Suno v4.5 dirilis
(suno.com)- Layar yang dapat dikonfirmasi bukan catatan rilis, melainkan halaman Explore musik AI Suno, yang menampilkan lagu publik dan versi generasinya melalui daftar Staff Picks dan Best of v5.5
- Di Staff Picks, label v4.5-all, v5.5, dan Studio bercampur, dan tiap lagu ditampilkan bersama judul, kreator, jumlah tayangan/reaksi, serta jumlah komentar
- Best of v5.5 mengelompokkan hanya lagu v5.5 secara terpisah dan menampilkan lagu seperti Sentiment, Love Language, Condolences, dan 365
- Berdasarkan daftar yang ditampilkan, di Staff Picks Lucid Dreaming memiliki jumlah tayangan tertinggi dengan 438K, sementara di Best of v5.5 Condolences tertinggi dengan 321K
- Informasi yang terlihat di halaman terbatas pada penelusuran lagu dan menu internal; fitur rilis v4.5 maupun harga/ketentuan penggunaan tidak dapat dikonfirmasi
Susunan layar yang terlihat di Suno Explore
- Explore adalah halaman penelusuran AI Music Suno, yang menyediakan daftar lagu publik beserta menu navigasi internal
- Di bagian atas ditampilkan Home, Explore, Create, Studio, Library, dan Hooks
- Menu tambahan Earn Credits dan Labs juga terlihat
Lagu dan versi yang ditampilkan di Staff Picks
- Staff Picks menampilkan lagu dari beberapa versi generasi dalam satu daftar campuran
- My Vision: v4.5-all, Luna World, 239K, 3.2K, komentar 462
- Secret Fantasy: v5.5, Alfie, 120K, 1.8K, komentar 190
- BIZARRE: v4.5-all, MOSTER, 110K, 1.8K, komentar 167
- Velvet Heist: v5.5, Stageism, 61K, 1.1K, komentar 108
- Ethereal Sun: v4.5-all, Rachel_Claveau, 47K, 1.0K, komentar 115
- Lucid Dreaming: v4.5-all, Varletine, 438K, 7.7K, komentar 942
- Slippin: Studio, PK♠️ 🇳🇴, 255K, 6.6K, komentar 704
Daftar Best of v5.5
- Best of v5.5 mengelompokkan lagu yang ditandai sebagai v5.5 dalam bagian terpisah
- Sentiment: Toxic trades, 212K, 2.9K, komentar 210
- Love Language: Halo 💔, 137K, 2.8K, komentar 217
- No Conversation (Underground 2-Step Mix): CKDolcefarniente, 68K, 1.1K, komentar 82
- Condolences: Æthereal Diffusion, 321K, 4.2K, komentar 334
- 365: Han, 212K, 3.8K, komentar 307
- float.: WorriedChart, 150K, 2.7K, komentar 223
- Flatline: Ken Hein Lucky, 95K, 2.1K, komentar 139
Item yang tidak dapat dikonfirmasi sebagai informasi rilis v4.5
- Dalam cakupan teks yang diberikan, tidak ada penjelasan tentang fitur rilis v4.5, peningkatan model, harga, atau ketentuan penggunaan
- Konten yang dapat dikonfirmasi terbatas pada daftar lagu di halaman Explore, label versi, kreator, jumlah reaksi, jumlah komentar, dan menu penelusuran internal Suno
1 komentar
Opini Hacker News
Saya rasa potensi nyata alat seperti Suno bukan untuk mencetak lagu hit radio, melainkan untuk membuat musik yang sulit ada karena tidak punya motif komersial. Contohnya musik fungsional.
Saya mulai membuat lagu yang memperkuat strategi regulasi emosi, dengan isi seperti teknik grounding, pernapasan, dan tetap hadir pada saat ini; bukan track instruksional, melainkan lagu dengan lirik yang mencerminkan latihan dan keterampilan nyata.
