Pekerjaan yang Digantikan oleh AI - Analisis 5 Juta Pekerjaan Freelancer

• Analisis berbasis data tentang pekerjaan mana yang kemungkinan besar akan digantikan oleh AI, dan mana yang saat ini benar-benar sedang tergantikan
• Menganalisis data pekerjaan freelancing di Upwork selama 2022/11 - 2024/02 untuk mengidentifikasi pekerjaan yang menerima dampak negatif terbesar dari AI
• Mengapa menganalisis pekerjaan freelancer, bukan pekerjaan di perusahaan besar?
  • Pertama, karena dampak AI pada pekerjaan tertentu kemungkinan akan muncul lebih dulu di pasar freelance, dan perusahaan besar diperkirakan akan jauh lebih lambat mengadopsi alat AI
  • Kedua, menurut laporan pendapatan Upwork terbaru, PHK di sektor teknologi tidak terlalu berdampak besar pada pasar freelance, dan pada kuartal terbaru pendapatan tahunan dilaporkan naik 14% dibanding tahun sebelumnya

Kategori pekerjaan dengan penurunan terbesar

• Hasil analisis terhadap 12 kategori pekerjaan paling populer di Upwork menunjukkan bahwa setelah peluncuran ChatGPT, jumlah pekerjaan meningkat di sebagian besar kategori
• Namun, pekerjaan di bidang penulisan, penerjemahan, dan layanan pelanggan mengalami penurunan besar
  • Pekerjaan penulisan turun 33%, pekerjaan penerjemahan turun 19%, dan pekerjaan layanan pelanggan turun 16%

Kategori pekerjaan yang paling sedikit terdampak

• Sebagian besar kategori pekerjaan lain, selain penulisan, penerjemahan, dan layanan pelanggan, tidak menerima dampak negatif dan justru mengalami peningkatan jumlah pekerjaan
  • Setelah peluncuran ChatGPT, pekerjaan pengeditan/produksi video naik 39%, pekerjaan desain grafis naik 8%, dan pekerjaan desain web naik 10%
  • Pekerjaan pengembangan perangkat lunak juga meningkat: pekerjaan backend naik 6%, dan pekerjaan frontend/pengembangan web naik 4%

Interpretasi hasil analisis

• Alat AI generatif seperti ChatGPT sudah cukup baik untuk menggantikan banyak pekerjaan penulisan. Namun, untuk pekerjaan lain seperti pembuatan video dan gambar, alat ini masih belum sempurna
• Pengguna akan membutuhkan waktu untuk mempelajari cara menggunakan alat-alat ini secara efektif, serta memahami apa yang bisa dan tidak bisa mereka lakukan
• Penurunan jumlah pekerjaan penulisan mulai melaju bukan tepat setelah peluncuran ChatGPT, melainkan sejak Agustus, hampir 10 bulan setelah peluncurannya

Kategori pekerjaan dengan penurunan bayaran per jam terbesar

• Tidak ada data langsung mengenai apakah ada korelasi antara penurunan volume pekerjaan dan penurunan bayaran, tetapi dilakukan analisis terhadap kisaran estimasi bayaran per jam yang tercantum dalam posting pekerjaan untuk mencoba memperkirakan secara kasar bayaran yang benar-benar diterima freelancer
• Pekerjaan penerjemahan menerima pukulan terbesar, dengan bayaran per jam turun lebih dari 20%, diikuti oleh pekerjaan pengeditan/produksi video dan riset pasar
• Pekerjaan desain grafis dan desain web paling tangguh. Kedua bidang ini tidak hanya naik dari sisi volume, tetapi juga mengalami sedikit kenaikan bayaran per jam

Pelajaran dari hasil analisis

• Sulit menarik kesimpulan yang pasti dari data ini, dan sebagian besar perubahan bayaran bisa jadi hanyalah fluktuasi musiman yang normal
• Namun, terlihat bahwa pekerjaan desain grafis + desain web masih tetap dibutuhkan dan belum tergantikan oleh alat AI
• Alat seperti DALL-E dan MidJourney tetap memerlukan tingkat pengetahuan dan kreativitas tertentu, dan ini bisa dilihat dari beberapa posting pekerjaan yang secara eksplisit mencari ahli di bidang pembuatan gambar AI
• Menghasilkan gambar yang mengesankan secara visual dengan alat AI tidak hanya membutuhkan pengetahuan tentang cara menyusun prompt yang baik dan menyesuaikan prompt, tetapi juga banyak trial and error

Keterampilan AI dengan peningkatan posting pekerjaan terbesar

• Sementara ada pekerjaan yang permintaannya menurun karena AI, ada juga pekerjaan yang justru mengalami peningkatan permintaan
• Berlawanan dengan dugaan bahwa akan ada tren kenaikan awal untuk pekerjaan anotasi/pelabelan data dan pekerjaan machine learning, pekerjaan anotasi data menunjukkan tren yang cukup datar selama 10 bulan terakhir, dan jumlah pekerjaan machine learning justru sedikit menurun setelah peluncuran ChatGPT

Pekerjaan terkait AI yang permintaannya meningkat

• Perusahaan mungkin merekrut lebih banyak machine learning engineer di luar Upwork, tetapi bahkan di perusahaan terbesar dunia sekalipun, permintaan terhadap machine learning tidak menunjukkan peningkatan yang mencolok
• Sebaliknya, pekerjaan seperti pembuatan konten AI, pengembangan AI agent, integrasi OpenAI/ChatGPT API, dan pengembangan aplikasi AI sedang populer, dengan use case yang paling menonjol adalah pengembangan chatbot
• Setelah peluncuran ChatGPT dan OpenAI API, posting pekerjaan terkait chatbot meledak naik 2000%

