Project Hammer: Mengurangi Kolusi Harga Bahan Makanan di Kanada

• Di tengah tingginya konsentrasi pasar bahan makanan Kanada yang melemahkan persaingan harga, Project Hammer adalah proyek untuk membuka data harga historis dari pelaku utama agar bisa dipakai mendeteksi kolusi dan mendorong persaingan
• Dataset ini mencakup 8 perusahaan: Voila, T&T, Loblaws, No Frills, Metro, Galleria, Walmart Canada, dan Save-On-Foods, dengan rentang waktu dari 28 Februari 2024 hingga data termuat terbaru
• Berkas publik dibagi menjadi product untuk metadata produk dan raw untuk harga deret waktu, dan dapat dianalisis lewat 2 CSV atau berkas SQLite
• Harga dikumpulkan dengan screen scraping dari UI situs web berdasarkan opsi “in store pickup” di satu lingkungan di Toronto, sehingga bisa berbeda dari data API internal atau memiliki kekosongan pada tanggal/perusahaan tertentu
• Agar data ini lebih mudah berujung pada analisis akademik dan tindakan hukum, perlu gabungan analisis ekonomi, normalisasi data, peninjauan bug, serta pemanfaatan politik, media, dan hukum

---

Apa yang ingin dilakukan Project Hammer

• Tujuan Project Hammer adalah meningkatkan persaingan di sektor bahan makanan Kanada dan mengurangi kolusi
• Untuk itu, proyek ini menjalankan tiga hal
  • Membangun basis data harga historis dari situs web perusahaan bahan makanan utama
  • Menyediakan data dalam bentuk yang cocok untuk analisis akademik dan tindakan hukum
  • Memberi tahu orang-orang yang bisa menciptakan perubahan tentang keberadaan dataset ini dan membantu penggunaannya secara nyata

Data harga bahan makanan yang dipublikasikan

• Dataset ini mencakup 8 perusahaan bahan makanan
  • Voila
  • T&T
  • Loblaws
  • No Frills
  • Metro
  • Galleria
  • Walmart Canada
  • Save-On-Foods
• Periode yang disediakan dimulai dari 28 Februari 2024 hingga data termuat terbaru
• Data bisa diunduh dengan dua cara
  • 2 CSV
    • Berkas product berisi metadata produk dan detail produk
    • Berkas raw berisi data harga deret waktu
    • Kedua berkas digabung lewat kolom id dan product_id
  • Berkas SQLite
    • Alat yang direkomendasikan untuk memeriksa berkas SQLite adalah DB Browser
    • Mendukung pemfilteran dan ekspor CSV
• Field data dan metode pengumpulan dapat dilihat di bagian FAQ proyek

Orang-orang yang dibutuhkan untuk berpartisipasi

• Proyek ini sulit diselesaikan oleh satu orang, dan membutuhkan komunitas yang menangani analisis, normalisasi, verifikasi, dan pemanfaatan
• Secara khusus, partisipasi untuk peran berikut diminta
  • Orang yang dapat melakukan analisis ekonomi atas interaksi dan korelasi berbagai alur harga dari waktu ke waktu
  • Orang yang mahir dalam pemrosesan data dan normalisasi
  • Orang yang mau mencoba mengolah data selama sehari lalu melaporkan bug, masalah, dan peluang
  • Orang yang melakukan analisis harga serupa di negara lain atau terinspirasi oleh karya Mario Zechner
  • Politikus, staf pembantu, aktivis, jurnalis, dan pengacara yang berorientasi data dan ingin memperbaiki sektor bahan makanan Kanada yang sangat terkonsentrasi

Pertanyaan yang bisa diajukan dengan data ini

• Harga sandwich standar bisa divisualisasikan per perusahaan
  • Contoh: roti putih 200g, ham 20g, selada 20g, dan sebagainya
  • Bisa dibandingkan perusahaan mana yang paling murah
• Bisa diperiksa apakah ada pembekuan harga dari 1 November hingga 5 Februari untuk produk tertentu
  • Metro pernah menyatakan bahwa pembekuan harga dari 1 November hingga 5 Februari untuk produk bahan makanan merek sendiri dan merek nasional adalah praktik industri dan juga berlaku di toko Metro
• Arti sebenarnya dari harga “diskon” juga bisa dianalisis
  • Dapat dicek berapa lama sejak diskon sebelumnya
  • Jika suatu barang terus-menerus didiskon, bisa dilihat apakah itu pada praktiknya adalah harga normal
  • Bisa diperiksa apakah harga dinaikkan tepat sebelum diskon lalu diturunkan kembali ke level normal
• Respons harga antarperusahaan juga bisa dibandingkan
  • Untuk produk atau kategori tertentu, bisa dilihat siapa yang lebih dulu memulai perubahan harga
  • Bisa diperiksa pengecer mana yang selalu hanya bereaksi dan tidak pernah memulai perubahan harga
  • Bisa dilihat apakah harga beberapa perusahaan bergerak persis bersama
  • Bisa dianalisis apakah harga bergerak acak tanpa interaksi timbal balik
  • Bisa diperiksa apakah harga selalu hanya naik atau hanya turun
• Di seluruh kelompok produk yang bisa dibandingkan, bisa dilihat perusahaan mana yang umumnya paling murah, dan apakah paket produk seperti telur, susu, dan roti bergerak bersama di dalam satu perusahaan

