Kemunduran Google
(baldurbjarnason.com)- Semakin sulit berharap traffic media web dari Google dan Facebook tetap stabil, sehingga bahkan media independen yang dikelola hemat pun fondasi keberlangsungan hidupnya mulai goyah
- Google memperkenalkan ranking berbasis machine learning untuk meningkatkan kualitas pencarian, tetapi dikritik karena spam buatan LLM lolos sementara blog dan situs kecil terdorong ke belakang dalam hasil pencarian
- Salah satu peserta 2024 Google Web Creator Summit mengungkapkan bahwa pendapatannya pada tahun sebelumnya mencapai 250 ribu dolar, tetapi setelah traffic turun 97%, kini ia bergantung pada bank makanan
- Para peserta Summit menyampaikan bahwa Google mengatakan “kontennya bukan masalahnya”, dan meskipun Danny men-debug contoh-contoh itu bersama tim engineer, mereka tidak dapat menemukan alasan mengapa konten tersebut tidak ditampilkan
- Karena sistem ranking pencarian telah menjadi black box yang sulit dipahami bahkan di dalam Google sendiri, muncul kritik bahwa dalam posisi monopoli, penurunan kegunaan produk tidak langsung berujung pada penurunan kinerja bisnis
Runtuhnya traffic media web independen
- “The End Of Independent Publishing And Giant Freakin Robot” mengumumkan penutupan Giant Freakin Robot, sambil menyatakan bahwa dalam dua tahun terakhir ratusan penerbit independen telah tutup dan ribuan lainnya akan menempuh jalan yang sama
- Setelah menghubungi penerbit independen di berbagai topik, kesimpulannya adalah tidak ada yang benar-benar berjalan baik, dan kebanyakan memperkirakan akan segera tutup
- Masalah ini telah disampaikan langsung ke Google, tetapi pesan yang kembali adalah bahwa Google tidak peduli, hingga muncul ungkapan “industri kami sudah berakhir”
- Perusahaan media web kini tidak lagi bisa secara stabil mengandalkan traffic rujukan dari Google atau Facebook, dan sangat sedikit yang bisa bertahan hanya dengan sisa traffic yang ada
Bagaimana ranking pencarian berubah menjadi black box
- Masalahnya tidak berhenti pada kegagalan sebagian situs, tetapi juga terkait dengan arah Google yang menggunakan machine learning dalam ranking situs untuk memperbaiki hasil pencarian
- Menurut What we can learn from the Google creators summit for HCU impacted sites, helpful content system adalah sistem machine learning yang mempelajari contoh baik dan buruk, lalu memprediksi apakah contoh yang belum pernah dilihat lebih dekat ke salah satunya
- Namun selama setahun terakhir, Google Search dikritik karena membiarkan banyak spam buatan LLM lolos, sementara blog dan situs kecil menghilang dari sebagian besar hasil pencarian
- Beberapa situs pada dasarnya tersingkir oleh model machine learning, dan tidak seorang pun tahu alasan pastinya
- Dalam I Drank the Kool-Aid at the 2024 Google Web Creator Summit, seorang peserta mengatakan bahwa setelah pendapatan tahun sebelumnya mencapai 250 ribu dolar, traffic-nya turun 97%, dan sekarang ia mendapatkan makanan dari bank makanan
- Masalah ini makin menonjol karena mereka diundang ke Summit justru sebagai orang-orang yang membuat konten yang ingin ditampilkan Google dalam hasil pencarian
- Dalam percakapan di Twitter, dibagikan bahwa pihak Google berulang kali mengatakan “kontennya bukan masalahnya”, dan Danny membawa contoh-contoh para peserta untuk di-debug bersama tim engineer, tetapi tetap tidak bisa mengetahui mengapa konten itu tidak muncul
- Algoritme pencarian tampaknya telah menjadi black box yang bahkan sulit dipahami oleh engineer Google
Struktur ketika kemunduran produk tidak berdampak pada kinerja bisnis
