Show HN: Hacker News untuk makalah penelitian

Cara AI mengubah keseharian developer

• Dari kode hari ini ke simfoni esok: transformasi AI terhadap keseharian developer hingga 2030
  • AI mengotomatiskan dan mengoptimalkan tugas rutin developer sehingga mereka bisa fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif.
  • Dengan AI menangani pekerjaan berulang seperti menulis kode, debugging, dan pengujian, developer dapat lebih fokus pada pemecahan masalah tingkat tinggi.
  • Seiring kemajuan alat AI, produktivitas dan efisiensi developer diperkirakan akan meningkat secara signifikan.

Radio Wi-Fi berbasis AI/ML

• Menuju radio Wi-Fi yang didefinisikan oleh AI/ML: ikhtisar, tantangan, dan roadmap
  • Ikhtisar arah perkembangan dan tantangan radio Wi-Fi yang memanfaatkan AI dan machine learning.
  • Bertujuan mengoptimalkan performa jaringan dan meningkatkan pengalaman pengguna.
  • Menyajikan roadmap untuk kemajuan teknologi di masa depan.

Kontrol prediktif model ekonomi

• Kontrol prediktif model ekonomi yang efisien untuk proses pengolahan air menggunakan operator Koopman berbasis pembelajaran
  • Mengusulkan metode kontrol prediktif model ekonomi menggunakan operator Koopman berbasis pembelajaran untuk meningkatkan efisiensi proses pengolahan air.
  • Memungkinkan kontrol yang lebih akurat dan efisien dibanding metode kontrol yang ada.
  • Diharapkan dapat menurunkan biaya dan meningkatkan kinerja proses pengolahan air.

Kemampuan metakognitif model bahasa besar

• Kemampuan metakognitif model bahasa besar: eksplorasi dalam pemecahan masalah matematika
  • Riset yang menerapkan kemampuan metakognitif model bahasa besar (LLM) pada pemecahan masalah matematika.
  • Mengeksplorasi apakah LLM dapat mengenali dan memperbaiki kesalahannya sendiri selama proses pemecahan masalah.
  • LLM dengan kemampuan metakognitif yang lebih baik diharapkan berguna untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.

Keterbatasan riset AI yang bertanggung jawab di perusahaan

• Kedalaman dan cakupan yang sempit dalam riset AI yang bertanggung jawab di perusahaan
  • Riset AI di perusahaan sering kali tidak cukup mempertimbangkan tanggung jawab dan etika.
  • Kedalaman dan cakupan riset terbatas, dan dalam beberapa kasus gagal memenuhi tanggung jawab sosial.
  • Dibutuhkan riset AI yang lebih komprehensif dan bertanggung jawab.

Alat evaluasi AI open source

• Evaluasi AI open source: penyebaran alat analisis AI, replikasi model pesaing, dan dataset Zhousidun
  • Munculnya dan pemanfaatan berbagai alat evaluasi AI open source.
  • Alat-alat dikembangkan untuk mereplikasi dan membandingkan model pesaing.
  • Memperkenalkan contoh evaluasi performa AI dengan memanfaatkan dataset Zhousidun.

Gempa bumi dan kekayaan negara

• Gempa bumi dan kekayaan negara: kasus Chile dan Selandia Baru
  • Analisis dampak gempa bumi terhadap perekonomian suatu negara.
  • Menelaah proses pemulihan ekonomi pascagempa melalui kasus Chile dan Selandia Baru.
  • Meningkatkan pemahaman tentang dampak jangka panjang bencana alam terhadap ekonomi.

Denoising interaksi tangan-objek yang sadar fisika

• Denoising interaksi tangan-objek yang sadar fisika
  • Menghilangkan noise yang terjadi dalam interaksi antara tangan dan objek menggunakan metode berbasis fisika.
  • Dapat dimanfaatkan dalam bidang virtual reality dan robotika melalui pemodelan interaksi yang lebih akurat.
  • Diharapkan meningkatkan kealamian dan akurasi interaksi.

Penilaian netral risiko opsi di bawah arithmetic Brownian motion

• Penilaian netral risiko opsi di bawah arithmetic Brownian motion
  • Mengusulkan metode penilaian harga opsi menggunakan model arithmetic Brownian motion.
  • Meningkatkan akurasi harga opsi melalui penilaian netral risiko.
  • Menyediakan alat yang berguna untuk perdagangan opsi di pasar keuangan.

