Pemenang Hadiah Utama Vesuvius Challenge 2023: Berhasil Membaca Gulungan Pertama

 (scrollprize.org)
1 poin oleh GN⁺ 2024-02-06 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Vesuvius Challenge 2023 memulihkan sebagian teks yang tak terlihat selama 2.000 tahun dengan membaca Herculaneum Papyri yang terkarbonisasi akibat letusan Gunung Vesuvius pada tahun 79, tanpa membuka gulungannya
  • Tim Youssef Nader, Luke Farritor, dan Julian Schilliger memenuhi kriteria 4 bagian masing-masing 140 karakter dengan tingkat pemulihan karakter lebih dari 85%, sehingga menerima Hadiah Utama $700.000; kiriman mereka mencakup 15 kolom dan lebih dari 2.000 karakter teks
  • Gulungan yang dipulihkan tampaknya bukan salinan duplikat dari karya yang sudah ada, melainkan teks kuno yang belum pernah dipublikasikan, dan dibaca sebagai teks filsafat Epicurean tentang musik, makanan, indra, dan kenikmatan
  • Teknologi intinya menggabungkan tomografi sinar-X, segmentasi lapisan papirus 3D, dan deteksi tinta berbasis machine learning; kode pemenang dan data pelatihan telah dipublikasikan sehingga dapat direproduksi dan diverifikasi
  • Target 2024 adalah memperluas pembacaan dari sekitar 5% gulungan pertama menjadi 90% pembacaan dari 4 gulungan yang telah dipindai; hambatan terbesar adalah otomatisasi segmentasi yang saat ini sangat mahal karena banyak dikerjakan manual

Membaca Gulungan Berusia 2.000 Tahun Tanpa Membukanya

  • Herculaneum Papyri adalah gulungan papirus yang terkarbonisasi akibat letusan Mount Vesuvius pada tahun 79; setelah ditemukan pada abad ke-18, kini ratusan di antaranya disimpan di sebuah perpustakaan di Naples, Italia
  • Karena kondisinya berupa gumpalan abu terkarbonisasi, membukanya secara fisik dapat menyebabkan kerusakan parah, sehingga diperlukan metode non-destruktif untuk membaca tulisan di dalamnya
  • Nat Friedman, Daniel Gross, dan Brent Seales memulai Vesuvius Challenge pada 15 Maret 2023
    • Gulungan milik Institut de France dipindai dengan CT resolusi tinggi di akselerator partikel Diamond Light Source dekat Oxford
    • Berdasarkan CT scan yang dipublikasikan, peserta dari seluruh dunia memecahkan masalah ini dengan kombinasi computer vision, machine learning, dan kerja manual
    • Total hadiahnya lebih dari 1 juta dolar yang disediakan oleh beberapa donatur
  • Pada Desember 2023, para peserta berhasil membaca sebagian dari gulungan pertama
    • Teks yang tak terlihat selama 2.000 tahun terungkap dari PHerc.Paris. 4
    • Namun sekitar 95% gulungan masih belum terbaca

Hasil Pemenang Grand Prize 2023

  • Kiriman untuk Grand Prize masuk hingga tepat sebelum tenggat tengah malam 1 Januari 2024, lalu ditinjau sepanjang Januari oleh tim papirologi dan tim teknis
    • Tim papirologi meninjau teks 15 kolom dari kiriman yang telah dianonimkan
    • Tim teknis mengaudit dan mereproduksi kode serta metode yang dikirimkan
  • Hadiah utama diberikan kepada tim Youssef Nader, Luke Farritor, dan Julian Schilliger
    • Hadiahnya $700.000
    • Kriterianya adalah 4 bagian, masing-masing 140 karakter, dengan peluang pemulihan karakter minimal 85%
    • Saat kriteria diumumkan, banyak anggota tim penyelenggara memperkirakan peluang keberhasilan di bawah 30%
    • Kiriman pemenang mencakup 11 kolom tambahan dan total lebih dari 2.000 karakter teks
  • Ketiganya telah berkontribusi pada komunitas sejak awal Vesuvius Challenge
    • Youssef Nader adalah mahasiswa PhD asal Mesir di Berlin; pada Oktober 2023 ia membaca beberapa kolom dan meraih peringkat ke-2 First Letters Prize
    • Luke Farritor adalah mahasiswa 21 tahun asal Nebraska sekaligus intern di SpaceX; ia menjadi orang pertama yang membaca kata lengkap ΠΟΡΦΥΡΑϹ (“purple”) di dalam gulungan Herculaneum dan meraih peringkat pertama First Letters Prize
    • Julian Schilliger adalah mahasiswa robotika asal Swiss di ETH Zürich; lewat pekerjaannya pada Volume Cartographer, ia menerima 3 penghargaan Segmentation Tooling

