Saya Berhenti. Para Clanker Menang

• AI dan konten otomatis sedang menggantikan karya manusia, memicu rasa putus asa yang makin meluas, dan banyak pengembang mulai kehilangan makna dalam blogging dan coding
• Di lingkungan yang dikuasai algoritme dan mesin plagiarisme, percakapan manusia dan suara yang autentik sedang menghilang
• Industri AI digambarkan sebagai kumpulan hype dan industrialisasi kreativitas yang dikomersialkan, sambil menegaskan bahwa kreativitas manusia tetap memiliki nilai yang tak tergantikan
• Diserukan untuk keluar dari model bisnis predatoris Big Tech dan ekosistem web yang dikendalikan, lalu kembali ke web yang independen dan terbuka
• Menyatakan bahwa semua tulisan adalah karya yang ditulis langsung oleh manusia, menunjukkan tekad untuk menjaga internet yang berpusat pada manusia

---

Blogging dan nilai karya manusia

• Di kalangan pengembang, pandangan bahwa blogging telah berakhir dan coding telah habis tenaga semakin menyebar
  • Banyak orang merasa AI dan konten otomatis sedang menggantikan karya kreatif manusia
  • Namun, justru sekaranglah saatnya untuk mengeluarkan suara manusia

Kebutuhan akan blogging dan pemulihan percakapan manusia

• Percakapan manusia dan suara yang autentik sedang menghilang, dan semuanya dioptimalkan oleh algoritme
  • Mesin plagiarisme berskala besar disebut sudah mengumpulkan semua konten, dan konsep hak cipta serta lisensi dianggap telah runtuh
  • Pengawasan dan pelacakan telah menjadi fungsi bawaan, sementara privasi diperlakukan sebagai cacat
• Dalam lingkungan seperti ini, blogging diposisikan sebagai tindakan untuk menjaga identitas dan cara berpikir diri sendiri
  • Proses mencatat dan membagikan pemikiran membantu meningkatkan daya ingat dan kemampuan berpikir
  • Menulis secara terbuka membuat logika kita teruji, yang pada akhirnya meningkatkan keahlian
  • Meski pembacanya sedikit, tulisan tetap bisa membantu seseorang, dan itu dipandang sebagai bukti adanya hubungan antarmanusia

Industri AI dan komersialisasi kreativitas

• Industri AI 99% adalah hype, sebuah kompleks industri yang menempelkan label harga pada kreativitas
  • Pandangan yang menganggap AI sekadar alat dikritik karena mengabaikan kerusakan nyata yang terjadi
  • Hasil yang dibuat AI disebut dipenuhi konten biasa-biasa saja dan daur ulang
• Dengan mengambil contoh berakhirnya proyek Sora, penulis berargumen bahwa hasil generatif AI bernilai lebih rendah daripada karya manusia
  • Seni buatan AI digambarkan sebagai “seni buruk yang tidak bisa dihidupkan kembali”
  • Sebaliknya, bahkan coretan krayon seorang anak pun bermakna karena dibuat oleh manusia, menegaskan bahwa kreativitas manusia itu sendiri yang penting
• Penulis mengajak pembaca untuk menolak deskilling oleh teknologi dan bangga pada kemampuan serta suara mereka sendiri

Memutus hubungan dengan Big Tech, kembali ke web independen

• Mengutip dialog film WarGames, “satu-satunya cara untuk menang adalah tidak ikut bermain”, penulis mendorong orang untuk keluar dari permainan Big Tech
  • Kita mungkin sudah terbiasa dengan kenyamanan dari Big Tech, tetapi tidak perlu mempercayai narasi mereka
  • Industri AI disebut dibangun di atas model bisnis predatoris ala kasino, yang memicu kemandekan ekonomi dan intelektual
• Disebutkan pula bahwa bahkan media kini mulai melepaskan ketergantungan pada Big Tech sebagai gatekeeper
  • Big Tech bukanlah web itu sendiri, dan tidak ada kewajiban untuk menggunakannya atau mendukungnya
  • Kita perlu membangun web yang kita inginkan melalui blogging untuk web lama, web terbuka, dan web indie
• Penulis menekankan agar tidak ikut arus menuju distopia tekno-fasis, dan agar internet yang berpusat pada manusia tetap dijaga