Apakah tingkat pengembalian majemuk tahunan Medallion di atas 35%?

• Apakah tingkat pengembalian majemuk tahunan Medallion di atas 35%?
  • Analisis apakah tingkat pengembalian majemuk tahunan dana Medallion melebihi 35%.
  • Mengeksplorasi penyebab tingginya imbal hasil dan keberlanjutannya.
  • Memberikan informasi penting bagi investor.

AI yang dapat diperdebatkan memerlukan argumentasi komputasional

• AI yang dapat diperdebatkan memerlukan argumentasi komputasional
  • Diperlukan argumentasi komputasional untuk mengurangi kemungkinan sengketa terhadap keputusan sistem AI.
  • Mengusulkan metode untuk meningkatkan transparansi dan keandalan.
  • Berkontribusi pada penyelesaian persoalan etika AI.

Penyelarasan strategis TI dalam keuangan terdesentralisasi

• Penyelarasan strategis TI dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi): CBDC dan mata uang digital
  • Peran central bank digital currency (CBDC) dan mata uang digital dalam sistem keuangan terdesentralisasi.
  • Meningkatkan efisiensi dan keamanan melalui penyelarasan strategis TI.
  • Menyajikan arah perkembangan masa depan DeFi.

Mengatasi overuse medis dengan AI

• Mengatasi overuse medis dengan AI: investigasi eksperimental
  • Mengatasi masalah penggunaan sumber daya medis yang berlebihan dengan memanfaatkan AI.
  • Memverifikasi efektivitas AI melalui investigasi eksperimental.
  • Diharapkan menurunkan biaya layanan kesehatan dan meningkatkan efisiensi.

Kolaborator AI dalam lingkungan pendidikan dan profesional

• Kolaborator AI: menjembatani interaksi manusia-AI dalam lingkungan pendidikan dan profesional
  • Mengeksplorasi kemungkinan kolaborasi antara AI dan manusia dalam lingkungan pendidikan dan profesional.
  • Mengusulkan cara AI meningkatkan efisiensi belajar dan kerja.
  • Diharapkan interaksi manusia dan AI dapat menghasilkan hasil yang lebih baik.

Adaptasi sosial terhadap AI tingkat lanjut

• Adaptasi sosial terhadap AI tingkat lanjut
  • Mengeksplorasi cara adaptasi sosial terhadap teknologi AI yang semakin maju.
  • Menyajikan dampak AI terhadap masyarakat dan langkah penanganannya.
  • Diperlukan kebijakan dan strategi untuk koeksistensi AI dan manusia.

Peta jalur desain sistem reinforcement learning kolaboratif manusia-AI

• Peta jalur desain sistem reinforcement learning kolaboratif manusia-AI: survei dan klasifikasi
  • Mengeksplorasi jalur desain sistem reinforcement learning di mana manusia dan AI bekerja sama.
  • Menganalisis berbagai metode desain beserta kelebihan dan kekurangannya.
  • Menyajikan arah penelitian selanjutnya.

Aplikasi machine learning kuantum di sektor keuangan

• Aplikasi machine learning kuantum di sektor keuangan
  • Contoh penerapan teknik machine learning berbasis komputasi kuantum di sektor keuangan.
  • Memungkinkan prediksi yang lebih cepat dan akurat dibanding model keuangan yang ada.
  • Diharapkan mendorong perubahan inovatif di pasar keuangan.

Mode pembangunan ekonomi berkelanjutan

• Mode pembangunan ekonomi berkelanjutan
  • Mengusulkan berbagai strategi dan metode untuk pembangunan ekonomi yang berkelanjutan.
  • Mengeksplorasi cara mencapai perlindungan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi secara bersamaan.
  • Diperlukan kebijakan dan rencana pelaksanaan untuk pembangunan berkelanjutan.

Keamanan manusia-AI

• Keamanan manusia-AI: keturunan dari AI generatif dan keselamatan sistem kontrol
  • Mengeksplorasi persoalan keselamatan pada AI generatif dan sistem kontrol.
  • Mengusulkan metode untuk interaksi yang aman antara manusia dan AI.
  • Diharapkan meningkatkan keandalan dan keselamatan sistem AI.