Komponen Teknis Kiriman Pemenang

  • Kiriman tersebut mencakup hasil dari tiga arsitektur model yang saling mendukung
    • Gambar paling kuat sering kali berasal dari model berbasis TimeSformer
    • Untuk mencegah overfitting dan halusinasi, mereka menggunakan hasil dari beberapa arsitektur, studi ukuran jendela input-output, label smoothing, dan variasi validation fold
    • Kode deteksi tinta dirilis sebagai open source di GitHub
  • Selain deteksi tinta yang kuat, kiriman tersebut juga mencakup pendekatan segmentasi otomatis paling kuat
    • ThaumatoAnakalyptor milik Julian menghasilkan segmen papirus besar dari beberapa gulungan
    • Mereka melakukan segmentasi ulang pada area yang sudah dikenal baik untuk memverifikasi penemuan tinta sebelumnya
    • Alat ini juga mengungkap huruf di area baru, seperti gulungan paling luar dari scroll
    • Ini adalah alat yang menjanjikan, tetapi masih membutuhkan banyak perbaikan

Runner-up dan Metode yang Dipublikasikan

  • Di antara kiriman lainnya, berdasarkan skor tim papirologi, tiga tim menjadi runner-up bersama
    • Masing-masing tim menerima $50.000
    • Ketiga kiriman memiliki tingkat keterbacaan yang mirip satu sama lain dan jauh lebih mudah dibaca dibanding kiriman lainnya
  • Kiriman runner-up yang dipublikasikan:
    • Elian Rafael Dal Prá, Sean Johnson, Leonardo Scabini, Raí Fernando Dal Prá, João Vitor Brentigani Torezan, Daniel Baldin Franceschini, Bruno Pereira Kellm, Marcelo Soccol Gris, Odemir Martinez Bruno: GitHub
    • Louis Schlessinger, Arefeh Sherafati: GitHub
  • Tim runner-up membawa pendekatan baru pada detail masalah pelabelan dan sampling tinta
  • Di komunitas Discord, data CT dan gambar tambahan dapat diakses berdasarkan perjanjian data, dan temuan serta kolaborasi para peserta terus berlanjut

Isi Teks yang Dipulihkan

  • Sejauh ini, sekitar 5% dari gulungan pertama telah dibentangkan secara virtual dan dibaca
  • Tim papirologi telah membuat transkripsi awal untuk semua kolom yang terungkap
  • Gulungan ini bukan salinan duplikat dari karya yang sudah ada, melainkan teks kuno yang baru pertama kali terlihat
  • Berdasarkan pembacaan awal, tema keseluruhannya adalah kenikmatan, yang dalam filsafat Epicurean dipahami sebagai kebaikan tertinggi
    • Sebagian dari dua kolom berurutan membahas bagaimana ketersediaan barang seperti makanan memengaruhi kenikmatan
    • Penulis meninggalkan kalimat yang intinya “tidak serta-merta percaya bahwa sesuatu yang langka pasti lebih menyenangkan daripada sesuatu yang berlimpah”
    • Lalu alurnya berlanjut dengan gagasan bahwa “pertanyaan-pertanyaan semacam itu akan sering diperiksa”
  • Karena bagian ini berada di akhir gulungan, pembahasan mungkin berlanjut dalam buku lanjutan dari karya yang sama
  • Di awal teks pertama disebutkan sosok bernama Xenophantus
    • Ia mungkin sosok yang juga disebut dalam On Music karya Philodemus, kemungkinan seorang musisi
  • Philodemus adalah tokoh aliran Epicurean dan diyakini sebagai filsuf yang aktif di perpustakaan kecil villa tempat gulungan ini ditemukan
  • Richard Janko menilai sangat mungkin penulisnya adalah Philodemus, filsuf sekaligus penyair yang menjadi guru Virgil
    • Ia menilai cukup besar kemungkinan teks ini membandingkan efek musik pada pendengar dengan kenikmatan lain seperti makanan dan minuman
    • Teks ini juga mungkin berasal dari risalah empat bagian tentang musik yang diketahui memiliki Book 4
  • Federica Nicolardi melihat teks ini sebagai teks Epicureanism yang sarat dengan musik, makanan, indra, dan kenikmatan
  • Bob Fowler menilai Philodemus sangat menghargai kenikmatan, tetapi yang dimaksud bukanlah pemanjaan diri semata, melainkan kenikmatan yang dipahami dengan benar

