Lapangan kerja sektor teknologi AS lebih parah dibanding resesi 2008 dan 2020

• Lapangan kerja industri teknologi AS turun 12 ribu pada bulan lalu, dengan total penurunan 57 ribu sepanjang satu tahun terakhir
• Ini merupakan penurunan yang lebih besar dibanding krisis keuangan 2008 maupun resesi pandemi 2020, dan dinilai sebagai level terburuk sejak pecahnya gelembung dot-com
• Di sisi lain, lowongan perekrutan software engineer justru meningkat, menunjukkan fenomena pemisahan antara pekerjaan layanan teknologi lama dan peran baru yang berpusat pada AI
• Otomatisasi AI berdampak langsung pada pekerjaan kerah putih, dengan peran yang berfokus pada eksekusi sederhana berkurang dan peran yang berfokus pada penilaian serta verifikasi meluas
• Meski total lapangan kerja menurun, permintaan perekrutan terkait AI dan kesenjangan keterampilan sama-sama melebar, sehingga transisi struktur industri berlangsung cepat

---

Kondisi penurunan lapangan kerja sektor teknologi AS

• Menurut data yang baru dirilis, lapangan kerja sektor teknologi AS turun 12 ribu pada bulan lalu, atau 57 ribu lebih rendah dibanding setahun sebelumnya
  • Ini setara dengan masa terburuk tech-cession pada 2024, dan merupakan penurunan yang lebih parah dibanding resesi 2008 dan 2020
• Pada grafik tren jangka panjang, kerugian lapangan kerja dengan skala dan durasi serupa untuk pertama kalinya terlihat lagi sejak pecahnya gelembung dot-com
• Bidang computer systems design services (konsultasi teknologi) disebut sebagai faktor utama penurunan

Kesenjangan antara penurunan lapangan kerja dan permintaan perekrutan

• Menurut data Citadel, lowongan software engineer justru menunjukkan tren naik
  • Saat lapangan kerja teknologi turun 57 ribu, permintaan untuk developer malah melonjak
  • Ini membentuk struktur ganda: sektor layanan teknologi lama (konsultasi, pemeliharaan, pengembangan CRUD) menyusut, sementara peran baru berpusat pada AI bertambah
• Sementara perusahaan berbasis model lama seperti perusahaan SaaS menghadapi penurunan nilai pasar, peran AI-native justru mulai tercipta

Otomatisasi AI dan restrukturisasi pekerjaan

• Penurunan lapangan kerja kali ini dijelaskan sebagai fenomena sektoral di mana otomatisasi AI langsung memengaruhi pekerjaan kerah putih
  • Berbeda dari 2008 dan 2020, kali ini industri teknologi itu sendiri menjadi pusat pukulan dalam restrukturisasi sektoral
• Peran junior yang berfokus pada eksekusi sederhana menyusut, sementara peran senior yang berfokus pada penilaian dan verifikasi meluas
  • Contoh: meski AI dapat membangun model keuangan, peran analis untuk memverifikasi dan meninjau asumsi tetap dibutuhkan
• Semakin cepat suatu industri mengadopsi AI, semakin tajam kecepatan perubahannya, dan peralihan keterampilan berlangsung lebih cepat daripada pelatihan ulang

Interpretasi data dan dampak industri

• Beberapa analisis menyebut statistik resmi mungkin mencatat angka yang lebih rendah dari kondisi sebenarnya
  • Ada banyak kasus pekerja kontrak dan pekerja H-1B keluar tanpa tercatat sebagai PHK resmi
• Sektor teknologi masih memiliki porsi pekerjaan bergaji tinggi yang besar, sehingga ada dampak rambatan ke perekonomian secara keseluruhan
• Di internal industri, ketidakpastian peran dan suasana penghentian perekrutan sedang meluas

