Eksekutif TSMC Diduga Menyebut Sam Altman sebagai ‘bro podcaster’

 (tomshardware.com)
1 poin oleh GN⁺ 2024-09-28 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Laporan NYT menyebut rencana OpenAI untuk memperbesar infrastruktur AI secara eksplosif dipandang oleh mitra manufaktur utama seperti TSMC sebagai skala yang tidak realistis
  • Altman disebut membayangkan investasi US$7 triliun selama beberapa tahun, pembangunan 36 pabrik semikonduktor dan pusat data, tetapi di internal TSMC hal itu dianggap tidak masuk akal
  • Pernyataan terbaru OpenAI menurunkan skala pembahasan ke level ratusan miliar dolar, dan siapa investor sebenarnya serta imbalannya juga masih belum jelas
  • Di Korea, diskusi dengan Samsung dan SK Hynix disebut dihentikan karena kekhawatiran keamanan nasional seputar hubungan dengan UEA dan Tiongkok
  • OpenAI digambarkan memiliki struktur sekitar US$3 miliar pendapatan berbanding sekitar US$7 miliar pengeluaran, sementara contoh Copilot dan Apple Intelligence memperbesar perdebatan soal belum adanya killer app AI

Upaya Altman membujuk mitra manufaktur di Asia

  • Sam Altman musim dingin lalu berkeliling Asia Timur dengan cepat dan bertemu eksekutif senior dari perusahaan seperti TSMC, Samsung, dan SK Hynix
  • Tujuannya adalah menyatukan kapasitas manufaktur Asia yang dibutuhkan untuk kemajuan AI, pendanaan Timur Tengah, dan regulator AS ke dalam satu rencana
  • NYT mengutip sembilan sumber anonim yang dekat dengan negosiasi OpenAI

Rencana US$7 triliun yang mentok di TSMC

  • Saat berkunjung ke Taiwan, Altman disebut menyampaikan kepada manajemen TSMC rencana investasi US$7 triliun selama beberapa tahun
  • Rencana itu mencakup pembangunan 36 pabrik semikonduktor dan pusat data untuk ekspansi AI
  • Para eksekutif TSMC menganggap rencana itu tidak masuk akal, dan menurut satu sumber NYT kemudian menyebut Altman sebagai “podcasting bro”
  • Disebut juga muncul kekhawatiran di internal TSMC bahwa bahkan menjalankan sebagian ide tersebut pun bisa sangat berisiko

Selaras dengan respons sebelumnya dari chairman TSMC

  • Dalam rapat umum pemegang saham tahunan TSMC 2024, juga muncul respons skeptis terhadap rencana OpenAI
  • Chairman yang baru terpilih, Dr. C. C. Wei, mengatakan tentang Sam Altman, “terlalu agresif, terlalu agresif untuk saya percaya”
  • Pernyataan ini dibaca sejalan dengan laporan NYT bahwa eksekutif TSMC tidak mempercayai rencana infrastruktur AI berskala besar dari Altman

Batasan skala investasi dan waktu eksekusi

  • Sumber NYT menilai skala investasi mencapai triliunan dolar, setara sekitar seperempat output tahunan AS
  • Dalam pernyataan terbaru OpenAI, skala pembahasannya turun menjadi level “ratusan miliar dolar”
  • Untuk memenuhi rencana ekspansi komputasi OpenAI juga dibutuhkan masa konstruksi selama beberapa tahun
  • Siapa yang akan menginvestasikan berapa banyak dan apa yang akan mereka dapatkan masih belum jelas

Pembicaraan dengan perusahaan Korea dan variabel UEA

  • Altman pada periode yang sama juga mengunjungi Korea dan berdiskusi dengan petinggi Samsung dan SK Hynix
  • Menurut NYT, pembicaraan ini dihentikan karena kekhawatiran keamanan nasional bahwa negara seperti UEA saat itu tetap menjaga hubungan dengan Tiongkok
  • Setelah itu, Presiden Biden dan Presiden UEA Sheikh Mohammed bin Zayed bertemu di Gedung Putih dan memerintahkan pejabat senior menyiapkan memo tentang kerja sama AI
  • Rencana teknologi terkait UEA bisa berubah, dan rumor tentang pabrik besar TSMC dan Samsung di UEA juga ikut disebut