- Masalah ini juga terkait dengan fakta bahwa para pakar ML Google pernah memperingatkan bahwa LLM dapat membuat produk menjadi membingungkan dan sulit dikendalikan, sehingga sebaiknya dihindari
- Jika pemutusan hubungan kerja skala besar membuat orang-orang yang memahami sistem internal secara mendalam keluar, sistem yang tersisa bisa lebih mudah berubah menjadi black box
- Alasan mendasar kemunduran ini terus berlanjut adalah karena tidak berdampak langsung pada kinerja bisnis Google; perusahaan monopoli tetap dapat menangkap nilai yang muncul di sekitarnya meskipun kegunaan produknya menurun
- Dengan mempertimbangkan situasi politik di Amerika Serikat, prospeknya adalah monopoli dan oligopoli di industri teknologi akan semakin kuat, sementara produktivitas, performa, dan efektivitas nyata produk akan menjadi semakin kurang penting
1 komentar
Komentar Hacker News
Pada dasarnya, menurut saya semuanya bermula sejak orang-orang dari sisi iklan menang dalam perebutan kekuasaan melawan orang-orang dari sisi mesin pencari. Dulu, iklan adalah cara untuk mendanai pembuatan teknologi keren, dan sebagai bonus menjadi sangat kaya
Sekarang iklan cuma jadi cara untuk mengisap tetes nilai terakhir dari sistem sambil terus menaikkan angka selamanya, dan kepemimpinan senior Google sama sekali tampak tidak punya visi atau strategi
Google Docs memang menakjubkan pada 2006, tetapi sekarang setelah hampir 20 tahun, yang ada hanya sedikit peningkatan kegunaan; selebihnya banyak yang ditutup, sejak awal tidak terlalu inovatif, atau sekadar meniru pekerjaan orang lain dengan lesu
Iklan bisa memenuhi hasil sponsor di bagian atas, tetapi tidak memengaruhi hasil pencarian organik. Kalau “pihak iklan menang” artinya slot sponsor bertambah, ya itu hanya berarti slotnya bertambah; itu tidak menjelaskan kualitas hasil organik yang menurun
Kalau bukan itu, maka teknologi keren tadi mungkin hanya umpan untuk menarik target iklan, yaitu komponen dari teknologi layanan iklan. Saya juga penasaran kenapa mereka tidak berhenti mempekerjakan tenaga iklan lalu menjual atau melisensikan teknologinya saja
Seperti yang dikatakan Morgan, menarik bahwa Danny duduk di sebuah ruangan bersama tim engineer dan memberi contoh sambil bertanya, “kenapa orang-orang ini tidak muncul?”, lalu mereka menjalani prosedur debugging tetapi tidak bisa menemukan penyebabnya
Sementara itu, seseorang di Swedia dengan satu mesin kelas desktop di ruang tamunya berhasil membuat mesin pencari yang cukup bagus sehingga orang sering berpindah ke sana ketika Google gagal. Sekarang saya memakai Kagi; ada prioritas dan daftar blokir, tetapi saya tidak memakainya karena hasilnya pada dasarnya sudah bagus
Menarik juga bahwa walaupun Kagi sedang membangun indeksnya sendiri, untuk waktu yang lama ia lebih mirip menjual ulang hasil Google+Bing yang dibungkus ulang, namun tetap jauh lebih baik
Kemungkinannya ada dua. Entah Kagi memiliki sistem yang sangat pintar untuk membaca beberapa puluh hasil teratas lalu menyusunnya ulang, atau yang lebih masuk akal, lewat akses API ia melewati “perangkat perluasan dan pembodohan kueri” di sisi input Google serta tahap personalisasi di sisi output, sehingga bisa berinteraksi langsung dengan inti Google Search yang sebenarnya masih berfungsi
Yang dimaksud “perangkat pembodohan” di sini adalah pipeline yang mengganti