Perubahan struktural dan prospek ke depan

• Sejumlah pandangan menilai fenomena ini merupakan hasil dari kompresi produktivitas dan transisi teknologi, bukan resesi
• Permintaan perekrutan terkait AI melonjak tajam, sementara kesenjangan keterampilan tenaga kerja lama melebar cepat
• Muncul penilaian bahwa “bukan pekerjaannya yang hilang, melainkan definisi pekerjaannya sedang ditulis ulang”
• Dalam jangka panjang, ada juga pandangan bahwa penyusutan laptop class dapat memengaruhi stabilitas politik dan ekonomi
• Secara keseluruhan, otomatisasi AI sedang membentuk ulang struktur industri, dan perubahan kualitatif dalam permintaan tenaga kerja teknologi kian cepat

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Menurut pengalaman saya, pasar kerja industri teknologi saat ini sangat terpolarisasi
  Talenta papan atas menerima gaji tertinggi sepanjang masa, tetapi developer yang ‘biasa-biasa saja’ sangat sulit mencari pekerjaan
  Ini bukan sekadar pola bahwa hanya senior yang direkrut dan junior tidak
  Junior masih relatif murah, dan juga cukup mampu memanfaatkan AI
  Yang justru tersingkir adalah developer mid-level dan senior dengan performa rendah

  • Saya biasa ikut wawancara setiap tahun untuk melihat kondisi pasar
    Dalam sebulan terakhir saja saya sudah wawancara 4 kali
    Rasanya, dibanding sekadar dikotomi senior vs junior, permintaan kini lebih besar untuk developer tipe builder yang benar-benar turun tangan menyelesaikan masalah
    Dulu orang yang unggul dalam maintenance sistem skala besar lebih dihargai, tetapi sekarang seperti pada 2008, suasananya kembali menyoroti developer berorientasi hasil dengan portofolio nyata
    Aktivitas open source kembali menjadi nilai plus
    Banyak senior kehilangan insting lapangan seperti ini seiring waktu, dan perusahaan sekarang menginginkan engineer yang bisa menjalankan banyak peran sekaligus dan cepat menghasilkan hasil
  • Saya juga setuju soal polarisasi, tapi menurut saya ini bukan isu senior vs junior melainkan soal kapabilitas
    Dari dulu memang banyak engineer yang bahkan tidak bisa lolos tes sederhana
    Sekarang, ketika semua orang bisa menulis kode dengan AI, engineer rata-rata nyaris tidak berbeda dari orang non-teknis
    Sebaliknya, engineer kelas atas bisa memetakan seluruh arsitektur di kepalanya dan memakai AI untuk melipatgandakan produktivitas
    Junior memang punya sedikit keuntungan karena lebih ramah AI, tetapi pada akhirnya inti persoalannya tetap perbedaan kemampuan
  • Saya ingin mempertanyakan siapa yang dimaksud dengan ‘high performer’
    Orang yang melompat lebih tinggi saat disuruh atasan? Orang yang bekerja 996? Atau orang yang benar-benar paham pekerjaannya?
    Saat ini menurut saya, masalah yang lebih besar daripada performa individu adalah tidaknya ada loyalitas perusahaan
    Perusahaan terus melakukan PHK massal bahkan ketika laba naik
    Pada akhirnya siapa pun bisa dipecat, dan orang-orang yang masih bertahan pun merasa cemas
  • Laporan retreat Thoughtworks terbaru juga mencatat pengamatan yang sama
    Tautan laporan
    Laporan itu membantah narasi bahwa AI menggantikan junior, dan justru mengatakan bahwa junior bisa tumbuh lebih cepat menjadi tenaga produktif berkat AI
    Masalah sebenarnya adalah sulitnya melatih ulang lapisan engineer mid-level yang tumbuh selama 10 tahun masa boom
    Solusi seperti apprenticeship atau program rotasi memang dibahas, tetapi belum ada organisasi yang benar-benar berhasil
  • Junior mungkin bisa menulis prompt AI dengan baik, tetapi mereka kurang punya kemampuan menilai standar kode yang baik
    Kalau begitu, argumennya, tidak ada alasan khusus untuk menyerahkannya ke junior; lebih baik langsung minta ke LLM

• Grafik dalam tweet itu menunjukkan tingkat pertumbuhan year-over-year
  Jumlah pekerja sebenarnya masih tinggi, hanya laju pertumbuhannya yang berhenti
  Selain itu, grafik itu hanya mencakup 6 industri, jadi sudut pandangnya terlalu sempit untuk mewakili ‘seluruh teknologi’

