Saya Lebih Suka Membaca Prompt

• Banyak mahasiswa mengumpulkan jawaban tugas bergaya ChatGPT, yang dipenuhi panjang lebar tanpa makna dan pengulangan
• Penulis menyatakan kekhawatiran atas fenomena ini bukan karena kejujuran, melainkan karena nilai kreativitas
• Alasan orang memakai AI adalah karena tugas yang tak bermakna, kurangnya kemampuan, atau pendekatan yang berorientasi pada hasil
• Namun, menulis adalah tindakan mengekspresikan pikiran sendiri, dan AI tidak menawarkan orisinalitas apa pun
• Penulis berkata, “daripada hasil keluaran AI, saya lebih ingin membaca prompt aslinya,” sambil mendorong penulisan yang sungguh-sungguh

---

Pendahuluan

• Penulis, seorang profesor, sering menjumpai gaya tulisan yang tampak seperti ditulis AI dalam tugas mahasiswa, yaitu teks tidak manusiawi yang tersusun dari kata-kata bertele-tele tanpa niat
• Tulisan semacam ini mengulang topik dan meniru prompt tanpa pemikiran yang nyata
• Ini bukan masalah yang terbatas pada ruang kelas saja, tetapi telah menyebar ke blog, makalah, ulasan, bahkan Reddit
• Penulis mengatakan “jangan gunakan AI”, bukan karena kejujuran, melainkan karena pikiran manusia jauh lebih menarik dan bermakna

Mengapa orang menggunakan AI

1. Menganggapnya tidak penting

• Mahasiswa maupun pemberi ulasan menganggap kegiatan menulis itu sendiri sebagai tugas yang tak bernilai, dan merasa yang penting hanya hasil akhirnya selesai
• Mereka bergantung pada AI untuk mengurangi usaha, dan kecenderungan ini juga muncul dalam ulasan makalah maupun tugas

2. Percaya AI menulis lebih baik

• Orang yang bahasa ibunya bukan bahasa Inggris, atau pengembang pemula, percaya AI akan memberi ungkapan yang lebih baik
• Namun ini adalah pilihan untuk menyembunyikan kekurangan diri, dan pada akhirnya mengaburkan gagasan yang sebenarnya ingin disampaikan

3. ‘Tulisan yang punya tujuan’ karena uang atau pekerjaan

• Dalam ulasan, pemasaran, layanan pelanggan, dan sebagainya, dihasilkan tulisan bukan untuk manusia, melainkan untuk mesin pencari atau target otomatisasi
• Tulisan seperti ini tidak punya niat dan tak berkaitan dengan kemanusiaan

Mengapa kita menulis?

• Penulis mendefinisikan menulis sebagai alat untuk menyampaikan pikiran sendiri
• Bahkan topik sepele seperti anak anjing, warna, atau perjalanan pun tidak masalah, asalkan benar-benar 'milik sendiri'
• Karena AI pada dasarnya tidak punya pikirannya sendiri, ia pada hakikatnya hanya tiruan yang nilainya bahkan lebih rendah daripada flag

Masalah memakai AI untuk tulisan yang tak bermakna

• Tulisan seperti komentar ringkasan Reddit, yang bisa saja diringkas AI, sejak awal tidak punya nilai untuk ada
• Sebaliknya, untuk hal-hal seperti tugas atau ulasan makalah yang tampak sepele tetapi sebenarnya penting, justru makin tidak boleh memakai AI
• AI tidak mendorong pemikiran, melainkan hanya membentuk kalimat, sehingga pembelajaran atau kontribusi yang nyata tidak terjadi

Memakai AI untuk tulisan yang bermakna bahkan lebih buruk

• Dalam ilusi bahwa “AI menuliskannya dengan lebih baik”, banyak orang kehilangan pikiran aslinya dan menghasilkan kalimat janggal atau tulisan bertele-tele
• AI sering mendistorsi fakta atau mengaburkan inti persoalan, dan pada akhirnya hanya memproduksi hiasan yang tak perlu serta informasi palsu
• Khususnya bagi pengembang, kode buatan AI berbahaya bagi pemeliharaan maupun keamanan karena dipakai tanpa pemahaman
• Seperti teori Peter Naur, program yang dibuat tanpa pemahaman adalah kode mati, dan “vibe coding” hanyalah gabungan mayat-mayat yang tak berguna