Investor dan perusahaan yang masih dalam pembahasan

  • Ketidakpastian seputar rencana ambisius OpenAI masih sangat besar
  • MGX, perusahaan investasi teknologi dari Emirates, disebut sebagai perusahaan yang masih terus berdiskusi dengan OpenAI
  • Raksasa teknologi seperti Microsoft, Nvidia, dan Apple juga disebut sebagai nama-nama yang masih terus berbicara dengan OpenAI

Struktur biaya OpenAI dan perdebatan soal permintaan AI

  • Model bisnis OpenAI saat ini dinilai sulit memberi keyakinan kuat
  • Pendapatan tahunan perusahaan sekitar US$3 miliar, tetapi pengeluaran tahunannya disebut sekitar US$7 miliar
  • Gagasan besar Altman berangkat dari pemikiran bahwa AI akan menjadi seperti listrik
    • Logikanya, jika AI makin mudah digunakan, orang akan menemukan lebih banyak dan lebih baik cara memanfaatkannya
  • Perusahaan teknologi besar dinilai masih belum menemukan killer app untuk AI
    • Microsoft Copilot sudah dikenal karena kasus kesalahan dan keterlambatan
    • Apple mengumumkan iPhone 16 dan 16 Pro bersama Apple Intelligence, tetapi fitur AI pertamanya belum akan tersedia di perangkat baru itu sampai bulan berikutnya

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-09-28
Komentar Hacker News

  • Sebaiknya baca artikel NYT aslinya. Tulisan ini tidak merangkum artikel asli dengan baik
    https://web.archive.org/web/20240926063521/https://www.nytim...

    • Menurut saya artikel asli lebih baik menunjukkan kompleksitas dan realitas manufaktur chip. TSMC sangat memahami hal itu, kontras dengan rencana ala pendaratan di bulan yang dibuat oleh orang-orang yang tidak cukup memahami nuansa rantai pasok semikonduktor

  • Artikel aslinya sudah diunggah ulang
    Behind OpenAI's plan to make A.I. flow like electricity - https://news.ycombinator.com/item?id=41663562
    Pengirim seharusnya mengikuti pedoman “Please submit the original source. If a post reports on something found on another site, submit the latter” - https://news.ycombinator.com/newsguidelines.html

  • Euforia AI saat ini benar-benar menyasar titik lemah para developer, yaitu gagasan bahwa “AGI tinggal beberapa langkah lagi”. Logikanya, kalau komputer bisa membuat kalimat yang terdengar masuk akal tetapi salah, maka sebentar lagi kalimat-kalimat itu juga akan benar secara faktual
    Musim dingin berikutnya tampaknya akan keras

    • Memakai Claude 3.5 Sonnet di Cursor Composer sudah memberi keuntungan besar untuk coding. Saya jauh lebih produktif daripada sebelumnya, dan modelnya terus membaik
      Saya tidak mengatakan AGI sudah di depan mata atau pasti tercapai, tetapi manfaatnya sulit dibantah, dan o1 juga menambahkan komputasi saat pengujian. Tidak perlu sinis
    • Saya teringat fabel tentang orang-orang pulau yang dahulu tidak pernah bersentuhan dengan dunia luar, memandang alam dengan takjub, dan bermimpi suatu hari pergi ke bulan
      Mereka tinggal di rumah jerami, dan belum pernah naik lebih tinggi daripada memanjat pohon, tetapi suatu hari seorang jenius membuat struktur yang lebih tinggi daripada pohon tertinggi dan menyebutnya “tangga lipat”
      Orang-orang menaiki tangga lipat itu, melihat puncak-puncak pohon dari atas, lalu menyatakan, “sekarang kalau ini dibuat sedikit lebih tinggi saja, kita bisa mencapai bulan”
    • Ini mengingatkan saya pada mobil otonom beberapa tahun lalu. Baik robotaksi maupun mobil swakemudi, atau bahkan AI sebelumnya seperti Watson, semuanya mirip
      Saat itu siklus hype berakhir lebih cepat
    • Musim dingin ini akan hangat karena panas yang dipancarkan GPU ;)
    • Ungkapan “kalimat yang terdengar masuk akal tetapi salah” lebih mirip sinisme refleks yang murahan. LLM adalah terobosan besar jika dinilai dengan standar yang masuk akal
      Alasan untuk optimistis terhadap kemajuan ke depan adalah karena kemampuannya meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir, dan besar kemungkinan tren itu akan berlanjut setidaknya beberapa tahun lagi. Memang tidak akan meningkat selamanya, tetapi setelah semuanya mereda, tampaknya besar kemungkinan akan tersisa LLM yang jauh lebih kuat daripada state-of-the-art saat ini, dan level saat ini pun sudah berguna
      Saya ragu apakah ini akan sampai ke “superintelligence” atau “penemuan terakhir”, tetapi jelas ini sesuatu yang besar. Setidaknya bisa disejajarkan dengan Google Search, yang mengubah cara orang menggunakan komputer dan internet