Metode pengumpulan dan keterbatasan data

• Data ini diperoleh dengan screen scraping UI situs web perusahaan bahan makanan
  • Beberapa informasi yang tersedia dari API internal yang menjalankan situs tersebut mungkin tidak ikut didapatkan
  • Harga didasarkan pada opsi “in store pickup” yang disetel untuk satu lingkungan di Toronto
• Tidak setiap hari memiliki seluruh data dari semua perusahaan
  • Dari 28 Februari 2024 hingga 10 atau 11 Juli, yang dikumpulkan adalah harga produk “small basket”
  • Setelah itu, proyek ini memiliki harga untuk produk yang jauh lebih beragam
  • Pada tanggal tertentu, ekstraksi untuk perusahaan tertentu bisa gagal sehingga ada data yang hilang

Tabel product

• Tabel product berisi metadata produk
  • Nama produk
  • Perusahaan
  • Merek
  • Ukuran unit
• Tabel ini hanya diperbarui saat produk baru ditemukan
  • Misalnya ketika ditemukan varian ukuran unit yang sebelumnya belum ada
• Kolom utamanya adalah sebagai berikut
  • id: ID produk untuk menggabungkan tabel product dan raw, tetapi berubah setiap hari dan bukan pengenal unik yang stabil
  • concatted: pengenal unik internal yang dibuat dengan menggabungkan perusahaan, nama produk, unit, dan merek, dan digunakan pada tahap perantara
  • vendor: salah satu dari 8 perusahaan bahan makanan
  • product_name: nama produk, yang bisa mencakup merek atau unit
  • units: satuan seperti g, kg, atau jumlah dalam kemasan, dan bisa kosong untuk beberapa perusahaan atau produk
  • brand: merek produsen produk, dan bisa kosong
  • detail_url: URL halaman detail produk, digunakan untuk mengekstrak SKU dan UPC
  • sku: pengenal unik produk yang digunakan tiap perusahaan, diekstrak dari detail_url
  • upc: pengenal produk umum lintas perusahaan, tetapi sulit ditemukan
• Tingkat keandalan UPC berbeda menurut perusahaan
  • UPC dari Metro, Galleria, dan Save-On-Foods paling andal karena muncul langsung di situs web perusahaan
  • Untuk Walmart, SKU dicocokkan dengan UPC dari situs yang tampaknya dimiliki Walmart, dan pencocokan ini adalah exact match, bukan fuzzy matching
  • Loblaws, NoFrills, T&T, dan Voila mencari kandidat UPC dengan fuzzy matching dan melakukan pemeriksaan kualitas manual, tetapi kesalahan masih mungkin terjadi
  • Saat membandingkan antarperusahaan, perlu memeriksa product_name secara masuk akal

Tabel raw

• Tabel raw berisi harga produk pada waktu tertentu, dan data baru ditambahkan setiap hari
• Kolom utamanya adalah sebagai berikut
  • nowtime: waktu pengambilan data
  • current_price: harga pada saat ekstraksi
  • old_price: harga sebelumnya yang diberi coretan, menandakan sedang diskon
  • price_per_unit: harga per unit yang ditampilkan di situs perusahaan, dan bisa tidak cocok dengan hasil perhitungan nyata dari current_price dibagi units
  • other: informasi tampilan lain seperti “Out of stock”, “SALE”, “Best seller”, “$5.00 MIN 2”
  • product_id: ID untuk digabungkan dengan tabel product, tetapi berubah setiap hari dan bukan pengenal unik yang stabil

Hal yang perlu diperhatikan saat memakai CSV dan SQLite

• Berkas CSV disiapkan agar cocok dengan Excel
  • Di awal berkas terdapat karakter BOM agar Excel memprosesnya sebagai UTF-8
  • Saat diimpor ke alat analisis lain, BOM mungkin perlu dihapus
• Struktur berkas SQLite sederhana
  • Tabel product mencakup vendor, product_name, units, brand
  • Tabel raw mencakup nowtime, current_price, old_price, price_per_unit
  • Kedua tabel digabung lewat product.id dan raw.product_id
  • Demi kecepatan, ada indeks pada raw.product_id
• SQL contoh diberikan dengan cara menanyakan merek atau kelompok produk tertentu
  • Untuk merek Becel, pada beberapa perusahaan nama merek hanya ada di product_name, sementara pada yang lain hanya ada di brand, sehingga kedua kolom dicari
  • Untuk produk Miss Vickie's, karena antarperusahaan ada campuran penulisan Miss Vickies, Miss Vickie's, dan tanda kutip UTF-8 yang tidak lazim, pencarian dilakukan dengan miss vick
  • Hasil kueri untuk keripik Miss Vickie's Original Recipe bisa sekaligus memuat produk 59g, 200g, dan 275g, jadi untuk perbandingan antarperusahaan SQL perlu dipersempit lagi atau diekspor ke CSV lalu difilter
• Dalam analisis contoh, harga Miss Vickies' Original Kettle Chips 200g divisualisasikan dengan Excel PivotChart, dan Walmart terlihat paling murah sementara perusahaan yang berfokus pada toko bahan makanan Asia menunjukkan harga tertinggi