  • Mengejutkan melihat banyak orang berdiskusi tanpa benar-benar memahami arti grafiknya
    Dalam 2 tahun terakhir memang hilang 50 ribu pekerjaan, tetapi selama masa pandemi jumlahnya sempat bertambah lebih dari 300 ribu per tahun
    Total tenaga kerja masih jauh lebih tinggi daripada tahun 2000-an, 2008, maupun 2020
  • Judulnya sangat menyesatkan
    Hanya karena YoY turun bukan berarti total jumlah pekerjaan sekarang lebih sedikit daripada 2008
  • Kalau melihat grafiknya, jumlah developer masih terus naik, dan sektor Computer System Design Services yang terpukul
    Ini berbeda dari cerita yang disampaikan judulnya
  • Tetapi kesehatan pasar tidak bisa dinilai hanya dari jumlah pekerjaan, melainkan jumlah tenaga kerja dibanding jumlah pekerjaan
    Jika tenaga kerja baru terus masuk sementara pertumbuhan berhenti, maka posisi untuk naik menjadi senior juga berkurang
    Karena itu perubahan YoY tetap penting
  • Grafik ini adalah nilai turunan dari ‘perubahan kumulatif total’ yang sebenarnya ingin diketahui orang
    Artinya, luas area di bawah kurva merepresentasikan perubahan kumulatif

• Saya penasaran bagaimana kalau dibandingkan dengan tahun 2000
  Pada 2008 teknologi sudah dalam tren naik, dan pada 2020 dampaknya juga relatif kecil berkat kerja jarak jauh
  Tautan grafik jangka panjang
  Kita masih jauh dari level tahun 2000

  • Pada 2000~2002 di Portland, bahkan ketika Nike dan Intel hanya menawarkan upah $12 per jam untuk developer, pelamarnya tetap membludak
  • Pada 2000, total skala lapangan kerja jauh lebih kecil, jadi angka yang sama berarti proporsi yang jauh lebih besar
  • Saya bekerja di Atlanta pada 2000, dan perusahaan non-tech masih sangat aktif merekrut
    Meski dot-com bubble pecah, orang tetap minum Coca-Cola, naik Delta, dan belanja di Home Depot

• Selama 2 tahun terakhir, meskipun punya 14 tahun pengalaman, saya bahkan sulit mendapatkan undangan wawancara
  Saya juga terbiasa dengan tren teknologi terbaru dan tooling AI, tetapi rasanya pasar sedang berada dalam krisis yang sunyi

  • Saya punya jeda panjang di CV dan tidak punya latar belakang yang istimewa, tetapi dalam 2 bulan saya menjalani 25 wawancara
    Saya memang belum mendapat offer, tetapi mendapatkan wawancaranya sendiri tidak terlalu sulit
    Saya melamar terutama posisi senior di wilayah New York dan San Francisco
  • Di perusahaan kami justru sulit menemukan kandidat yang cocok, sampai-sampai harus berkompromi
    Jadi situasi Anda terasa agak membingungkan bagi saya
  • Anehnya, makin lama masa pencarian kerja, justru cenderung makin sulit
    Harusnya semakin percaya diri akan makin mudah, tetapi yang terjadi malah sebaliknya
  • Saat ini ada terlalu banyak CV buatan AI dan pelamar palsu
    Pipeline sampai tersumbat oleh lamaran otomatis, dan kami pernah menutup lowongan karena itu
    Praktis, tanpa referral sangat sulit untuk lolos
  • Saya rasa situasi sekarang semacam tech doldrums
    Ini memang lebih baik daripada masa ketika 33% total pekerjaan pernah terpangkas, tetapi jika restrukturisasi karena AI mulai berlangsung serius, situasinya bisa lebih berat

• Pasarnya memang sulit, tetapi grafiknya tetap perlu dibaca dengan benar
  Ini adalah fase kontraksi yang wajar untuk mengoreksi overhiring setelah pandemi

  • Kritik seperti ini sudah muncul puluhan kali di HN, tetapi headline sensasional tetap terus berulang
  • Kalau menoleh ke situasi 2022, saat itu memang benar-benar terlalu panas dan tidak normal

• Saya masih sulit percaya dengan boom perekrutan yang singkat tapi sangat intens antara 2021~2023
  Dalam hitungan beberapa minggu saja semuanya benar-benar membeku, padahal makroekonominya tidak banyak berubah
  Kenapa ini bisa terjadi?

