3 poin oleh GN⁺ 2024-02-15 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Y Combinator (YC) sering membahas ide dan bidang yang mereka harapkan dapat menarik lebih banyak orang untuk membangun startup.
  • Mereka mengumpulkan ide-ide ini dan membagikannya sebagai kelanjutan dari tradisi bernama 'Requests for Startups (RFS)'.
  • RFS yang tercantum di bawah ini adalah versi terbaru, tetapi Anda tidak harus memilih salah satunya untuk mendaftar ke YC.

Menerapkan machine learning pada robotika

  • Robotika memang belum mengalami momen seperti GPT, tetapi titik itu semakin dekat.
  • YC telah mengamati robotika selama beberapa dekade, dan salah satu pendiri YC adalah pelopor di bidang robotika.
  • Sudah umum diketahui bahwa robot adalah masa depan, tetapi generasi robot sebelumnya mahal dan rapuh sehingga hanya dapat berfungsi dalam kondisi terbatas.
  • Peningkatan pesat pada foundation model memungkinkan pembuatan robot dengan persepsi dan penilaian setingkat manusia.
  • Fiksi ilmiah biasanya menyoroti use case konsumen, tetapi aplikasi robot yang paling segera dapat dipecahkan justru berada di ranah B2B.
  • Robot industri dan robot pertanian disebut sebagai bidang yang menjanjikan.

Menggunakan machine learning untuk simulasi dunia fisik

  • Banyak perangkat lunak penting mensimulasikan dunia dengan menggunakan prinsip-prinsip fisika dan kimia yang telah diketahui.
  • Simulasi tradisional sangat berat secara komputasi karena harus menyelesaikan persamaan matematika multivariat yang kompleks.
  • Model AI adalah pendekatan aproksimasi fungsi umum yang dapat menyelesaikan dan memprediksi masalah ini tanpa perlu mengetahui fisika secara eksplisit.
  • Hasilnya, prediksi menjadi jauh lebih ringan secara komputasi dan dapat diselesaikan dalam hitungan menit atau detik di komputer yang jauh lebih kecil.

Teknologi pertahanan baru

  • Amerika Serikat terlibat dalam konflik besar di beberapa kawasan, dan hal ini membawa ancaman yang dapat mengubah dunia kita.
  • SpaceX menunjukkan kepada dunia bahwa perusahaan antariksa swasta dapat jauh lebih efektif daripada United Launch Alliance yang dijalankan dengan dana publik.
  • Silicon Valley lahir sebagai kawasan riset dan pengembangan bagi militer AS pada awal abad ke-20, dan perusahaan-perusahaan awal Silicon Valley memainkan peran penting dalam pembuatan radar militer, peralatan pemecah sandi, dan komponen bom atom.
  • Dekade ini adalah saat untuk membawa Silicon Valley kembali ke akar tersebut.

Kembalinya manufaktur ke Amerika Serikat

  • Inggris menjadi bengkel dunia pada abad ke-19 dan menjadi negara terkaya di dunia.
  • Dalam beberapa dekade terakhir, Amerika Serikat telah melepaskan peran itu.
  • Pengosongan industri manufaktur AS telah memicu perpecahan sosial dan politik serta menempatkannya dalam posisi geopolitik yang rentan.
  • Berbagai perubahan telah menyiapkan panggung bagi kebangkitan manufaktur AS.
  • Sistem robot berbasis ML yang baru dapat memungkinkan otomatisasi dan mengurangi arbitrase biaya tenaga kerja yang mendorong manufaktur pindah ke negara lain.

Perusahaan antariksa baru

  • Biaya untuk mencapai orbit turun drastis, dan startup kini dapat membuat serta meluncurkan satelit dengan putaran pendanaan seed.
  • Jika kita membayangkan masa depan ketika akses ke luar angkasa menjadi serutin dan semurah penerbangan komersial, pengiriman laut, atau angkutan truk, maka peluang bisnis baru akan terbuka.
  • Membangun perusahaan antariksa mungkin tampak terlalu ambisius, tetapi belum tentu lebih sulit daripada membangun perusahaan perangkat lunak.

Teknologi iklim

  • Jika startup dapat menawarkan solusi komersial yang mengurangi karbon atau menghilangkannya dari atmosfer, masih ada peluang yang masuk akal untuk menghindari perubahan iklim yang katastrofik.
  • Menjalankan bisnis di bidang ini membawa peluang finansial yang sangat besar: ada estimasi EBITDA sebesar $3-10 triliun yang dipertaruhkan.
  • Legislasi terbaru akan sangat mempercepat tren pasar yang sudah ada.