obscure-js-libmenjadiwell-knowm-js-lib-with-kind-of-similar-name, atau saat Anda mencarimat-tablemilik Angular tetapi sistem memutuskan bahwa yang Anda inginkan adalah meja berlapis matras yang tidak ada hubungannya dengan Angularexactly-this-thing.py, lalu menjawab, “Anda pasti salah menulissorta-related.js. Ini dia.” Reaksi spontan saya jadi, “Memangnya saya gagap?”Saya kurang paham persis masalah apa yang ingin disampaikan penulis. Apakah maksudnya beberapa situs membangun model bisnis berdasarkan hasil pencarian, atau bahwa Google mengubah algoritme pencarian dan ia tidak suka prioritasnya, atau masalah lain, itu tidak jelas
Mengharapkan Google sama sekali tidak pernah melakukan eksperimen algoritme agak tidak masuk akal, dan pada dasarnya ini mendekati permainan zero-sum. Hari ini bisa jadi pemenang, besok bisa jadi pecundang
Jika yang dikhawatirkan adalah pembagian pendapatan, trafik masuk, atau penempatan iklan, membangun bisnis yang keberhasilannya sepenuhnya bergantung pada perubahan sikap perusahaan lain jelas bukan hal yang bijak
Menurut saya, pencarian perlahan digantikan oleh model bahasa besar, dan karena selama bertahun-tahun sudah dijadikan permainan lewat optimisasi mesin pencari, pencarian makin buruk sebagai cara menemukan konten
Untuk penemuan konten, model komunitas dengan minat serupa seperti Hacker News yang menemukannya secara kolektif, atau model kurasi, lebih cocok. Jika kurator atau komunitas itu keluar dari minat kita, kita harus mencari yang baru, tetapi anehnya itu masih mungkin dilakukan dalam kerangka yang sama
Dulu situs web mendapat trafik dari webring, direktori, dan berbagai mesin pencari kecil, tetapi sekarang hampir semuanya berasal dari Google atau aset-asetnya, dan Meta dalam porsi yang lebih kecil. Model penemuan berbasis kurator dan komunitas bukan solusi untuk Google, melainkan korban Google
Dengan kata lain, Google menaikkan CTR 0,2% dan merilis 1000 eksperimen yang tampak tidak berbahaya, lalu hasil akhirnya adalah sistem yang hanya ingin menampilkan tautan Reddit dan Quora
Saya sudah beberapa kali melihat pembahasan ini di bagian Blind internal Google yang tertutup, biasanya disertai percakapan bahwa penanggung jawab pencarian sebelum 2020 lebih khawatir pada hasil seperti ini dan karena itu mengambil pendekatan yang lebih hati-hati
Sebagai mantan karyawan Google yang keluar pada Oktober 2023, saya memang tidak bekerja di tim pencarian, tetapi tampaknya teori ini kurang dipahami di luar Google. Pengecualian yang saya ingat hanya sekitar dua tulisan blog terkenal yang benar-benar menohok intinya, meski saya tidak ingat namanya
Saya penasaran apakah ada daftar kueri yang menghasilkan hasil buruk di Google. Saya melihat riwayat pencarian saya beberapa menit, dan kebanyakan hanya kueri sederhana seperti nama orang, yang ditangani Google dengan baik. Untuk pencarian orang, kadang saya merasa Google malah lebih baik daripada LinkedIn
Saya juga membandingkan beberapa kueri yang lebih kompleks dengan Kagi. Untuk “How much bitcoin does microstrategy own”, Google mengembalikan snippet yang benar dari sini, tetapi Kagi hanya menautkan artikel tentang berapa banyak yang mereka peroleh dalam beberapa hari terakhir
Untuk “how to pronounce stratchery”, Google menampilkan snippet yang benar dari situs Stratechery, sementara hasil pertama Kagi adalah entri spam dengan pelafalan yang salah, dan hasil kedua adalah tweet dengan pelafalan yang benar
Saya juga teringat tulisan Dan Luu (https://danluu.com/seo-spam/), tetapi setelah melihat riwayat pencarian saya, kueri yang ia gunakan sama sekali tidak mewakili pencarian harian saya
[0]https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/29/micro...
[1]https://stratechery.com/category/about/#:~:text=UPDATE%3A%20...