Konvergensi kecerdasan alami dan kecerdasan buatan

• Kecerdasan terkonvergensi: konvergensi kecerdasan alami dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi pemecahan masalah
  • Meningkatkan efisiensi pemecahan masalah melalui konvergensi kecerdasan alami dan kecerdasan buatan.
  • Memperkenalkan contoh penerapan kecerdasan terkonvergensi di berbagai bidang.
  • Mengeksplorasi arah riset dan potensi perkembangannya di masa depan.

Opini GN⁺

• Perkembangan AI dan perubahan peran developer

  • AI memungkinkan developer fokus pada pekerjaan kreatif dengan mengotomatiskan tugas berulang.
  • Developer dapat memanfaatkan alat AI untuk lebih fokus pada pemecahan masalah tingkat tinggi.
  • Seiring kemajuan alat AI, produktivitas dan efisiensi developer diperkirakan akan meningkat secara signifikan.

• Kebutuhan akan riset AI yang bertanggung jawab

  • Riset AI di perusahaan sering kali tidak cukup mempertimbangkan tanggung jawab dan etika.
  • Dibutuhkan riset AI yang lebih komprehensif dan bertanggung jawab.
  • Pentingnya riset AI yang memenuhi tanggung jawab sosial.

• Potensi kolaborasi antara AI dan manusia

  • Kolaborasi antara AI dan manusia dapat menghasilkan hasil yang lebih baik.
  • Mengeksplorasi kemungkinan kolaborasi AI dan manusia dalam lingkungan pendidikan dan profesional.
  • Mengusulkan cara AI meningkatkan efisiensi belajar dan kerja.

• Pembangunan ekonomi berkelanjutan

  • Mengusulkan berbagai strategi dan metode untuk pembangunan ekonomi yang berkelanjutan.
  • Mengeksplorasi cara mencapai perlindungan lingkungan dan pertumbuhan ekonomi secara bersamaan.
  • Diperlukan kebijakan dan rencana pelaksanaan untuk pembangunan berkelanjutan.

• Keamanan sistem AI

  • Mengeksplorasi persoalan keselamatan pada AI generatif dan sistem kontrol.
  • Mengusulkan metode untuk interaksi yang aman antara manusia dan AI.
  • Diharapkan meningkatkan keandalan dan keselamatan sistem AI.

[GN⁺]

Pendapat di Hacker News

• Jika melihatnya digunakan dari samping selama 1 menit saja, alurnya kira-kira seperti ini: masuk ke halaman dan mencoba mencari item yang memiliki komentar, tetapi semuanya ditampilkan sebagai 0 Comments; lalu menekan "Comments" pada makalah AGI, tetapi itu bukan tautan sehingga tidak terjadi apa-apa
  Di HN, menekan judul makalah membuka tautan asli, tetapi di situs ini judul tampaknya membuka halaman diskusi
  Saat membuka https://www.papertalk.xyz/papers/2404.10731v1, ternyata memang ada 3 komentar, tetapi penghitung komentar di bagian atas masih 0, dan isi komentarnya juga tampak seperti string acak untuk pengujian
  Semoga proyek ini terus diperbaiki dan tumbuh besar

  • Selain "0 Comments", aneh juga bahwa semua item ditampilkan sebagai 0 points. Kalau begitu tidak jelas bagaimana peringkat ditentukan, sedangkan HN memberi 1 poin dasar untuk setiap kiriman

• Saya merasa struktur pohon komentar, yang biasanya membuat sebagian besar diskusi terjadi di bawah beberapa komentar teratas yang paling direkomendasikan, mungkin bukan yang terbaik untuk wacana ilmiah. Namun saya juga tidak tahu apa yang lebih baik
  Sebaliknya, makalah dan jurnal juga bisa dilihat sebagai jejaring sosial dengan latensi sangat tinggi, tempat balasan muncul dalam bentuk makalah yang mengutip karya tersebut
  Latensi tinggi bisa menjadi fitur, dan kemampuan untuk langsung membalas tanpa banyak berpikir jelas menurunkan kualitas

  • Akan keren jika ada situs yang menampilkan sejarah sains secara retrospektif dengan gaya klon HN. Penasaran siapa yang berani membuatnya
  • Akan bagus jika setidaknya bisa mengurutkan dari terbaru ke terlama
  • Saya penasaran bagaimana cara menyaring orang-orang yang akan menjawab secara begitu profesional
  • Menurut saya cara yang lebih baik adalah referensi, yaitu graf berarah