Perusahaan open source komersial

  • Perusahaan open source bergerak lebih cepat daripada perusahaan closed source.
  • Dalam alat developer, open source adalah cara yang kuat untuk memperoleh adopsi dari para developer.
  • YC telah mendukung lebih dari 150 perusahaan open source seperti Gitlab, Docker, Apollo, dan Supabase, dan ingin mendukung lebih banyak lagi.

Spatial computing

  • Sudah lebih dari satu dekade AR/VR diupayakan agar dapat berfungsi sebagai platform komputasi personal yang baru.
  • Pengalaman pengguna telah membaik, daya rendering meningkat, dan pelacakan tangan/mata berkembang pesat, tetapi masih ada pekerjaan yang perlu diselesaikan.

Perangkat lunak enterprise resource planning baru

  • Ketika perusahaan bertumbuh, mereka biasanya mengadopsi rangkaian perangkat lunak yang dikenal sebagai 'ERP' untuk menjalankan bisnis.
  • ERP mahal, sulit diimplementasikan, dan tidak disukai pengguna, tetapi tetap sangat penting dan esensial bagi pelanggan untuk menjalankan bisnis mereka.

Alat developer yang terinspirasi dari alat internal yang sudah ada

  • Jika seorang developer pernah bekerja di perusahaan yang sukses, kemungkinan besar mereka pernah menjumpai alat atau framework buatan internal perusahaan tersebut.
  • Alat internal ini sering memiliki julukan internal yang menarik, dan sebagian besar tidak pernah dirilis ke publik.

Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan

  • Memahami perilaku model adalah tantangan besar, tetapi dalam konteks ketika kepercayaan sangat penting, model AI harus dapat diinterpretasikan.
  • Untuk memperoleh seluruh manfaat AI, masih dibutuhkan lebih banyak pekerjaan pada explainable AI.

LLM untuk proses back office manual di perusahaan legacy

  • Sebagian besar perusahaan besar yang sudah lama berdiri memiliki tim besar yang menjalankan proses manual.
  • LLM baru belakangan ini memungkinkan otomatisasi atas banyak kategori proses manual yang sebelumnya belum dapat diotomatisasi.

Kecerdasan buatan untuk membangun perangkat lunak enterprise

  • Perangkat lunak enterprise punya reputasi sebagai bidang kerja yang membosankan di kalangan programmer cerdas.
  • Bagaimana jika AI dapat mengubah cara perangkat lunak enterprise dibangun dan dijual?

Keuangan stablecoin

  • Stablecoin adalah mata uang digital yang nilainya dipatok pada referensi eksternal.
  • Stablecoin tampaknya akan menjadi bagian besar dari uang di masa depan.

Cara mengakhiri kanker

  • Teknologi untuk mendiagnosis kanker lebih dini sudah ada.
  • MRI memiliki sensitivitas untuk mendeteksi massa kanker hingga ukuran milimeter.

Foundation model untuk sistem biologis

  • Sebagian besar inovasi ilmiah gagal pada tahap awal eksperimen atau gagal saat uji klinis.
  • Foundation model untuk sistem biologis dapat membantu ilmuwan mengetahui jalur mana yang harus dikejar jauh lebih cepat daripada sebelumnya.

Model managed service organizations di bidang kesehatan

  • Private equity sedang mengakuisisi klinik swasta kecil maupun besar di seluruh negeri.
  • Model MSO (Managed Service Organizations) memungkinkan dokter tetap dapat menjalankan klinik mereka sendiri.

Menghilangkan perantara di bidang kesehatan

  • Amerika Serikat menghabiskan lebih banyak uang untuk layanan kesehatan per kapita dibanding negara maju lain, tetapi hasil untuk pasien tidak lebih baik.
  • Banyak pengeluaran dibayarkan kepada perantara yang tidak memberikan perawatan langsung kepada pasien.

Perekat enterprise yang lebih baik

  • Sebagian besar perangkat lunak enterprise mengharuskan pelanggan menulis banyak kode kustom.
  • "Glue code" ini adalah dark matter dari semesta perangkat lunak enterprise.

Model kecil yang di-fine-tune, bukan model umum raksasa

  • Model umum raksasa memang mengesankan, tetapi mahal serta menimbulkan masalah latensi dan privasi.
  • Model open source yang lebih kecil dapat memberikan hasil serupa dengan sebagian kecil biaya jika di-fine-tune dengan data yang tepat.