SQL referensi dan contoh analisis

• SQL untuk membandingkan harga pada 10 Juni dan 17 September disediakan
  • Dalam penjelasan disebutkan hari ekstraksi penuh pertama adalah 10 Juni, tetapi kondisi SQL memakai 2024-06-11% dan 2024-09-17%
  • Harga awal dan harga akhir dari produk yang sama dipivot ke satu baris, lalu produk yang tidak ada pada kedua tanggal dikeluarkan
• Ada juga SQL untuk menghitung harga maksimum, minimum, rata-rata, dan jumlah data
  • Dari raw, dibuat kombinasi unik tanggal, harga, dan ID produk, lalu dilakukan agregasi per produk
  • Hasilnya digabung dengan tabel product agar bisa dilihat bersama perusahaan, nama produk, unit, dan merek
• Diminta masukan apakah akan lebih baik membagikan kode, data, dan catatan dalam bentuk SQL Notebook

Masalah data yang sudah diketahui

• Ada masalah ketika pada hari yang sama produk yang sama tertangkap dengan titik harga berbeda
  • Contoh: Loblaws “100% Natural Origin Moisturizing Lip Balm, Cucumber Mint”, dan Sisu “Melatonin”
  • Penyebabnya adalah adanya produk berbeda di situs perusahaan dengan nama dan ukuran unit yang sama
  • Hingga 30 September 2024, tidak ada cara untuk membedakan keduanya, dan setelah itu barulah bisa dibedakan lewat nilai detail_url dan sku
• Ada masalah ketika entri harga yang sama untuk produk yang sama masuk berkali-kali dalam sehari
  • Per 2 November 2024, sekitar 6.500 produk per hari terdampak
  • Contoh: Metro Daiya “Mexican 4 Cheeze Blend Gluten Free Shreds”
  • Kemungkinan karena produk yang sama terdaftar di beberapa kategori atau ditampilkan berulang sebagai produk promosi di kategori lain atau di bagian atas halaman
• Pada ekstraksi Save-On-Foods, ada masalah beberapa kombinasi nama produk/merek tidak cocok dengan nilai detail_url
  • Skala dampaknya sekitar 9 produk per hari, yaitu sebagian kecil dari total sekitar 10 ribu produk
  • Bisa terjadi pada kelompok produk yang berbeda setiap hari
  • Sudah diperbaiki mulai dataset 25 Desember 2024, tetapi tidak diterapkan surut ke data sebelumnya

Materi harga bahan makanan terkait

• Alat untuk melihat dan membandingkan harga dari beberapa perusahaan bahan makanan Kanada sekaligus: menggunakan API internal yang tidak didokumentasikan
• grocerytracker.ca
• Data Statcan Monthly average retail prices for selected products: data harga ritel rata-rata bulanan untuk 110 produk utama
• Podcast Statcan “Eh Sayers” Episode 18 - Why Food Inflation Is Such A Hard Nut To Crack
  • Statcan mengumpulkan web scraping sendiri dan data POS langsung dari pedagang bahan makanan
  • Data tersebut tidak dibuka ke publik
• Retail Grocery Market Study Report dari Competition Bureau
• Tertulis bahwa akses ke Competition Tribunal akan menjadi lebih mudah pada 20 Juni 2025
  • Fakta bahwa ada batas atas denda yang harus dibayar pihak yang dinyatakan bersalah atas penyalahgunaan antipersaingan dibahas secara kritis
• Tulisan terkait dan contoh eksternal yang layak dibaca bersama juga dirangkum
  • The story of Canada's bread prices in 1 chart
  • The time my tiny broccoli went viral on Linkedin
  • Every year, I buy a new car
  • Pepsi allegedly colludes with Walmart in the USA
  • Sobeys and Dollarama make sure to not compete on Bread