[2]https://www.howtopronounce.com/stratechery
Ulasan produk penuh dengan sampah SEO, yaitu daftar “Top 10” dari blog spam, dan untuk hal-hal terkait perjalanan, satu halaman sudah dipenuhi iklan sebelum hasil organik sempat muncul. Karena merepotkan, orang jadi bahkan tidak mencoba, dan pada akhirnya yang tersisa hanya kueri yang masih bekerja
Saya penasaran apakah ada contoh konkret yang sulit ditemukan di Google tetapi mudah di mesin pencari lain
Statistik penggunaan global terbaru adalah Google 89,33%, Bing 4,15%, YANDEX 2,8%, Yahoo! 1,33%, Baidu 0,83%, DuckDuckGo 0,69%. Per Oktober 2024 https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share
Jika Google memang seburuk itu, saya bertanya-tanya mengapa orang-orang, termasuk saya, tidak beralih mengklik mesin pencari lain. Memang sayang Giant Freakin Robot tidak mendapat klik, tetapi itu persoalan yang berbeda dari apakah Google buruk dari sudut pandang pengguna
Saya mencoba semuanya dan semuanya berfungsi. Baidu muncul dalam bahasa Mandarin, dan ketika saya mencari The Sound of Music, hasilnya dalam terjemahan Google kira-kira seperti “biarawati dan tujuh anak usil”, yang agak lucu
Google jelas telah beralih dari memprioritaskan nilai bagi pelanggan dan kreator konten ke memprioritaskan indikator kinerja utama internal yang tidak transparan. Terlebih lagi bagi kreator, bukan pengiklan
Setelah pindah ke DuckDuckGo beberapa tahun lalu, lalu ke Kagi tahun lalu, setiap kali sesekali kembali ke Google, terasa jelas betapa jauh mereka telah tersesat
Mungkin masih butuh 10 tahun lagi sampai kehilangan dominasinya, tetapi tanda-tandanya sudah jelas. Hanya inersia dan posisi pasar yang masih membuatnya tetap di puncak. Sementara itu, generasi muda hampir tidak menggunakan pencarian web, dan orang-orang yang paham teknologi makin cepat meninggalkannya
Dari sudut pandang startup, ini memberi harapan. Google sekarang bukan lagi gorila 800 pon yang akan merebut makan siangmu, melainkan lebih mirip raksasa mati berjalan yang menunggu dipanen bagian-bagian konseptualnya
Tahun ini aku hanya beberapa kali memakai
!gdi Kagi untuk pergi ke Google, dan setiap kali langsung menyesalBeberapa tahun lalu saat memakai DuckDuckGo,
!gterasa naluriah, dan mungkin setengah dari waktu hasil Google memang terasa lebih baik. Bertahan dengan DuckDuckGo terasa idealistis dan kualitasnya seperti kelas dua, tetapi Kagi tidak begitu. 10 dolar per bulan sangat layak dibayar karena peningkatan produktivitasnyaKarena Kagi juga memakai indeks pencarian Google sebagai salah satu sumber, bukan berarti Google secara teknis tidak bisa memperbaiki hasil atau pengalaman pengguna. Hanya saja, secara organisasi tampaknya tidak mungkin
Ada peringatan bahwa salah satu akibat umum dari PHK massal adalah membuat sistem internal menjadi kotak hitam. Alasannya, orang-orang yang benar-benar memahami sistem itu secara mendalam semuanya pergi
Kehilangan langsung orang-orang berpengetahuan memang hal nyata, tetapi itu bukan alasan utama kenapa sistem-sistem ini menjadi kotak hitam
Untuk setiap satu orang berpengetahuan yang di-PHK, ada sekitar dua puluh orang yang tetap tinggal dan menyesuaikan diri dengan kenyataan bahwa masa depan mereka di perusahaan kini jauh lebih tidak pasti. Penyesuaian itu berbeda-beda pada tiap orang, tetapi secara harfiah tidak ada yang berkata, “Wah, aku harus memperbaiki dokumentasi dan berbagi pengetahuan supaya aku lebih mudah di-PHK!”