Cara Memverifikasi Akurasi Gambar Hasil

  • Kemungkinan halusinasi, yaitu model machine learning menghasilkan huruf atau gambar yang mirip dengan data latih, menjadi objek verifikasi
  • Tim peninjau teknis Vesuvius Challenge mereproduksi kiriman pemenang secara manual
    • Mereka memahami setiap bagian kode dan memeriksa apakah menjalankannya secara independen menghasilkan gambar output yang serupa
    • Karena kode dan data pelatihan dipublikasikan, orang lain juga dapat melakukan verifikasi yang sama
  • Beberapa kiriman menghasilkan hasil yang sangat mirip pada area gulungan yang sama
    • Tim segmentasi penyelenggara memublikasikan sheet papirus yang dipetakan dalam 3D di dalam CT scan, yaitu segmen
    • Peserta menggunakan model ML dan label pelatihan yang berbeda, tetapi menghasilkan gambar output yang mirip
    • Kesesuaian ini muncul tidak hanya pada tim pemenang dan runner-up, tetapi juga pada kiriman lainnya
  • Model deteksi tinta tidak berbasis huruf Yunani, OCR, atau language model
    • Model ini mendeteksi titik tinta yang sangat kecil secara independen dari CT scan
    • Huruf baru muncul kemudian ketika hasil deteksi kecil ini berkumpul
    • Dalam beberapa kasus, output-nya berupa nilai biner “tinta” atau “bukan tinta”
    • Karena struktur ini, kemungkinan model berhalusinasi menghasilkan bentuk yang tampak seperti huruf dinilai sangat rendah

Tiga Tahap Pembentangan Virtual

  • Pembentangan virtual secara garis besar terdiri dari pemindaian, segmentasi, dan deteksi tinta

  • Pemindaian

    • Gulungan atau fragmen dipindai 3D dengan tomografi sinar-X
    • Diamond Light Source memungkinkan pencitraan resolusi tinggi yang cepat dan akurat dengan berkas sinar-X paralel ber-fluks tinggi
    • Foto sinar-X diubah menjadi volume 3D berbasis voxel melalui algoritme rekonstruksi tomografi, lalu menghasilkan tumpukan gambar irisan

  • Segmentasi

    • Lapisan individual papirus yang tergulung dan kusut di ruang 3D dilacak, lalu dibentangkan dan diratakan
    • Utamanya menggunakan Volume Cartographer, yang dibuat antara lain oleh Seth Parker dari laboratorium Brent Seales
    • Julian Schilliger, Philip Allgaier, dan lainnya memperluas alat tersebut
    • Tim segmentasi penuh waktu yang terdiri dari Ben Kyles, David Josey, dan Konrad Rosenberg menggunakan kombinasi algoritme otomatis dan penyesuaian manual
    • Segmentasi seluruh gulungan masih merupakan proses yang sangat melelahkan dan memiliki banyak ruang untuk perbaikan

  • Deteksi Tinta

    • Stephen Parsons menunjukkan bahwa tinta Herculaneum secara teoretis dapat dideteksi dalam CT scan, tetapi sebelumnya hanya mungkin pada fragmen kecil
    • Deteksi tinta pada pemindaian besar dari gulungan utuh masih belum pernah dicapai