Awalnya saya memakainya untuk rileks sambil mendengarkan mini album yang saya buat dalam perjalanan pulang setelah terapi, tetapi kemudian liriknya mulai muncul di kepala saat situasi penuh stres, dan saat itu saya sadar lagu-lagu ini bukan sekadar alat penenang, melainkan mengajarkan keterampilan emosional yang bisa dipakai di seluruh kehidupan.
Musik yang tidak hanya ada untuk didengarkan sudah lama ada, seperti lagu kerja, nina bobo, mars, dan himne religius; musik yang mengajarkan cara berinteraksi masih merupakan wilayah yang nyaris belum dieksplorasi.
Meski begitu, produknya sendiri membuat saya antusias. Kalau komposer belum punya, saya berharap ia bisa merencanakan sekuens yang lebih besar dan hubungan timbal baliknya dengan struktur seperti chain-of-thought, dan Suno tampak seperti bidang yang paling cocok untuk model neuro-simbolik fungsional. CPE sudah memakai algoritma counterpoint ratusan tahun lalu.
https://www.reddit.com/r/classicalmusic/comments/4qul1b/crea... Situs aslinya sudah berpindah, tetapi bisa dilihat lewat Wayback. Namun saya tidak menemukan arsip yang demo generatifnya masih berfungsi, walau saat itu saya benar-benar sempat mencobanya.
https://suno.com/playlist/d2886382-bcb9-4d6d-8d7a-78625adcbe...
https://music.apple.com/au/album/breath-of-the-cosmos/175227...
https://open.spotify.com/track/0mJoJ0XiQZ8HglUdhWhg2F?si=tID...
https://suno.com/s/LHRmE867FslALzz6
Namun menurut saya arahnya keliru. Secara realistis, seharusnya mereka melatihnya dengan file tracker dan menyusun lagu dengan cara itu, lalu hanya menghasilkan vokal serta suara instrumen terpisah untuk MIDI.
Dengan begitu track pada dasarnya bisa dirender, kualitasnya juga meningkat, dan musisi sungguhan bisa menerima file kerangka seperti mod, mengeditnya, serta menambahkan sentuhan manusiawi; itu akan jauh lebih berguna.
Subgenre ini cukup luas, dan orang-orang dengan bakat menulis lirik yang belum terlihat membuat rap tentang topik seperti politik, keuangan, menjaga kehidupan sehari-hari, dan latihan berpikir kritis; musik pribadi mereka kadang menyebar di situs berbagi Conscious Rap.
Dampak terbesar musik generatif dalam hidup saya adalah pada pertunjukan bakat di pesta pernikahan. Ketika keluarga menginginkan lagu lucu berisi anekdot tentang mempelai perempuan, bakat tidak lagi diperlukan.
Saat pertama kali mendengarnya saya takjub, tetapi ketika melihat hal serupa di pernikahan kedua, rasanya membosankan, dan pada yang ketiga semua orang membencinya.
Sepertinya kita sangat cepat bosan dengan seni yang terasa diproduksi massal, seperti generasi gambar, dan saya tidak tahu harus menyikapinya bagaimana.
Hal-hal aneh dan konyol seperti membuat lagu tema acara TV yang tidak ada, mencari cara memindahkan bentuk lagu dari budaya A ke budaya B, membuat musik latar untuk game yang ingin saya buat, atau membuat lagu penjualan untuk menjual saham Iyo railway di Shikoku 1889.
Bagi orang yang sama sekali tidak punya pengaruh budaya, layanan seperti Suno membuat mereka tidak harus hanya mendengarkan musik pop perusak otak bawaan. Kita memang bisa membuat sampah, tetapi setidaknya itu sampah sendiri, dan tidak perlu menunggu seseorang melemparkan sesuatu kepada kita.
Saya suka Suno karena merupakan layanan berlangganan yang langka: menyenangkan.
Di telinga saya yang bukan musisi, Suno tampak membuat musik yang meyakinkan, tetapi setelah mendengar beberapa, saya juga mulai merasa itu palsu. Namun itu bukan bagian yang terlalu menarik; yang benar-benar menarik adalah bahwa mereka akan menjadi cukup bagus hingga melampaui rasa palsu itu.
Saya benar-benar tidak menyukai hal ini.