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• “Analisis ekonomi atas data harga, terutama interaksi/korelasi beberapa aliran harga dari waktu ke waktu” jauh lebih sulit daripada yang dibayangkan penulis
  Kanada memiliki lembaga kebijakan persaingan, dan dalam proses investigasi mereka hampir pasti punya wewenang untuk meminta data dari perusahaan. Kemungkinan data mereka lebih baik daripada data di sini
  Kasus seperti ini nyaris mustahil dibuktikan hanya dengan analisis data. Kalau bisa, lembaga antimonopoli di seluruh dunia tinggal memantau data semacam itu, dan pihak yang berkolusi juga akan berusaha menghindari pemantauan tersebut secara berbalik
  Data bahan makanan mencampur harga ribuan produk dengan pemasok, struktur biaya, dan guncangan bahan baku yang berbeda-beda, jadi meski idenya bagus, dalam praktiknya menurut saya ini mendekati buang-buang waktu — sebagai orang yang benar-benar bekerja di bidang antimonopoli

  • Sebaliknya, sepertinya Anda terlalu meninggikan kapabilitas teknis regulator federal/provinsi Kanada
    Departemen pemerintah terkenal punya utang teknis yang parah, jadi meski punya wewenang meminta data, sangat meragukan apakah mereka mengolahnya dengan cara yang mendekati analisis data modern. Kemungkinannya bukan data lake yang layak, klaster Spark, atau cloud data warehouse, melainkan sebatas menarik data dari database SQL lawas ke spreadsheet
    Kecuali departemen yang berfokus pada teknologi seperti StatsCan, kemampuan data science pemerintah umumnya tidak bagus
  • Saya hanya sedang membuat palu. Mau dilempar ke danau, dipakai membangun rumah pohon anak, atau memecahkan jendela, itu terserah masing-masing
  • Kalau dataset-nya publik, akan ada jauh lebih banyak mata yang melihat, termasuk orang-orang yang sangat antusias. Saya rasa bedanya mereka bisa menguliknya seperti hobi, tanpa batasan pekerjaan rutin di kantor
  • Menurut saya tidak harus sampai membuktikan. Cukup punya indikator yang tidak bias yang menunjukkan siapa yang paling mungkin berkolusi pada waktu tertentu
    Itu bisa menjadi titik awal untuk memberi tekanan agar mereka “bersaing lebih terang-terangan” jika tidak ingin masuk daftar tersebut
  • Kolusi harga roti yang sudah berlangsung sejak sebelum pandemi juga masih dalam proses penyelesaian
    Lembaga terkait kekurangan anggaran dan staf, dan masalahnya begitu meluas secara nasional sampai bagi kebanyakan orang sudah terasa seperti keseharian, sehingga insentif untuk benar-benar memperbaikinya tampaknya lemah

• Saya suka proyek ini. Saya baru saja pindah dari Toronto, dan dibandingkan dengan AS, saya frustrasi melihat sebagian besar industri utama Kanada pada dasarnya adalah oligopoli
  Kalau melihat telekomunikasi, perbankan, asuransi, bahan makanan, penerbangan, dan sebagainya, hanya ada beberapa pesaing besar. Regulasi membuat pesaing baru sulit muncul, dan pesaing kecil sering kali akhirnya diakuisisi perusahaan besar
  Akibatnya pengalamannya buruk. Telekomunikasi, baik kabel maupun seluler, terlalu mahal; bank mengenakan berbagai biaya bahkan untuk fitur dasar yang gratis di AS; dukungan pelanggan juga payah
  Setidaknya di pasar telekomunikasi, kolusi harga tampak cukup jelas, jadi tidak mengejutkan. Dari sudut pandang pemerintah, oligopoli/kolusi seperti ini mungkin rumit karena ikut memperbesar GDP dan penerimaan pajak, tetapi pada akhirnya saya percaya lebih banyak persaingan dan perlindungan konsumen membuat negara lebih layak ditinggali

  • Kanada dalam beberapa hal sengaja dirancang agar oligopoli terbentuk sebagai pertahanan menghadapi perusahaan besar Amerika
    “Kanada dalam banyak hal dibangun di atas monopoli. Pikirkan Hudson’s Bay Company atau Canadian Pacific Rail. Kanada selalu takut jika tidak mengizinkan perusahaan domestiknya menjadi raksasa, mereka akan tersapu oleh pesaing Amerika. Karena itu ada ketegangan antara politisi yang mengatakan mendukung persaingan dan undang-undang yang mendorong konsolidasi”
    Menurut saya strategi ini cukup berhasil sampai sekitar 20 tahun lalu. Tidak ideal bagi konsumen, tetapi cukup lumayan bagi sebagian besar warga Kanada. Sekarang perusahaan-perusahaan oligopoli itu pada dasarnya berubah menjadi predator, melahap dana pemerintah dan peluang penguasaan pasar apa pun yang bisa mereka dapatkan
    Misalnya, program Temporary Foreign Worker kini mencakup 7% populasi Kanada, membebani perumahan, layanan kesehatan, dan pasar tenaga kerja, bahkan disebut PBB sebagai “sarang perbudakan” [1]
    [0] https://www.wealthsimple.com/en-ca/magazine/canada-monopolie...
    [1] https://documents.un.org/doc/undoc/gen/g24/120/97/pdf/g24120...
  • Kanada punya sejarah budaya yang menarik dalam menerima kartel/oligopoli. Saya juga pernah dengar itu sebagai sikap “kita melawan utara yang luas” yang menyebar ketika Inggris memukimkan Kanada
    Selain itu, menurut saya hukum merger Kanada cukup berbeda dari AS. Sejauh yang saya tahu, di Kanada merger dinilai berdasarkan apakah itu baik bagi pemegang saham, bukan apakah itu baik bagi pelanggan. Dalam 1–2 tahun terakhir, perubahan undang-undang mulai mengubahnya, jadi meski lambat, perubahan sedang terjadi
  • Jika deskripsi ini benar, sepertinya kita terjebak di optimum lokal. Sulit untuk keluar, tetapi jika ada perubahan teknologi besar ke depan, itu mungkin mengguncang tatanan yang ada
  • Bisa jadi bukan karena pemerintah peduli pada penerimaan pajak, melainkan karena, terlepas dari warna logo partai, mereka bekerja untuk perusahaan oligopoli, bukan untuk manusia
  • Dilihat dari seberang lautan, ini juga terdengar seperti deskripsi Amerika Serikat
    AS juga sama: hanya ada sedikit perusahaan telekomunikasi dan bank, dengan biaya yang tidak masuk akal. Infrastruktur fisik dan perbankan memiliki hambatan masuk yang tinggi di seluruh dunia, dan ada alasan untuk itu. Masalahnya bukan sesederhana itu saja