Terobosan Deteksi Tinta

  • Terobosan pertama adalah penemuan crackle pattern
    • Casey Handmer pada musim panas 2023 melihat volume permukaan yang telah diratakan dan menemukan crackle pattern unik yang tampak seperti huruf
    • Temuan ini membuatnya menerima First Ink Prize, lalu ia membagikannya kepada komunitas
    • Luke Farritor menemukan lebih banyak crackle pada volume permukaan yang diratakan oleh tim segmentasi dan melatih model, yang kemudian berujung pada kemenangan First Letters Prize pada Oktober
  • Arus kedua adalah Kaggle competition
    • Ratusan tim membuat model machine learning untuk mendeteksi tinta pada fragmen yang sudah terbuka
    • Fragmen-fragmen ini adalah potongan yang terlepas saat proses pembukaan fisik ratusan tahun lalu
    • Peserta dapat menggunakan data ground truth dari foto fragmen
    • Performa model sangat baik, tetapi pada awalnya tampak tidak bekerja dengan baik pada segmen rata yang dibuat oleh tim segmentasi
    • Setelah Youssef Nader menerapkan teknik domain adaptation, ini berujung pada pencapaian peringkat ke-2 First Letters Prize
  • Setelah First Letters Prize, pencapaian Grand Prize mulai terlihat memungkinkan, dan Youssef, Luke, serta Julian membentuk tim

Cara Operasi yang Berkontribusi pada Keberhasilan 2023

  • Proyek ini menarik liputan awal, donasi, dan komunitas dengan motivasi intrinsik yang kuat berkat tujuan yang jelas dan tidak biasa
  • Fondasi yang dibangun Brent Seales dan timnya selama 20 tahun sangat penting
    • Pemindaian dua gulungan pertama
    • Pembangunan Volume Cartographer
    • Keberhasilan pertama pembentangan virtual
    • Pembuktian bahwa tinta Herculaneum dapat dideteksi dalam CT
  • Untuk memadukan kompetisi dan kolaborasi, mereka menjalankan progress prizes
    • Sekitar setiap 2 bulan, mereka menyediakan hadiah kecil dalam rentang $1.000–$10.000
    • Untuk menerima progress prize, peserta harus merilis kode atau risetnya sebagai open source
    • Cara ini meningkatkan level seluruh komunitas dan membantu investasi perangkat, komputasi, waktu, serta pembentukan tim
  • Keputusan merekrut tim segmentasi penuh waktu juga sangat penting
    • Untuk meningkatkan peluang kemenangan, pekerjaan melacak papirus yang menjadi bottleneck dilakukan secara internal
    • Kualitas segmentasi sulit dinilai sebelum deteksi tinta berhasil, dan insentif berbasis kuantitas dapat merusak kualitas
    • Pekerjaan pelabelan membosankan, memakan waktu lama, dan kurva belajarnya panjang, sehingga sulit dikompensasi hanya dengan hadiah
    • Keputusan ini secara langsung berujung pada penemuan crackle pattern oleh Casey Handmer dan membantu pembuatan software segmentasi yang lebih baik bersama komunitas
  • Keberhasilan ini merupakan hasil gabungan dari banyak terobosan kecil oleh banyak orang, dan dibutuhkan banyak kontribusi untuk menemukan ide yang bekerja di ruang pencarian yang luas

Target Stage 2 Tahun 2024

  • Pada 2023, mereka bergerak dari 0% menjadi 5% untuk satu gulungan
  • Target 2024 adalah membaca 90% dari keseluruhan 4 gulungan yang telah dipindai; tim pertama yang mencapainya akan menerima 2024 Grand Prize
    • Kriteria penjurian yang tepat akan diberikan pada Maret
  • Hambatan terbesar saat ini adalah proses melacak permukaan papirus di dalam gulungan
    • Untuk membuat teks yang bisa dibaca hari ini, biaya kerja manual mencapai lebih dari 100 dolar per sentimeter persegi
    • Dengan struktur biaya ini, segmentasi semua gulungan dapat menelan biaya ratusan juta atau miliaran dolar
    • Perbaikan alat telah meningkatkan efisiensi, tetapi prosesnya masih terlalu manual dan mahal
  • Tujuan utama Stage 2 adalah menyelesaikan segmentasi otomatis
    • Jika berfungsi dengan baik, area sulit yang sangat terkompresi, retak, terkelupas, atau rusak juga dapat dibaca
    • Area yang tidak dapat dijangkau oleh alat saat ini juga menjadi target
  • Pada 2024, mereka berencana mempertahankan Grand Prize sambil memperbesar porsi hadiah untuk kontribusi komunitas
  • Selain tim segmentasi penuh waktu, mereka berencana merekrut tim software dan ML kecil untuk berkolaborasi secara terbuka dengan komunitas

