Pekerjaan apa yang sebenarnya sedang digantikan AI? CG artist (-33%) dan penulis (-28%) mengalami penurunan terbesar
(bloomberry.com)- Hasil analisis terhadap 180 juta lowongan kerja global selama 2 tahun terakhir menunjukkan jumlah total lowongan turun 8% dibanding tahun sebelumnya
- Peran dengan penurunan terbesar adalah computer graphics artist (-33%), penulis (-28%), fotografer (-28%), dan pekerjaan eksekusi kreatif lainnya
- Sebaliknya, pekerjaan terkait infrastruktur AI seperti machine learning engineer (+40%), robotics engineer (+11%), dan data center engineer (+9%) tumbuh pesat
- Medical scribe (-20%) serta pekerjaan terkait keberlanjutan dan kepatuhan (-25% hingga -37%) menurun cepat, sementara software engineering dan layanan pelanggan tetap stabil
- Secara umum, dampak AI bersifat selektif: pekerjaan eksekusi rutin menurun, sedangkan peran yang berpusat pada strategi dan kepemimpinan bertahan atau tumbuh
Tren lowongan kerja secara keseluruhan
- Pada 2025, total lowongan kerja turun 8% dibanding 2024, mirip dengan angka penurunan 7,3% Indeed di AS
- Angka ini digunakan sebagai baseline pasar secara umum untuk membandingkan tingkat kenaikan atau penurunan tiap pekerjaan
- Sulit memastikan AI sebagai penyebab seluruh penurunan, tetapi dampak AI tampak jelas pada pekerjaan yang bergerak tajam dibanding rata-rata pasar
Penurunan pekerjaan kreatif dan perbedaan dengan peran kepemimpinan
- Pekerjaan eksekusi kreatif seperti computer graphics artist (-33%), fotografer (-28%), penulis (-28%), dan jurnalis (-22%) turun tajam
- Graphic artist turun selama 2 tahun berturut-turut (2024 -12%, 2025 -33%)
- Sebaliknya, peran yang berfokus pada strategi dan perencanaan seperti creative director, producer, dan manager relatif stabil
- Pekerjaan desain yang membutuhkan pengambilan keputusan kompleks, seperti user research atau menafsirkan umpan balik klien, mengalami penurunan lebih kecil
- Kesimpulannya, yang menurun bukan 'seluruh pekerjaan kreatif', melainkan terutama pekerjaan eksekusi kreatif
Penurunan pekerjaan kepatuhan dan keberlanjutan
- Pekerjaan terkait regulasi seperti spesialis kepatuhan perusahaan (-29%), spesialis keberlanjutan (-28%), dan teknisi lingkungan (-26%) turun tajam
- Terjadi penurunan di seluruh jenjang organisasi, termasuk sustainability manager (-35%), director (-31%), dan chief compliance officer (-37%)
- Sebaliknya, spesialis kepatuhan perdagangan naik +18%, disebut terkait pertumbuhan isu tarif
- Kelompok pekerjaan ini dijelaskan lebih dipengaruhi oleh perubahan lingkungan regulasi daripada AI
Penurunan tajam pada pekerjaan medical scribe
- Lowongan medical scribe turun 20% pada 2025, jauh lebih besar dibanding pekerjaan terkait
- Perbedaannya jelas dibanding medical coder (-0,02%) dan medical assistant (-6%)
- Muncul kemungkinan penggantian karena alat dokumentasi AI kini dapat membuat catatan percakapan pasien secara otomatis
- Namun, pada 2023~2024 penurunannya hanya -2%, sehingga masih terlalu dini untuk menilai tren jangka panjang
Pertumbuhan pekerjaan AI dan infrastruktur teknologi
- Machine learning engineer naik +40% pada 2025, setelah +78% pada 2024, sehingga melonjak selama 2 tahun berturut-turut
- Robotics engineer (+11%), research/applied scientist (+11%), dan data center engineer (+9%) menunjukkan pertumbuhan luas di seluruh kelompok pekerjaan infrastruktur AI
- Perusahaan sedang memperkuat tim untuk pengembangan model (Researcher), deployment (ML Engineer), penerapan fisik (Robotics), dan infrastruktur (Data Center) sekaligus
Penguatan permintaan terhadap kepemimpinan
- Senior leadership (-1,7%), manager (-5,7%), dan individual contributor (-9%) menunjukkan bahwa semakin tinggi level jabatan, semakin kecil penurunannya
- Dari 10 pekerjaan dengan pertumbuhan tertinggi, separuhnya berada di level director ke atas
- Contoh: director of data engineering (+23%), vice president of engineering (Engineering VP, +12%)