  • Sepertinya Sam belum pernah masuk ke dalam fasilitas manufaktur semikonduktor. Kalau pernah, ia pasti sama sekali tidak memperhatikan apa yang terjadi di sekelilingnya
    Saya tidak paham bagaimana seseorang bisa melihat langsung fasilitas semacam itu lalu dengan enteng mengatakan akan membangun 36 di antaranya. Investasi fab baru sekarang kemungkinan besar butuh jauh lebih dari 10 tahun untuk balik modal, dan mengejar sekitar 4 pelanggan untuk satu use case yang sempit tidak masuk akal dari sudut pandang menjalankan perusahaan seperti ini

    • Dari sudut pandangnya, itu masuk akal. Kalian yang menanamkan modal, dia mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi
      Kalau tidak berhasil lalu pesanan berhenti? Bukankah itu bukan masalah dia
    • Altman baru-baru ini menulis dalam tulisan “Intelligence Age” bahwa superintelligence mungkin tinggal beberapa ribu hari lagi
      Tentu saja bisa saja salah, tetapi jika pernyataan itu dianggap serius, kesimpulan bahwa permintaan chip akan melonjak adalah hal yang wajar
    • Saya tidak tahu apakah pernah ada masa ketika Sam tidak terlihat seperti penipu licin alih-alih visioner teknologi. Hampir semua yang saya baca tentang dia selama beberapa tahun terakhir membuatnya tampak seperti pembual clueless yang masuk hanya demi uang
      Jika pandai bicara, punya koneksi, dan licik, Anda bisa menghasilkan jauh lebih banyak uang dengan jauh lebih mudah daripada jika hanya kompeten dan jujur
    • Terlepas dari fasilitasnya, saya dengar kekurangan talenta adalah bottleneck yang luar biasa besar. Katanya terutama di AS

  • Ada tiga hal yang mengganggu dalam wacana AI saat ini. Pertama, fokus publik pada AGI hampir seperti pengalih perhatian. Bahkan sebelum mencapai AGI, model-model yang sangat terspesialisasi akan mengambil pekerjaan dalam skala besar, dan rekayasa perangkat lunak serta ilmu komputer sudah masuk wilayah terdampak
    Kedua, ada anggapan bahwa untuk menggantikan suatu pekerjaan, AI harus melakukan semua tugas dalam pekerjaan itu. Bagaimana jika insinyur perangkat lunak menjadi 50% lebih efisien dan perusahaan mem-PHK separuhnya? Itu saja sudah menimbulkan guncangan ekonomi besar, dan pada tingkat state-of-the-art saat ini pun cukup masuk akal
    Ketiga, ada anggapan bahwa semua orang yang di-PHK akan menemukan pekerjaan baru berkat peluang yang diciptakan AI. Mungkin ini hanya celah pengetahuan, tetapi saya tidak tahu peluang apa yang cukup besar untuk mengimbangi skala efisiensi yang mulai terlihat sekarang. Struktur demografi piramida terbalik di dunia Barat memang akan menjadi bantalan sampai taraf tertentu

