- Industri startup percaya bahwa AI akan mengubah segalanya, dan kemajuan pesat foundation model baru serta demo-demo yang menakjubkan memang menarik
- Namun, karena kecepatan perkembangan teknologi baru, ketidakjelasan soal persoalan hukum, aksesibilitas model yang luas secara umum, dan tantangan komersialisasi khas yang ditimbulkan AI, para pendiri belum yakin bagaimana harus membangun startup di lingkungan baru ini
Mengapa strategi startup masa lalu sulit diterapkan pada era AI yang baru
- Banyak pendiri menganggap membangun alat untuk demam emas teknologi terbaru adalah strategi yang akan menang
- Pada gelombang teknologi sebelumnya, membuat alat yang membantu pihak lain membangun produk akhir adalah strategi yang aman dan cerdas
- Namun kali ini berbeda, dan playbook yang bekerja baik untuk startup selama 15 tahun terakhir tidak akan membantu meraih sukses setelah 2024
SaaS adalah menjual alat, bukan solusi
- Pengembangan perangkat lunak B2B selama 15 tahun terakhir ditandai oleh pengembangan alat-alat baru yang tiada henti
- Sebagian besar berupa point solution yang membantu marketer, manajer CS, staf HR, dan karyawan lain mendapatkan insight, memperbaiki workflow, serta menyederhanakan komunikasi internal dan eksternal
- Bahkan orang yang membuat alat pun punya alat baru
- Aplikasi low-code horizontal seperti Airtable dan Shopify mengubah UKM dan pekerja kantoran menjadi pseudo-engineer
- Di bawahnya ada lapisan "alat dan beliung" lain seperti Plaid dan Zapier yang memudahkan pembangunan koneksi antaraplikasi
- Selain itu, kebangkitan penyedia cloud membuat hosting menjadi komoditas
Di era AI, berikan solusi secara langsung
- Banyak pendiri mencoba menyalin playbook SaaS ke era AI
- Tetapi mereka perlu mempertimbangkan untuk membingkai ulang cara berpikir ke arah bisnis full-stack atau generasi baru layanan berbasis teknologi
- Alih-alih menjual paket perangkat lunak akuntansi berbasis AI yang baru kepada perusahaan untuk karyawan mereka, bayangkan firma akuntansi yang dibangun dari nol dengan alat AI sebagai inti untuk mencerna laporan keuangan, mengaudit item mencurigakan, dan menulis laporan keuangan terperinci
- Atau bayangkan firma hukum, agen properti, atau perusahaan konsultan baru dengan pendekatan yang sama
- Atrium, yang beberapa tahun lalu mencoba merevolusi firma hukum, mungkin hanya terlalu dini
Bukankah perusahaan yang sudah ada juga akan mengadopsi AI?
- Secara teori, perusahaan yang sudah ada dapat mengadopsi dan memanfaatkan alat AI
- Namun, dibutuhkan upaya besar untuk merombak organisasi yang sudah ada pada level yang mendasar
- Seiring AI meresap, banyak karyawan akan berusaha mempertahankan tanggung jawab mereka dan melindungi pekerjaan mereka
- Kecepatan adopsi bisa lebih lambat dari perkiraan
- Ini menciptakan peluang untuk membangun bisnis dengan AI sebagai inti dan bersaing dengan perusahaan yang tertinggal
Mengapa perlu membangun startup full-stack berbasis AI
- Keraguan perusahaan lama untuk sepenuhnya mengadopsi dan memahami potensi AI adalah peluang bagi startup untuk berkembang
- Menciptakan Deloitte atau McKinsey baru bukan hal yang mudah
- Namun, banyak pelanggan perusahaan jasa skala kecil hingga menengah tidak membutuhkan atau tidak mampu membayar modal merek seperti itu, dan ini bisa menjadi wedge yang cukup bagi startup
- Dengan melayani pelanggan seperti ini, seiring waktu akan tercipta peluang bisnis jasa generasi baru yang bisa mencapai tingkat kepercayaan dan pengenalan merek seperti perusahaan lama
Bukankah VC tidak menyukai layanan Tech-Enabled?
- Secara historis, pendekatan full-stack yang berorientasi layanan tidak populer di kalangan pendiri
- Ada keyakinan yang tepat bahwa VC tidak suka berinvestasi pada bisnis layanan Tech-Enabled
- Solusi full-stack sulit dijalankan, marginnya rendah, dan membutuhkan lebih banyak orang dibanding perangkat lunak murni
- Namun jika Anda percaya AI adalah teknologi game changer seperti yang banyak dikatakan, keberatan-keberatan ini mungkin tidak lagi berlaku
- Mungkin akan dibutuhkan tenaga kerja yang jauh lebih sedikit dibanding sebelumnya, sehingga margin akan meningkat secara signifikan
- Solusi full-stack memang taruhan berisiko, tetapi tidak lebih berisiko daripada mencoba menjual sekop ke-501 di pasar yang sesak
- Menjadi alat lain bukanlah moat yang hebat di dunia baru ini
- Anda perlu membangun solusi end-to-end baru yang memanfaatkan AI sejak awal untuk memperoleh daya tahan kompetitif
- Tentu saja, pasar untuk perusahaan perangkat lunak baru akan selalu ada
- Hanya saja, saya ingin menyarankan agar para pendiri mempertimbangkan alternatif di luar browser
- Apa pun yang Anda lakukan, jangan menunggu sampai ekosistem terbentuk di sekitar startup Anda. Itu tidak akan terjadi
- Sebaliknya, mulailah menggali. Kalau beruntung, Anda mungkin menemukan emas
4 komentar
Sepertinya ini ungkapan yang mendorong B2C ketimbang B2B.
Menurut saya, perusahaan yang domainnya adalah teknologinya sendiri memang tidak mudah.
Artinya, yang harus disediakan bukan alat akuntansi, melainkan layanan akuntansi,
dan bukan tool analitik, melainkan layanan analitik.
Kalau AI memang benar-benar berguna, ia akan mengungguli para akuntan yang ada sekarang; kalau tidak, ya akan langsung tumbang.
Ini benar-benar strategi high risk, high return...
“Kalau beruntung, mungkin bisa menemukan emas”
Jadi itu intinya..?