• Saya tidak tahu apakah penulis ada di sini, tetapi database SQLite yang bisa diunduh akan jauh lebih baik jika dikompresi. Dengan gzip saja ukurannya berkurang sekitar 75%
  Saya juga penasaran apakah ada tulisan yang menjelaskan bagaimana harga-harga itu dikumpulkan. Saya sudah ingin melakukan analisis serupa sejak beberapa tahun lalu, tetapi langsung menyerah setelah menyadari 95% upayanya akan habis untuk scraping dan pencocokan entitas
  Para produsen tampaknya umumnya sengaja menyediakan SKU yang unik agar sulit dibandingkan

  • Saya tadinya ingin mengatakan bahwa browser hampir pasti mengirim header Accept-Encoding: gzip, tetapi server tampaknya tidak berniat merespons dengan Content-Encoding: gzip
  • Dengan 7z compression level 9, arsip .sqlite turun sampai 61 MiB, mengurangi ukuran file sekitar 92%

• Jika Kanada mirip dengan AS, saat mencoba menjawab pertanyaan seperti “berapa harga 1 pon mentega di jaringan X”, hambatannya adalah supermarket sekarang sudah terlalu banyak memainkan harga sehingga tidak ada satu jawaban yang benar
  Harga bisa berbeda menurut wilayah atau lingkungan, tampaknya mencerminkan kebutuhan manajemen stok atau kesediaan membayar di tiap daerah
  Ada juga banyak trik harga. Di supermarket lingkungan, satu kantong keripik kentang biasanya 6,99 dolar, tetapi pada periode tertentu menjadi “beli 4, masing-masing 1,99 dolar”. Beberapa makanan kemasan seharga 4,99 dolar menjadi 1,99 dolar jika membeli 5 produk peserta yang tidak saling terkait seperti cracker, Tide, atau biskuit Pillsbury. Anda harus membaca selebaran dengan teliti, dan rak juga tidak selalu memberi tahu semua produk yang termasuk promo
  Yang terburuk adalah “harga dengan kupon digital”. Untuk mendapat harga diskon, Anda harus membuka aplikasi yang lambat di toko dengan sinyal buruk, login, memeriksa email kode keamanan, lalu mencari kupon dan ‘menjepitnya’. Kalau lupa, Anda membayar harga normal
  Dalam situasi seperti ini, jumlah yang benar-benar dibayar tiap konsumen berbeda-beda, sehingga integritas data jadi mengkhawatirkan. Misalnya, tidak semua orang punya ruang di rumah untuk membawa pulang 4 kantong keripik kentang, jadi ada yang membayar 7 dolar untuk 1 kantong alih-alih 8 dolar untuk 4 kantong. Jadi keripik kentang pada saat yang sama berharga 2 dolar sekaligus 7 dolar

• Pasti ada teori bahwa ini menurunkan harga, tetapi saya penasaran teori itu apa. Dalam beberapa tahun terakhir, transparansi pasar properti meningkat nyaris tanpa batas, sampai-sampai dipakai sebagai data pelatihan bagi data scientist
  Hasilnya, para spekulan masuk ke pasar dan membuatnya kacau