  • Itu adalah boom buatan dari kombinasi suku bunga nol + kerja jarak jauh + pinjaman PPP
    Sekarang pasar sedang didinginkan oleh kombinasi kebalikannya — suku bunga tinggi + AI + kelebihan tenaga kerja
    Situasi sekarang justru lebih normal, dan periode pascapandemi itulah yang merupakan pengecualian

• Orang masih terus bilang “developer itu mudah cari kerja”,
  tetapi saya di Prancis sudah 3 tahun menganggur sebagai developer C++
  Saya tidak punya gelar, dan pengalaman saya juga pendek
  Sekarang saya masih bisa bertahan hidup berkat tunjangan sosial, dan sejujurnya saya juga tidak terlalu ingin kembali ke industri software
  Kalau ada tawaran saya akan ambil, tetapi saya tidak aktif mencarinya sendiri

  • Saya ingin menyarankan agar jangan terpaku hanya pada C++ dan jangan terlalu terikat pada bahasa
    Dalam banyak kasus, yang lebih penting daripada bahasa adalah kemampuan memecahkan masalah
    Di pekerjaan saya saat ini pun saya memakai 3 bahasa
  • Ada juga tanggapan, “itu mungkin karena Prancis punya tunjangan sosial yang besar”
  • Di area Boston justru kekurangan engineer C++ yang kompeten sangat parah
    Perekrutannya sangat sulit sampai posisi bisa kosong selama 6 bulan
    Menurut pengalaman saya, pasar engineer sistem C++ punya permintaan yang stabil

• Antara 2020~2022 terlalu banyak pekerjaan tercipta, dan sekarang ini adalah reaksi balik dari pertumbuhan yang terlalu tajam
  Kalau dilihat dalam jangka panjang, trennya masih naik sejak 2008
  Hanya saja sempat ada lonjakan tak normal yang dipicu oleh COVID dan suku bunga super rendah (ZIRP)

• Dalam materi bantahan Citadel justru dikatakan bahwa tren pertumbuhan tetap bertahan
  Tautan laporan Citadel

  • Saya juga berpikir begitu. Pada akhirnya orang bisa saja memilih hanya data yang ingin mereka lihat lalu menafsirkannya
  • Hal yang paling menyulitkan orang sekarang justru RTO (kembali ke kantor)
    Di luar kota besar, hampir tidak ada pekerjaan teknologi
  • Kedua data itu sebenarnya tidak bertentangan
    Karena kenaikan lowongan pekerjaan biasanya mendahului kenaikan perekrutan aktual
  • Saya juga mendengar cerita bahwa dalam 6 bulan terakhir situasinya jauh membaik
  • Tetapi masih dipertanyakan berapa banyak di antaranya yang benar-benar lowongan nyata

• Saya punya pengalaman sebagai manajer di PayPal, Amazon, LinkedIn, dan lainnya
  Namun setelah melamar selama 2 minggu, hampir tidak ada kabar sama sekali
  Nama saya bukan nama berbahasa Inggris, dan ada juga urusan visa (EAD), jadi situasinya rumit
  Bukan hanya engineer, pasar untuk manajer pun sulit
  Kalau bukan level superstar, sulit untuk menonjol
  Bahkan kalau ingin kembali menjadi IC (developer), saya harus belajar Leetcode lagi, jadi tidak mudah
  Ditambah lagi, di rumah saya punya anak yang membutuhkan perawatan khusus, jadi makin sulit
  Saya butuh saran

  • Saya juga punya pengalaman serupa
    Saya datang untuk wawancara posisi lead, tetapi ternyata tes Leetcode sudah masuk dalam jadwal, jadi saya langsung menyerah
    Sekarang ‘lead’ sering kali menuntut peran praktis sekaligus manajerial, dan masalahnya makin besar karena ada manajer yang tidak cocok masuk lewat pembesaran pengalaman