    • “Bagaimana jika insinyur perangkat lunak menjadi 50% lebih efisien dan separuhnya di-PHK?” adalah kekeliruan bahwa ada jumlah pekerjaan yang tetap
      Kita harus melihat efek tingkat keduanya. Jika waktu untuk mengulang cara-cara yang sudah dikenal berkurang, orang akan mengambil pekerjaan yang lebih ambisius, dan persaingan antarperusahaan yang memakai manusia+AI akan menaikkan standar. Selama 60 tahun, perangkat lunak terus menggerogoti dirinya sendiri setiap kali bahasa dan framework baru muncul, tetapi lapangan kerjanya tetap kuat
    • Mirip dengan robotaxi atau mobil otonom yang katanya akan mengantar kita ke mana-mana. Jangan lupa juga mata uang non-fiat yang belakangan dipakai semua orang sebagai trik untuk membeli barang dengan mudah
    • AI yang bukan general-purpose tidak akan menciptakan pengangguran massal, sama seperti teknologi peningkat produktivitas sebelumnya. Selama manusia bisa menghasilkan output bernilai yang tidak bisa dibuat mesin, ekonomi dengan output lebih tinggi akan menemukan cara untuk mempekerjakan manusia
      Sebagian orang tidak perlu berganti profesi. Jika alat AI menurunkan biaya produksi, permintaan atas hal yang mereka tawarkan bisa meningkat, dan itu mungkin juga terjadi pada insinyur perangkat lunak
      Sebagian lainnya bisa beralih ke pekerjaan yang lahir karena teknologi baru, atau pekerjaan yang sekarang tampak konyol untuk membayar banyak orang. Secara historis, ini merupakan pola yang konsisten. Jika transisinya cepat, akan ada kekacauan sementara, tetapi pada akhirnya akan tertata
      Satu-satunya hal yang mematahkan dinamika ini dan menciptakan kemungkinan pengangguran struktural permanen adalah AGI yang melampaui kemampuan manusia dalam semua pekerjaan yang berguna
    • Jika AI bisa melakukan pekerjaan saya, mengapa pemberi kerja harus memecat saya? Jika mereka bisa mendapatkan produktivitas 200% dari saya hanya dengan biaya marjinal lisensi kursi AI, bukankah mereka justru akan senang?
      Banyak prediksi hilangnya pekerjaan berdiri di atas asumsi diam-diam bahwa kita sudah mencapai “batas maksimal beban kerja”. Produktivitas naik berarti pekerjaan harus berkurang hanya benar jika memang tidak ada lagi yang perlu dikerjakan. Namun tampaknya hampir tidak ada yang mencoba mengatakan, bisa membuktikan, atau bahkan menyadari bahwa harus dibuktikan secara nyata bahwa tidak ada lagi yang perlu dikerjakan
      Secara historis, manusia sangat buruk dalam memprediksi jenis dan skala pekerjaan masa depan, tetapi luar biasa pandai menciptakan pekerjaan baru agar tetap sibuk
    • Ketika listrik menjadi murah, kita memakai listrik lebih banyak
      Coba pikirkan betapa banyak perangkat lunak buruk di sekitar kita sekarang. Istri saya memakai aplikasi untuk menjadwalkan pemeriksaan ke dokter, tetapi aplikasi itu sama sekali tidak berfungsi, dan stafnya juga tahu aplikasi itu tidak berjalan, namun tetap mengarahkan orang ke aplikasi tersebut
      Kita dikelilingi perangkat lunak yang buruk, dan jika bisa dibuat lebih murah, ada banyak hal yang bisa dikerjakan. Saat ini hanya perusahaan kaya yang bisa membuat perangkat lunak yang hebat

  • Ironis bahwa latar belakang Sam Altman adalah YC. Ini kebalikan dari cara berpikir startup
    Alih-alih melakukan disrupsi cepat dalam skala kecil, ia tampak menginginkan investasi awal yang sangat besar hanya dengan gagasan samar tentang untuk apa teknologinya akan dipakai

    • “Investasi awal yang sangat besar dan gagasan samar tentang penggunaan teknologi” terdengar seperti cara berpikir startup yang didanai modal ventura itu sendiri
    • Ia mungkin sudah tahu bahwa sebagian build model ke depan membutuhkan 100 juta dolar, bahkan mungkin 1 miliar dolar. Itu hanya biaya komputasi untuk membuat satu model
      Product-market fit pada dasarnya sudah terkonfirmasi dan struktur biayanya juga kurang lebih dipahami, jadi alasan ia membutuhkan uang cukup sederhana
      Namun ini tetap taruhan, karena jika seseorang muncul dengan model 10 juta dolar lewat teknik baru, struktur biaya OpenAI akan jadi masalah. Jika itu terjadi, saya kira para ilmuwan akan beradaptasi cukup cepat
    • Kalimat kedua menjelaskan banyak startup