  • Apakah spekulasi juga kekhawatiran sebesar itu di bahan pangan? Properti adalah aset yang bisa ditahan untuk sementara waktu, tetapi kalau menimbun bahan pangan, begitu tidak menemukan pembeli, tampaknya yang tersisa tak lama kemudian hanyalah tumpukan makanan kedaluwarsa
  • Bukan begitu cara kerjanya. Data properti sejak awal sudah cukup terbuka, dan kalau punya cukup uang, mudah untuk dikumpulkan
    Perubahannya lebih dekat ke krisis perumahan terakhir dan kebijakan suku bunga nol setelahnya yang menopang kepentingan teknologi besar dan properti, lalu mendorong mereka terjun membeli rumah
    Ini berpadu dengan orang-orang yang selama beberapa tahun berada dalam kondisi nilai rumah lebih rendah dari utang hipoteknya, dan pasar baru di banyak pemerintah daerah tempat orang yang tidak sanggup menanggung biaya tetap yang sangat tinggi akhirnya membayar sewa yang lebih tinggi daripada cicilan KPR
    Jika Anda punya banyak modal, sangat masuk akal untuk menaruh uang di tempat yang menawarkan imbal hasil terjamin
  • Poin yang bagus. Namun apakah pasar properti Kanada juga memiliki oligopoli?
    Saya melihat premis Project Hammer sebagai upaya menerapkan transparansi pada industri pangan untuk mengungkap kolusi, dan memicu diskusi tentang hukum apa yang harus diterapkan pada oligopoli semacam itu
  • Saya ingin mendengar lebih banyak dari OP soal bagian ini. Saya juga mengelola situs pelacak harga bahan pangan Kanada (http://grocerytracker.ca/), tetapi tujuan utamanya adalah membantu warga Kanada biasa membuat keputusan pembelian berdasarkan informasi
  • Pernyataan bahwa “para spekulan masuk dan pasar menjadi rusak” terasa agak melompat. Apa mekanisme kausal yang membuat akses data yang lebih tinggi menaikkan harga?
    Kalau saham, setidaknya kita bisa menyalahkan masuknya perusahaan high-frequency trading, tetapi harga properti naik karena alasan lain, dan peningkatan akses data tampaknya jauh lebih mungkin hanya kebetulan terjadi pada saat yang sama. Alasannya bisa bermacam-macam, seperti NIMBY, imigrasi, investor asing, dan sebagainya. Ini lebih mirip kasus https://xkcd.com/925/

• Alasan masalah bahan pangan Kanada muncul cukup sederhana

  1. Wilayah Kanada terlalu luas, sehingga sulit bagi startup untuk membangun jaringan distribusi berskala secara efisien. Tanyakan saja kepada Target
  2. Ada hambatan perdagangan antarprovinsi
  3. Semua produk perlu mencantumkan label berbahasa Prancis. Walaupun sumber pasokan terdekat untuk Alberta adalah Montana, produk tidak bisa begitu saja diimpor tanpa pemeriksaan dan kemasan terpisah. Karena itu, barang impor Kanada dipusatkan di tempat seperti pusat logistik Toronto, dan biaya sebagian besar makanan meningkat semakin jauh dari Toronto
  4. Toko bahan pangan kecil juga sudah mencoba, tetapi selain alasan-alasan di atas, pasar menjadi tidak seimbang dan tidak bersahabat terhadap persaingan karena subsidi/kemudahan korporat besar yang diterima perusahaan seperti Sobeys dan Loblaws

• Jika saya menetapkan harga apel 0,5 standar deviasi lebih rendah daripada rata-rata sekitar, apakah itu berarti saya mencoba mengalahkan pasar atau berkolusi dengan pasar?
  Jika saya menetapkannya pada harga rata-rata, apakah itu kolusi, atau saya hanya mencoba memaksimalkan laba apel?
  Jika saya menetapkannya di atas rata-rata, apakah itu kolusi, atau saya sedang memberi tahu pasar bahwa apel saya premium?
  Bagaimana kita bisa beralih dari korelasi ke kolusi? Proyek ini tampaknya berdiri di atas asumsi bahwa menetapkan harga dengan melihat harga pasar lain adalah kolusi. Jika tidak, bagaimana ini bisa menjadi palu untuk menghantam kolusi? Agar regulator dapat melihat korelasi sebagai bukti kesepakatan, apakah itu berarti kita tidak boleh mengetahui harga pasar saat menetapkan harga?

