AI menghasilkan gadis sedih dan piano yang membawakan teks lisensi MIT

 (suno.com)
1 poin oleh GN⁺ 2024-04-12 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Halaman lagu Suno menggunakan “Permission is hereby granted” sebagai judul, dan di Hacker News diperkenalkan sebagai lagu piano hasil AI yang menyanyikan teks lisensi MIT
  • Frasa yang sama juga diulang di dalam halaman, menunjukkan bahwa materi utama lagu ini adalah kalimat pertama lisensi MIT
  • Pengunggah atau nama akun terkonfirmasi sebagai MysteriousInstrumentCables092
  • Berdasarkan UI pemutar, durasi trek adalah 2:00, dan halaman tersebut menjelaskan bahwa pengguna dapat mendengarkan di Suno serta membuatnya sendiri
  • Dari informasi yang tersedia saja, lirik lengkap, prompt pembuatan, nama model, dan proses produksinya tidak dapat dipastikan

Informasi yang dapat dikonfirmasi di halaman lagu Suno

  • Judul lagu adalah Permission is hereby granted
  • Frasa yang sama juga muncul sekali lagi di isi halaman
  • Nama yang ditampilkan adalah MysteriousInstrumentCables092
  • UI pemutar menunjukkan trek dari 0:00 hingga 2:00
  • Deskripsi metadata menjelaskan bahwa pengguna dapat mendengarkan musik di Suno dan membuatnya sendiri

Bagian yang tidak dapat dikonfirmasi

  • Isi halaman tidak memuat lirik lengkap lagu maupun teks penuh lisensi MIT
  • Prompt, model, pengaturan gaya, dan metode produksi yang digunakan untuk pembuatan tidak disediakan

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-04-12
Komentar Hacker News

  • https://news.ycombinator.com/item?id=39930463
    Minggu lalu ada lebih dari 250 komentar

  • Lagu-lagu ini tidak punya hook, melodinya juga tidak berulang, hanya mengalir begitu saja
    Menurut saya, makin mahir AI membuat lagu-lagu yang aman seperti ini, justru musik yang lebih tajam akan kembali naik. Karena apa pun yang makin dikuasai AI akan langsung turun nilainya di ranah seni. Mirip seperti fotografi melahirkan seni non-realistis, dan drum machine membuat drum yang asal-asalan atau agresivitas ala Aphex Twin terdengar keren
    Pada akhirnya, arahnya tampak ada tiga. Hal yang biasa-biasa saja akan makin umum, artis yang membuat musik biasa-biasa saja akan makin sulit sukses, dan musik manusia akan terdorong ke arah yang lebih manusiawi. Pengecualiannya adalah saat artefak yang tidak diinginkan dari teknologi baru ini dimanfaatkan untuk membuat subgenre baru
    Musik, seni, dan mode pada akhirnya adalah tentang perubahan, dan apa yang dibuat sekarang umumnya bermakna dalam relasinya dengan apa yang sudah ada. Ini percakapan besar selama ribuan tahun, dan ini bukan kata terakhirnya