Deklarasi tulisan yang ditulis manusia

• Ditegaskan bahwa semua tulisan ditulis langsung oleh manusia, bukan oleh large language model
  • Dengan menekankan “karena saya peduli”, penulis menyatakan keaslian dalam berkarya
  • Sikap ini juga dijelaskan secara tegas melalui halaman kebijakan AI

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Dari sudut pandang perusahaan, peningkatan kemampuan developer tidak terlihat sebagai nilai yang langsung sampai ke pelanggan
  Pelanggan hanya menginginkan ‘hasil masalah terselesaikan’. Sebagian perusahaan melihat ini sebagai investasi jangka panjang dan berinvestasi pada pertumbuhan developer, tetapi kebanyakan justru tampak berharap kemampuan teknis developer menurun dengan adopsi AI
  Menurut saya arus ini bodoh, tetapi pada akhirnya merekalah para pengambil keputusan, jadi pilihan saya adalah dibayar untuk bekerja, atau pergi
  Pada akhirnya yang saya rasakan adalah kehilangan karena masa keemasan ketika saya bisa menjadikan hobi sebagai profesi selama 15 tahun terakhir mulai berakhir. Meski begitu, di rumah saya masih bisa tetap menulis kode

  • Mungkin ke depan kemampuan developer yang paling penting adalah kemampuan mengendalikan coding agent
    Hal serupa juga pernah terjadi ketika jaringan saraf mulai muncul. Pendekatan seperti “tambahkan lebih banyak layer” menjadi tren sambil mengabaikan teori, tetapi pada akhirnya jaringan saraf menang dan lahirlah pengetahuan baru serta praktik terbaik
    Saya juga belajar cukup banyak saat me-review kode yang dihasilkan coding agent
  • Semua perusahaan tempat saya pernah bekerja sungguh berinvestasi pada peningkatan kemampuan developer
  • Budaya yang berpusat pada sertifikasi (credentialism) mengguncang logika ini
    Syarat formal seperti sertifikasi Java dianggap lebih penting daripada kemampuan memecahkan masalah nyata. Khususnya dalam proyek pemerintah atau organisasi konservatif, kecenderungan ini lebih kuat
    Pada akhirnya banyak perusahaan tidak mempertimbangkan pertumbuhan jangka panjang karyawan, dan hanya mengejar produktivitas jangka pendek
  • Saat dulu meneliti simulator penerbangan, saya memilih XPlane daripada MS Flight Simulator
    Karena XPlane berbasis simulasi aerodinamika nyata, ia bisa mereproduksi penerbangan dalam kondisi tidak normal dengan akurat
    Dari pengalaman ini saya menyadari bahwa jika kita melupakan prinsip dasar, pada akhirnya kita akan mendistorsi kenyataan
    Jika sekarang kita terlalu bergantung pada LLM, bisa jadi akan datang peristiwa black swan setingkat ‘keruntuhan realitas’ di fisika, kimia, dan rekayasa secara luas
  • Nilai yang dianggap penting oleh perusahaan belum tentu selaras dengan nilai pelanggan atau bahkan nilai seluruh peradaban

• Kita butuh cara untuk menjaga pikiran tetap tajam di era AI
  Menulis dan menerbitkan, serta percakapan mendalam dan membaca, adalah cara yang baik. Jangan jatuh ke dalam kemunduran otak; kita harus tetap berpikir secara aktif