Sampai membaca komentar di sini, saya tidak tahu bahwa ini AI. Saya benar-benar menikmati stasiun anti-folk big band
Kalau dipikir sekarang, besar kemungkinan itu nama genre yang tidak masuk akal, tetapi ketidakmasukakalan itu lebih menyenangkan daripada hal-hal yang saya temukan di Spotify. Entah apa artinya itu tentang diri saya, atau tentang kondisi musik, tetapi saya tidak menyangka kemampuannya sudah sampai sejauh ini
Suasana di sini benar-benar sinisme terkenal khas HN. Semua orang menganggap teknologi ini tidak orisinal, tidak terinspirasi, dan hambar, lalu meyakinkan diri bahwa tanpa “sentuhan manusia yang istimewa” dalam musik, audiens akan bosan dan tidak tersentuh
Namun menurut saya telinga rata-rata tidak akan peduli. Musik ini sudah sebaik yang bisa dibuat manusia, dan akan tersedia dengan biaya jauh lebih rendah tanpa biaya lisensi. Bersiaplah melihatnya everywhere: di kafe, restoran, iklan TV, dan playlist Spotify berikutnya
Soundtrack seperti ini akan menjadi hal sehari-hari, dan jeritan komunitas seperti ini akan menjadi minoritas terpinggirkan, seperti kasus-kasus lain yang menolak teknologi pengganti
Tentu musik buatan manusia akan tetap ada, tetapi untuk penggunaan berskala besar yang tidak memerlukan koneksi emosional seperti musik latar kafe, soundtrack game dan film, ruang tunggu, serta acara TV, saya berani bertaruh besar bahwa pada akhirnya musik ini akan menjadi lebih umum daripada musik buatan manusia
Pernah dengar nama seperti Nobuo Uematsu, Yoko Shimomura, Lena Raine, John Williams, Clint Mansell, Ennio Morricone, Ramin Djawadi, Max Richter? Pernah merasakan pengalaman tertusuk sampai ke inti ketika On The Nature of Daylight digunakan dengan sempurna pada klimaks emosional film atau acara TV? Memikirkannya saja membuat bulu kuduk saya merinding
Kamu menilai terlalu dangkal orang-orang yang dicintai dalam media-media ini, dan yang akan terus dicintai untuk waktu yang lama
Saya tidak terlalu peduli apakah trek yang diputar di kafe langganan saya dihasilkan AI atau bukan. Saya tidak perlu terlibat secara emosional dengan musik latar, dan untuk musik dengan tujuan sederhana, bagi banyak orang AI bisa memenuhi tujuan itu sebaik manusia
Biaya lisensi juga merupakan keunggulan besar. Royalti musik manusia rumit dan mahal, sementara musik hasil AI paling-paling setara biaya langganan bulanan
Saya tidak sepenuhnya setuju untuk soundtrack video game atau film, tetapi saya rasa aset yang dihasilkan AI akan membuat pengembangan game lebih mudah diakses bagi developer solo atau tim kecil
Pada akhirnya, dengarkan apa yang kamu sukai dan lihat ke mana arah teknologinya. Kreator manusia tidak akan langsung kehilangan pekerjaan, tetapi mereka bisa menghadapi persaingan, terutama dalam musik fungsional
Seolah masa depan bahagia musik dan seni yang tersertifikasi tidak sinis adalah ladang konten berbasis langganan milik korporasi, menggantikan manusia-manusia merepotkan
Mengatakan musik ini sudah sebaik yang bisa dibuat manusia berarti ia bagus dengan cara yang mirip hasil buatan AI lain, seperti codebase besar. Kalau kamu tidak bisa membedakannya, selamat
Kalau dikatakan tidak perlu ada koneksi emosional untuk soundtrack game dan film, ruang tunggu, acara TV, lalu apa makna menonton film atau acara TV, dan apa makna membuatnya