    • Saya sudah mencobanya beberapa hari, dan sepertinya sulit membuat lagu dengan struktur yang lebih rumit, tetapi seperti biasa, hasilnya membaik kalau detailnya diatur
      Kalau hanya meminta “musik rock” atau “jazz”, yang keluar adalah variasi membosankan dan generik dari genre yang diminta. Kalau dipikir-pikir, itu memang hasil yang tepat. Jika semua musik rock di bumi dimasukkan ke blender dan digiling, hasilnya adalah musik rock yang paling rata-rata
      Kalau prompt diisi banyak ungkapan dan kata sifat yang mencolok, suaranya bisa jadi tidak terlalu hambar. Saat memasukkan lirik, jika bait, reff, dan bridge ditandai dengan tanda kurung siku, kadang keluar lagu yang agak terstruktur, tetapi AI cukup lemah di bagian itu, jadi saya harus mencoba berkali-kali agar ia mengikuti instruksi inline
      Dalam bentuknya sekarang, nilainya terutama ada pada faktor kebaruan, mirip Stable Diffusion untuk musik. Meski begitu, tampaknya mudah dipakai oleh pengembang game indie kecil yang butuh musik latar atau sebagai alternatif pustaka musik YouTube. Performanya lumayan, dan kalau didengarkan saksama, terasa distorsi digital yang jelas pada vokalnya. Mengejutkan bagus, tetapi juga masih buruk
    • Terdengar seperti musik lift
      Mungkin ada model bisnisnya. Misalnya lift yang membuat musik tentang orang-orang di dalam lift, lalu beradaptasi sesuai perubahan situasi
    • Kita sudah sampai di tahap itu. Kalau struktur dipaksakan pada representasi teks sebuah lagu, struktur itu juga dipatuhi secara musikal
      Contoh: “I only ate 3 cheeseburgers”
      https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79/
      Sebagai tambahan, saya setuju bahwa contoh ini lucunya justru memperkuat sisa isi komentar induknya
    • Ini hasil menjadikan komentar ini sebagai lagu:
      https://suno.com/song/c974b1ca-c69e-47a9-994c-9172fae52927
    • Sepertinya berangkat dari asumsi bahwa AI tidak akan menjadi lebih baik dari sekarang. Kita bisa membayangkan AI yang lebih mampu membuat musik yang dalam dan kuat daripada manusia. Karena ia memahami cara kerja musik pada tingkat biokimia
      Jika ia bahkan bisa memprediksi dinamika semacam memasukkan “artefak yang tidak diinginkan” ke musik untuk mengembangkan genre baru, maka ia tidak perlu lagi membuat karya yang terang-terangan turunan, dan bisa menghasilkan musik yang terdengar sepenuhnya orisinal bagi kita. Mungkin butuh waktu lama untuk sampai ke titik itu, tetapi begitu tercapai, musik seperti itu akan sulit diremehkan

  • Saya benar-benar pecah di bisikan “The Software” pada 0:18. Beri teknologi ini 1–2 tahun lagi, dan sepertinya kualitasnya akan lebih baik daripada lagu radio rata-rata

    • Saya makin sulit menoleransi lebih banyak derau AI meresap ke hidup saya
    • Yang paling mengejutkan adalah cara musik berubah ketika bagian yang seluruhnya huruf kapital dimulai. Saya penasaran apakah itu tafsir yang sepenuhnya baru atas arti huruf kapital, atau dipelajari dari contoh
    • Dengan laju perkembangan saat ini, mungkin hanya beberapa bulan. Di acara perusahaan, kami iseng membuat lagu perusahaan dan kualitasnya mengejutkan; rasanya bahkan lebih bagus dari ini. Memang sama-sama memakai v3
      Liriknya juga tidak saya tulis sendiri, saya hanya menjelaskan di prompt apa yang saya inginkan. Saya juga membuat lagu dari salah satu puisi yang saya tulis saat remaja, dan AI menangkap titik penekanan emosi dalam lirik persis seperti yang saya rasakan, lalu membuat jeda dan reff yang sesuai
    • Jujur, lebih baik daripada lagu radio rata-rata itu standar yang cukup rendah. Lagu “radio” sudah lama merupakan hasil yang dirancang dan dipoles
      Saya tidak punya angka pasti, tetapi menurut feeling saya, musik radio hanya mewakili sekitar 1% industri musik
    • Karena kalimat-kalimat pendek dan cara bicaranya dalam beberapa hal cocok dengan balada, saya mencobanya sebagai lelucon: https://suno.com/song/9f731225-8844-44f1-9325-4078cf53c729

  • Pertama saya meminta ChatGPT mengubah lisensinya menjadi puisi:
    https://suno.com/song/bdad5f22-a1f0-42fb-a3d8-572d289687ea
    “Publish, distribute, let your dreams take flight,
    Sub-license, sell, under stars or sunlight.”

