Requests for Startups YC - Musim Panas 2025

Y Combinator membagikan ide-ide yang mereka harapkan ditantang oleh para pendiri melalui tradisi bernama "Requests for Startups (RFS)"
Daftar ini hanyalah sebagian dari ide yang didanai YC; ide-ide ini bisa memberi validasi tambahan, tetapi Anda tidak harus mendaftar hanya dengan ide-ide ini

• Tahun 2025 diperkirakan akan menjadi "tahun agen AI"
• YC merilis daftar ide startup agen AI yang mereka anggap sangat menjanjikan
• Sebagiannya menyoroti tren yang sudah berjalan, dan sebagiannya menunjukkan arah ke depan

Full-stack AI Companies

• Ingin mendanai lebih banyak perusahaan AI full-stack
• Contoh: jika LLM dapat mengotomatiskan pekerjaan hukum, alih-alih membuat agen AI lalu menjualnya ke firma hukum, Anda bisa mendirikan firma hukum sendiri yang dibangun dari agen AI dan bersaing dengan firma hukum yang ada
• Ini dapat diterapkan pada semua industri yang didominasi pemain lama yang bergerak lambat
• Alih-alih menjual kepada dinosaurus, Anda bisa membuat mereka punah

More Design Founders

• Lebih banyak desainer perlu menjadi pendiri startup
• Dalam 10 tahun ke depan, ketika alat coding baru memungkinkan produk dibangun dan diluncurkan dengan cepat, desain yang hebat akan menjadi semakin penting
• Bagi desainer yang khawatir AI akan menggantikan pekerjaan mereka, peluang nyatanya adalah menggunakan AI untuk meluncurkan produk dan mendirikan perusahaan
• Desainer sudah memiliki banyak kemampuan untuk menjadi pendiri hebat, seperti empati pengguna yang kuat, fokus pada pemecahan masalah, standar kualitas yang tinggi, dan selera yang baik
• Bukan kebetulan bahwa perusahaan YC terbesar seperti Airbnb dan Stripe dikenal karena desainnya yang unggul

Voice AI

• Di antara manusia dan bisnis, interaksi lewat panggilan telepon hampir tidak berubah selama hampir 100 tahun
• Masih ada waktu tunggu yang lama, pohon suara, serta kerepotan seperti menekan bintang atau tanda pagar
• Model suara baru dan LLM percakapan kini menjadi luar biasa bagus
• Startup yang memanfaatkannya sedang membuat bot AI suara yang tidak bisa dibedakan dari manusia
• Ada lebih dari 1 triliun panggilan per tahun antara bisnis dan pelanggan
• Berbicara dengan bot AI suara terasa seperti mengalami masa depan, mirip saat pertama kali naik mobil otonom

AI for Scientific Advancement

• Sebagian besar alat perangkat lunak yang digunakan dalam aplikasi ilmiah seperti kimia, biologi, ilmu material, atau riset operasi tidak banyak berubah selama beberapa dekade
• Alat-alat ini bergantung pada metode standar dan lulusan PhD untuk memecahkan masalah kompleks seperti penemuan obat, optimasi proses kimia, logam dan pertambangan, serta optimasi jaringan listrik
• Khususnya, komputasi saat tahap inferensi memungkinkan jenis startup baru yang dapat menyelesaikan masalah ilmiah ini
• Mereka berharap akan lahir lebih banyak startup yang menggunakan AI untuk mengubah cara membuat benda fisik menjadi lebih cepat dan efisien

AI Personal Assistant

• Meski aplikasi produktivitas sudah ada selama puluhan tahun, email tetap menumpuk, jadwal tetap penuh, dan banyak tugas tetap belum selesai
• Bahkan alat organisasi terbaik pun hanya membantu melacak apa yang harus dikerjakan, bukan benar-benar mengerjakannya
• Kemajuan terbaru pada LLM membuka potensi untuk memindahkan item dari daftar "to do" ke daftar "done"
• Mereka ingin bekerja sama dengan startup yang membangun asisten pribadi AI generasi berikutnya
• Ini adalah sistem berbasis LLM yang memahami secara mendalam tugas, rutinitas, riwayat komunikasi, dan preferensi pribadi
• Bayangkan AI yang dapat mengingat dengan sempurna korespondensi pribadi, proyek, preferensi pengelolaan jadwal, lalu bertindak atas nama Anda