- Dengan pemanfaatan alat AI, mulai muncul kasus pemimpin yang membuat prototipe sendiri atau meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan
Perubahan pada pekerjaan pemasaran
- Secara keseluruhan, pekerjaan pemasaran berada di kisaran rata-rata pasar, tetapi spesialis influencer marketing naik +18,3%
- Pada 2024 juga naik +10%, sehingga tumbuh selama 2 tahun berturut-turut
- Di tengah turunnya kepercayaan pada brand dan maraknya konten buatan AI, pemasaran berbasis kepercayaan yang berpusat pada manusia menjadi lebih kuat
- Menurut kutipan pakar, influencer dipersepsikan sebagai “teman online yang bisa dipercaya”, sehingga muncul sebagai kanal utama penghubung brand
Stabilitas software engineering
- Pada 2025, pekerjaan software engineering tidak mengalami perubahan besar dibanding tahun sebelumnya
- Meski alat coding AI (Copilot, Codex, Claude Code, dll.) makin luas digunakan, efek peningkatan produktivitas mengimbangi potensi penggantian
- Namun, frontend engineering relatif menurun; disebut mungkin dipengaruhi oleh meluasnya alat pembuatan web dan aplikasi sederhana
- Secara umum, software engineer masih dinilai sebagai kelompok pekerjaan yang stabil
Pekerjaan layanan pelanggan tetap bertahan
- Customer service representative turun -4%, lebih baik daripada rata-rata pasar (-8%)
- Meski ada contoh adopsi chatbot AI (seperti Klarna), kebutuhan akan respons manusia tetap ada pada pekerjaan yang memerlukan empati dan penilaian
- Juga disebut adanya kasus kerusakan citra perusahaan akibat respons AI yang salah, sehingga penggantian total masih belum matang
Pola campuran pada pekerjaan penjualan
- Secara keseluruhan, pekerjaan penjualan lebih baik daripada rata-rata pasar, dan sebagian bahkan tumbuh
- Account manager (+1,6%), sales director (+2,5%), director of revenue (+10,2%)
- Director of Revenue adalah pekerjaan penjualan dengan pertumbuhan tercepat, muncul sebagai peran untuk optimasi pendapatan berbasis data
- Spesialis sales operations (-8%) menurun, dan disebut ada kemungkinan alat AI menggantikan sebagian pekerjaan berbasis data
- GTM engineer dikeluarkan karena sampelnya kurang, tetapi menunjukkan pertumbuhan cepat dengan kenaikan tahunan 205%
Kesimpulan
- AI belum menyebabkan pengangguran massal, tetapi memberikan dampak selektif pada kelompok pekerjaan tertentu
- Pekerjaan eksekusi kreatif, medical scribe, dan pekerjaan terkait regulasi menurun, sedangkan peran strategi, kepemimpinan, dan infrastruktur teknologi tumbuh
- Pekerjaan kreatif terpecah menjadi strategi dan eksekusi, pemasaran bergeser ke pusat influencer, dan organisasi cenderung memperkuat kepemimpinan sambil mengurangi manajemen menengah
- Komoditisasi tugas frontend yang sederhana terjadi bersamaan dengan naiknya nilai backend dan infrastruktur AI
- Apakah tren polarisasi pekerjaan ini akan berlanjut pada 2026 disebut sebagai poin pengamatan utama ke depan
Metodologi penelitian
- Berdasarkan data lowongan global dari Revealera, pekerjaan diklasifikasikan ke dalam 650 kelompok pekerjaan yang distandardisasi
- Dengan Amazon Mechanical Turk, jutaan lowongan diberi label, lalu seluruh 180 juta data diklasifikasikan menggunakan model machine learning
- Data dikumpulkan langsung dari situs resmi perusahaan, sehingga duplikasi diminimalkan dan keragaman industri, skala, serta wilayah tetap terjaga
- Dibangun pipeline supervised learning yang menggabungkan embedding berbasis Sentence Transformer(all-mpnet-base-v2) dan random forest classifier
- Analisis kemungkinan dampak AI dilakukan dengan membandingkan tingkat kenaikan dan penurunan per pekerjaan pada periode 2023~2025 (Januari~Oktober)
4 komentar
Jumlah lowongan memang penting, tetapi saya rasa perubahan gaji pada level jabatan yang sama juga penting. Bagaimanapun, melihat graphic artist yang berkurang secara signifikan, tampaknya tren besarnya kurang lebih memang tergambar dengan tepat.
