1 poin oleh GN⁺ 2025-06-26 | 5 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • ChatGPT milik OpenAI di pasar perusahaan lebih banyak diminati dibanding Microsoft Copilot, sehingga ketegangan dalam kemitraannya dengan Microsoft semakin meningkat
  • Pelanggan besar seperti Amgen, New York Life berpindah dari Copilot ke ChatGPT atau mengadopsi kedua produk secara bersamaan sambil melakukan evaluasi
  • Keakraban ChatGPT dan peningkatan teknologi yang cepat menunjukkan tingkat pemanfaatan yang tinggi dalam pekerjaan nyata, sementara Copilot unggul dalam integrasi dengan rangkaian produk MS Office
  • Karena kebijakan harga dan keterlambatan pembaruan fitur, tim penjualan MS mengalami kesulitan, sementara OpenAI secara agresif memperluas pasar dengan model harga berbasis penggunaan dan diskon tambahan
  • Pelanggan perusahaan belum benar-benar merasakan perbedaan yang jelas antara kedua produk, dan pilihan aktual mereka berkisar pada konektivitas dengan infrastruktur MS yang sudah ada atau pengalaman ChatGPT yang intuitif

Persaingan antara Microsoft Copilot dan OpenAI ChatGPT

  • Baru-baru ini, pelanggan perusahaan besar seperti Amgen yang awalnya mengadopsi Microsoft Copilot memperluas penggunaan ChatGPT karena permintaan karyawan dan peningkatan performa ChatGPT
  • Seorang eksekutif Amgen menilai bahwa “produk OpenAI menyenangkan dan intuitif, sementara Copilot lebih cocok untuk integrasi dengan produk MS seperti Outlook dan Teams”
  • Microsoft menonjolkan kemitraan jangka panjang dan integrasi kuat dengan rangkaian produk Office, tetapi dalam praktiknya karyawan sudah mengenal ChatGPT di rumah, sehingga ChatGPT menikmati keuntungan sebagai pemain yang lebih dulu dikenal

Konflik kemitraan dan perubahan strategi pasar

  • Microsoft telah menginvestasikan $14 miliar ke OpenAI, tetapi belakangan mendanai startup AI pesaing dan juga mengembangkan modelnya sendiri, sehingga hubungan kerja sama menjadi semakin kompleks
  • OpenAI juga menjalin kemitraan dengan penyedia cloud pesaing seperti AWS, dan secara agresif memperluas produk langganan berbayar untuk perusahaan, sekolah, dan individu
  • Baru-baru ini OpenAI mengumumkan akuisisi asisten coding AI Windsurf, sehingga langsung berhadapan dengan GitHub Copilot milik MS

Titik penentuan di pasar AI enterprise

  • Microsoft menegaskan bahwa “70% perusahaan Fortune 500 menggunakan Copilot” dan memperkuat penjualan dengan bertumpu pada kepercayaan dari departemen TI yang sudah ada
  • Sebaliknya, OpenAI mengatakan bahwa pelanggan bisnis berbayarnya mencapai 3 juta, naik 50% hanya dalam beberapa bulan
  • Seorang analis Gartner menilai bahwa “masih banyak perusahaan yang berada pada tahap uji coba Copilot, dan berbagai vendor sedang bersaing di pasar”

Diferensiasi produk dan respons di lapangan

  • Karena kedua produk sama-sama berbasis pada model OpenAI yang serupa, banyak pengguna di lapangan menilai sulit untuk merasakan pembeda yang benar-benar menonjol
  • Tim penjualan MS menjelaskan bahwa “keunggulan terbesar Copilot adalah keterhubungannya dengan software MS dan harganya yang lebih rendah”. Copilot dibanderol $30 per bulan, sedangkan ChatGPT Enterprise bisa mencapai $60
  • Namun, OpenAI memperkenalkan model harga berbasis pemakaian dan memberikan diskon tambahan bagi pelanggan yang membeli dalam paket, sehingga secara aktif memperluas pasar

Kriteria pilihan perusahaan dan prospek ke depan

  • Dalam praktiknya, semakin banyak perusahaan yang mengadopsi kedua produk secara paralel, lalu membandingkan penggunaan, efektivitas, dan efek jaringan sebelum memutuskan adopsi jangka panjang
  • Para pimpinan TI cenderung memilih Copilot untuk pekerjaan yang membutuhkan integrasi dengan rangkaian produk MS, dan memilih ChatGPT untuk situasi yang menuntut pengalaman cepat terhadap teknologi terbaru
  • Pada akhirnya, pengalaman karyawan (UX) dan keterhubungan dengan infrastruktur TI yang sudah ada akan menentukan pilihan perusahaan, sementara keakraban OpenAI dan perubahan kebijakan harga berkembang menjadi faktor yang menahan dominasi Microsoft