Salah satu kelemahan terbesar Suno adalah pembuatan lirik, dan fakta bahwa ia tidak bisa membuat lirik saja tanpa membuat lagu. Menurut saya lebih baik membuat lirik dengan LLM lain, memperbaikinya berulang kali, lalu menyerahkannya ke Suno untuk pembuatan lagu final
Kalau ada pelanggan di sini dan bisa memakai sedikit token, rasanya menarik kalau berbagi lagu tentang Hacker News
Saya berharap ke depannya alat seperti Suno bisa membuat lagu per proyek dan memungkinkan penyesuaian yang lebih rinci. Pada dasarnya ini adalah cara vibe coding untuk musik
Di 4.0, fitur anotasi masih terbatas, dan meskipun penyanyinya salah mengucapkan kata, tidak ada cara untuk memperbaikinya atau menentukan pelafalan yang tepat. Ada posting blog yang mengatakan interpretasi prompt ditingkatkan di 4.5, tetapi detail teknis atau contoh jelas yang membuat perubahannya terasa masih kurang
Panduan untuk pengguna jelas masih bisa dibuat lebih baik. Dari pengalaman, berbagai instruksi seperti emosi, sedikit arahan musikal, deskripsi bagian atau layer dari track yang diinginkan, istilah produksi musik, genre, intro/outro/chorus memang bekerja, tetapi menurut saya itu lebih seperti mengarahkan ruang kemungkinan hasil generasi, bukan perintah yang selalu 100% dipatuhi
Instruksi semacam ini bisa dimasukkan ke tag gaya atau ke [brackets] di dalam lirik, dan di 4.5, jika ditulis lebih deskriptif, hasilnya jelas berbeda
Lagu itu punya kualitas tipis dan metalik khas AI, jadi berkat komentar ini saya mencoba meningkatkannya ke 4.5: https://suno.com/s/tbZlkBL7XeLVuuN0
Memang jadi lebih baik, tetapi sedikit keajaibannya hilang
Komentar aslinya ada di sini: https://news.ycombinator.com/item?id=39997706
Dengan semangat “artis” yang sama, komentar ini juga saya jadikan lagu: https://suno.com/s/AumsIqrIovVhT0c9
Dan https://suno.com/s/YGlpHptX6yXJVpHq
Saya tidak begitu yakin mana yang lebih bagus
Saya sudah 10 tahun menggubah lagu dan menulis lirik sebagai hobi. Sejak Suno 4.0, fiturnya sudah cukup untuk dicoba sebagai workshop konseptual terlebih dahulu di dalamnya, dan juga mulai bernilai bagi orang yang bisa memecah stem menjadi instrumen sintetis lalu menyesuaikannya secara manual bila perlu
Orang-orang selalu khawatir soal arti produksi musik bergaya “tebar lalu berdoa” dengan usaha rendah, tetapi pada akhirnya ini memungkinkan iterasi dan pengembangan yang lebih cepat dan murah bagi semua yang terlibat. Apakah hasil akhirnya benar-benar lebih baik, silakan nilai sendiri
Sebagai perbandingan, lagu yang dipaksa dibuat seluruhnya hanya di dalam Suno memakan waktu kurang dari seminggu: https://www.youtube.com/watch?v=R6mJcXxoppc
Sementara lagu yang saya gubah sendiri dan kerjakan bersama pemain sesi memakan waktu berbulan-bulan dan biaya ratusan dolar: https://www.youtube.com/watch?v=I5JcEnU-x3s
Fakta bahwa LLM menghitung rata-rata budaya manusia terlihat lebih jelas di AI musik dibanding media lain mana pun. Seperti gambar, desain, dan penulisan kreatif, ini tidak bisa dibuat melakukan hal yang orisinal, dan ini bukan masalah “kecerdasan”
Saya tidak tahu apakah ini bisa diselesaikan, tetapi menurut saya ini seharusnya menjadi topik riset yang lebih besar. Kalau ada yang tahu makalah terkait, saya belum menemukannya. Saya juga tidak begitu tahu harus mencari dengan kata kunci apa