  • Bagus. Semakin banyak saya membaca tentang TSMC, semakin saya menyukainya

    • Saya selalu melihat budaya Taiwan dan budaya TSMC sebagai budaya yang cukup menahan diri. Jadi jika ungkapan seperti “podcasting bro” sampai bocor keluar, makna sebenarnya mungkin lebih dekat ke “penipu sialan”
    • Menurut saya itu hampir menjadi penilaian paling waras yang pernah saya lihat tentang rencana Sam di antara para peserta kegilaan ini
      Jika rumah kartu ini runtuh, skalanya akan jauh lebih besar daripada gelembung apa pun yang pernah kita lihat. Entah ini hype berlebihan atau penipuan
      Pemborosan sumber daya dan fokusnya terlalu besar, dan bahkan para investor ventura yang tersisa setelah hype crypto pun makin sulit dianggap serius
    • TSMC pada dasarnya adalah Spacing Guild, jadi tidak ada yang berani menyentuhnya sembarangan
    • Orang Rusia juga menertawakan Musk sebelum ia memulai SpaceX

  • Model bisnis OpenAI saat ini tidak memberi keyakinan. Pendapatan tahunannya sekitar 3 miliar dolar, tetapi sepenuhnya tertutupi oleh pengeluaran tahunan 7 miliar dolar, dan tampak seperti struktur yang menjanjikan “selai esok hari”
    Dengan kata lain, kerugian 4 miliar dolar per tahun, atau 10 juta dolar per hari. IPO pada umumnya juga berjalan seperti Bitcoin, berdasarkan greater fool theory. Harga yang digelembungkan diteruskan ke orang bodoh berikutnya yang lebih besar, hingga akhirnya seseorang di ujung rantai, seperti Twitter, tidak tahu bagaimana mendapatkan kembali uang itu
    Saya tidak tahu berapa hari OpenAI bisa menanggung kerugian 10 juta dolar per hari, tetapi dalam lingkungan makroekonomi saat ini, prospeknya tidak terlihat baik

    • Sebagian besar biaya mungkin berasal dari pelatihan dan operasi tier gratis. Keduanya bisa dimatikan kapan saja dan bisa membuatnya sangat menguntungkan
      Tampaknya orang tidak menyadari skala mencapai pendapatan berulang tahunan 3 miliar dolar dalam waktu kurang dari 2 tahun. Apakah ada hype AI? Tentu. Apakah ini gelembung seperti crypto, tempat semua orang menjual omong kosong? Sama sekali tidak
    • Amazon juga tidak menghasilkan laba selama bertahun-tahun, tetapi sekarang menjadi salah satu perusahaan paling bernilai di dunia. Alasannya karena terus tumbuh
      Jika OpenAI terus tumbuh seperti itu, ia “berkelanjutan”. Dari musim panas 2023 sampai musim panas 2024, pendapatannya naik 6 kali menjadi 3,4 miliar dolar, dan jika tahun depan naik 4 kali lalu tahun berikutnya 3 kali, pendapatannya menjadi 40 miliar dolar
    • Saya penasaran dari mana angka ARR 3 miliar dolar itu berasal. Ingin tahu sumbernya

  • Bisa jadi dia yang tertawa paling akhir. Berkeliling dunia sambil mengancam akan membangun fab di UEA dan Taiwan mungkin merupakan siasat diplomatik untuk menggerakkan kubu garis keras AS
    Faktanya, ClopenAI sudah merekrut orang-orang terkait CHIPS Act
    “Untuk memperkuat upaya tersebut, OpenAI merekrut Chris Lehane, mantan pengacara Gedung Putih era Clinton, sebagai wakil presiden kebijakan global, dan juga merekrut dua orang dari Departemen Perdagangan yang menangani CHIPS Act, undang-undang bipartisan untuk meningkatkan manufaktur chip domestik. Salah satunya akan mengelola proyek infrastruktur dan kebijakan ke depan.”
    Mengatakan “kalau tidak memberi dana CHIPS Act, kami akan membangun pabrik di luar negeri” adalah strategi yang sangat bagus

  • Ada tugas-tugas yang sangat spesifik dan berdampak besar yang benar-benar bisa ditangani, jadi sungguh mengejutkan begitu banyak uang dan modal politik dihabiskan untuk produk vaporware

    • Kalau bisa membedakan keduanya secara andal sejak awal, Anda bisa menghasilkan banyak uang
    • Modal dipakai bukan untuk memberi kekuatan kepada orang-orang sembarang, melainkan untuk memperoleh lebih banyak kekuasaan. Itulah realitas dunia tempat kita hidup
    • AI selama 10 tahun terakhir sudah digunakan untuk berbagai macam tugas yang “sangat spesifik” dan “berdampak besar”
    • Bayangkan dengan 7 triliun dolar, berapa banyak makanan yang bisa diberikan kepada semua orang di AS. Mungkin juga bisa menyediakan cukup banyak atap tempat tinggal