- Menulis adalah proses berpikir dengan mengajukan pertanyaan dan mencari jawabannya, bukan sekadar menyusun dokumen, melainkan tindakan memperluas pemahaman
- Tulisan yang dihasilkan LLM membuat kita kehilangan kesempatan untuk berpikir dan belajar, dan ini sama seperti "menyuruh orang lain berolahraga untuk kita" — melepaskan pertumbuhan diri
- Dokumen yang dibuat secara otomatis dapat melemahkan keaslian dan kepercayaan, serta memberi kesan bahwa penulis sebenarnya tidak benar-benar berpikir
- Hakikat menulis terletak pada kepemimpinan dan membangun kepercayaan, dan bergantung pada LLM berarti kehilangan kesempatan itu
- LLM berguna dalam peran pendukung seperti riset, pencatatan, dan menghasilkan ide, tetapi kegiatan menulis itu sendiri yang membutuhkan pemikiran dan refleksi harus dilakukan langsung oleh penulis
Tujuan Menulis dan Proses Berpikir
- Menulis didefinisikan sebagai proses mengajukan pertanyaan dan menjawabnya
- PRD adalah jawaban atas pertanyaan “apa yang harus dibuat?”, sedangkan spesifikasi teknis adalah jawaban atas “bagaimana cara membuatnya?”
- Terkadang, pertanyaannya lebih mendasar, seperti “apa yang sebenarnya ingin kita capai?”
- Dalam proses ini, kita juga terdorong untuk meninjau kembali apakah kita sedang mengajukan pertanyaan yang tepat
- Dengan meluasnya penggunaan LLM (large language model), semakin banyak dokumen, artikel, dan esai yang dibuat secara otomatis
- Namun, hal ini dipandang sebagai tindakan yang menghilangkan kesempatan untuk membangun pemikiran dan kepercayaan
- Tujuan menulis bukan sekadar menyelesaikan hasil akhir, tetapi memperluas pemahaman diri sendiri dan orang-orang di sekitar
- Menulis diibaratkan sebagai proses menemukan struktur dan makna di tengah kekacauan
- Melalui penulisan berulang, kemampuan berpikir dan berekspresi menjadi lebih kuat, dan ini serupa dengan proses bertumbuh melalui olahraga
- Menyerahkan penulisan kepada LLM sama seperti "menyuruh orang lain berolahraga untuk kita"
- Itu dianggap sebagai tindakan melepaskan kesempatan untuk belajar dan bertumbuh sendiri
Membangun Kepercayaan dan Keaslian
- Dokumen yang ditulis oleh LLM berisiko merusak kepercayaan sosial
- Dokumen yang terasa menunjukkan jejak LLM tampak seperti “hasil meniru apa yang ingin didengar orang lain”
- Itu memberi kesan bahwa penulis tidak benar-benar bergulat dengan ide dan memikirkannya secara mendalam
- Dokumen semacam ini melemahkan kepemimpinan dan kredibilitas
- Menulis seharusnya bisa membangun kepercayaan, tetapi justru kesempatan itu hilang
- Ada kritik bahwa "tulisan yang dihasilkan LLM merusak bukan hanya teksnya, tetapi juga keaslian pemikiran di baliknya"
- Jika kalimatnya dibuat secara otomatis, maka muncul kecurigaan: jangan-jangan idenya juga dibuat secara otomatis
Cara Memanfaatkan LLM dalam Proses Menulis
- LLM berguna untuk pekerjaan pendukung seperti riset, peninjauan, pencatatan informasi, dan transkripsi teks
- Namun, ini harus dibedakan dari tindakan menulis yang membutuhkan pemikiran dan refleksi
- Pada tahap menghasilkan ide, LLM bisa sangat efektif
- Meskipun hanya sebagian dari banyak ide yang benar-benar berguna, itu tetap tidak merugikan
- Pengguna dapat mengambil hasil yang bermanfaat dan membuang sisanya
- Alat-alat ini berperan dalam meningkatkan efisiensi penyampaian software
- Tetapi agar dapat dimanfaatkan dengan benar, kedalaman berpikir dan tingkat refleksi juga harus meningkat
3 komentar
Tulisan AI terasa masuk akal bahkan ketika mengatakan hal yang persis sebaliknya.
