Kita Sedang Kehilangan Suara Kita kepada LLM

 (tonyalicea.dev)
3 poin oleh GN⁺ 2025-11-28 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Penyeragaman tulisan di media sosial makin menonjol seiring meluasnya LLM, dan suara khas tiap individu sedang menghilang
  • Semua posting terdengar dengan nada dan gaya penulisan yang sama, sementara ungkapan khas yang lahir dari pengalaman manusia makin berkurang
  • Suara pribadi adalah aset; bukan hanya isi ucapan, tetapi cara menyampaikannya sendiri membentuk kepercayaan dan koneksi
  • Ketika LLM menulis sebagai pengganti seseorang, kemampuan mengekspresikan diri yang matang lewat waktu dan pengalaman menjadi melemah, dan masyarakat secara keseluruhan ikut kehilangan nilainya
  • Menggunakan dan mengembangkan suara sendiri secara langsung adalah tindakan kreatif yang penting di era digital

Nilai dari suara yang khas

  • Media sosial adalah ruang yang mengingatkan kita akan pentingnya ‘suara yang khas’ yang sedang hilang di era LLM
    • Banyak posting dibuat oleh LLM, dan jejaknya tampak dalam nada yang seragam
    • Semua tulisan terdengar seolah ditulis oleh satu manajer media sosial yang sama
  • Suara seseorang bukan sekadar pesan, melainkan cara berekspresi itu sendiri adalah aset
    • Suara dibentuk oleh pengalaman hidup seseorang, dan tidak ada dua orang yang bisa memiliki suara yang sama
    • Dalam proses menulis yang berulang, suara berperan membentuk pengenalan, kepercayaan, dan ekspektasi

Relasi dan peluang yang dibentuk oleh suara

  • Suara pribadi memberi kerangka yang menentukan kesan dalam wawancara, networking, dan hubungan di tempat kerja
    • Disebutkan adanya kasus mendapat peluang kerja lewat tulisan blog
    • Seorang manajer menilai bahwa kekuatan suara tersebut akan memberi pengaruh positif pada organisasi
  • Suara menjadi matang melalui waktu dan latihan, lalu berkembang makin orisinal

Kehilangan yang dibawa oleh LLM

  • LLM berisiko merampas suara pribadi, dan akibatnya masyarakat secara keseluruhan kehilangan sesuatu yang berharga
    • Sekalipun LLM menulis “dengan suara Anda”, pada kenyataannya ia tidak mampu mencerminkan kondisi dan emosi manusia yang terus berubah
    • Pesan yang paling kuat lahir dari momen dan kesiapan batin yang tepat, dan itu tidak bisa digantikan oleh mesin

Pertumbuhan berkelanjutan dalam ekspresi diri

  • Proses menggunakan dan menumbuhkan suara sendiri itu penting
    • Kita perlu melatih suara lewat menulis, dan tidak menyerah pada kemalasan kognitif (cognitive laziness)
    • Ketergantungan pada LLM dapat berujung pada menyusutnya daya ekspresi dan merosotnya kreativitas

Kesimpulan: memilih untuk menjaga suara manusia

  • Tindakan menulis langsung dengan suara sendiri memiliki nilai paling besar
    • Dibanding hasil mesin yang hanya menyusun ulang bahasa, yang penting adalah apa yang benar-benar ingin Anda sampaikan sendiri
    • Bahkan di era digital, ekspresi pribadi yang autentik tetap merupakan aset yang sangat penting

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-11-28
Opini Hacker News

  • Kita terlalu melebih-lebihkan fenomena kehilangan suara sendiri dengan menyalahkan LLM
    Padahal bahkan sebelum LLM, kita sudah menulis dalam format pendek seukuran tweet, blog bergaya Medium, dan nada korporat
    Justru karena sekarang semua jadi mirip berkat LLM, bisa jadi akan muncul dorongan untuk kembali ke suara yang khas

    • Menurut saya, LLM justru mempercepat radikalisasi online dengan memproduksi pendapat yang biasa-biasa saja dan aman secara massal
      Untuk terdengar seperti manusia, ironisnya kita sekarang harus mengatakan hal-hal yang akan membuat tim keamanan Anthropic terkejut
    • Ironisnya, bahkan tulisan yang mengklaim membela suara yang orisinal itu sendiri ditulis dengan gaya clickbait ala LinkedIn
    • Kebanyakan orang sejak awal memang membuat konten demi klik dan reaksi
      Di Medium juga sering ada kasus menyalin tulisan orang lain dengan buruk, dan pada akhirnya kita memang harus menyaring sendiri dari mana kita mengonsumsi konten
    • Daur ulang konten kini terlalu mudah, sehingga ini menjadi industri yang nilai hasilnya hilang dibanding usaha yang dikeluarkan. Sejujurnya, syukurlah

