Launch HN: Sorcerer (YC S24), balon cuaca berdaya tahan lama yang mengumpulkan lebih banyak data

Di tengah meningkatnya kerugian akibat bencana cuaca, Sorcerer adalah startup YC S24 yang berupaya mengumpulkan 1000 kali lebih banyak data observasi per biaya dengan balon yang terbang selama lebih dari 6 bulan
Sounding yang penting bagi akurasi prakiraan hingga kini masih sangat bergantung pada radiosonde lateks sekali pakai, tetapi perangkat ini pecah dan jatuh setelah sekitar 2 jam
Banyak wilayah seperti Amerika Latin, Afrika, dan lautan kekurangan titik peluncuran, sehingga sekitar 80% dunia kekurangan data cuaca yang diperlukan untuk prediksi akurat
Balon dan payload Sorcerer berbobot kurang dari 1 pon, naik-turun beberapa kali sehari antara permukaan laut dan 65,000ft, serta melakukan observasi jangka panjang dengan komunikasi satelit dan panel surya film tipis
Jika daya tahan lama dipadukan dengan biaya rendah, ribuan balon dapat dipertahankan di atmosfer; Sorcerer memanfaatkan data ini untuk melatih model prakiraan AI yang lebih akurat daripada prakiraan numerik konvensional

Kekosongan observasi dalam prakiraan cuaca

Sorcerer adalah tim yang ingin mengumpulkan lebih banyak data observasi (observation data) dengan lebih murah melalui balon cuaca berdaya tahan lama
Nilai kerugian akibat bencana cuaca di AS meningkat dari 3,5 miliar dolar pada 1981 menjadi 94,9 miliar dolar pada 2023
- National Weather Service menghabiskan miliaran dolar setiap tahun untuk balon cuaca, satelit, dan jaringan sensor pesawat, serta menghasilkan ratusan TB data setiap hari
- Data ini dimasukkan ke model prakiraan berbasis fisika di superkomputer besar untuk membuat prakiraan cuaca global
Input yang sangat penting bagi akurasi prakiraan adalah sounding, yaitu penampang vertikal atmosfer
- Setiap hari, 2.500 radiosonde lateks sekali pakai diluncurkan di seluruh dunia
- Radiosonde terbang sekitar 2 jam, lalu pecah dan jatuh ke permukaan
- Titik peluncuran jarang tersedia di Amerika Latin dan Afrika, dan praktis tidak ada di lautan
- Akibatnya, sekitar 80% dunia kekurangan data cuaca yang dibutuhkan untuk prediksi akurat
Saat Max dan Alex membuat balon untuk pencitraan udara ketinggian tinggi di Urban Sky, mereka menghadapi masalah bahwa prediksi angin atmosfer atas tidak cukup akurat
- Baik produk prakiraan gratis maupun komersial memiliki keterbatasan, dan penyebab utamanya adalah kurangnya data in-situ berkualitas tinggi pada ketinggian tersebut

Balon Sorcerer naik dan turun beberapa kali sehari antara permukaan laut dan 65,000ft untuk mengumpulkan sounding vertikal
- Setiap wahana, termasuk balon dan payload, berbobot kurang dari 1 pon
- Mereka menonjolkan bahwa balon ini dapat diluncurkan di mana saja di dunia menurut regulasi FAA dan ICAO
- Mereka merilis video peluncuran di Potrero Hill, San Francisco, dan video peluncuran di dekat Golden Gate Bridge
Balon tidak dapat “dikemudikan” langsung ke kiri dan kanan, tetapi dapat memanfaatkan lapisan angin yang berlawanan arah untuk menargetkan atau menghindari wilayah tertentu
- Contoh jalur penerbangan simulasi dapat dilihat di video
Payload berkomunikasi melalui transceiver satelit dan menghasilkan daya dengan susunan panel surya film tipis
- Selain data cuaca, payload juga mengumpulkan telemetri real-time wahana
- Telemetri digunakan untuk menjaga jarak optimal antarb-alon, mengarahkan ke zona pemulihan saat akhir masa pakai, dan mendukung daur ulang
Stratosfer adalah lingkungan yang keras untuk operasi jangka panjang
- Bahkan saat terbang di dekat khatulistiwa, balon sering mengalami suhu serendah -80°C
- Siklus suhu ekstrem terjadi selama proses naik dan turun
- Di dekat tropopause, wind shear lebih dari 100mph dapat merobek selubung balon

Pelanggan awalnya adalah perusahaan yang mengoperasikan objek besar dan mahal di stratosfer
- Pelanggan ini menggunakan balon Sorcerer untuk memahami kondisi di depan area operasi mereka
- Sorcerer juga sedang mengembangkan produk prakiraan yang khusus untuk stratosfer
Pembeda utamanya adalah kombinasi daya tahan lama dan biaya rendah
- Secara teori, mereka menilai ribuan balon dapat dipertahankan di atmosfer dengan biaya sepersepuluh dari satu satelit cuaca yang berguna
- Mereka menggunakan data unik yang dikumpulkan untuk melatih model prakiraan AI yang lebih akurat daripada prakiraan numerik konvensional
- Karena mengumpulkan data langsung dari wilayah yang minim observasi, mereka menilai dapat mempertahankan keunggulan berkelanjutan dibanding model yang hanya dilatih dengan data publik