Harus begini, harus begitu. Apakah hal seperti itu benar-benar punya makna...?
Kalau ada yang bilang menggunakan open source dan memakai cloud menghambat pertumbuhan, jadi jangan dipakai?
Apakah Anda punya keyakinan untuk tidak memakainya dan membuat semuanya dari nol demi belajar? Ada standar portofolio yang diharapkan industri; apakah serializer dan perancangan protokol bisa diajukan sebagai portofolio?
Apakah pewawancara akan menghargai nilai ini?
Yang penting, entah itu tulisan atau apa pun, kalau dengan menggunakan AI kita bisa membuat sesuatu yang bernilai, maka itu selaras dengan zaman dan menurut saya prosesnya pun sahih.
Setidaknya kerangka tulisannya harus disusun sendiri, ya.
Opini Hacker News
Menulis menurut saya adalah langkah pertama untuk membangun pemikiran mandiri
Seperti satu adegan di film Ghost in the Shell, ketika keberagaman menghilang saya teringat kalimat bahwa ‘spesialisasi berlebihan adalah kematian’
Saya khawatir LLM akan mendorong seluruh masyarakat ke arah pemikiran kelompok
Anak-anak di masa depan mungkin harus belajar secara khusus cara berpikir sendiri dan membentuk pendapat mereka
Tulisan terkait
Selama ini saya menganggap menulis sebagai tahap akhir dari berpikir
Ide yang terasa sempurna di kepala sering memperlihatkan kontradiksinya saat dituangkan ke tulisan, dan lewat proses itu pikiran menjadi lebih tertata
Tetapi banyak dokumen ternyata hanya berupa dump konteks (context dump)
Dalam kasus seperti ini, menurut saya lebih baik AI saja yang menulis dokumennya, dan manusia fokus pada pemikiran inti
Sepertinya suatu hari nanti loop tertutup di mana AI meneruskan konteks ke AI lain akan menjadi dasar pekerjaan
Saya juga sering mengalami inti masalah tiba-tiba terurai saat sedang menulis laporan
Cukup berikan kepada manusia informasi yang sama seperti yang kita berikan ke LLM
Proses menulis dan merevisi mengungkap kelemahan kita sendiri dan membuat kita mampu mengajukan pertanyaan yang lebih baik
Menulis dengan gaya percakapan membuat pemikiran jadi lebih dalam
Ketika mencoba mengonkretkan pikiran, kita jadi berhadapan dengan hal-hal yang samar dan ketidaksesuaian di dalam kepala sendiri
Saya mempertanyakan kenapa catatan rilis yang bahkan tidak akan dibaca orang harus ditulis AI sebagai ‘solusi terbaik’
Menurut saya lebih baik diringkas dengan padat saja
Saya tidak setuju dengan klaim bahwa LLM ‘sangat unggul dalam menghasilkan ide’
Karena yang dihasilkannya hanya hasil yang aman dan biasa-biasa saja
Kalau menginginkan ide yang menarik atau baru, LLM bukan alat yang cocok
Saat menjelaskan desain kepadanya, saya justru menemukan sendiri edge case masalahnya
Menjadi berbeda hanya demi berbeda bukanlah suatu kebajikan
LLM lebih dekat ke generator akal sehat daripada generator ide
Dengan pengaturan temperature atau top-k, model bisa dibuat memilih token berprobabilitas rendah sehingga hasilnya cukup beragam
Sebagian besar idenya memang tidak berguna, tetapi salah satunya kadang menjadi petunjuk ke arah yang baik
Jadi tetap terasa sedikit membantu
Ide yang sebenarnya dibuat manusia, sedangkan LLM berperan memberi inspirasi dengan mendaftarkan solusi yang terkait
Jika tulisan yang dibuat LLM dikirim begitu saja, pihak lain akhirnya meninjau output model, bukan pikiran saya
Ini terutama bermasalah ketika kode yang ditulis LLM langsung diserahkan apa adanya di tempat kerja
Menyerahkan hasil yang belum kita tinjau sendiri kepada orang lain adalah bentuk penghindaran tanggung jawab
Pada akhirnya mungkin akan muncul struktur di mana produsen memberi kompensasi kepada konsumen