Healthcare AI

• Sistem layanan kesehatan Amerika Serikat menyumbang lebih dari 17% PDB, atau lebih dari 4 triliun dolar
• Menurut perkiraan, sepertiganya atau lebih dari 1 triliun dolar dihabiskan hanya untuk pekerjaan administratif
• Ini memang salah satu sistem kesehatan terbaik di dunia, tetapi sebagian besar pengeluaran itu adalah biaya administrasi yang tidak perlu, karena sistem kesehatan lain tidak interoperabel, tidak memiliki API, atau satu-satunya cara menjalankan alur kerja dan tugas adalah mengekstrak data secara manual dari satu sistem ke sistem lain
• Dalam dua tahun terakhir, muncul startup baru yang membangun infrastruktur untuk mengekstrak dan menata data dari PDF atau sistem lain agar dapat dengan mudah dimasukkan ke sistem lain melalui agen
• Ini dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut dan membuat sistem kesehatan AS lebih efisien

AI Personal Tutor for Everyone

• Gagasan menggunakan komputer untuk membantu orang belajar telah lama menjadi mimpi para penggemar komputer, mulai dari ide Memex karya Vannevar Bush pada 1940-an, makalah "human-computer symbiosis" karya JCR Licklider pada 1960-an, hingga usulan Dynabook dari Alan Kay pada 1970-an
• Tujuan idealnya adalah membangun pengalaman belajar yang dipersonalisasi untuk semua orang, tetapi selama ini sulit diwujudkan
• Sebagian besar produk pendidikan online memberikan konten yang sama kepada semua orang yang mendaftar ke kursus
• Dengan AI, akhirnya kita bisa membangun tutor pribadi yang sesungguhnya untuk semua orang
• Kemampuan penalaran terbaru memungkinkan topik kompleks diurai langkah demi langkah sehingga topik tersulit pun bisa dijelaskan secara sederhana
• Model berbasis multimodal terbaru memungkinkan konsep disajikan melalui pembuatan animasi, manipulasi objek 3D, atau penjelasan konsep dengan suara

Software Tools To Make Robots

• Robotika belum mengalami momen ChatGPT-nya, tetapi diperkirakan akan segera tiba
• Semua orang tahu robot adalah masa depan, tetapi robot generasi sebelumnya mahal, rapuh, dan hanya bekerja dalam kondisi yang terkontrol, sehingga sulit diwujudkan
• Dengan peningkatan pesat pada foundation model, akhirnya menjadi mungkin untuk membuat robot dengan persepsi dan penilaian setingkat manusia
• Meski fiksi ilmiah banyak menyoroti use case konsumen, beberapa aplikasi robot yang paling siap diterapkan justru berada di ranah B2B
• Mereka tertarik berinvestasi pada orang-orang yang membangun alat perangkat lunak untuk membantu pembuatan robot

The Future of Education

• Pendidikan adalah salah satu industri terbesar dan terpenting di dunia, tetapi juga salah satu yang paling sulit diinovasi
• Saat ini sekitar 100 juta orang bekerja di sektor pendidikan, dan sekitar 1,5 miliar siswa menerima pendidikan setiap tahun
• Cara pendidikan dan pembelajaran tradisional hampir tidak berubah selama beberapa dekade, tetapi keadaan mungkin mulai berubah
• Kebangkitan AI, khususnya large language model, menjanjikan perubahan besar pada cara kita mengajar, belajar, dan mengukur hasil
• Teknologi ini berpotensi besar meningkatkan akses pendidikan, mempersonalisasi pembelajaran, dan membebaskan guru maupun pelajar dari pekerjaan yang sederhana
• Jika melihat 10 atau 20 tahun ke depan, sulit dipercaya bahwa pendidikan akan terus berjalan dengan cara yang sama seperti sekarang

AI Residential Security

• Konsumen menghabiskan 20 miliar dolar per tahun untuk keamanan rumah
• Para pemain terbesar adalah perusahaan lama dengan fungsi yang hampir tidak berubah selama beberapa dekade
• AI sedang menyapu dunia keamanan komersial
• Perusahaan seperti Verkada dan Lumana menunjukkan betapa kuatnya AI
• Ring membuat bel pintu video dan sensor pintu magnetik lalu diakuisisi senilai 1 miliar dolar
• Bayangkan betapa besarnya peluang bagi perusahaan yang menggunakan AI untuk benar-benar membuat orang merasa aman di rumah mereka sendiri