    • Saya coba jalankan dengan genre “Europop” dan cukup suka hasilnya. Alat yang menyenangkan untuk dimainkan: https://suno.com/song/216c7bf7-77b1-4703-8b16-e9173c08c50b
      Menyenangkan mengambil kalimat yang cukup panjang, seperti komentar Slack dari rekan kerja, lalu menambahkan header “[Verse X]” dan “[Chorus]” untuk mengolahnya menjadi lagu. Kadang saya juga melewatkannya dulu ke LLM seperti di sini. Cukup menyenangkan dan semua orang menyukainya
    • Sepertinya seru kalau membuat rap battle GPLv2/v3
    • Ini lagu AI pertama yang membuat saya ingin menyimpannya di ponsel
      Kalau ada yang kenal orangnya, kita butuh versi yang dibawakan langsung oleh manusia. Encore

  • Suno itu hebat, dan sejak v2 saya sudah melihat potensinya secara positif. Saya selalu percaya bahwa esensi musik digital adalah angka yang terorganisasi, dan kita perlu memikirkan bagaimana memakai AI dalam proses ini
    Kalau melihat hasil yang dihasilkan, yaitu angka-angkanya, sebenarnya kita sudah cukup dekat. Namun masa depan lain yang saya yakini adalah AI yang menggubah musik bersama saya seperti Copilot
    Karena itu saya terus membuat https://glicol.org/, dan tujuannya adalah https://github.com/chaosprint/RaveForce
    Kemajuan di sisi AI sekarang lambat, tetapi saya menemukan bahwa Copilot di VS Code sudah beberapa kali bisa membantu dalam pertunjukan live coding:
    https://youtu.be/xzIXzt3hSt0?si=rVihHYiKiAU5IKeI&t=389
    Saya juga ingin mendengar masukan

    • Saya coba memasukkan lirik, tetapi ia sama sekali mengabaikan rima dan batas bait. Meski begitu, tetap cukup mengesankan

  • Di situsnya ada banyak permata. Saya suka kapibara: https://suno.com/song/b27c29f6-8ab4-47eb-81fd-efb85c848ada/

    • Seharusnya disertai animasi Flash ala Mr Weebl
    • Akhir pekan lalu di Berlin saya menari untuk lagu yang lebih jelek dari ini
    • Mungkin kucing lebih sesuai selera: https://suno.com/song/ee467d00-5813-4a74-9792-c9ae4a09d344/
    • Ini apa, benar-benar lagu hit. Saya ingin memutarnya sebagai DJ
    • Kalau Anda butuh lebih banyak kapibara dalam hidup, Capybara dari Shonen Knife adalah versi manusianya

  • Tentu saja saya juga harus mencoba versi black metal: https://suno.com/song/e00db515-6244-4197-ab71-c8f0555aaba4

  • Bagaimana kalau membuat beberapa paragraf undang-undang hak cipta dinyanyikan, supaya ejekan kepada para artis jadi lebih terang-terangan?

    • Oke, kita bisa mencoba menyanyikan Pasal 107

  • Posisi nomor 2 saat ini lucu: https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79

    • Sebenarnya terdengar menyenangkan. Sekarang saya jadi takut
    • Ini memang terang-terangan konyol

  • Saya ingat melihat tautan lagu ini beberapa hari lalu. Setelah itu, saya dan rekan-rekan mencoba mengutak-atik teks MIT License dengan alat ini, dan hasilnya terlalu lucu untuk tidak dibagikan di sini
    Favorit kami: https://suno.com/song/30c5fff7-7417-42cd-b758-699854ef06d3
    Bass drop ekstrem: https://suno.com/song/1485e9d0-f0fb-4083-819a-bfb9db6c066a
    Country: https://suno.com/song/a4307c43-0a1e-4cf2-94d7-e94a49b196d6

    • Menarik bahwa di semua versi, kata “fitness” selalu diucapkan salah
    • Karena sudah diberi izin, saya harus mengunduh lagu-lagu ini