Terasa sekali bahwa posisi junior berkurang secara mencolok, jadi akan bagus kalau ada statistik terkait juga. Karena di artikel juga disebutkan bahwa semakin senior tingkat jabatannya, justru semakin meningkat.
Komentar Hacker News
Laporan ini sama sekali tidak memuat perubahan jumlah pekerjaan
Misalnya, jika lowongan ML engineer naik 40% dari 200 menjadi 280, sementara lowongan penulis turun 50% dari 20 ribu menjadi 10 ribu, dampaknya akan terlihat jauh lebih jelas
Tanpa data seperti ini, sulit mengatakan bahwa pengaruh terhadap “180 juta pekerjaan” sudah berhasil dikuantifikasi
Jika integrasi AI meningkat, kebutuhan keamanan juga semestinya naik, jadi aneh kalau justru turun
Membandingkan lowongan kerja di AS pada 2024 dan 2025 adalah sampel yang terlalu selektif
Tidak jelas apakah ini penurunan tajam, normalisasi, atau tren jangka panjang
Periode pandemi dan efek susulannya bercampur, jadi kalau hanya melihat 2 tahun, gambaran besarnya bisa terlewat
Pekerjaan terkait fotografi memang jelas terdampak. Jika membandingkan prospek kerja fotografer dari BLS (2023) dengan halaman saat ini, terlihat bahwa tingkat pertumbuhannya berubah
Namun lowongan tahunannya hanya di kisaran beberapa ribu, jadi ukuran pasarnya kecil, dan fotografi seni juga terpukul penurunan belanja konsumen yang tidak berkaitan dengan AI
Dataset ini memang tidak sempurna, tetapi untuk saat ini masih cukup layak dijadikan referensi
Banyak yang bilang “AI akan menggantikan software engineer”, tetapi kenyataannya ini tampak sebagai salah satu profesi yang paling stabil
Semakin murah dan cepat dibuat, orang justru menginginkan software yang lebih kompleks sehingga keuntungan efisiensi itu terkompensasi
Sebaliknya, akuntansi bersifat tidak elastis, jadi ketika efisiensi naik, jumlah orangnya yang berkurang
Pekerjaan kreatif berada di tengah-tengah; permintaan untuk level direktur naik, tetapi posisi junior justru berkurang
Dari sudut pandang perusahaan, engineer adalah pihak yang mendorong pertumbuhan pendapatan, jadi setidaknya 10–15 tahun ke depan masih akan stabil
Belakangan ini saya mendapatkan nilai besar dari tool AI coding
Bukan berarti pekerjaan berkurang, justru pekerjaan untuk mengurus AI yang bertambah
Jika saya dan AI bekerja bersama, kami bisa menyelesaikan jauh lebih banyak pekerjaan dibanding sebelumnya
Saat merekrut pun, kemampuan kolaborasi seperti ini kemungkinan akan semakin diprioritaskan
Hanya saja, micromanage AI tetap terasa menyakitkan
Fakta bahwa lowongan 2025 turun 8% dibanding 2024 justru bisa menjadi sinyal bahwa pasarnya sendiri sedang tidak normal
Dalam kondisi seperti ini, saya ragu analisis yang terlalu rinci benar-benar bermakna
Ada yang berpendapat bahwa kemunculan ChatGPT adalah penyebabnya, tetapi saya tidak yakin
Tidak ada analisis kausalitas sama sekali
Bisa jadi penyebabnya bukan AI, melainkan faktor tarif atau kebijakan
Penurunannya mungkin akibat reaksi kebijakan dari beberapa negara bagian dan pemerintah, bukan pengaruh AI
Penulis menganggap remeh masalah ‘ghost jobs’, dan itu kesalahan besar
Pada praktiknya, karena analisis ini tidak mempertimbangkan PHK dan tingkat perpindahan kerja, sulit untuk dipercaya
Misalnya, penurunan 11% pada lowongan perawat bukan berarti digantikan AI
Bisa jadi justru itu hasil dari turunnya tingkat pengunduran diri setelah pandemi