Apakah kita akan mengatakan semua lagu Green Day itu unik dan orisinal? Jazz juga berulang kali memakai progresi 6-2-5-1. Kalau Anda tidak hanya mendengarkan hal seperti rock progresif avant-garde, semua musik itu turunan, dan itu tidak masalah
Tidak setiap lagu harus menjadi kepingan salju yang satu-satunya di dunia. Kalau Anda menyukainya atau itu membuat Anda merasakan sesuatu, itu sudah cukup
https://youtu.be/JdxkVQy7QLM?si=_lkqbjVZRuPVjOkL
https://youtu.be/_PC6jwoHyOk?si=imjfG9khOI-hsJA0
https://youtu.be/Fkf4QYTfIxA?si=j-Fo8HN59xCbteD2
Jika pengalaman dan gen adalah segalanya, AI kemungkinan besar suatu hari akan melampaui manusia. Karena semua itu hanyalah pola yang sangat rumit
Jika tidak, kita harus mengasumsikan sesuatu yang metafisik, tetapi tidak ada bukti untuk itu
Ini topik yang benar-benar menarik, dan menurut saya bisa memberi wawasan baru tentang kondisi manusia. Saya menantikan ke mana ini akan mengarah
Caranya adalah mencoba sesuatu yang baru dan acak, lalu sebagai manusia memverifikasi apakah hal baru yang acak itu secara subjektif terasa bagus, kemudian memilihnya
Dalam pemahaman ini, proses menciptakan gaya baru adalah evolusi, yaitu proses bertahap mutasi dan seleksi, dan otak sendiri esensial untuk melakukan seleksi. “Apakah ide baru yang baru saja saya coba membuat saya merasa senang?” itulah seleksinya
Bagi manusia, aktivitas verifikasi itu tanpa usaha dan seketika, tetapi AI pada dasarnya tidak bisa mengakses verifikasi tersebut, sehingga tidak punya kemampuan melakukan tahap seleksi setelah keacakan. Jadi apa pun arsitekturnya, menurut saya kreativitas sulit muncul
Kecuali kita entah bagaimana membuat pengganti verifikator manusia, ini tampak hampir mustahil, dan satu-satunya solusi tampaknya menyimulasikan proses ini, tetapi itu akan sulit
UI-nya benar-benar keren. Sangat menyenangkan menekan tombol acak untuk menemukan genre atau gaya niche baru. Misalnya saya belum pernah mendengar klezmer, dan ternyata itu gaya yang sangat bagus
Entah karena musiknya atau bukan, sudah lama sekali sebuah situs web tidak membuat saya tersenyum selebar ini
Saya jadi ingin menyimpan lagu yang sedang saya dengarkan. Jujur, saya tidak tahu apakah saya bisa membedakan ini AI atau bukan dalam blind test
Kalau ingin menyimpan lagu, klik judulnya. Jika punya akun, Anda bisa menambahkannya ke favorit, mengunduhnya, dan sebagainya
Seseorang bahkan bisa memulai bisnis merekam musik AI yang sesuai zamannya ke kaset atau vinyl lalu menjualnya
Inilah kesenangan dari musik domain publik yang tak terbatas
Bukankah mereka masih digugat oleh Sony dan lainnya terkait masalah pelatihan musik tanpa izin? Tapi mereka tetap terus merilis produk baru
Sepertinya mereka berharap pada hasil ala Uber: menghasilkan cukup banyak uang saat masih dalam fase ilegal, membayar denda kecil, lalu lanjut jalan
Suno mengakui bahwa mereka melatih modelnya dengan musik berhak cipta, dan sekarang mereka membela posisi bahwa hak cipta musik dan royalti berbahaya bagi masa depan musik
Sepertinya genre-genre ini tidak benar-benar diuji dengan baik
“Cajun synthpop chant” tidak punya chant maupun synth, dan terdengar seperti musik country dengan vokal perempuan berbahasa Prancis
Salah satu alasannya mungkin karena tidak banyak deskripsi musik berkualitas tinggi. Genre artis bisa diperkirakan dan ulasan semacamnya bisa di-scrape, tetapi kemungkinan banyak noise
Musik Klezmer juga lumayan, tetapi Yiddish-nya mungkin tidak sepenuhnya akurat