- roadway.report memungkinkan penelusuran korban tewas kecelakaan lalu lintas di Amerika Serikat pada 2001–2024 dalam satu peta, sehingga data keselamatan jalan dapat dilihat secara spasial
- Tampilan dasarnya adalah USA Traffic Deaths 2001-2024, dan seperti deskripsi Nationwide Vision-Zero Map, berfokus pada lokasi kecelakaan fatal
- Peta ini tidak hanya menampilkan total korban tewas, tetapi juga dapat dipisahkan menjadi pengemudi·penumpang, pejalan kaki·sepeda·lainnya
- Data kecelakaan dapat dieksplorasi dalam berbagai skala melalui Search Crashes, Population-Adjusted Map, State Injury Maps, Data by County, dan Pedestrian Dashboard
- Peta kematian dan luka berat per negara bagian serta data per county juga disediakan, sehingga risiko jalan di tiap wilayah dapat dibandingkan
Cakupan peta dan tampilan dasar
- roadway.report adalah situs peta korban tewas kecelakaan lalu lintas di Amerika Serikat yang mengusung The Nationwide Vision-Zero Map
- Judul peta utamanya adalah USA Traffic Deaths 2001-2024, dan data kematian di jalan raya AS dari 2001–2024 dapat dilihat di peta
Layer peta berdasarkan jenis korban
- Di peta, layer dapat diganti berdasarkan jenis korban
-
All Roadway Deaths
- Menampilkan seluruh korban tewas di jalan
-
Driver / Passenger Deaths
- Korban tewas pengemudi dan penumpang dapat dilihat secara terpisah
-
Pedestrian / Bike / Other Deaths
- Data korban pejalan kaki, sepeda, dan lainnya dapat diperiksa secara terpisah
-
Menu eksplorasi data
- Menu untuk mencari dan membandingkan data kecelakaan lalu lintas juga disediakan
-
Search Crashes
-
Population-Adjusted Map
-
State Injury Maps
-
Data by County
-
Pedestrian Dashboard
- Missed Connections
-
Peta kematian dan luka berat per negara bagian serta artikel terkait
- Beberapa Fatality & Serious Injury Map untuk berbagai negara bagian ditampilkan
- California
- Colorado
- Florida
- Illinois
- Michigan
- New Jersey
- New York
- North Carolina
- Pennsylvania
- Texas
- Virginia
- Washington
- Entri blog mencakup halaman dengan nama tiap negara bagian serta The Vision-Zero Illusion, The Vision Zero Map For Everyone, dan lainnya
Halaman lain dan entri terpisah
- Ada entri terpisah berjudul 100,000 Texas Pedestrians hit by cars in a decade
- Menu terkait operasional seperti About, Contact, Donate, Merch, dan Podcast juga tersedia
1 komentar
Komentar Hacker News
Dulu saya pernah menjadi petugas pemadam kebakaran sukarela, dan pada peta ini beberapa kecelakaan fatal terlihat sementara beberapa lainnya tidak
Saya melihat salah satunya, dan informasi seperti jenis kecelakaan, penyebab, serta usia korban meninggal cukup akurat, tetapi data seperti jumlah penumpang kendaraan atau apakah sabuk pengaman dipakai sama sekali tidak benar
Menarik bahwa data yang cukup penting bisa salah seperti ini
Jika ada kematian akibat kecelakaan, datanya dimasukkan ke sistem pelaporan tingkat negara bagian, lalu FARS dibuat dengan menganalisis sistem catatan individual dari tiap negara bagian
Pemerintah federal menggabungkan data ini dan merilisnya setiap tahun, dengan penjelasan bahwa ini “jauh lebih murah daripada mengumpulkannya sendiri dan kualitasnya sepadan”
Bisa saja ada kesalahan tambahan dalam proses pengolahan data federal di pihak saya, tetapi seiring waktu itu akan tertangani
Proyek ini open source, jadi saya berharap itu bisa membantu
Polisi yang korup tidak tertarik melaporkan kebenaran
Itu karena tidak ada proses peninjauan semacam itu
Sebaliknya, unsur kecelakaan seperti apakah sabuk pengaman dipakai, yang lebih sedikit bergantung pada penilaian subjektif di lokasi, memiliki data yang lebih baik, dan mengejutkan betapa banyak orang meninggal karena malas memakai sabuk pengaman
Alasan kita membutuhkan data yang baik adalah karena ada penyebab kecelakaan yang berulang pada kondisi jalan atau lokasi tertentu, dan hal-hal seperti itu bisa diperbaiki
Misalnya, di Austria korban jiwa di perlintasan kereta hanya sekitar 15~20 orang per tahun, tetapi semuanya karena kesalahan pengemudi, dan selain pengemudi yang kelewat bodoh, hampir semuanya bisa diatasi dengan memasang palang otomatis di semua perlintasan