  • Apakah itu benar-benar penting selain sebagai pertanyaan filosofis? Tujuan praktis pasar bebas adalah agar harga jual berkorelasi dengan biaya produksi dan berada pada tingkat yang wajar serta dekat dengannya
    Jika tampak seperti pasar bebas tetapi persaingan tidak menghasilkan hasil seperti itu, maka itu masalah bagi masyarakat. Maka masyarakat berwenang memperbaikinya dengan cara yang sesuai. Tergantung ideologi masyarakat, itu bisa berupa pinjaman/subsidi untuk pendatang baru di pasar, undang-undang pengaturan harga, kebijakan pajak tertentu, bahkan menolak pasar bebas dan beralih ke kendali terpusat
    Sebagai analogi, kasus kejahatan kekerasan misterius mungkin perlu dipecahkan demi tegaknya keadilan, tetapi masyarakat tidak harus menyelesaikan kasus itu agar secara umum menjadi lebih aman
  • Apakah Anda membaca di situs web bahwa “proyek ini berdiri di atas asumsi bahwa menetapkan harga dengan melihat harga pasar adalah kolusi”, atau itu hanya dugaan Anda?
    Ini hanyalah dataset, dan dengan sendirinya tidak bisa mengungkap hal seperti kolusi. Namun jika meneliti kolusi, data ini dapat digunakan untuk memahami perilaku perusahaan
    Dan kolusi juga tidak harus selalu berkaitan dengan harga
  • Kolusi adalah kesepakatan rahasia atau kerja sama tersembunyi antara dua pihak atau lebih untuk menipu, menyesatkan, atau melanggar hak hukum demi membatasi persaingan terbuka [1]
    Jika Anda memutuskan sendiri untuk menjual dengan harga lebih rendah daripada pesaing, itu justru perilaku yang diharapkan kapitalisme dalam pasar bebas
    Jika Anda menelepon toko-toko tetangga dan berkata, “mari kita semua naikkan harga apel menjadi 2 kali lipat dari sekarang. Maka konsumen tidak punya pilihan selain membeli dengan harga itu,” itu kolusi
    Namun inti pertanyaannya benar. Dari luar, sangat sulit membedakan kolusi dan non-kolusi hanya berdasarkan korelasi sederhana. Harga bisa konvergen karena banyak alasan yang sah, dan tanpa pengetahuan internal, sulit mengidentifikasi kolusi secara andal
    Yang paling mungkin dapat dilakukan proyek ini adalah memodelkan satu kategori produk secara komprehensif dan menunjukkan bahwa pola harga hanya bisa dijelaskan oleh kolusi. Agar berhasil, setelah itu perlu muncul bukti langsung dalam gugatan, seperti komunikasi yang mengungkap kesalahan
    [1] https://en.m.wikipedia.org/wiki/Collusion

• Sikap Kanada terhadap persaingan berbeda dari AS. Produk pertanian—yaitu produk susu, gandum, sirup maple, dan dalam kadar yang lebih kecil bir serta minuman beralkohol eceran—dikendalikan oleh monopoli negara yang menetapkan harga
  Alasan makanan mahal adalah biaya bahan bakar selama beberapa tahun terakhir, dan kenaikan pajak bahan bakar federal ditambah kebijakan semi-resmi untuk menjaga CAD tetap lemah terhadap USD demi mendukung ekspor juga tidak membantu karena melemahkan daya beli
  Upaya seperti ini berhasil pada pemilih yang buta ekonomi dan mendukung “pengendalian harga”
  Kalau ingin tahu Kanada sudah berada di titik mana dalam spiral dekulakisasi, negara menyalahkan kegagalan kebijakan pada “tukang palak”. Berikutnya mungkin penimbun, spekulan, dan mungkin klise yang sudah bisa ditebak seperti “bankir internasional”

  • Saya setuju bahwa Kanada punya sikap yang sangat unik terhadap persaingan. Kira-kira seperti “apa kita semua tidak bisa akur saja?”
    Tapi untuk makanan, saya melihatnya berbeda. Tiga perusahaan bahan makanan terbesar pernah melakukan kartel harga roti [1], kartel upah [2], dan kesepakatan untuk tidak bersaing pada periode tertentu [3]. Di sini harga makanan tidak bergerak hanya karena biaya dasar
    1. https://www.cbc.ca/news/business/bread-price-fixing-loblaw-1...
    2. https://financialpost.com/news/economy/how-hero-pay-scandal-...
    3. https://www.cochranetimespost.ca/opinion/columnists/charlebo...
  • Pemerintah yang waras akan memakai pajak untuk menjamin kemandirian pangan. Di atas segalanya, negara membutuhkan pertanian
    AS memakai cara menopang harga dari belakang dengan pajak. Salah satu caranya adalah “keju pemerintah”, ketika pemerintah federal membeli susu dalam jumlah sangat besar, mengolahnya menjadi keju, lalu membagikannya kepada penerima bantuan sosial. Mereka membeli surplus untuk mempertahankan harga susu
    Kanada sebaliknya mengatur harga susu lewat kuota. Kedua cara itu sama-sama menjaga harga tetap tinggi secara artifisial. AS juga melakukan hal serupa di pasar lain
  • AS juga tidak bebas dari pengaruh pemerintah terhadap harga produk pertanian, tetapi kesan saya Kanada beberapa tingkat lebih parah, terutama Ontario yang berpenduduk besar. Untuk membandingkan keduanya, hal ini perlu diperhitungkan
    Dari pandangan sekilas seorang non-ahli, rantai bahan makanan Kanada tampaknya tidak jauh lebih terkonsentrasi daripada AS. Beberapa jaringan berada di bawah segelintir merek yang sama sehingga sulit dibandingkan, tetapi bagan ini membantu
    https://www.howtocook.recipes/the-largest-grocery-stores-and...
    Jika melihat 10 teratas, saya akan mengecualikan Walgreens dan CVS. Tampaknya sebagian besar dari 330 juta warga Amerika dilayani oleh 8 konglomerat. Tidak jelas apakah Target harus dimasukkan. Saya tidak tahu seberapa besar penjualannya yang benar-benar berasal dari bahan makanan. Postingan OP menyatakan mayoritas besar dari 38 juta warga Kanada dilayani oleh 5 konglomerat
  • Di Kanada, gandum tidak lagi berada di bawah kendali pemerintah. Canadian Wheat Board dijual pada 2015 dan tidak lagi menjadi satu-satunya pembeli
  • Dalam menganalisis kenaikan harga makanan “selama beberapa tahun terakhir”, analisis itu melewatkan krisis keuangan terburuk yang dialami Kanada setidaknya dalam 80 tahun dan efek inflasinya. Juga terlewat laba korporasi yang mencapai rekor di banyak sektor
    Misalnya, margin laba jaringan bahan makanan terbesar benar-benar naik 50% selama Covid
    Sebaliknya, analisisnya hanya berakhir pada “pemerintah jahat!”. Tentu saya tidak menyangkal pemerintah adalah bagian besar dari masalah karena peningkatan jumlah uang beredar dan berbagai kebijakan yang disebutkan. Tetapi mencoba menjelaskan harga makanan tanpa menyebut Covid atau laba korporasi yang mencetak rekor itu sangat tidak jujur
    Tapi ya, mungkin masalahnya memang para hamba tani “buta ekonomi” yang mengeluh soal harga tinggi?