Tujuan yang Lebih Besar dan Kemungkinan yang Tersisa

  • Target setelahnya adalah memindai dan membaca semua gulungan
  • Gulungan di Naples diperkirakan berisi lebih dari 16 MB teks
  • Sebagian tim papirologi melihat publikasi teks ini dapat menjadi revolusi terbesar dalam studi klasik sejak Renaisans
  • Di Villa of the Papyri masih ada dua lantai yang belum digali
    • Setidaknya ada kemungkinan lebih banyak papirus di dalam lemari dan kotak angkut
    • Perpustakaan utama villa tersebut juga belum ditemukan
    • Di perpustakaan itu mungkin terkubur literatur Yunani dan Latin dalam cakupan yang lebih luas, serta ribuan atau puluhan ribu gulungan
  • Detail rencana berikutnya tersedia di Master Plan

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-02-06
Komentar Hacker News

  • Saat pertama kali melihat proyek ini di HN pada awal tahun lalu, proyek ini tampak hampir mustahil dan saya terkesan dengan betapa pintarnya para pesertanya
    Meski melihat beberapa nama yang luar biasa, secara bawah sadar saya merasa terobosan seperti ini setidaknya masih butuh 5~10 tahun lagi
    Hari ini saya merasakan kekaguman yang sama, dan kembali takjub betapa gilanya keren pencapaian ini. Selamat kepada para pemenang dan semua yang ikut berpartisipasi

    • Banyak hal yang dulu tampak mustahil kini menjadi kenyataan. Melihat gulungan yang sudah hangus total lalu berpikir akan bisa membacanya dulu terasa absurd
      Saya juga mengira komputer yang menulis alt text untuk foto saya dengan akurasi yang menyeramkan, lengkap dengan gaya bahasa yang berlebihan, masih butuh 20 tahun lagi, tapi ternyata itu sudah terjadi sekarang
    • Pada akhirnya ini adalah masalah struktur insentif. 1 juta dolar adalah uang yang besar, dan banyak masalah sulit tidak menarik cukup banyak otak terbaik karena imbalannya tidak sebanding dengan usaha yang dibutuhkan
      Di machine learning, matematika, dan bidang-bidang terkait, sudah ada banyak jalur karier dengan bayaran tinggi, jadi sulit mempertahankan perhatian para ahli terbaik untuk sesuatu yang bisa saja berakhir gagal
      Bukan hanya hadiah uangnya sendiri, tantangan dengan hadiah besar juga mengangkat gengsi dalam menemukan solusinya. Nobel Prize pun pada akhirnya juga datang bersama sekitar 1 juta dolar
      Jika seseorang memasang hadiah 100 juta dolar untuk memecahkan Voynich Manuscript atau Linear A, saya cukup yakin solusinya akan muncul dalam 3 tahun

  • Saat hasil-hasil pertama mulai sedikit demi sedikit muncul sekitar Oktober tahun lalu, saya membaca ini dan sangat bersemangat. Metodologinya terasa sangat menarik
    Prosesnya mengesankan: pertama membuka gulungan secara digital, lalu menyadari bahwa jejak seperti retakan pada kertas merupakan sinyal tinta, kemudian membuat model yang mendeteksi itu sedikit demi sedikit
    Saya harus melihat repositori finalnya untuk tahu persis apa yang mereka lakukan, tetapi kelihatannya mereka memakai TimeSFormer. Setahu saya ini untuk video, jadi saya penasaran bagaimana penerapannya ke gambar
    Bagaimanapun juga, ini benar-benar hari yang luar biasa bagi arkeologi, dan talenta-talenta muda ini sangat pantas mendapat tepuk tangan besar atas pencapaian mereka

    • Dari yang saya pahami, hasil pemindaian gulungan tampaknya mengembalikan lapisan-lapisannya sendiri
      Kurang lebih strukturnya seperti ini:

      xxxxxxxxxx <- permukaan gulungan

xxxxxxxxxx

...

xxxxxxxxxx <- dasar gulungan

      Jadi jika gambar permukaannya dibagi menjadi tile, datanya menjadi berukuran size_x * size_y * n_layers
      Artinya itu bisa dipandang seperti stream video berbentuk size_x * size_y * 1 channel * n_layers, dan di sini lapisan-lapisannya menggantikan dimensi waktu