  • Jika di sekitar tidak ada orang untuk belajar, mentoring juga bisa menjadi cara belajar
    Dalam proses mengajar, cara berpikir kita sendiri menjadi lebih rapi dan pemahaman jadi lebih dalam
    Organisasi tanpa junior juga membuat senior kehilangan kesempatan untuk berkembang
  • Membaca jelas membantu. Belakangan ini teks terlalu mudah dihasilkan, tetapi ‘tulisan yang sulit’ tetap punya banyak hal untuk dipelajari
    Akhir-akhir ini saya membaca Perjanjian Lama, dan meski sulit dipahami, justru itu bagus karena saya bisa mengukur apa yang belum saya ketahui
  • Masih banyak hal yang tidak bisa dilakukan AI
  • Cara lain adalah mencari jalan tanpa GPS
    Saya membiasakan diri mempelajari geografi kota saya sendiri secara langsung, dan ketika pergi ke tempat baru, saya melihat peta terlebih dahulu lalu menghafalnya. Berbahaya kalau hanya menatap layar tanpa mengamati sekitar

• Saya merasa tingkat wacana di HN akhir-akhir ini tidak seperti dulu
  “Cukup bagus” kini telah menjadi ekstrem yang baru. Orang yang peduli pada keterbacaan dan skalabilitas kode makin sedikit
  Ada suasana yang merasionalisasi penurunan kualitas sambil berharap LLM terus membaik

  • Kalau tetap merindukan percakapan dalam situasi seperti ini, lebih baik terus saja berbicara. Bahkan kalau terasa seperti percakapan antarbots
  • Di HN belakangan ini makin banyak sikap campuran antara “pemujaan LLM” dan “sinisme”

• Rasa diawasi di internet makin lama makin membuat tidak nyaman
  Setelah melihat seluruh snapshot HN di Hugging Face diperbarui setiap 5 menit, kini saya jadi enggan mempublikasikan sesuatu
  Tulisan yang dulu hanya dibaca beberapa orang kini telah menjadi data pelatihan untuk ‘semua robot’

  • Saya tidak memahami perasaan itu. Saya tidak masalah kalau komentar saya masuk ke dataset. Yang justru membuat saya penasaran adalah, apakah pengawasan itu menakutkan karena rasa takut, atau hanya sekadar menjijikkan
  • Data HN sejak awal memang terbuka. Hanya saja sekarang konsumennya adalah LLM
  • Robot tidak peduli pada individu; mereka hanya belajar dengan menggabungkan seluruh data
  • Ada juga yang bilang, “Lebih baik model dilatih dari komentar saya daripada dari komentar Facebook”
  • Saya pikir blog tetap boleh ditulis, tetapi crawler harus diblokir. Rasanya seperti, ‘jangan memberi makan binatang buas’

• Soal klaim bahwa “AI mencuri semuanya”, saya jadi berpikir bukankah ini justru dunia yang diinginkan gerakan perangkat lunak bebas
  Kode terbuka untuk semua orang, dan nilai muncul di tempat lain. Seperti pengrajin kereta kuda yang beralih ke mobil, kita perlu beradaptasi

  • Tetapi menurut saya keadaan sekarang lebih mirip “milikmu adalah milikku, milikku tetap milikku”
    Saya mempublikasikan tulisan dengan lisensi Creative Commons, tetapi OpenAI mengambil data saya sementara hasilnya tidak dibuka. Mungkin legal, tetapi tidak etis
  • Gerakan perangkat lunak bebas tidak menginginkan monopoli oleh perusahaan raksasa
    Yang mereka inginkan justru kebebasan memperbaiki bug, tetapi AI malah mendorong kebebasan itu makin jauh
  • Inti perangkat lunak bebas adalah hak pengguna untuk bisa memodifikasi kode secara langsung. AI tidak menjamin itu
  • Kemajuan itu baik, tetapi saya tidak ingin perusahaan raksasa makin besar
  • Tidak ada siapa pun dalam gerakan perangkat lunak bebas yang menginginkan model black box tertutup seperti ini