  • Jika menganggap "suara" dalam tulisan itu penting, LLM tetap bisa sangat membantu kalau dipakai dengan benar
    Kuncinya adalah tidak memakai kata-kata hasil generasi mentah-mentah
    Saya memakai GPT‑5 untuk meninjau tulisan saya seperti editor. Saya memintanya memeriksa topik tiap paragraf, alurnya, dan bagian yang tidak perlu,
    dan saya sama sekali tidak pernah memakai kalimat yang disarankan LLM secara langsung. Sebaliknya, saya fokus menyusun ulang strukturnya
    LLM sangat berguna untuk menangkap aliran antarparagraf, kata yang berulang, dan transisi yang tidak logis
    Saya juga memakainya dengan menulis dua versi suatu paragraf lalu memintanya menilai mana yang lebih cocok untuk keseluruhan tulisan

    • Saya juga mirip, hanya memakai LLM sebagai editor. Saya memakainya untuk umpan balik setelah tulisan selesai
      Prompt yang saya pakai kira-kira seperti, “jangan memuji, beri umpan balik yang berfokus pada tata bahasa, alur, dan kealamian”
      Dengan cara begini, saya bisa mendapat saran yang benar-benar membantu alih-alih basa-basi yang tidak perlu
    • Tapi proses seperti ini pada dasarnya tidak berbeda dari beristirahat sehari dua hari lalu membaca ulang tulisan sendiri dengan sudut pandang baru
      Jadi rasanya tidak ada alasan khusus untuk memakai AI generatif yang memanaskan bumi
    • Alat seperti Grammarly terlalu rinci dalam mengoreksi tata bahasa, jadi saya khawatir nada alami saya malah hilang
    • Bagi saya, LLM berguna sebagai alat untuk memecahkan writer's block
      Saya tidak memakai kalimat yang dihasilkannya secara langsung, tetapi memanfaatkannya seperti 'bebek karet' untuk memantulkan ide
      Tentu lokakarya dengan manusia lebih baik, tetapi manusia tidak siaga 24 jam
    • “graf” adalah istilah jurnalistik yang berarti ‘paragraf (paragraph)’

  • Ada penolakan naluriah terhadap gagasan bahwa seni dan tulisan seharusnya dikerjakan manusia
    Begitu tahu sebuah teks ditulis AI, minat langsung hilang. Sebagus apa pun tulisannya, kalau bukan manusia yang menulis langsung saya jadi tidak tertarik

    • Minggu ini saya mengalami kejadian aneh dalam rapat kantor
      Saya mencari kapan efek IUD mulai bekerja lewat ChatGPT, lalu seorang dokter terkenal yang bergaji 600 ribu dolar per tahun membacakan jawaban itu apa adanya
      Semua orang terkesan, tapi rasanya pahit karena itu sebenarnya hanya menyalin kalimat dari ChatGPT
    • Kecurigaan bahwa tulisan itu mungkin dibuat AI saja sudah cukup menurunkan kepercayaan terhadap teks
      Begitu kecurigaan itu muncul, sulit membaca tulisan sebaik apa pun dengan pikiran terbuka
    • Jika penulis hanya melempar beberapa bullet ke LLM lalu membuat tulisan darinya, lebih baik tampilkan bullet itu saja
      Tulisan seperti itu tidak punya niat maupun kedalaman pemikiran
    • Manusia juga bisa salah, tetapi setidaknya ada ketulusan untuk meninjau sendiri dan bertanggung jawab atas apa yang ditulis
    • Dulu perlu usaha dan ketelitian untuk menulis kalimat yang bagus
      Sekarang standar itu runtuh, jadi saya lebih jarang membaca tulisan di internet dan lebih banyak membaca buku dari era sebelum LLM

  • Beberapa tahun lalu saya menghapus Facebook, dan kemarin saya juga menghapus Twitter
    Masalahnya bukan hanya LLM, melainkan algoritme yang mendorong keterlibatan
    Struktur yang memberi imbalan pada konten pemicu amarah atau video yang tidak akurat membuat masalah makin besar semakin kita ikut terlibat
    Kita butuh algoritme yang sesuai dengan selera masing-masing.
    Misalnya, hanya karena saya sekali berkata “Brexit itu bodoh”, bukan berarti saya ingin direkomendasikan posting soal itu seharian penuh