Tetapi pada kecelakaan tersebut, usia pejalan kaki ditampilkan sementara usia pengemudi tidak ada
Saya tidak mengerti bagaimana usia pengemudi tidak dicatat dalam kecelakaan seperti ini, padahal tinggi dan berat badan dicatat
Saya tidak punya nyali untuk pekerjaan seperti itu
Kalau melihat daerah tempat saya tinggal, kecelakaan fatal tampaknya lebih berkaitan dengan jalan besar yang lebar dan cepat
Para pengemudi merasa jalan kecil dan sempit itu membuat frustrasi karena terasa tidak aman, tetapi ironisnya justru ketidaknyamanan itu 1) membuat mereka melambat dan 2) membuat mereka terus menyadari risiko alih-alih merasa bisa melaju cepat dengan perhatian yang lebih sedikit
Pengemudi tidak mematuhi aturan lalu lintas; mereka mengikuti aturan yang tampak masuk akal dalam situasi yang mereka hadapi
Sebanyak apa pun rambu batas kecepatan 15mph dipasang di jalan lebar, otak bekerja dengan cara yang cukup bodoh sehingga pengemudi secara bawah sadar akan melaju cepat di jalan lebar
Jika ingin mereka berhenti sebelum trotoar, tinggikan saja trotoarnya. Itu membuatnya terasa seperti keluar dari jalan sehingga mereka mengurangi kecepatan
Semua yang berhubungan dengan mobil terikat pada persepsi
Keluarga membeli mobil berat karena terlihat aman, tetapi yang sebenarnya mereka dapatkan adalah kendaraan yang lebih sulit dikendalikan dan lebih mungkin masuk ke parit
Mereka membeli kendaraan tinggi dan merasa aman, padahal yang mereka beli sebenarnya adalah titik buta raksasa yang terkenal sering menabrak anak sendiri
Jalur sepeda tanpa pelindung terlihat seperti bahu jalan, dan pengemudi memang memperlakukannya seperti itu
Soal rasa tidak nyaman saat melewati lajur sempit, itu sepenuhnya benar
Kebohongan terbesar yang kita pelihara adalah bahwa mobil itu aman
Tidak, yang sebenarnya terjadi adalah Anda mengendalikan alat pembunuh paling mematikan di negara ini dengan pelatihan yang nyaris tidak ada, dan satu kesalahan saja bisa membuat Anda masuk penjara
Memang seharusnya terasa tidak nyaman
Saya ingat ketika kecil, di Pershing Road pada perbatasan Stickney-Berwyn di Illinois, parkir di kawasan komersial diubah dari diagonal menjadi paralel, dan arus lalu lintas ditingkatkan dari 2 lajur menjadi 4 lajur
Saya tidak punya data pasti, tetapi saya cukup yakin perubahan itu meningkatkan kecelakaan, dan pusat bisnis utama Stickney di Pershing Road juga pada dasarnya mati
Saat ini setidaknya sepertiga toko tampaknya kosong, dan itu belum termasuk bangunan yang sudah dibongkar lalu tidak pernah dibangun lagi
Ruas itu sejak awal juga bukan jalan yang menghubungkan tempat penting mana pun dengan baik, jadi saya juga tidak terlalu paham apa manfaat lalu lintas yang didapat dari peningkatan arus tersebut
Jalan dengan arus kendaraan 30mph mungkin dirancang buruk sehingga banyak kecelakaan terjadi, tetapi kecuali kecelakaannya berupa kendaraan menabrak pejalan kaki, kemungkinan besar tidak akan berujung pada kematian
Jalan dengan arus kendaraan 70mph adalah masalah yang sama sekali berbeda
Jika mobil terus-menerus tergores di jalan sempit, total pembayaran klaim bisa lebih besar daripada ketika seseorang tertabrak
Kerusakan kecil jika menumpuk bisa menjadi uang yang besar, tetapi jika menabrak pejalan kaki, batas pembayaran bisa tercapai bahkan sebelum korbannya keluar dari IGD
Itulah sebabnya pengemudi Massachusetts punya reputasi buruk
Karena di lalu lintas padat, kecelakaan ringan terjadi dalam jumlah sangat besar
Tetapi Massachusetts sendiri adalah salah satu tempat paling aman di Amerika Serikat
Sepertinya servernya sudah hidup lagi
Sekarang RAM-nya ditingkatkan 8 kali lipat, dan entah kenapa Postgres-nya malah rusak
Kalau memakai gaya khas HN, mungkin layak mempertimbangkan membuat vector tile data dengan Tippecanoe lalu mengunggahnya ke S3
Dengan begitu database cukup melakukan lookup sederhana berdasarkan ID kecelakaan