• Beberapa tahun lalu di Ontario ada situs web yang menampilkan harga dari pembeli tunggal bir, Brewers Retail alias The Beer Store, dalam bentuk spreadsheet yang lebih enak dilihat, sehingga bisa diurutkan berdasarkan total, harga per mL, harga per ukuran krat, dan sebagainya
  Itu sangat bagus, transparan, dan cuma data
  Lalu situs itu mendapat ancaman gugatan dan ditutup. Rupanya di Kanada apparently hal seperti itu tidak boleh dilakukan. Ada syarat huruf kecil yang bodoh bahwa datanya milik mereka dan tidak boleh dipakai
  Saya ingat selebaran bahan makanan juga punya huruf kecil serupa

  • beerboss.ca meneruskan obor itu
  • Maksudnya ditutup karena ancaman gugatan adalah kehendak rakyat. Kanada adalah demokrasi, dan demokrasi memang melakukan hal seperti itu. Berbeda dengan pemerintahan komunis yang mengerikan itu
    Semua orang seharusnya tahu apa yang mereka lakukan, dan betapa jauh lebih baiknya demokrasi lingkungan yang ramah. Karena selama beberapa tahun/dekade terakhir hal itu secara harfiah bisa dibaca setiap hari di koran
    Thread seperti ini adalah berlian di antara batu kasar, jadi saya suka mengumpulkannya

• Tiga perusahaan grosir teratas yang menguasai sebagian besar pasar bahan makanan Norwegia dikenai denda[1] karena kolusi harga
  Salah satu tuduhannya adalah mereka memberi sinyal untuk menaikkan harga pada kategori tertentu dengan menaikkan harga produk tertentu di dalam kategori tersebut. Penggunaan pemeriksa harga secara luas juga membantu hal ini
  Denda awalnya jauh lebih besar, tetapi pada akhirnya total untuk ketiga perusahaan menjadi sekitar 450 juta dolar
  Sebagai perbandingan, laba sebelum pajak[2] perusahaan terbesar pada 2023 kira-kira sebesar itu
  Inflasi besar pada harga bahan makanan belakangan ini jauh lebih besar daripada kenaikan jumlah uang yang diterima petani untuk bahan baku
  Namun Norwegia bukanlah struktur dengan sedikit toko besar di sana-sini; justru ada sangat banyak toko bahan makanan kecil dan lokal sampai terasa tidak masuk akal. Bahkan sekarang, saat saya duduk di pinggiran Oslo, ada 8 toko bahan makanan milik tiga perusahaan teratas dalam jarak 15 menit berjalan kaki
  [1]: https://www.nrk.no/norge/daglegvare-etterforskinga_-4_9-mill...
  [2]: https://www.dn.no/handel/resultathopp-for-norgesgruppen-tjen...

  • Saya penasaran kolusi ini berlangsung selama berapa tahun. Berapa persen dari laba tahunan yang berasal dari kolusi harga?
    Jika melihat laporan tahunan Norgesgruppen tahun 2005, margin labanya 2,2%. Pada 2021 naik menjadi 3,8%, yang berarti marginnya tumbuh hampir 75%
  • Saya hampir yakin hal seperti ini juga terjadi di Austria. Saya harus tetap membuka kemungkinan bahwa ini hanya imajinasi saya, tetapi kadang terasa terlalu mencurigakan. Namun saya belum pernah melihatnya di berita