dan saya merasa lebih tepat jika saya menambahkan sedikit saja konteks yang bisa diberikan manusia. Tentu saja, alasan terbesar adalah karena saya malas.

Ini sepertinya dibuat oleh orang Korea ya!

Semangat terus sampai menjadi komunitas hardware No.1!

Sejak awal, pemrograman memang bukan tujuan, melainkan sarana.
Perkembangan tool seperti ini telah membuat manusia bisa mencurahkan waktu untuk pemikiran dan desain yang lebih besar, alih-alih hal-hal yang tidak perlu.
Compiler, sistem operasi, bahasa skrip, dan sebagainya..

Setelah putus, uangnya dari mana...?

Sepertinya itu diimplementasikan dengan radix sort di CUDA; saya juga pernah punya pengalaman mengimplementasikan hal yang sama sebagai referensi.

Saya juga merekomendasikan situs web https://cursor.directory/ untuk Cursor rules.

Mungkin karena kebanyakan belajar dari komentar seperti itu...........? 🥲?
Komentar seperti "yang begini sih harus kamu kerjakan sendiri" juga bejibun di SOF maupun reddit..? 🥲???

Oh, ini seru juga.