Eksperimen contoh tulisan AI

• Penulis memasukkan bagian pembuka tulisannya sendiri ke Google Gemini dan meminta AI melanjutkan tulisannya
• Hasilnya adalah tulisan yang penuh dengan ringkasan panjang dan datar, generalisasi tanpa makna, dan kosakata canggih yang hambar
• Misalnya, kalimat "Perhaps it stems from a desire for efficiency, a wish to quickly generate text without the perceived effort of crafting each sentence." sebenarnya bisa dipersingkat menjadi "Perhaps people do it for efficiency."
• Artinya, AI menuangkan gagasan kecil ke dalam kalimat besar, dan tidak memiliki inti

Kesimpulan: prompt jauh lebih baik

• Penulis mengatakan, “Saya tidak pernah merasa ada hasil buatan AI yang lebih baik daripada prompt yang membuatnya”
• AI tidak punya isi maupun emosi, dan hanya memberikan pengulangan yang tak bermakna
• Hanya menulis berdasarkan pengalaman sendirilah yang merupakan ciptaan yang bermakna, dan tanpa itu sejak awal tidak ada alasan untuk menulis

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Tujuan latihan menulis di kelas bukanlah untuk menghasilkan teks, melainkan memaksa siswa untuk berpikir. Sangat disayangkan banyak intelektual dan akademisi tidak memahami hal ini

  • Siswa menggunakan LLM untuk menipu sistem pendidikan, tetapi pada akhirnya akan menghadapi dunia nyata yang benar-benar membutuhkan kemampuan memecahkan masalah
  • Orang yang menyelesaikan masalah dan belajar sendiri akan memiliki keuntungan besar dalam jangka panjang

• Rekan-rekan meminta masukan yang ringkas alih-alih teks bertele-tele yang dibuat dengan LLM. Jika LLM bisa menghasilkan teks panjang dari input yang terbatas, maka saya juga membutuhkan input ringkas itu

• Saya setuju dengan pendapat penulis. Ini bukan penilaian terhadap orang yang menggunakan ChatGPT atau LLM lain, melainkan bahwa pemikiran yang masuk ke dalam pembuatan prompt lebih menarik dan orisinal daripada keluaran yang dihasilkan LLM

  • Saat menulis kode dengan LLM, jika prompt-nya tidak bagus maka kodenya juga tidak akan bagus
  • Saya ingin mendengar sanggahan dari orang-orang yang belakangan ini menggunakan LLM untuk penulisan akademik atau kreatif

• Masalahnya adalah pengajar hanya meminta siswa mengulang teks. Jika benar-benar ingin mengajar, harus menggunakan metode seperti berikut

  • Menggunakan lengan robot yang dibuat dari Tinkertoys untuk menghitung sudut dan memecahkan masalah mencari sudut yang diperlukan untuk menyentuh titik tertentu

• Ada berbagai cara menggunakan LLM

  • Menggunakannya untuk menata pikiran dan mendapatkan umpan balik
  • Membantu memperbaiki gaya bahasa dan nada, serta mengidentifikasi informasi yang terlewat
  • Melalui proses berulang, menulis prompt yang lebih panjang daripada hasil akhirnya

• Saya setuju dengan pendapat penulis karena alasan ekonomi dan hambatan untuk memperoleh gelar, tetapi kebanyakan orang melihat gelar sebagai rintangan untuk mendapatkan pekerjaan yang baik

  • Melihat Meta dan Google mengklaim bahwa sebagian besar kode baru ditulis oleh AI, AI akan menguasai dunia

• Materi yang dihasilkan AI pada dasarnya adalah mesin bias konfirmasi. Saat keluaran AI tampak jelas, itu mudah dikenali, tetapi ketika hasilnya setara manusia, orang melewatinya tanpa banyak berpikir

• Bahkan sebelum ada LLM, sudah banyak tugas salin-tempel. Karena keluaran LLM tidak cukup kompetitif, itu bukan ancaman besar bagi tugas

• Ada kontroversi soal menambahkan ringkasan Copilot ke diskusi email

  • Ada yang berpendapat ringkasan membantu pemahaman, dan ada juga yang menganggap ringkasan adalah gangguan yang tidak perlu

• Deteksi kecurangan dengan LLM adalah contoh menarik dari kesalahan wig

  • Kecurangan yang terang-terangan mudah dideteksi, tetapi kecurangan yang licik sulit dideteksi
  • Jika berada di dunia pendidikan, kesenangan meninjau pekerjaan siswa akan hilang. Itu menjadi tidak bermakna karena kita tidak bisa tahu apakah pekerjaan itu asli