  • Ungkapan “teknologi yang cukup maju tidak dapat dibedakan dari sihir” sangat pas di sini
    Mengubah gumpalan gulungan yang menghitam dan terbakar menjadi teks yang bisa dibaca adalah kemampuan teknis yang terasa seperti sihir dan benar-benar luar biasa
    Pengetahuan saya tentang machine learning sangat dangkal, jadi saya penasaran apakah teknik-teknik dalam artikel ini baru ditemukan belakangan ini, atau sebenarnya sudah ada cukup lama
    Saya juga penasaran apakah algoritme-algoritme ini baru mulai lebih luas digunakan setelah mencapai titik belok, sehingga semakin banyak diterapkan dengan cara baru pada masalah-masalah lama

    • Jelas ada lingkaran umpan balik positif antara kemampuan pemrosesan GPU umum, algoritme, library dan software yang memakai hardware itu, dan para peneliti yang bekerja dengan alat-alat tersebut
    • Kalau kita sudah sampai pada tahap bisa mengubah gulungan hangus menjadi teks yang dapat dibaca, itu membuat saya membayangkan apa yang mungkin bisa dilakukan terhadap otak manusia hidup atau mati 100 tahun dari sekarang
      Dalam 10 ribu tahun, mungkin kita sedang merekonstruksi light cone. Mungkin saja saat ini kita sendiri adalah makhluk seperti itu. Bukan pembicaraan serius, tapi eksperimen pikiran yang menyenangkan

  • Ada tautan ke “master plan” untuk membaca semua gulungan yang telah digali: https://scrollprize.org/master_plan
    Untuk membaca lebih banyak lagi, tampaknya ada dua bottleneck utama. Saat segmentasi gulungan hasil pemindaian, masih dibutuhkan campur tangan manual, dan biaya untuk memindai gulungan baru juga besar

    • Kalau dilihat dari sisi pemindaian saja, biaya 30 juta dolar untuk memindai 800 gulungan yang berisi sejarah dan karya tulis yang belum diketahui tampaknya tidak terlalu besar jika dibandingkan dengan banyak pos anggaran lain
      Rasanya seseorang bisa menyumbangkan biaya itu, lalu memindahkan gulungan-gulungan tersebut sekaligus atau dalam beberapa kelompok besar ke dekat akselerator partikel. Dengan tambahan 1 juta dolar, mungkin bisa dibuat sesuatu seperti kontainer dengan kontrol suhu dan kelembapan agar bisa diangkut sekaligus
      Jika saya punya 30 juta dolar, saya pasti akan menyumbangkannya untuk ini. Ini tampak seperti salah satu penggunaan terbaik untuk uang sebesar itu. Dengan begitu, kebutuhan R&D untuk scanner desktop atau solusi lain bisa dilewati, dan crowdfunding pun tampak memungkinkan
      Untuk pekerjaan segmentasi, cukup buat mekanisme pemecahan kolektif seperti Seti@Home. Hanya saja sasarannya bukan komputer, melainkan orang-orang yang bosan dan seharian cuma scroll Reddit atau Twitter
      Rasanya ini juga bisa dibuat seperti CAPTCHA agar dikerjakan gratis. Kalau memungkinkan, saya sendiri mau menyumbang beberapa jam setiap bulan untuk pekerjaan segmentasi
      Proyek ini adalah pencapaian luar biasa yang dibangun bersama oleh komunitas hingga sampai ke tahap ini, dan tidak ada alasan untuk tidak lebih membuka dan memperluas kolektif manusia yang mencoba memahami gulungan-gulungan ini. Jika jutaan orang ikut, kita tidak harus hanya bergantung pada penyangga teknis dan pengembangan. Tentu saja, pengembangan teknologi juga bukan jalan yang buruk
    • Pendanaan juga sangat besar perannya. Pendanaan adalah roda yang menggerakkan proyek ini. Itu pandangan saya sebagai seseorang yang pernah cukup dekat dengan orang-orang proyek ini selama beberapa waktu
      Jika Anda mengenal orang yang bisa membantu tahap 2 proyek, yaitu tahap ekspansi, akan bagus jika memberi tahu Nat. Saya tidak terkait langsung dengan tim operasi proyek, hanya sekadar menunjuk orang-orang hebat ke kontak mereka
    • Ini benar-benar rencana yang sangat jelas, terstruktur dengan baik, dan terasa menyegarkan. Sejujurnya, proyek ini memberi banyak harapan

