Dalam beberapa tahun terakhir, adopsi alat AI seperti LLM telah sangat meningkatkan kecepatan pemrosesan pekerjaan secara keseluruhan, tidak hanya dalam pengembangan tetapi juga di berbagai tugas kerja lain. Namun, seiring waktu pengerjaan yang makin singkat, muncul pekerjaan baru atau tingkat ekspektasi terhadap pekerjaan yang ada menjadi lebih tinggi, sehingga justru terasa bahwa beban kerja keseluruhan tetap sama atau bahkan bertambah.
Saya penasaran apakah fenomena ini hanya pengalaman pribadi, atau memang merupakan hal yang umum. Jika ada yang mengalami hal serupa, saya ingin meminta saran tentang bagaimana Anda menghadapinya.
Saya ingin mendengar berbagai pendapat tentang efisiensi kerja dan pengelolaan beban kerja.
13 komentar
Efisiensi kerja memang meningkat dengan AI, tetapi pada saat yang sama kita jadi mengerjakan pekerjaan dengan tingkat efisiensi yang lebih tinggi, jadi dari sudut pandang perusahaan bukankah strukturnya menjadi seperti produktivitas satu karyawan meningkat~ T_T
Coba pikirkan Excel.
Sebelum Excel muncul, pekerjaan terkait akuntansi tidak berjalan secara real-time. (Tidak ada yang bisa membayangkannya dan juga tidak ada yang menuntutnya.)
Perubahan inti yang dibawa Excel bukan semata-mata karena ia mengotomatiskan pekerjaan. Melainkan karena ia membuat pekerjaan menjadi real-time dan berlangsung terus-menerus. Karena kondisi tegang di mana revisi masih bisa dilakukan bahkan 5 menit sebelum presentasi terus dipertahankan... konsep waktu kerja menjadi real-time sekaligus konstan, dan pada akhirnya kita jadi sibuk.
Saya rasa inti perubahan yang dibawa AI juga bukan otomatisasi. Saya sendiri belum tahu itu apa. Menurut saya, itu masih belum benar-benar terlihat. Menjadi lebih sibuk itu sudah pasti... dan saya yakin ada sesuatu yang lebih besar.
Saya dulu pernah bertugas menulis skrip untuk otomatisasi pekerjaan. Mengambil data dari berbagai tempat lalu menempelkannya ke Excel atau penyimpanan data internal, kemudian membuat tabel atau grafik untuk menyusun laporan harian—saya pernah mengotomatiskan pekerjaan seperti itu. Menurut saya, manfaat yang didapat dari mengotomatiskan pekerjaan semacam itu bukan sekadar membuat orang yang sebelumnya mengerjakannya bisa minum secangkir kopi alih-alih menghabiskan waktu untuk copy-paste, melainkan memberi waktu untuk memikirkan lebih dalam mengapa metrik ini berada dalam kondisi seperti ini, dan untuk mengambil tindakan nyata. Saya rasa ini perlu dipahami dalam konteks seperti itu.
Saya harap Anda bisa melangkah keluar dari pekerjaan berulang tingkat rendah dan menjadi mampu melihat konteks yang lebih besar.
Anda telah memberikan sudut pandang yang bagus. Saya juga mendapat bantuan darinya.
Contohnya mengesankan!
Terima kasih. Akhir-akhir ini banyak pembicaraan tentang AI, dan saya rasa ini pertama kalinya saya melihat sudut pandang seperti ini.
Ada cukup banyak yang bilang kita bisa fokus pada design pattern, tapi ini memberi perspektif yang lebih luas daripada itu.
Jawaban-jawaban di sini buruk sekali. Bagaimana peningkatan produktivitas bisa berujung pada perampasan, PHK, atau jadi tidak bekerja? Kalau tidak mengubah pola pikir, ke depan Anda akan tertinggal. Karena produktivitas kita semua meningkat, ke depannya standar juga akan naik. Kita harus berusaha lebih keras. Tolong sadar, serius.
AI bukan diperkenalkan agar karyawan lebih nyaman. Maksudnya, kalau produktivitas meningkat, berarti kerjaan juga harus ditambah.
Total beban kerja yang ditangani karyawan pada akhirnya tidak banyak berubah.
Hmm..
anggap saja kemampuan Anda 100,
kalau pekerjaan bisa diselesaikan dengan 50,
selesaikan dengan 50 saja.. sisanya ya seperlunya...
sebaiknya jangan tunjukkan seluruh kemampuan 100 Anda..
untuk sisa 50 itu, kalau dengan LLM bisa dikerjakan menjadi 20 dan masih tersisa 30..
berarti nanti malah tersisa 80 ya..
kalau Anda memakai kemampuan Anda sampai lebih dari 100 hanya demi menuntaskan pekerjaan dengan baik
dan mendapatkan rasa pencapaian, tentu itu tidak masalah.
Seiring efisiensi kerja meningkat
karyawan pun di-layoff
Kode yang tak lagi diperlukan akan dihapus
tetapi karyawan yang tak lagi diperlukan, jika pindah ke kompetitor atau mendirikan startup, mungkin tidak akan menjadi keuntungan besar bagi perusahaan
Saya merekomendasikan buku 4000 Weeks.
Ah, bukunya Pak Burkeman. Saya menghormati para penganut imperfeksionisme. Ada versi e-book-nya di Crema Club.
Meski kereta muncul, mobil muncul, dan pesawat muncul, yang meluas hanyalah jangkauan mobilitas harian, bukan berarti manusia jadi tidak sibuk lagi.
Sepertinya meskipun alat makin bagus, yang meningkat hanyalah cakupan atau kemampuan yang bisa kita lakukan, bukan membuat kita jadi kurang sibuk.