2 poin oleh GN⁺ 2024-12-10 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Seberapa banyak kita harus mengubah wajah untuk menghindari pengenalan wajah?

  • Penyebaran pengenalan wajah

    • Perangkat lunak pengenalan wajah mengumpulkan data kita bahkan saat pemeriksaan keamanan bandara atau ketika berkunjung ke apotek.
    • Menghindari kamera adalah cara terbaik untuk menghindari pengenalan wajah, tetapi hal ini semakin sulit dilakukan.
    • Para ahli privasi memperingatkan bahwa melindungi data biometrik kita menjadi semakin sulit.
  • Pandangan Profesor Cynthia Rudin

    • Mengubah wajah secara drastis bukanlah hal yang realistis.
    • Memakai masker atau kacamata hitam dapat membuat pengenalan menjadi lebih sulit, tetapi itu hanya menyembunyikan wajah.
    • Meski wajah diubah, jika wajah terekspos di internet kemungkinan besar tetap dapat dikenali.
  • Pandangan Profesor Walter Scheirer

    • Hal ini bergantung pada bagaimana algoritme pengenalan wajah digunakan.
    • Dalam mode 1:1, mengubah wajah sangat sulit dilakukan.
    • Dalam mode 1:many, menutupi wajah bisa menjadi efektif.
    • Menghindari tempat yang memasang pengenalan wajah adalah cara yang paling praktis.
  • Pandangan Profesor Xiaoming Liu

    • Cara untuk menghindari pengenalan wajah mencakup serangan adversarial fisik dan perubahan tampilan wajah.
    • Pengenalan wajah dapat dihindari melalui kacamata khusus atau riasan.
    • Jumlah riasan yang dibutuhkan dapat berbeda tergantung pada ciri wajah masing-masing orang.
  • Pandangan Profesor Kevin W. Bowyer

    • Pengenalan wajah menilai apakah seseorang adalah orang yang sama dengan membandingkan kemiripan dua gambar.
    • Berbagai metode dapat dicoba untuk menurunkan tingkat kemiripan.
    • Tidak ada metode yang dapat menjamin penghindaran pengenalan wajah sepenuhnya.

Kesimpulan

  • Mengubah wajah untuk menghindari pengenalan wajah tidak realistis, dan regulasi hukum mungkin lebih efektif.
  • Seiring meluasnya teknologi pengenalan wajah, perlindungan privasi menjadi semakin penting.

1 komentar

 
GN⁺ 2024-12-10
Komentar Hacker News
  • Novel "Hum" karya Helen Phillips membahas robot canggih yang mengubah wajah seorang perempuan secara halus untuk menguji perangkat lunak pengenalan wajah

    • Tokoh utamanya ikut dalam penelitian karena kesulitan ekonomi
    • Wajahnya berubah sedikit sehingga keluarga dan orang-orang yang dikenalnya menjadi bingung
    • Novel ini berkembang ke arah yang tak terduga dan merupakan karya fiksi ilmiah yang ditulis dengan indah
  • Membagikan pengalaman menggunakan sistem pengenalan wajah di bandara sebagai pengganti boarding pass dan paspor

    • Menyebutkan melalui pengalaman di bandara Meksiko bahwa meluasnya sistem pengenalan wajah hanya tinggal masalah waktu
  • Menyebut kasus pembunuh berantai Tiongkok, Lao Rongzhi, yang ditangkap dengan teknologi pengenalan wajah

    • Menekankan bahwa dengan kemajuan teknologi pengenalan wajah, orang tidak bisa lagi bersembunyi
  • Menyebut bahwa mengubah wajah untuk menghindari teknologi pengenalan wajah tidak realistis

    • Menjelaskan bahwa selama pandemi, sistem berubah menjadi bergantung pada bentuk mata karena penggunaan masker
  • Memperkenalkan cara menghindari pengenalan wajah melalui gambar yang telah disiapkan

    • Menjelaskan bahwa melalui proyek Fawkes, gambar dapat dibuat dengan data yang mengganggu pengenalan wajah
  • Mengusulkan berbagai cara untuk menghindari teknologi pengenalan wajah

    • Menyarankan untuk menghindari area dengan kamera, bekerja jarak jauh, dan menggunakan uang tunai untuk menjaga anonimitas
  • Menyebut kesulitan membuat undang-undang untuk perlindungan data

    • Menjelaskan upaya di Jerman dan Eropa untuk mengurangi pengumpulan data
  • Mengusulkan eksperimen menggunakan LED IR untuk membingungkan kamera

    • Membagikan perasaan pribadi tidak menyukai pengawasan
  • Mengusulkan cara-cara konkret untuk menghindari sistem pengenalan wajah

    • Menjelaskan metode untuk mengubah posisi mata dan struktur wajah
  • Menyebut bahwa berbeda dari harapan bahwa teknologi akan membebaskan orang biasa, para pemegang kekuasaan justru mungkin menggunakannya secara represif