Filtering berdasarkan waktu memang harus dipindahkan ke frontend, tapi sepertinya tidak masalah, dan kalau tidak, bisa melihat cara mengelompokkan data pada level zoom yang lebih jauh
https://github.com/mapbox/tippecanoe
Contoh MapLibre dengan dataset 12GB juga patut dijadikan referensi
Tidak seperti MBTiles, sama sekali tidak perlu server, dan bisa memuat jauh lebih banyak titik sekaligus dibanding pendekatan saat ini
Ini juga mudah dibuat dengan QGIS/GDAL/PostGIS
Saya tidak tahu rencana proyeknya seperti apa, tetapi saya juga bersedia menyumbangkan waktu untuk membantu membuat pendekatan seperti ini berjalan
[0] https://github.com/flatgeobuf/flatgeobuf
[1] https://flatgeobuf.org/examples/maplibre/large.html
Ini dibuat dengan use case seperti ini dalam pikiran, dan menyelesaikan masalah skalabilitas aplikasi berbasis data geospasial
Saat ini masih private beta, tetapi kalau menghubungi kami, kami bisa memberi akses lebih awal
Ini juga baru-baru ini dibahas di blog MotherDuck: https://motherduck.com/blog/pushing-geo-boundaries-with-moth...
Mungkin akan membantu mengurangi beban jika diubah agar refresh hanya terjadi setelah widget pemilih tanggal ditutup
Pekerjaan yang luar biasa
Saya menantikan sekaligus takut pada pembaruan data 2023 dan 2024 yang lebih banyak saya terlibat di dalamnya
Semoga mereka yang berpulang dengan tenang: para remaja akhir dan anak muda usia 20-an yang membuat kesalahan dengan menggunakan jalan untuk tujuan selain mengemudi, para lansia yang tertabrak hanya saat menyeberang jalan, dan semua orang yang seharusnya tidak punya alasan untuk mati
Semoga di surga ada traffic calming serta transportasi umum yang andal dan sering datang
Sayangnya, dataset ini mungkin tidak mencakup cedera otak traumatis berat, yang barangkali jauh lebih umum
Jika memikirkan hemikraniektomi, rawat inap 2 minggu di ICU neurologi, trakeostomi/PEG, dan biaya perawatan akut jangka panjang, tidak perlu banyak pasien sampai biayanya sudah sebanding dengan beberapa langkah untuk memperlambat pengemudi
Belum lagi potensi pendapatan dan penerimaan pajak yang hilang
Sangat disayangkan sumber anggarannya tidak sama
Kenakan sabuk pengaman dan helm, semoga itu bisa menyelamatkan keluarga Anda dari rasa sakit karena harus menjalani pembicaraan akhir hayat yang mendadak seperti yang pernah saya alami
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9922345/#:~:tex...
Penyebab nomor satu kecelakaan mobil adalah keberadaan mobil itu sendiri
Komunitas yang bisa dilalui dengan berjalan kaki memiliki lebih sedikit mobil, sehingga kecelakaan mobil juga lebih sedikit
Tanggung jawab utamanya ada pada grid kota
Sebagian besar grid kota di Amerika dipenuhi jalan yang berpotongan tegak lurus, dan itu sangat buruk dengan cara yang khas
Jika membandingkan Brussels dan Queens, New York, Brussels memiliki 5 kematian di jalan per tahun sementara Queens, New York rata-rata 75
Bahkan setelah disesuaikan dengan populasi, selisihnya hampir 7 kali lipat
Brussels memiliki grid yang sangat tidak beraturan dan ramah pejalan kaki
Queens, seperti Manhattan, dipenuhi jalan lurus 90 derajat yang bodoh dan berbahaya
Dengan asumsi negara berpendapatan tinggi, semakin tidak beraturan grid-nya, semakin rendah kematian lalu lintasnya
Itulah juga alasan kawasan pinggiran memiliki cul-de-sac
Ada tikungan dan kurang berguna sebagai jalan tembus, sehingga memaksa mobil melambat dan tidak terlalu mendorong lalu lintas mobil
Hasilnya mobil berkurang, dan anak-anak bisa bermain di jalan tanpa tertabrak
Kita harus membongkar grid dan membangun komunitas yang bisa dilalui dengan berjalan kaki
Itu tidak akan murah
Pengembang swasta yang membangun perumahan terjangkau di dalam kota dengan grid ramah pejalan kaki harus diberi upzoning dan pengurangan pajak properti
Satu-satunya tempat di Amerika yang mencobanya adalah Culdesac Tempe di Arizona
Para NIMBY di Northeast/California bahkan tidak akan membiarkan ada upaya untuk melawan lokalisme mereka
Mereka memilih. Apakah Anda memilih?
