Para pemain Go profesional berubah menjadi lebih unggul dan kreatif setelah kalah dari AI
(henrikkarlsson.xyz)Peningkatan kemampuan pemain Go manusia setelah kemunculan AI
- Dari tahun 1950-an hingga pertengahan 2010-an, kemampuan pemain Go profesional hampir stagnan
- Pada Mei 2016, AlphaGo dari DeepMind menunjukkan bahwa ia dapat mengalahkan pemain Go manusia tingkat tertinggi
- Beberapa tahun kemudian, bahkan pemain profesional yang paling lemah pun menunjukkan kemampuan yang lebih baik daripada pemain terbaik sebelum kemunculan AI
- Para pemain terbaik mencapai tingkat yang sebelumnya dianggap mustahil
Peningkatan kreativitas pemain Go manusia
- Pemain Go manusia tidak sekadar meniru AI, tetapi berubah menjadi lebih kreatif
- Secara historis, jumlah langkah dan sekuens baru meningkat
- Menurut perhitungan Shin et al, sekitar 40% peningkatan berasal dari langkah-langkah yang dapat dipelajari dan dihafal dengan mempelajari AI
- Namun, kemampuan untuk memainkan langkah yang berbeda dari AI juga meningkat, dan "langkah manusia" ini menyumbang 60% dari keseluruhan peningkatan
- Keberhasilan AlphaGo membuat para pemain manusia mengevaluasi ulang langkah tertentu dan meninggalkan heuristik yang lemah
- Hal ini memungkinkan mereka melihat kemungkinan yang sebelumnya terabaikan
Pola yang membuat hal mustahil menjadi mungkin
- Ini adalah pola umum: sesuatu dianggap mustahil, lalu setelah seseorang berhasil melakukannya, hal itu segera menjadi standar
- Sebelum Roger Bannister menembus lari satu mil di bawah 4 menit, para pelari terbaik selama puluhan tahun bertahan tepat di atas 4 menit
- Beberapa bulan kemudian, Bannister bukan lagi satu-satunya pelari yang mencapai satu mil di bawah 4 menit
- Kini bahkan siswa SMA pun mampu mencapainya
- Musik komposer Prancis Pierre Boulez dulu dianggap mustahil dimainkan, tetapi setelah rekamannya mulai beredar di YouTube dan tempat lain, kini karya itu menjadi repertoar standar di gedung konser
Dampak sistem AI supermanusia
- Perkembangan Go belakangan ini menunjukkan bahwa sistem AI supermanusia dapat menghasilkan efek semacam ini
- Sistem AI dapat membuktikan bahwa sesuatu itu mungkin dan mendorong manusia naik ke level yang lebih tinggi
- Ini tidak berarti sistem AI tidak akan menggantikan manusia dalam banyak tugas
- Ini juga tidak berarti manusia selalu bisa beradaptasi untuk mengejar sistem tersebut (faktanya, pemain Go manusia masih belum bisa menyusul)
- Namun, berkembangnya kreativitas dan keterampilan memberi petunjuk tentang apa yang bisa terjadi pada bagian ekor distribusi keterampilan manusia ketika lebih banyak sistem AI tersedia secara online
- Saat manusia belajar dari AI, mereka dapat menembus hambatan yang selama ini stagnan dan mencapai tingkat yang lebih tinggi
Detail menarik tentang lonjakan kemajuan di Go
- Menurut makalah Shin, Kim, Kim, perubahan tren yang nyata terjadi 18 bulan setelah kemunculan AlphaGo
- Ini bertepatan dengan peluncuran engine Go open source Leela Zero
- Karena bersifat open source, Leela Zero memungkinkan pemain Go membuat alat seperti Lizzie yang menampilkan proses penalaran AI saat memilih langkah
- Ini juga memungkinkan pembelajaran berbasis masukan skala besar dengan memberikan akses langsung
- Hal ini tampaknya memicu ledakan kreativitas manusia yang dimediasi mesin
Kasus serupa di catur
- Ketika Deep Blue mengalahkan juara dunia catur Kasparov pada 1997, orang mengira hal itu akan menjadi pukulan bagi para pecatur manusia
- Namun ternyata tidak. Catur menjadi lebih populer daripada sebelumnya
- Permainan ini tidak menjadi mekanis dan dapat diprediksi. Sebaliknya, para pemain terbaik seperti Magnus Carlsen justru menjadi lebih kreatif dari sebelumnya
Potensi kita lebih besar daripada yang kita sadari
- Bahkan di bidang yang sangat kompetitif seperti catur dan Go, performa bisa berjalan jauh di bawah batas yang sebenarnya mungkin dicapai
- Mungkin AI akan memberi kita cara untuk menembus batas-batas itu di lebih banyak bidang
Opini GN⁺
-
Artikel ini memberikan wawasan menarik tentang bagaimana AI dapat memengaruhi peningkatan kreativitas dan keterampilan manusia. Yang mengesankan adalah bahwa AI tidak sekadar menggantikan manusia, tetapi juga dapat berperan sebagai pemicu agar manusia menyadari batasannya dan melampauinya.