  • Saat bepergian ke Italia bersama istri, Herculaneum adalah salah satu tempat yang paling mengesankan
    Saya tidak benar-benar menyadari seberapa banyak abu dan tanah yang harus disingkirkan untuk penggalian, ternyata sampai puluhan meter [1]
    Sangat disayangkan tempat ini hanya mendapat sebagian kecil perhatian yang diterima Pompeii. Kondisi pelestariannya jauh lebih baik, dan benar-benar terasa mengagumkan [2]
    Sangat merekomendasikan berjalan-jalan di lokasi itu selama beberapa jam. Tempat yang sungguh luar biasa
    1: https://www.icloud.com/photos/#08dJAA5eM9jpbhlEa3fzkl5ng
    2: https://www.icloud.com/photos/#076Pof4FziA7WgcI8hZrGZmzg

    • Saya dulu sangat menikmati bagian tentang Herculaneum di game komputer tahun 1992 Rome: Pathway to Power
      Game itu dimulai dengan kita sebagai budak yang harus melarikan diri dari Herculaneum sebelum Vesuvius meletus. Saya sangat menyukai game itu saat kecil, dan rasanya lebih seperti simulasi imersif isometrik dengan antarmuka yang agak kikuk
      Berkat game itu, saya jadi tertarik pada Romawi kuno, dan suatu hari ingin mengunjungi Herculaneum
    • Kota modern Italia Ercolano berada tepat di atas Herculaneum, jadi penggalian sisa kota kuno itu cukup rumit
      Sejauh ini baru sekitar seperempat yang telah digali, berbeda dengan Pompeii yang sekitar dua pertiganya sudah tersingkap

  • Ini adalah hal paling keren yang saya baca tahun ini. Rasanya hampir seperti fiksi ilmiah
    Siapa yang akan membayangkan bahwa membaca tulisan dari kertas yang hangus kering, tergulung, dan berusia 2.000 tahun itu mungkin dilakukan

    • Ini adalah buah dari 270 tahun arkeologi dan teknologi. Gulungan-gulungan itu ditemukan pada tahun 1752
      Akumulasi Revolusi Industri, sains, teknik, dan kemampuan manufaktur secara keseluruhan memungkinkan gulungan itu ditemukan, diawetkan, dan dipindai, lalu di tahap akhir revolusi AI saat ini ditambahkan seperti hiasan yang menghasilkan penalaran dan hubungan di luar pemahaman manusia
      Dan begitulah kebijaksanaan kuno berusia 2.000 tahun itu akhirnya muncul
    • Saya pertama kali membaca tentang Herculaneum Papyri lebih dari 10 tahun lalu, dan membayangkan hari ketika benda-benda ini akhirnya bisa dibaca
      Sebenarnya riset untuk membuka gulungan seperti ini secara virtual sudah berjalan sejak 2007(https://en.wikipedia.org/wiki/Herculaneum_papyri#Virtual_unr...), tetapi saya sama sekali tidak menyangka ini akan terjadi secepat ini
      Ini sekali lagi menunjukkan bahwa percepatan eksponensial teknologi memang nyata
    • Ngomong-ngomong soal “terasa seperti fiksi ilmiah”, saya tidak ingat novel apa yang menggambarkan buku-buku dimasukkan ke perangkat destruktif semacam penghancur buku untuk dipindai utuh
      Ada adegan di mana buku dipotong kecil-kecil, serpihannya disedot dan dipindai saat mengalir, lalu hasil pindaiannya disusun kembali seperti puzzle jigsaw untuk memulihkan teks aslinya
      Itu subplot sampingan, tetapi saya benar-benar tidak bisa mengingat judul bukunya
    • Saya dulu agak meremehkan orang-orang yang membekukan tubuh mereka dengan harapan bisa dibangkitkan kembali di masa depan yang tidak pasti, tetapi sekarang saya sedikit goyah
      Kalau ini premis fiksi ilmiah, rasanya cukup menarik
      Seorang miliarder, alih-alih bergantung pada mesin, meminta tubuhnya diawetkan dengan freeze-drying lalu disimpan di kawah kutub selatan Bulan. Lalu dia mendirikan yayasan untuk mendukung riset propulsi antarbintang, agar tubuhnya bisa dipindahkan ke titik-titik paling dingin dan stabil yang ditemukan di sepanjang jalan menuju titik 1 kelvin di Boomerang Nebula, sambil terus mendanai riset untuk menghidupkannya kembali dari keadaan hangus kering
      Karena tujuan bak Don Quixote untuk menyelesaikan misi itu, yayasan tersebut memicu segala macam kemajuan seperti fusi praktis, pembangkitan energi yang lebih eksotis, kecerdasan buatan umum, manipulasi gravitasi, nanoteknologi ala Drexler, Dyson swarm, star wisps, dan tubuh yang bisa memodifikasi diri