• Menurut saya, postingan makalah pada akhirnya sebaiknya digerakkan oleh pengguna. Namun untuk bootstrap situs, pendekatan mengisinya secara otomatis juga bisa dimengerti
  Jika Anda tergabung dalam komunitas riset kecil, bagus juga untuk meminta orang-orang memposting tulisan yang mereka anggap menarik, dan pada awalnya membatasi cakupannya pada komunitas itu
  Klip wawancara Paul Graham yang relevan: https://youtu.be/rCkCA1EaoVo?si=R6l9UNDjU0yR-fcL, dan menurut saya ini tetap berlaku meskipun ini bukan "startup"
  Namun saya ragu apakah format ini bagus untuk diskusi makalah. Dalam makalah ada banyak bagian kecil yang perlu dibahas secara rinci, dan menurut saya itu sulit dalam format komentar linear yang dikendalikan oleh upvote/downvote

  • Saya juga berpikir demikian. Saya sedang memikirkan cara untuk menangani ini dengan lebih baik, tetapi fakta bahwa PDF sulit diparse secara akurat juga tidak membantu

• Idenya bagus, tetapi akan lebih baik jika kontras warna ditingkatkan. Teks abu-abu muda di atas latar terang sangat sulit dibaca. Saya menggunakan Firefox di Ubuntu

  • Kontras perlu diperbaiki: https://webaim.org/resources/contrastchecker/?fcolor=A6ADBB&...
  • UX sepertinya akan jauh lebih baik jika tampilannya dibuat hampir sama persis dengan HN, hanya warna oranyenya diganti dengan warna lain

• Masa depan ideal penerbitan ilmiah tampaknya kurang lebih seperti ini: ada database seperti arXiv yang memuat sebagian besar hasil, tentu saja dimirror di banyak tempat, dan ada banyak frontend seperti ini
  Tidak ada lagi jurnal, dan peninjauan jurnal digantikan oleh semacam pengesahan dari organisasi serupa di arXiv atau halaman sejenis
  Terima kasih telah melakukan salah satu langkah yang diperlukan untuk memungkinkan hal ini

  • Khususnya di bidang ilmu komputer, standar kualitas peer review sedang menurun. Setelah membaca banyak makalah, saya sering baru kemudian menemukan cacat metodologi yang jelas atau statistik yang tidak jujur
    Dengan sekadar kolom komentar saja, hal-hal seperti ini akan lebih mudah disaring
    Selain itu, biaya publikasi dan biaya pembaca begitu mahal, padahal uang itu supposedly mendukung proses peer review yang rinci, tetapi terlalu banyak cacat jelas yang terlewat
    Peer review tetap diperlukan, tetapi saya berharap bentuknya menjadi lebih terbuka. Selama beberapa tahun terakhir saya menginginkan kolom komentar sederhana untuk meninggalkan pemikiran pembaca rata-rata

• Biasanya saya mencari makalah riset dari konferensi terkenal. Untuk konferensi bidang lain, sepertinya bisa dicari; untuk bidang bahasa pemrograman, ada tempat seperti SPLASH, ECOOP, PLDI, ICFP
  Jika ingin menemukan makalah baru yang penting, lihatlah tempat-tempat seperti itu
  Di universitas sering ada kelas "seminar" dan "kelompok membaca" yang membahas makalah berpengaruh, kadang termasuk makalah lama. Ini mirip dengan yang ingin dilakukan situs ini, tetapi berlangsung offline
  Sayangnya seminar dan kelompok membaca itu sendiri biasanya tidak publik, tetapi beberapa situs webnya terbuka, situs lama juga masih ada, dan mereka memuat daftar makalah
  Untuk PL, banyak makalah penting bisa ditemukan dari arsip subreddit r/ProgrammingLanguage, dan daftar seperti https://www.cis.upenn.edu/~bcpierce/courses/670Fall04/GreatW... serta https://github.com/imteekay/programming-language-research?ta... juga bisa dicari
  Untuk makalah ilmu komputer yang lebih umum, saya juga menemukan https://github.com/papers-we-love/papers-we-love

