Sisi Gelap Scale AI, perusahaan pelabelan data AI dengan valuasi 19 triliun won: pabrik pelabelan data di Afrika

• Untuk membangun sistem AI, manusia harus memberi label pada data secara langsung. Para pekerja tersembunyi yang melakukan pekerjaan ini disebut "pekerja anotasi".

• Para pekerja ini terutama berada di negara berkembang dan bekerja di platform seperti Remotasks. Mereka memberi label pada berbagai hal, mulai dari gambar untuk mobil swakemudi hingga emosi dalam panggilan layanan pelanggan.

• Pekerjaan ini sebagian besar dipecah menjadi bagian-bagian kecil, sehingga para pekerja sering kali tidak mengetahui tujuan keseluruhan dari pekerjaan yang mereka lakukan atau siapa pemberi kerja sebenarnya.

• Seiring perkembangan teknologi AI, dibutuhkan pekerjaan anotasi yang lebih spesialis dan kompleks. Pekerjaan seperti ini memberi upah lebih tinggi kepada orang-orang yang memiliki keahlian khusus.

• Perusahaan seperti Surge AI berfokus pada pekerjaan anotasi dengan kualitas lebih tinggi. Mereka membayar lebih mahal untuk pekerjaan seperti pelatihan chatbot atau evaluasi keluaran AI.

• Industri ini menghadapi masalah seperti fluktuasi permintaan, menjaga kualitas data, dan tekanan otomatisasi.

• Muncul pertanyaan etis tentang kompensasi yang adil, perlakuan terhadap pekerja, dan prospek karier jangka panjang para pekerja seiring kemajuan teknologi AI.

• Ada ironi bahwa semakin maju dan semakin tampak manusiawi AI, justru semakin banyak bantuan manusia yang dibutuhkan.

• Ada perdebatan apakah anotasi manusia pada akhirnya akan hilang, atau tetap menjadi bagian penting dalam pengembangan AI.

• Di masa depan, bisa muncul bentuk kolaborasi baru ketika manusia bekerja bersama asisten AI untuk mengawasi dan meningkatkan sistem AI.