  • Salah satu hal yang benar-benar menarik dalam arkeologi adalah praktik sengaja membiarkan sebagian artefak tetap belum dieksplorasi
    Orang-orang yang pertama menemukan gulungan itu tampaknya mencoba membuka beberapa, lalu menyadari bahwa itu tidak mungkin dilakukan tanpa menghancurkannya sepenuhnya, sehingga sisanya dibiarkan apa adanya
    Alih-alih memaksakan semuanya sampai rusak total, mereka membiarkannya menjadi misteri untuk zaman masa depan
    Baru dua abad kemudian, dengan bantuan teknologi yang sama sekali tak mungkin mereka bayangkan, kita akhirnya mulai bisa memahaminya

    • Sepertinya pada tahap awal, sekalipun mereka memaksa, mereka tidak akan mendapatkan apa-apa, jadi mungkin tidak perlu pengendalian diri yang luar biasa untuk berhenti
      Justru saya lebih kagum pada orang-orang di tahun 1990-an atau awal 2000-an. Saat itu mungkin sudah ada peluang, tetapi risikonya masih terlalu besar, jadi mereka menahan diri sampai peluangnya menjadi lebih aman
    • Salah satu ciri zaman itu adalah orang-orang nyaris memuja bangsa Romawi
      Sebagian besar pendidikan saat itu adalah belajar bahasa Latin, dan pada saat yang sama mereka juga sangat sadar bahwa hanya sebagian kecil teks klasik yang berhasil lestari
      Jadi sangat masuk akal bahwa mereka memahami betapa pentingnya menjaga gulungan-gulungan ini agar suatu hari bisa dibuka
    • Ada contoh yang menunjukkan hal yang sama dalam skala makro: https://www.smithsonianmag.com/smart-news/archaeologists-reb...
    • Demikian juga, area-area besar Pompeii masih belum digali dan sengaja disisakan untuk masa depan

  • Sungguh pencapaian luar biasa bahwa gulungan-gulungan di Naples diperkirakan berisi lebih dari 16MB teks
    Sebagian tim papirologi bahkan menganggap bahwa ketika teks ini dipublikasikan, itu akan menjadi revolusi terbesar dalam studi klasik sejak Renaisans, dan saya berharap pemerintah Italia mengizinkan penggalian tambahan di Villa tersebut

    • Kemungkinan besar akan diizinkan. Pompeii dan Herculaneum masih terus digali bahkan dua abad kemudian, jadi situasinya tidak benar-benar berhenti
      Hanya saja, kita baru membaca 5% dari gulungan-gulungan ini dan yang sudah digali pun jumlahnya sangat banyak, jadi mungkin perlu beberapa tahun hanya untuk memproses yang sudah kita miliki sekarang
    • Masalah besarnya adalah Villa of the Papyri berada di bawah bangunan-bangunan modern
      Itu bukan berarti mustahil digali tanpa pembongkaran, tetapi meskipun ada contoh seperti Scavi di bawah Basilika Santo Petrus, hal itu menjadi jauh lebih sulit

  • Pekerjaan yang benar-benar luar biasa, termasuk fakta bahwa model yang awalnya menjadi terobosan itu dilatih di GTX 1070: https://twitter.com/LukeFarritor/status/1754532281690243339

    • Karena model bahasa besar, intuisi tentang jumlah komputasi yang dibutuhkan untuk melakukan hal yang berguna dengan machine learning jadi terdistorsi

  • Tulisan terkait:
    First word discovered in unopened Herculaneum scroll by CS student - https://news.ycombinator.com/item?id=37857417 - Oktober 2023, 207 komentar
    The Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35322809 - Maret 2023, 32 komentar
    Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35169869 - Maret 2023, 32 komentar