Pelajaran dari analisis

• Mayoritas perusahaan bukan sedang mengerjakan hal-hal spektakuler seperti mengembangkan model LLM sendiri atau melakukan tuning dengan data pelatihan dalam jumlah besar
• Permintaan besar justru ada pada integrasi API OpenAI ke produk yang sudah ada, serta pengembangan chatbot untuk menggantikan agen layanan pelanggan

Kesimpulan

• Setelah peluncuran ChatGPT, terlihat penurunan yang jelas pada pekerjaan penulisan, layanan pelanggan, dan penerjemahan
• Pekerjaan desain web, desain grafis, pengembangan perangkat lunak, dan produksi video adalah yang paling tangguh, tanpa penurunan permintaan dan bahkan dalam beberapa kasus justru meningkat
• Masih belum jelas apakah untuk use case ini alat AI memang belum cukup bagus, atau masyarakat umum belum belajar cara memakainya secara efektif
• Bahwa saat ini mayoritas perusahaan tidak berfokus pada melatih atau melakukan fine-tuning LLM mereka sendiri dapat dilihat dari tidak adanya peningkatan pada pekerjaan anotasi data maupun machine learning
• Use case AI yang paling populer saat ini adalah pengembangan chatbot

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Ringkasan: pekerjaan terkait penulisan meningkat banyak, tetapi pekerjaan terkait penerjemahan dan layanan pelanggan sedikit menurun.

  • Layanan pelanggan di situs freelancing berarti kualitas yang rendah.
  • LLM (Large Language Models) untuk layanan pelanggan masih menunjukkan kinerja yang belum memuaskan.

• Pengalaman pribadi mendapatkan pekerjaan di Upwork:

  • Sebagian besar klien mengira perlu melakukan fine-tuning LLM baru untuk memenuhi kebutuhan agen chatbot.
  • Sebagai software engineer, meski bukan machine learning engineer, tetap mengerjakan tugas fine-tuning LLM.
  • Pada kenyataannya, klien hanya memerlukan LLM yang mendekati teknologi terbaru, system prompt yang tepat, beberapa function/tool call, dan RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • LLM SOTA (State of the Art) digunakan untuk tujuan umum, dan fine-tuning LLM adalah tahap ketiga proyek, untuk meningkatkan kecepatan atau biaya, atau menaikkan performa sebesar 10%.
  • Fine-tuning LLM tidak wajib membutuhkan pengetahuan machine learning; yang diperlukan hanya pemahaman tentang format dataset dan prompt engineering.

• Sudut pandang kritis terhadap statistik situs freelancing:

  • Ini adalah artikel yang didasarkan pada statistik dari satu situs freelancing saja, sehingga hanya mewakili sebagian dari data seluruh pasar.
  • Terdengar seolah-olah melaporkan tren pasar umum di luar Upwork.
  • Tidak diungkapkan bahwa salah satu pendiri Revealera, perusahaan penyedia data, adalah penulis artikel tersebut.
  • Hasil meneliti iklan lowongan baru di Upwork menemukan tingkat perekrutan klien berada di antara 0% hingga 70%.

• Pertanyaan soal peningkatan pekerjaan desain grafis:

  • Informasi bahwa pekerjaan desain grafis naik 8% tidak berarti tanpa perbandingan dengan tahun sebelumnya.

• Rasa ingin tahu terhadap faktor lain selain AI:

  • Datanya memang terkait AI, tetapi belum yakin apakah AI benar-benar penyebabnya.
  • Angka layanan pelanggan terasa mengejutkan, dan muncul pertanyaan apakah LLM lebih efektif daripada solusi sebelumnya dalam mengurangi eskalasi masalah ke manusia, atau apakah ada faktor lain seperti kondisi ekonomi.

• Penilaian terhadap Midjourney, Stable Diffusion, dan DallE:

  • Jika tidak ada hal yang sangat spesifik dalam pikiran dan topiknya tidak memiliki komponen tertentu, alat AI semacam ini berguna.
  • Dalam situasi yang menginginkan hasil bagus secara konsisten, keterampilan desain grafis tetap diperlukan.

• Pengumuman perawat AI oleh NVidia:

  • NVidia mengumumkan perawat berbasis AI yang memberikan saran terkait kesehatan.

• Kritik terhadap alat AI generatif:

  • Meski dikatakan alat AI generatif sudah cukup baik untuk menggantikan banyak pekerjaan menulis, kenyataannya internet justru dipenuhi konten tak bermakna.

• Dampak AI terhadap permintaan software engineer:

  • Tersedia tautan ke artikel terkait terbaru tentang dampak AI terhadap permintaan software engineer.

• AI masih belum bisa menggantikan seniman level rendah sekalipun:

  • Saat ini dibutuhkan gambar kartun/komik untuk bisnis, tetapi alat AI tidak mampu menghasilkan hasil yang memuaskan.
  • Menyewa ilustrator komik dari Indonesia di Fiverr dan menerima hasil yang sangat bagus dalam waktu 24 jam.
  • Untuk pekerjaan grafis, masih berencana menggunakan seniman murah dari negara berkembang.

• Spekulasi soal peningkatan pekerjaan dan harga editing video:

  • Permintaan video meningkat seiring semakin banyak orang menambahkan video dengan menggunakan alat video AI.
  • Hambatan masuk untuk produksi video menurun sehingga lebih banyak orang menginginkan video, memulai, tetapi kemudian membutuhkan bantuan.