• Sebagai ilmuwan profesional, ada alasan mengapa saya melihat ini sulit berhasil. Banyak penelitian itu sampah dan tidak dapat direplikasi
  Separuh makalah yang saya baca selama 5 tahun terakhir sering kali bahkan tidak layak diberi waktu kecuali berasal dari Nature atau jurnal papan atas, dan bahkan di tempat seperti itu pun hasil dibanding investasinya kecil
  Untuk membaca dan memahami makalah dengan benar dibutuhkan pengetahuan yang cukup besar. Saat sekolah pascasarjana, butuh 4–6 jam untuk menelusuri satu makalah
  Kalau ditanya apakah ingin berdiskusi hanya dari pandangan 10 ribu kaki atas sebuah makalah, mungkin tidak; dan kalau ditanya apakah ingin menghabiskan 4–6 jam untuk benar-benar memahami nuansa halus dari makalah yang valid, mungkin juga tidak
  Kebanyakan peneliti sudah punya terlalu banyak pekerjaan. Bahkan jika mereka berada dalam posisi untuk memberi wawasan pada topik yang sangat sempit, waktu mereka sudah penuh antara pekerjaan dan tanggung jawab di luar pekerjaan
  Kemungkinan besar taman yang ingin dibesarkan ini tidak punya cukup katalis atau insentif untuk berpartisipasi. Mungkin versi yang lebih baik adalah makalah diringkas oleh model GPT, lalu publik umum mendiskusikan ringkasan tingkat tinggi itu

  • Saya melihatnya sebagai argumen bahwa ini bukan untuk ilmuwan profesional
    Saya menyerah masuk akademia setelah mengetahui betapa buruknya kondisi kerja di sana. Sekarang saya menjalani hidup yang lebih nyaman, jadi saya berharap ada aksesibilitas, yaitu visibilitas, terhadap perkembangan dan penelitian terbaru
    Ini mengingatkan saya pada cerita ini: https://spectrum.ieee.org/coordinated-robotics-winner-nasa-s...
  • Jika dunia penelitian ilmiah sudah terlalu tercemar sampah, saya penasaran bagaimana cara menemukan penelitian yang bisa dipercaya sampai tingkat tertentu
    Jurnal papan atas atau sumber serupa pun rasanya bisa dipengaruhi uang dari perusahaan besar yang mendorong penelitian sesuai kepentingan mereka, sementara sumber-sumber kecil, seperti yang dikatakan, banyak yang asal-asalan
    Apakah ada cara memilah permata dari tumpukan sampah?
  • Berbeda-beda untuk tiap orang dan tiap bidang. Saya juga ilmuwan profesional, dan ketika mendalami satu topik, saya membaca dan mencatat 5–6 makalah per hari
    Sejak beberapa tahun lalu saya berhenti membaca komik dan mulai membaca makalah menarik dari bidang-bidang yang berdekatan
    Nature dan Science adalah contoh yang bagus; kebanyakan orang yang saya kenal memperlakukannya seperti majalah hiburan. Tentu saja kalau makalah mereka sendiri terbit di sana, tiba-tiba itu menjadi hal terpenting di dunia
    Kualitas publikasi sangat bervariasi, tetapi PNAS, Cell, IEEE biasanya merupakan sumber yang baik, dan selama menghindari penelitian komputasional murni, umumnya cukup aman. Tidak banyak orang yang memanipulasi data eksperimen

• Untuk mendukung bidang yang banyak matematikanya, saya menyarankan menerapkan rumus LaTeX di komentar. Dengan komentar teks biasa saja, beberapa ide hampir tidak mungkin diungkapkan

  • Ide bagus, akan saya implementasikan

• Saya suka ide dan kesederhanaannya. Sebagai masukan kecil, saya penasaran apakah UI-nya bisa dibuat lebih ramah mobile
  Atau apakah ada API agar orang lain bisa membuat antarmuka lain
  Sekali lagi, ini sesuatu yang memang seharusnya ada, dan terima kasih sudah meluncurkannya ke dunia

  • Setuju. Karena saya terutama membaca berita lewat mobile, menurut saya itu seharusnya menjadi platform pertama yang didukung
  • Saya sudah memperbaiki beberapa masalah terkait mobile

• Fitur yang paling saya syukuri dari HackerNews adalah bisa digunakan meski JavaScript dinonaktifkan
  Saya tahu saya minoritas, tetapi saya tahu beberapa rekan dan anggota situs ini juga menjelajah tanpa JS. Memang minoritas, tapi saya tidak sendirian
  Terutama jika situsnya dimaksudkan untuk menyediakan teks dan mengumpulkan tautan, ini layak dipertimbangkan