Analisis seperti ini bukan menunjukkan “pekerjaan apa yang digantikan AI”, melainkan sekadar perubahan jumlah lowongan
Jika melihat tautan metodologi analisis, kualitasnya juga tampak seperti portofolio pribadi
Penurunan perekrutan frontend engineer juga sesuai dengan yang saya rasakan
Perusahaan kecil cukup mengandalkan vibe coding, sementara perusahaan besar melipatgandakan produktivitas dengan tenaga yang sudah ada
Kode frontend cenderung repetitif dan dampak revisinya sempit, sehingga mudah diterapkan dengan AI
Di pekerjaan baru saya baru-baru ini, saya merefaktor aplikasi yang dibuat Claude; backend-nya berantakan, tetapi frontend-nya cukup bagus
Jika backend-nya kokoh, LLM bisa membuat UI yang cukup layak dengan sedikit perbaikan
Menarik bahwa perekrutan mobile engineer turun 5%
Mungkin sedang terjadi pergeseran ke cross-platform lewat React Native, Flutter, Tauri, dan Electron
Atau bisa juga prioritas terhadap aplikasi itu sendiri menurun
Saya juga pernah melakukan analisis terpisah tentang dampak otomatisasi pada pekerjaan blue-collar
Isinya bisa dilihat di tulisan ini
Tulisan ini dimuat di blog situs data bernama Bloomberry. Penulisnya, Henley Wing Chiu, adalah CTO Revealera, perusahaan yang memiliki Bloomberry. Revealera tampaknya merupakan perusahaan analisis dan penjualan data. Jadi, tampaknya lebih tepat memandangnya sebagai opini yang layak dijadikan referensi daripada penelitian yang benar-benar mendalam.
Saya meragukan premis besar tulisan ini. Penulis mengembangkan analisis data dengan mengandaikan sebagai fakta premis bahwa “penyebab besar perubahan pekerjaan adalah AI”. Pertanyaannya, benarkah itu fakta sejak awal?
Tentu, penulis juga mengatakan bahwa dampak AI muncul secara selektif, sehingga ada jenis pekerjaan yang sangat terdampak AI dan ada pula yang tidak. Namun, ini bukan telaah terhadap premis besarnya, melainkan upaya memisahkan sebagian kasus yang tidak sesuai setelah lebih dulu mengasumsikan adanya dampak AI.
Jika melihat penelitian lain, pembahasan dampak AI terhadap pekerjaan masih dilakukan dengan hati-hati. Misalnya, menurut analisis terbaru dari Yale Budget Lab, perubahan komposisi pekerjaan sudah berlangsung sejak sebelum ChatGPT meledak pada November 2022. Ini membuat kita tidak bisa dengan tegas menyimpulkan bahwa penyebab perubahan pekerjaan adalah AI.
Penentuan ada tidaknya pengaruh AI dalam tulisan itu juga tampak agak sewenang-wenang. Disebutkan bahwa AI memberi pukulan besar pada sebagian pekerjaan kreatif, tetapi tidak dianalisis apakah penurunan tajam lowongan terkait disebabkan AI atau perlambatan ekonomi. Misalnya, sebuah komentar di Hacker News menyoroti bahwa fotografi seni terdampak oleh penurunan konsumsi yang tidak berkaitan dengan AI.
Kesimpulannya, tulisan ini tampaknya sulit diterima secara utuh. Tentu bukan berarti sama sekali tidak bermakna. Namun, terlepas dari kekhawatiran bahwa AI akan mengurangi lapangan kerja, fakta bahwa pada beberapa profesi justru jumlah lowongan meningkat tampaknya bisa dipakai sebagai dasar parsial. (Meski demikian, bahkan untuk hal itu pun, dari tulisan ini saja kita tidak bisa mengetahui apakah lowongan meningkat karena faktor lain meskipun ada penurunan akibat AI, atau memang sama sekali tidak ada efek penurunan akibat AI.)