-
Namun, masih menjadi pertanyaan apakah efek ini akan muncul dengan cara yang sama di semua bidang. Di bidang seperti Go atau catur yang memiliki aturan dan tujuan yang jelas, pengaruh AI mungkin sangat menonjol, tetapi di bidang seni atau kreasi lain yang sangat bergantung pada penilaian subjektif, polanya bisa berbeda.
-
Selain itu, laju perkembangan AI bisa terlalu cepat sehingga manusia kesulitan beradaptasi. Seperti disebutkan dalam artikel, pemain Go manusia pun masih belum mampu mengejar AI. Perlu dipikirkan cara untuk memaksimalkan kemampuan manusia melalui kolaborasi dengan AI.
-
Di sisi lain, patut dicatat bahwa kemajuan AI juga dapat memberi manusia inspirasi baru dan tantangan baru, sehingga justru merangsang kreativitas dan inovasi manusia. Ini bisa menjadi pemicu untuk menjajaki ide dan pendekatan baru yang sebelumnya belum pernah dicoba.
6 komentar
Tulisan yang bikin dada bergetar.
Saya sangat suka karena ini artikel yang penuh harapan tentang AI.
Sebelum AI, orang menyadari keterbatasan dan nyaris tidak ada perkembangan, tetapi setelah AI menembus batas itu dan membuat batas tersebut menjadi sesuatu yang tidak lagi bisa dipastikan, saya juga merasa mungkin kreativitas manusia jadi ikut meningkat.
Kalau kita memandang AI sebagai alat untuk meningkatkan diri manusia, rasanya hati jadi lebih tenang.
Sekarang, lihat komik pendek karya
Ban-Baji.Tarian Berdua
Mesin machine learning terbaik adalah otak manusia.
Kami akan menemukan jawabannya. Seperti yang selalu kami lakukan.
Opini Hacker News
Para pemain catur terbaik modern berlatih dengan komputer dan dapat mengetahui secara tepat titik kegagalan mereka, sehingga jauh lebih unggul daripada para maestro masa lalu.
AI membantu menghancurkan dogma kebetulan yang muncul dalam permainan dan aktivitas manusia.
Saat belajar baduk waktu kecil, diajarkan bahwa joseki tertentu adalah langkah yang buruk.
AI baru permulaan dalam membantu para ahli menjadi lebih baik.
Mengutip puisi Rilke tentang bertumbuh dengan cara kalah dari sesuatu yang lebih besar.
Sekitar 40% peningkatan langkah berasal dari mempelajari AI, tetapi 60% peningkatan juga berasal dari 'langkah manusia' yang berbeda dari AI.
Materi strategi baduk membedakan metode terbaik sebelum dan sesudah AlphaGo.
Artikel tentang sejarah catur itu menyesatkan.
Industri hiburan akan tetap bertahan setelah AI.
Sangat tertarik pada gambaran umum tentang bagaimana teori baduk berkembang.