    • Tapi bahkan tanpa algoritme pun, hal serupa tetap terjadi karena sifat dasar manusia
      Hacker News relatif sehat berkat moderasi yang kuat
    • Bluesky dan atproto memungkinkan pembuatan feed yang disesuaikan, sehingga memberi pengalaman media sosial yang tidak terlalu toksik
      Mastodon juga lumayan, tapi alatnya belum sebagus Bluesky
    • Algoritme seperti ini sedang menghancurkan demokrasi. Saya rasa AI pada akhirnya juga akan menempuh jalan yang sama
    • Saya juga menghapus LinkedIn. Saya tidak tahan dengan terlalu banyak postingan promosi diri seperti “saya merasa terhormat dipromosikan”
      Begitu dihapus, saya langsung merasa jauh lebih bebas
    • Saya bahkan tidak pernah mendaftar Facebook atau Twitter
      Saya suka bercanda, “saya menunggu sampai membaik.” Sampai sekarang masih toksik, jadi saya akan terus menunggu

  • Seiring waktu, hasil LLM juga akan makin memiliki suara yang dipersonalisasi
    Saya menikmati menulis posting blog bersama LLM
    Ini menjadi satu-satunya cara untuk menata banyak catatan dan draf hasil eksperimen menjadi tulisan yang layak dipublikasikan
    Berkat itu, saya bisa mengeluarkan ide-ide yang terkubur selama 5–6 tahun, dan dalam prosesnya justru menemukan kembali suara saya sendiri

  • Muncul perasaan bahwa kebangkitan LLM akan membuat internet menjadi ruang yang mati
    Budaya hacking era 90-an hingga 2000-an adalah masa keemasan yang tak akan kembali. RIP

    • Tapi ini belum sepenuhnya berakhir. Manusia justru menjadi kreatif saat ada keterbatasan
      ‘Internet liar’ tahun 90-an memang sudah hilang, tetapi sesuatu yang baru akan lahir lagi
    • Justru karena kebangkitan LLM dan BigTech, saya kembali pada kesenangan meretas
      Semakin iklan dan AI meresap ke mana-mana, saya makin menutup akun dan bereksperimen membuat toy OS dengan PinePhone
      Sensasi kecil dari keberhasilan itu terasa persis seperti dulu
    • Hacking era 90-an hingga 2000-an sebenarnya tidak seromantis itu. Bagi orang yang bekerja serius, itu hanya masa penuh kekacauan
    • Masih ada ‘ruang yang terasa manusiawi’
      Forum lama seperti Something Awful masih aktif, dan di Bluesky juga ada komunitas akademisi
    • Saya juga rindu Napster dan Newgrounds, dan dunia AI mobile sekarang tidak terasa menyenangkan
      Saya mahir memakai AI, tapi rasa senangnya hilang

  • Menyalahkan LLM saja sebagai penyebab perubahan itu berlebihan
    Sensor diri dan gaya bicara yang ramah korporat sudah ada bahkan sebelum TikTok
    Saya pertama kali melihat gejala itu di LinkedIn, dan sekarang hampir semua platform seperti itu
    Hanya Reddit yang tampak relatif kurang tercemar

    • Sebenarnya sensor diri seperti ini sudah ada sejak era YouTube
      Jejaring sosial pada dasarnya memang lebih mengutamakan keuntungan daripada komunitas
      Generasi muda sadar bahwa mereka bisa menghasilkan uang sebagai influencer, dan platform mendorong itu
      Pada akhirnya, hubungan yang benar-benar manusiawi terjadi di ruang privat seperti group chat, DM, FaceTime

  • Fenomena LLM yang menstandarkan bahasa mirip dengan standardisasi yang dibawa oleh ekspansi kekaisaran, mesin cetak, dan revolusi industri
    Dalam proses itu, budaya nonarus utama dan semangat kerajinan menghilang, dan yang tersisa adalah hal-hal berkualitas rendah tetapi bisa diproduksi massal
    Saya khawatir bahasa bisnis berpusat pada bahasa Inggris saat ini akan mendominasi komunikasi global lewat LLM

    • Tapi muncul pertanyaan untuk menjelaskan secara lebih konkret bagaimana mesin cetak dulu menstandarkan komunikasi

  • Saya juga mulai membiasakan diri menyesuaikan draf AI agar cocok dengan suara saya
    Sering kali feed terasa seperti newsletter perusahaan semua
    Karena itu saya berpikir, bagaimana kalau memakai LLM sebagai ‘alat latihan suara’
    Mengambil idenya saja, lalu menulis ulang semua kalimat sendiri agar sensibilitas saya tetap terjaga
    Meski begitu, risiko kemunduran kemampuan berekspresi tetap besar. Minggu ini saya berniat lebih banyak memposting tulisan yang saya tulis dengan tangan sendiri