Internal Agent Builder

• Segera semua perusahaan akan memiliki satu kesamaan: setiap karyawan akan membangun agen mereka sendiri untuk mengotomatiskan bagian berulang dari pekerjaannya
• Internal agent builder adalah alat yang dapat digunakan untuk membuat agen yang menangani tugas rutin yang tidak saya sukai
• Infrastruktur ini harus bisa mengakses semua perangkat lunak lain yang digunakan sehari-hari
• Ia harus mampu mengelola izin dan mengirim data sensitif dengan aman ke LLM terbaru
• YC juga sedang membangun versi alat ini dan sudah menggunakannya untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk berbagai pekerjaan, dari peninjauan kontrak hingga alur kerja akuntansi yang berulang
• Jika Anda tertarik membangun infrastruktur dasar untuk perusahaan AI-native, silakan mendaftar

AI Research Labs

• YC ingin berinvestasi pada lebih banyak laboratorium riset AI
• Banyak orang tidak tahu, tetapi YC adalah investor pertama OpenAI
• Bahkan, OpenAI berawal sebagai YC Research, laboratorium riset internal YC
• OpenAI memelopori konsep laboratorium riset AI independen, dan YC menyaksikan seluruh perjalanannya dari garis depan
• OpenAI melakukan pekerjaan yang luar biasa, tetapi AI masih memiliki banyak masalah yang belum terpecahkan dan masih ada banyak peluang untuk laboratorium riset baru
• Kadang orang mengira untuk ikut YC Anda harus bisa meluncurkan produk dalam 3 bulan, tetapi sebenarnya mereka juga tertarik mendukung riset yang mendalam dan terbuka seperti OpenAI yang mungkin butuh waktu bertahun-tahun untuk dikomersialisasikan

AI Voice Assistants for Email

• Mereka ingin bertemu tim yang dapat membantu menangani inbox hanya dengan suara
• Saya menempuh perjalanan 20 menit setiap hari dengan mobil ke kantor, dan saya ingin menggunakan waktu itu untuk menyortir email, menyusun draf balasan, dan mendelegasikan pengelolaan jadwal
• Jika Anda pernah mencoba sesuatu seperti Vapi, Retell, atau ChatGPT Advanced Voice Mode, Anda akan tahu betapa bagusnya agen suara saat ini
• Use case-nya jauh lebih besar daripada sekadar saat berkendara
• Setelah mengalami cedera saraf di lengan, saya menyadari betapa saya masih bergantung pada keyboard bahkan untuk tugas yang paling dasar
• Email bisa menjadi titik awal yang sempurna untuk membangun asisten serbaguna
• Siapa pun yang bisa mengakses inbox saya akan langsung mengetahui teman-teman saya, rencana saya, gaya menulis saya, dan sebagainya

AI for Personal Finance

• Sebagian besar manusia tidak berpikir secara rasional tentang keuangan
• Namun, hanya dengan menjalani hidup, kita tetap harus membuat keputusan keuangan
• Misalnya berapa banyak yang harus ditabung untuk masa depan, di mana harus berinvestasi untuk mengambil risiko yang tepat, dan bagaimana memikirkan utang serta pajak
• Saat ini, jawaban atas pertanyaan-pertanyaan tersebut biasanya didapat dengan bertanya kepada teman, mencari di Google, menyewa penasihat keuangan, atau bertanya ke bank
• Opsi-opsi ini tidak ideal, bias, dan tidak memiliki gambaran menyeluruh tentang kondisi serta tujuan keuangan seseorang
• Menyewa penasihat keuangan yang hebat sangat mahal
• Ada peluang unik untuk membangun perangkat lunak dengan LLM yang memberi semua orang akses hampir tanpa biaya ke saran keuangan, investasi, dan pajak yang dipersonalisasi
• Dengan menggunakan API, sistem ini dapat mengakses situasi keuangan secara menyeluruh dan memberikan saran yang sepenuhnya personal serta tidak bias

[xguru]

Requests for Startups YC - Spring 2025
Requests for Startups YC - Spring 2024