Opini GN⁺

  • RFS dari Y Combinator memainkan peran penting dalam menemukan dan mendukung ide startup yang inovatif.
  • Inovasi di bidang robotika, teknologi iklim, dan kesehatan khususnya memiliki dampak sosial dan ekonomi yang besar, dan kemajuan di bidang-bidang ini berpotensi sangat meningkatkan kehidupan di masa depan.
  • Di antara bidang yang diajukan YC, penerapan AI dan ML merupakan teknologi inti yang dapat membawa perubahan di berbagai industri, sekaligus membuka peluang untuk mengembangkan sistem dan solusi yang lebih efisien serta lebih cerdas.

1 komentar

 
GN⁺ 2024-02-15
Komentar Hacker News
  • Opini tentang pendaftaran YC:
    • Mendaftar ke YC bukan tentang menjual ide, melainkan menjual karisma pendiri, kemampuan menyampaikan visi, dan kestabilan hubungan dengan co-founder.
    • Menjual ide yang spesifik hanya berlaku pada kasus yang sangat tertentu; dalam kebanyakan kasus, itu hanyalah sarana untuk menjual elemen-elemen lain.
  • Teknologi pertahanan baru:
    • Disebutkan kemungkinan mengembangkan teknologi pertahanan alternatif berbiaya rendah, misalnya tampaknya memungkinkan untuk mengembangkan rudal antitank yang murah.
  • AI yang dapat dijelaskan:
    • Penekanan pada pentingnya kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan.
  • Fintech yang andal:
    • Pembahasan tentang cara memastikan teknologi keuangan yang andal agar penerbit tidak mencuri agunan.
  • Penerapan machine learning pada robotika:
    • Menerapkan machine learning pada robotika dinilai punya potensi, dan terlihat sebagai peluang untuk diakuisisi oleh Amazon.
  • Kembalinya manufaktur ke Amerika Serikat:
    • Muncul pertanyaan apakah memungkinkan untuk memproduksi ponsel di Amerika Serikat.
  • Teknologi iklim:
    • Disebutkan pentingnya teknologi iklim untuk otomatisasi HVAC serta pemilihan, pemasangan, dan analisis insulasi.
  • Menghilangkan perantara di bidang kesehatan:
    • Disampaikan sudut pandang kritis bahwa alih-alih menghapus perantara di bidang kesehatan, yang terjadi justru penciptaan perantara baru.
    • Ditegaskan bahwa layanan kesehatan publik sebagai barang publik tidak dikelola dengan baik oleh perusahaan swasta, dan sistem pembayar tunggal diperlukan.
  • Menangani perubahan iklim:
    • Disampaikan pandangan kritis tentang peran startup sebagai solusi perubahan iklim, serta keraguan terhadap optimisme teknologi.
  • Pengalaman di industri kesehatan:
    • Pengamatan tentang inefisiensi di dalam industri kesehatan dan besarnya pengaruh para pemangku kepentingan utama.
    • Diskusi tentang perlunya beralih ke sistem yang berfokus pada menjaga kesehatan, serta kemungkinan membangun perusahaan besar melalui pendekatan tersebut.
  • Inspirasi dari YC:
    • Permintaan startup dari YC dianggap inspiratif, tetapi dipertanyakan apakah perusahaan yang benar-benar bisa menyelesaikan masalah akan mendapat manfaat dari pendekatan atau jaringan YC.
  • Lingkungan pengembangan:
    • Disebutkan minat terhadap pengembangan di perangkat portabel dan kemajuan teknologi, serta harapan terhadap lingkungan pengembangan yang memanfaatkan input berbasis sentuhan.
  • Perangkat lunak enterprise resource planning baru:
    • Disebutkan sulitnya masuk ke pasar perangkat lunak enterprise resource planning (ERP) serta contoh-contoh kegagalan, sambil menekankan pentingnya sistem integrasi data.
  • Kesenjangan antara YC dan realitas:
    • Disorot adanya kesenjangan yang padat modal antara arah yang diajukan YC dan realitas, serta dibahas kurangnya kejelasan model bisnis dan kemungkinan perubahan strategi investasi.
  • Peluang di industri pertahanan:
    • Dibagikan pengalaman mengembangkan aplikasi sendiri dengan JavaScript untuk mengakali keterbatasan sistem informasi militer, serta disebutkan adanya ceruk yang belum terpenuhi di industri pertahanan.