• Tulisan-tulisan anti-AI seperti ini mirip dengan tulisan lama semacam “saya akan kembali ke Firefox alih-alih Chrome”
  Secara pribadi itu bagus, tetapi tidak akan mengubah arus adopsi AI di masyarakat secara keseluruhan

  • Saya mungkin tidak bisa mengubah dunia, tetapi saya masih bisa mengubah arah hidup saya
  • Di HN selalu ada gerakan ‘berpindah’ seperti ini — dari cloud ke on-premise, dari Gmail ke layanan email lain, keluar dari Github, dan sebagainya
  • Tetapi tidak apa-apa kalau boikot tidak mengubah dunia. Saya hanya ingin mengendalikan ruang saya sendiri
    Sekalipun dunia terbakar, cukup ada 1000 orang yang mirip saya. Seperti Emacs, meski proporsinya mengecil, ekosistemnya tetap hidup
  • Banyak tulisan akhir-akhir ini adalah konten provokatif yang mengejar atensi media sosial. Internet pada akhirnya berputar dengan ‘ekonomi hot take’

• Menanggapi klaim bahwa “AI 99% hanyalah hype berlebihan”, ungkapan se-ekstrem itu justru membuat orang menjauh
  Dulu saya pernah skeptis, tetapi setelah mencobanya sendiri saya sadar ada nilai nyata yang besar
  Tentu ada dampak buruk juga, tetapi itu bisa dikurangi lewat perbaikan teknis seperti caching
  Kalau kita bilang “semuanya omong kosong”, maka developer kelas menengah seperti saya akan keluar dari percakapan

• Kita telah melewati masa keemasan software
  Sekarang AI tampaknya akan menjadi titik balik baru. Pengembangan agent yang disesuaikan untuk perusahaan terasa menarik
  Tetapi ketika melihat orang-orang yang buruk dalam pekerjaannya, saya sampai merasa ingin mengganti gaji mereka dengan token
  Teknologi generasi video akan memberi dampak industri yang jauh lebih besar daripada NFT

  • Lelucon “kalau terlalu buruk akan saya ganti dengan shell script kecil” makin terasa seperti kenyataan
  • Untuk junior, menurut saya lebih baik menunjukkan ceramah Rich Hickey daripada Uncle Bob

• Secara historis, kebanyakan penulis menulis untuk sangat sedikit pembaca
  Nietzsche pun nyaris tidak dibaca semasa hidupnya, tetapi menjadi tokoh besar setelah wafat
  Pada akhirnya menulis adalah soal apakah kita mencintai prosesnya sendiri, bukan soal pembaca

  • Seni pada umumnya hanya didukung dalam waktu singkat, dan media terpusat melahirkan bintang yang tersentralisasi
    Dulu yang ada hanyalah pemusik alun-alun atau seniman jalanan. Di Abad Pertengahan, aktor bahkan kadang diperlakukan seperti orang berdosa
  • Saya dulu keliru mengira Nietzsche terkenal semasa hidupnya, padahal tidak. Seperti Van Gogh, ia adalah seniman yang bersinar setelah wafat

• Di “dunia tempat semua hal dicuri”, kalau saya menemukan algoritma baru, saya jadi bertanya bagaimana cara melindunginya
  Kalau saya unggah ke GitHub, crawler akan mencurinya, jadi apakah sebaiknya hanya diumumkan lewat makalah? Atau justru sengaja diunggah untuk membuktikan pelanggaran lisensi oleh AI lalu menuntut ganti rugi?

  • Newton juga pernah mencoba menyembunyikan kalkulus, lalu hampir didahului oleh Leibniz. Memonopoli pengetahuan pada akhirnya merugikan seluruh umat manusia
  • Di zaman seperti ini, paten mungkin satu-satunya cara perlindungan. Di HN ini mungkin terdengar sesat, tetapi secara realistis itu mungkin satu-satunya senjata untuk melawan AI