Cara Mempercepat Siklus “Data→Pelabelan→Pelatihan→Deployment” dalam Pengembangan AI Persepsi LiDAR

Halo. Kami ingin memperkenalkan ‘VueX’, platform pengembangan AI persepsi berbasis LiDAR
yang dikembangkan oleh Vueron Technology.

Belakangan ini, dalam riset magister/doktor di bidang kendaraan otonom/robotika/infrastruktur pintar, saya merasa LiDAR/persepsi 3D makin sering dituntut bukan hanya sebagai “topik penelitian”, tetapi juga sampai tahap implementasi/verifikasi/demo nyata.
Namun, sering kali terjadi bottleneck pada tahap-tahap berikut.

1. Persiapan data: banyak waktu habis untuk format/sinkronisasi/cleaning/sampling
2. Pelabelan: beban tenaga, waktu, dan biaya + masalah konsistensi kualitas label
3. Eksperimen berulang: manajemen model/data/versi yang rumit membuat reproducibility sulit dijaga
4. Tahap “memperlihatkan”: sulit menghubungkan hasil paper ke bentuk demo/penerapan lapangan

Untuk mengurangi bottleneck ini,
VueX adalah platform dengan konsep “Perception AI Foundry” yang menghubungkan seluruh proses pengembangan AI persepsi LiDAR dalam satu alur.

• pengumpulan/pengolahan data & pelabelan
• pelatihan/eksperimen model
• hingga deployment (penerapan ke environment/device)
  dirancang agar semuanya tersambung dalam satu platform, dengan fokus mempercepat siklus iterasi riset/proyek.

Pada CES 2026 kali ini, kami juga membagikan tulisan refleksi yang merangkum insight yang langsung dirasakan Vueron di lapangan (tren physical AI, pertanyaan dari pasar, dan masalah yang ingin diselesaikan VueX),
bersama video demo yang memperlihatkan user flow sebenarnya.

1. Blog refleksi CES 2026 (insight tentang physical AI/Perception AI Foundry)
   https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry

2. Video demo VueX (contoh alur data→pelabelan→pelatihan→deployment)
   https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08

(Referensi) VueX juga pernah diperkenalkan sebagai pemenang CES 2026 Innovation Award.
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/

Ini bisa sangat membantu terutama bagi Anda yang termasuk dalam kategori berikut.

• Sedang melakukan riset dengan data persepsi LiDAR/3D dan merasa pelabelan serta iterasi eksperimen memakan terlalu banyak waktu
• Ingin menghubungkan prototipe untuk paper ke “bentuk yang bisa didemokan”
• Ingin mencoba sekali workflow proyek (data→model→deployment) secara utuh

Jika Anda ingin cepat mengecek, “Apakah ini bisa diterapkan pada data/tugas kami?”,
silakan hubungi kami dengan nyaman melalui tautan di bawah ini.

• Formulir kontak: https://www.vueron.com/contact/

Terima kasih sudah membaca!