Sebulan kemudian perusahaan menghubungiku dan menawarkan pekerjaan kontrak, tetapi kutolak. Selama setahun setelah itu, para karyawan menghubungiku langsung untuk meminta bantuan, tetapi semua yang mereka tanyakan sebenarnya sudah terdokumentasi
Menurutku tidak ada solusi yang benar-benar baik untuk transfer pengetahuan di perusahaan. Karena itu menarik melihat orang-orang dipecat secara mendadak; yang hilang jauh lebih banyak daripada sekadar satu karyawan
Silo pengetahuan tidak menjamin keamanan kerja. Justru itu membatasi kemampuan promosi, kemampuan berkolaborasi lintas organisasi, kemampuan beradaptasi, kemampuan mengambil pekerjaan lain, dan kemampuan mendelegasikan, serta menurunkan kolaborasi dan tingkat keberhasilan proyek, yang pada akhirnya juga mengurangi kinerja yang terlihat di dalam organisasi. Ada lebih banyak alasan kenapa ini buruk, bukan hanya bagi organisasi tetapi juga bagi insinyur yang hidup di dalam silo itu, dan ada beberapa penelitian terkait
Yandex, yaitu Google-nya Rusia, pada dasarnya lebih mirip Google tahun 2006. Maksudnya, ia menunjukkan apa yang kuinginkan, bukan apa yang ingin ditunjukkan oleh para pengacara Google dan orang-orang yang sibuk mengurus materi promosi kenaikan jabatan di SF
Konten yang terkait urusan domestik Rusia mungkin disensor, tetapi itu tidak terlalu masuk dalam ruang lingkup penggunaanku
Selain skala dan server, aku tidak tahu apa lagi yang menghalangi mesin pencari baru. Jika yang kita inginkan hanya pencarian lama biasa seperti yang ada pada 2006, tampaknya itu bisa direplikasi
Ada mesin lain seperti DuckDuckGo, tetapi ternyata dalam praktiknya lebih dekat ke Bing. Jadi kalau Google memang seburuk itu, aku juga jadi bertanya-tanya kenapa Bing tidak berhasil mendominasi. Memang tidak hebat, tetapi juga tidak seburuk itu
Setelah membaca lebih jauh, tampaknya Kagi sedang melakukan ini
Ini tulisan yang dingin dan tajam tentang bagaimana Google dihancurkan dari dalam
https://www.wheresyoured.at/the-men-who-killed-google/
Sebenarnya itu terjadi lebih lambat daripada yang kuperkirakan, tetapi tampak seperti peristiwa yang cukup jelas sehingga dampaknya terus terasa sampai sekarang
Giant Freakin' Robot adalah situs agregator. “Konten”-nya hanya tautan ke halaman web lain beserta ocehan panjang tentang tautan itu. Google sekarang tampaknya bisa mengenali situs agregator dan memberi peringkat lebih rendah
Google sendiri adalah situs agregator, jadi tidak ada alasan baginya untuk mengalihkan trafik ke situs agregator lain. Akan bagus juga kalau mereka menurunkan Yelp
Saya penasaran untuk apa orang-orang yang sudah lama memakai internet menggunakan pencarian internet. Dalam kasus saya, biasanya salah satu dari tiga hal berikut
Pertama, saya tahu informasi itu ada di situs web mana dan langsung pergi ke sana. Misalnya Wikipedia, Github, dan Google Maps
Kedua, saya membutuhkan opini atau umpan balik dari orang sungguhan, jadi biasanya saya mencari di Google dengan hanya menargetkan domain Reddit
Ketiga, saya membutuhkan informasi yang sudah dikenal luas dan mudah diverifikasi, dan ini adalah masalah yang sangat dikuasai oleh model bahasa besar
Ini mencakup lebih dari 95% aktivitas “berselancar” saya, jadi meskipun mesin pencari utama suatu hari menurun, saya rasa saya hampir tidak akan menyadarinya