Judul tulisan ini adalah ‘jangan serahkan penulisan kepada AI’, tetapi inti sebenarnya lebih dekat ke ‘jangan serahkan proses berpikir kepada AI’
Menulis hanyalah salah satu cara berpikir, bukan satu-satunya
Bagi sebagian orang, rekaman suara justru lebih alami
Banyak penulis seperti Rod Serling atau Mark Twain yang juga bekerja lewat dikte (dictation)
Lihat video The Talking Draft Method dari Mark Duplass
Setelah itu, menyerahkan transkripsi dan koreksi tata bahasa ke AI bisa jadi efisien
Saya merekam secara spontan lalu memasukkannya ke NotebookLM, dengan prompt “rangkum dengan gaya bicara saya, dengan suara saya”
Proses ini tidak menghemat waktu, tetapi sangat membantu dalam mengelola emosi dan mengatasi rasa takut untuk memulai
Ini juga berguna sebagai teknologi bantu untuk ADHD
Setelah memindahkan ‘morning pages’ tulisan tangan ke format digital, saya merasa ada sesuatu yang hilang
Walau begitu, fitur pencarian dan RAG tetap memberinya nilai tambah
Itu berbeda dari percakapan biasa
Karena di akhir ia juga merangkum, itu membantu dalam merapikan pikiran
Berkat AI saya jadi bisa mengekspresikan pikiran saya dengan lebih baik
Orang yang pandai menulis tampaknya sering lupa betapa langkanya kemampuan itu
Saya berhenti memakai AI di ranah seni (art)
Seperti kata Kurt Vonnegut, tindakan berkesenian adalah proses menumbuhkan jiwa
Laporan kerja boleh dibantu AI, tetapi blog atau tulisan pribadi harus ditulis sendiri
Filosofi itu juga saya tuangkan di halaman penjelasan blog saya
Justru berkat LLM saya semakin memahami hakikat menulis
Bagi saya, menulis adalah merapikan cache mental
Jika saya tidak menulisnya sendiri, pikiran itu terasa belum benar-benar diproses
Menyerahkannya pada AI seperti menyuruh orang lain berolahraga lalu berharap otot saya yang tumbuh
Jebakan yang sebenarnya adalah membaca kalimat model yang lancar lalu keliru mengira saya sudah memahaminya
Seperti fotografi yang membuat hakikat lukisan menjadi lebih jelas, AI membuat kita kembali bertanya apa tujuan menulis
Bahasa Inggris bukan bahasa ibu saya, jadi penulisan formal terasa sulit, tetapi AI sangat membantu
Tentu saja, hasil yang ditulis AI tetap harus saya tinjau sendiri
Saya terkesan dengan kuliah tentang program menulis di University of Chicago yang pernah saya dengar
Profesor itu mengatakan, “menulis adalah proses berpikir itu sendiri”
Dalam proses menuangkannya ke tulisan, pikiran menjadi konkret dan ide-ide saling terhubung
Saya bersyukur pernah menjalani latihan seperti ini di masa sebelum ada alat seperti Claude
Saya berharap anak-anak tidak kehilangan daya pikir hanya karena terus menekan ‘tombol mudah’
Video kuliah
Saya iri dengan kelimpahan alat yang dimiliki generasi ini, dan menantikan pemanfaatan baru yang akan mereka ciptakan
Kita bisa melempar pertanyaan, memverifikasi jawaban, lalu memperluas pemikiran
Menulis adalah tindakan kompleks dengan beragam tujuan seperti persuasi, pendidikan, kreasi, dan penataan pengetahuan
LLM dapat mengendalikan unsur bahasa seperti gaya, metafora, dan ritme secara rinci
Pada akhirnya kualitas tulisan AI bergantung pada kemampuan pengguna dalam mengarahkannya
LLM baru mengeluarkan ide yang menarik kalau ‘dipaksa habis-habisan’, tetapi segera menjadi berulang
Pada akhirnya kuncinya adalah memakainya sebagai alat bantu
Jika diserahkan sepenuhnya, hasilnya tidak produktif, tetapi bila dipakai secara terarah dan sesuai kebutuhan, ia bisa menjadi alat yang membantu berpikir
Bagi orang yang bahasa Inggrisnya bukan bahasa ibu, ini punya nilai besar sebagai sarana ekspresi yang jelas