Mengapa VC Membenci Startup Rekrutmen

• Startup rekrutmen memiliki struktur yang tidak cocok untuk investasi VC karena sangat siklikal dan pendapatannya sulit diprediksi
• Pengukuran hasilnya ambigu dan pelanggan (startup) tidak mahir dalam perekrutan, sehingga sulit membuktikan efektivitas produk
• Pengguna lebih menyukai alat yang menunjukkan 'upaya' daripada hasil, dan otomatisasi justru sering menghadapi resistensi
• Perbedaan antartool rendah dan persaingan sangat ketat, sehingga hampir mustahil membangun hubungan yang eksklusif
• Semakin tumbuh, muncul hubungan berbanding terbalik antara kualitas pengguna dan kandidat (negative network effect)

---

Mengapa venture capital enggan pada startup rekrutmen

• Saat mendirikan Dover pada 2019, terasa jelas bahwa penerapan otomatisasi dan algoritme di pasar rekrutmen adalah peluang besar
• Namun para investor secara emosional bersikap skeptis, dan banyak kegagalan selama 10–20 tahun terakhir mendukung pandangan itu
• Dover memang menerima investasi dari Founders Fund dan Tiger, tetapi juga merasakan secara langsung betapa sulitnya bertumbuh hingga skala venture

1. Rekrutmen adalah industri yang sangat siklikal

• Saat terjadi perlambatan ekonomi makro, anggaran pertama yang dipotong adalah rekrutmen
  • Pada 2022, pendapatan Dover turun 70% dari titik puncaknya
  • Bahkan platform rekrutmen besar pun mengalami penurunan pendapatan 30–50% saat masa lesu
• VC mengharapkan pertumbuhan majemuk, tetapi pasar rekrutmen justru berulang kali mengalami keruntuhan dan pemulihan secara berkala
• Pelanggan startup sering menjalani pola merekrut agresif selama 3 bulan setelah pendanaan lalu berhenti selama 9 bulan
  • Sulit menciptakan pendapatan yang stabil
  • Diperlukan strategi pertahanan seperti kontrak jangka panjang ala LinkedIn atau Greenhouse

2. Hasil rekrutmen nyaris mustahil diukur

• Ada metrik seperti tingkat perekrutan per jam atau kecepatan perekrutan, tetapi kebanyakan tidak bermakna
• Setiap perekrutan memiliki terlalu banyak variabel unik
  • Peran, tahap perusahaan, kondisi pasar, fleksibilitas kompensasi, tingkat keterlibatan perekrut, dan lain-lain
• Pelanggan cenderung skeptis dengan pikiran "sepertinya ini tidak cocok untuk situasi kami"
• Akibatnya, sulit mengukur atau mengulang jalur keberhasilan, sehingga strukturnya bergantung pada intuisi

3. Pelanggan (startup) justru paling buruk dalam merekrut

• Startup biasanya:
  • memiliki anggaran kecil
  • menetapkan standar talenta terlalu tinggi
  • memiliki jadwal yang tidak realistis
• Prosesnya kacau, dan mereka menyukai pendekatan sekali pakai/serba spontan
• Karena keputusan perekrutan bergantung pada pendiri, perubahan prioritas bisa langsung menghentikan proses
• Dalam banyak kasus, semakin sebuah organisasi gagal merekrut, semakin besar kecenderungannya bergantung pada layanan eksternal (adverse selection)

4. Harus memenuhi metrik yang tampak meyakinkan

• Yang dipentingkan sering kali adalah metrik yang terlihat seperti hasil, bukan hasil yang sesungguhnya
• Contoh: terus-menerus mengganti ATS atau bergantian memakai tool otomatisasi email
• Permintaan pengguna sering berujung pada permintaan fitur dengan dampak yang nyaris tidak berarti
  • Contoh: A/B test untuk email ketiga
• Akhirnya produk menjadi kelebihan fitur dan terasa berat, lalu pengguna lelah dan pergi

5. Sulit membangun hubungan yang eksklusif

• Startup menggunakan banyak tool dan banyak agensi sekaligus
• "Siapa yang lebih dulu mengirim kandidat bagus" adalah segalanya
  • Kualitas jangka panjang produk atau pengalaman pengguna tidak dianggap penting
• Saat perekrutan berhasil, sulit menentukan penyebabnya, sehingga sulit membuktikan kontribusi itu sendiri

6. Resistensi terhadap otomatisasi sangat kuat

• Bahkan tugas dasar pun sering enggan diotomatisasi (misalnya email penjadwalan)
• Alasannya antara lain:
  • takut tergantikan
  • ingin mengendalikan seluruh proses
  • "membuktikan upaya" lewat pekerjaan manual
  • khawatir bahwa jika otomatisasi menghasilkan kinerja baik, jumlah staf atau anggaran justru akan dikurangi
• Akibatnya, ada budaya di mana waktu yang dihabiskan terasa lebih meyakinkan daripada efisiensi, terlepas dari hasilnya

7. Produk rekrutmen memiliki 'negative network effect'

• Semakin besar platform tumbuh, semakin rendah kualitas kandidatnya
• Contoh: kesuksesan awal Triplebyte → menjadi arus utama → kualitas kandidat menurun → pengguna pergi
• Struktur di mana semua orang bersaing di pool yang sama mengurangi daya tarik
• Untuk memperoleh keunggulan kompetitif, dibutuhkan kandidat atau pendekatan yang terdiferensiasi, tetapi itu makin mustahil saat produk menjadi massal

---

Karena masalah-masalah struktural ini, VC secara naluriah skeptis terhadap startup rekrutmen
Siapa pun yang ingin memulai startup rekrutmen harus melawan bukan hanya para pesaing, tetapi juga struktur pasar itu sendiri