Kalau tidak, jarak ke mana-mana jadi lebih panjang sehingga berjalan kaki atau bersepeda menjadi mustahil
Jumlah kematian lalu lintas di Brussels anehnya sangat berfluktuasi, kadang 6 orang, di tahun lain lebih dari 20
Mungkin karena dampak COVID
Meski begitu, tetap lebih sedikit daripada Queens
Mungkin saya melewatkannya dan mode alternatifnya sebenarnya sudah ada, tetapi menurut saya ini akan sangat berguna kalau ada tampilan heatmap
Dengan begitu, sebelum memperbesar untuk melihat lokasi tertentu, kita bisa melihat dulu di tingkat yang lebih tinggi area mana yang padat kecelakaan fatal
Bagus
Penasaran apakah ada rencana untuk menambahkan filter
Misalnya, saya bisa melihat kecelakaan fatal setahun lalu di depan rumah saya, tetapi itu kasus pengemudi mengalami serangan jantung saat mengemudi
Korbannya hanya orang itu sendiri, dan tabrakannya sendiri bukan penyebab kematian
Akan bagus jika kita bisa membandingkan wilayah berdasarkan kategori seperti DUI, ngebut/mengemudi ugal-ugalan, korban pesepeda, korban pejalan kaki, banyak kendaraan vs satu kendaraan, atau penyebab medis
Itu database model GSA lama jadi formatnya agak aneh, tetapi tidak terlalu sulit dimasukkan ke tabel SQL, dan setelah itu Anda bisa langsung mengajukan dan menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini
Hal-hal seperti jalur kecelakaan juga sering tercantum, jadi Anda bisa membuat kueri seperti “berapa kendaraan yang terguling sebelum tabrakan”, “berapa penumpang yang terlempar keluar kendaraan sebelum meninggal”, atau “seberapa sering gundukan salju terlibat dalam kecelakaan”
Saat terakhir kali saya melihatnya pada 2015, hal anehnya adalah lebih banyak orang meninggal di Texas daripada California berdasarkan total absolut, bukan per kapita
Di Florida, sebagian besar kematian terjadi antara pukul 7 malam hingga 9 malam, jauh lebih larut dibanding negara bagian lain
Pejalan kaki biasanya meninggal pada malam hari
Terakhir kali saya menggunakannya, ini database yang sangat bagus: https://www.nhtsa.gov/research-data/fatality-analysis-report...
Saat ini memang tidak memuat, tetapi kalau belum ada, saya juga ingin melihat data yang dinormalisasi berdasarkan volume lalu lintas kendaraan di tiap lokasi
Itu akan lebih membantu untuk membedakan apakah tempat itu sekadar ramai, atau memang benar-benar berbahaya
Kematian jangan dipandang sebagai “korban per mil”
Karena biaya kemanusiaannya tidak diamortisasi per mil
Semua kematian tetaplah kematian
Kalau seseorang menabrak hingga tewas lalu terus berputar-putar mengemudi, itu tidak membuatnya menjadi pengemudi yang kurang berbahaya
Saya tidak yakin apa tepatnya maksud yang ingin disampaikan, tetapi ini proyek yang luar biasa sekaligus dakwaan yang mengerikan terhadap transportasi abad ke-21
Terlalu banyak nyawa hilang akibat kawanan monyet yang canggung menggerakkan tumpukan logam di antara garis-garis cat di atas aspal
Saya sudah meng-upgrade Linode menjadi RAM dua kali lipat
Semoga sedikit membantu proses pemuatan
Dan di konsol terlihat error seperti ini
Dicek di Android mobile
Hanya terlihat beberapa kejadian di sekitar San Francisco