- Ilmuwan komputer Profesor Geoffrey Hinton, yang dijuluki "bapak AI", berpendapat bahwa pemerintah harus memperkenalkan pendapatan dasar untuk mengatasi masalah ketimpangan yang akan ditimbulkan AI
- Dalam wawancara dengan BBC Newsnight, ia mengatakan bahwa pendapatan dasar diperlukan karena AI akan menggantikan banyak pekerjaan sederhana
- Ia khawatir bahwa AI akan meningkatkan produktivitas dan kekayaan, tetapi uang itu hanya akan mengalir kepada orang kaya dan tidak akan membantu orang-orang yang kehilangan pekerjaan
- Profesor Hinton adalah pelopor jaringan saraf, dan karyanya membentuk dasar teoretis bagi ledakan kecerdasan buatan saat ini
- Hingga tahun lalu, ia bekerja di Google, tetapi meninggalkan raksasa teknologi itu agar dapat berbicara lebih bebas tentang bahaya AI yang tidak diatur
- Konsep Universal Basic Income berarti pemerintah membayarkan tunjangan tetap kepada setiap individu tanpa memandang kondisi ekonominya
- Para pengkritik mengatakan ini akan sangat mahal dan dapat mengalihkan dana dari layanan publik tanpa harus benar-benar membantu mengurangi kemiskinan
- Profesor Hinton memperingatkan bahwa AI dapat membawa ancaman tingkat kepunahan bagi umat manusia jika tetap tidak diatur
- Perkembangan selama setahun terakhir menunjukkan bahwa pemerintah tidak berupaya mengendalikan penggunaan militer AI, dan ia mengatakan ada risiko perusahaan teknologi "tidak akan berupaya cukup keras pada keselamatan" karena persaingan untuk mengembangkan produk dengan cepat
- Ia memperkirakan bahwa "ada peluang 50% bahwa antara lima hingga 20 tahun ke depan kita akan menghadapi persoalan AI yang mencoba mengambil alih"
- Menurutnya, ini dapat berujung pada "ancaman tingkat kepunahan" bagi manusia karena "kita mungkin telah menciptakan bentuk kecerdasan yang lebih baik daripada kecerdasan biologis", dan itu adalah "hal yang sangat mengkhawatirkan bagi kita"
- Ia mengatakan AI dapat "berevolusi" untuk "mendapatkan motivasi membuat lebih banyak dirinya sendiri" dan secara mandiri "mengembangkan" "sub-tujuan untuk memperoleh kendali"
- Ia mengatakan sudah ada bukti bahwa large language model, sejenis algoritma AI yang digunakan untuk menghasilkan teks, memilih menjadi menipu
- Ia mengatakan penerapan AI baru-baru ini untuk menghasilkan ribuan target militer adalah "ujung tipis dari baji"
- Profesor Hinton mengatakan mungkin diperlukan sesuatu yang mirip dengan Konvensi Jenewa, yaitu perjanjian internasional yang menetapkan standar hukum untuk perlakuan kemanusiaan dalam perang, guna mengatur penggunaan militer AI
- Namun, ia menambahkan bahwa "hal itu baru akan terjadi setelah sesuatu yang sangat tidak menyenangkan terjadi"
- Ketika ditanya apakah Barat sedang terlibat dalam perlombaan gaya Manhattan Project terkait penggunaan militer AI dengan negara otoriter seperti Rusia atau China, merujuk pada riset senjata nuklir pada Perang Dunia II, Profesor Hinton menjawab, "Putin mengatakan beberapa tahun lalu bahwa siapa pun yang mengendalikan AI akan mengendalikan dunia. Jadi saya membayangkan mereka bekerja sangat keras"
- Ia berkata, "Untungnya, Barat kemungkinan masih jauh lebih unggul dari mereka dalam hal riset. Kita mungkin masih sedikit di depan China. Tetapi China mengerahkan lebih banyak sumber daya. Jadi dalam hal penggunaan militer, saya pikir akan ada perlombaan"
- Ia mengatakan bahwa melarang penggunaan militer AI akan menjadi solusi yang lebih baik
4 komentar
Isi yang dibahas dalam buku Life 3.0 karya Max Tegmark yang saya baca sekitar 5 tahun lalu tampaknya semakin menjadi kenyataan. Buku ini mengklasifikasikan dan menjelaskan dengan sangat baik potensi perkembangan AI dalam berbagai spektrum, jadi saya benar-benar ingin merekomendasikannya kepada siapa pun yang tertarik pada perspektif futuristis tentang masa depan AI!
Ini terasa aneh karena sama persis dengan pemikiran yang selama ini saya miliki...
Saya rasa pendanaannya kemungkinan besar akan dilakukan dengan cara mengenakan pajak kepada 'orang-orang kaya yang mengumpulkan kekayaan lewat AI'
Opini Hacker News
Ringkasan kumpulan komentar Hacker News
Dampak negatif UBI
Investasi pada kelompok berpendapatan rendah
Prediksi para penulis fiksi ilmiah
Kasus kegagalan riset UBI
Pendekatan UBI ala Sam Altman
Kebutuhan akan UBI
Masalah motivasi dalam UBI
Kekuasaan dan kelangsungan hidup
Redistribusi efisiensi ekonomi
Masalah pendanaan UBI