5 komentar

 
tested 2025-06-26

Microsoft Copilot != GitHub Copilot

 
galadbran 2025-06-26

Menurut saya, namanya Copilot memang sudah keliru sejak awal. Malah cuma bikin bingung dengan GitHub Copilot.

 
jujumilk3 2025-06-26

Saya sudah memakai Copilot sejak 2021, tetapi rasanya sampai sebelum Cursor muncul, Copilot benar-benar hampir tidak melakukan apa pun.

 
sinbumu 2025-06-26

Saya pertama kali mendengar tentang Copilot sekitar tahun 2021 atau 2022, dan saat mencoba memakainya dalam pekerjaan nyata saya sangat kecewa lalu melupakannya... kemudian karena Cursor sedang populer saya mencobanya, dan ternyata Cursor benar-benar cukup berguna untuk diterapkan dalam pekerjaan nyata. Copilot justru muncul lebih awal, tetapi karena pengalaman awalnya kurang bagus, sepertinya saya hanya memakainya sebentar lalu meninggalkannya.

 
GN⁺ 2025-06-26
Komentar Hacker News
  • Membagikan tautan arsip
  • Perusahaan kami adalah Microsoft Shop™ jadi ada lingkungan untuk memakai Copilot. Tapi tetap ada rasa kecewa karena Copilot terasa seperti pesaing paling bodoh di bidang ini. Pengalaman yang paling membekas adalah saat meminta "perintah ffmpeg untuk mengonversi file movie.mov menjadi mp4 dengan ukuran yang wajar". Itu bukan permintaan yang terlalu spesifik, tetapi saya mengira LLM memahami esensinya, jadi pendekatan seperti itu selalu berhasil dengan chatbot lain sampai sekarang. Jawaban Copilot adalah "Saya mencoba menjalankan kode Python di atas untuk melakukan konversi, tetapi gagal karena file movie.mov tidak ditemukan". Padahal sebenarnya tidak ada kode Python apa pun yang diberikan
    • Saya baru saja menempelkan prompt itu ke aplikasi Copilot. Copilot langsung memberikan perintah dan penjelasan berikut
      ffmpeg -i movie.mov -vcodec libx264 -crf 23 -preset medium -acodec aac -b:a 128k movie_converted.mp4  
      
      Dalam penjelasannya juga dijabarkan secara rinci arti tiap opsi, cara menyesuaikan kualitas dan ukuran file, kecepatan encoding, kompresi audio, dan sebagainya. Juga ada tip bahwa jika ingin file lebih kecil, kita bisa menaikkan nilai -crf atau mengubah -preset menjadi slow. Dijelaskan juga bahwa kustomisasi tambahan seperti scaling, penghapusan metadata, atau pemotongan video juga dimungkinkan
    • Perusahaan kami juga MS Shop. Saya berharap kualitas terbaik untuk pekerjaan terkait PowerPoint, tetapi ketika meminta Copilot mengubah gambar menjadi slide PPTX yang keren, hasilnya hanya satu slide dengan satu kotak teks tanpa format. Saya masih ingat kami tertawa terbahak-bahak di kantor
    • Yang lucu dari situasi ini adalah Gemini dan ChatGPT benar-ben~ar sangat mahir merangkai perintah ffmpeg. Mereka bahkan bisa menjelaskan opsi dan bagian filternya dengan sangat baik
    • Saya penasaran model apa yang dipakai. Barusan saya memasukkan prompt yang sama ke model gratis GPT-4.1, dan ia dengan jelas mengembalikan perintah ffmpeg yang benar (tautan tangkapan layar). Hanya saja, di file copilot-instructions.md saya memang sudah menuliskan proses jawaban secara rinci seperti berikut
      # Always follow these steps when responding to any request  
      1. Please do a round of thinking in  tags  
      2. Then a round of self-critique in  tags  
      3. Then a final round of , before responding.  
      4. If you need more information, ask for it.  
      
    • Saya tidak bisa mereproduksi jawaban aneh yang sama di Copilot mana pun. Copilot yang tersedia di outlook.com, Copilot bawaan di M365, Copilot add-on seharga 30 dolar per bulan, dan Copilot di VS Code semuanya menghasilkan perintah ffmpeg yang benar. Karena pada dasarnya mereka memakai OpenAI 4o API, saya penasaran bagaimana jawaban seperti itu bisa muncul
  • Rasanya Microsoft menyia-nyiakan peluang emas. Pada masa awal ChatGPT, Satya dan Microsoft dipandang sebagai perusahaan visioner karena berinvestasi di OpenAI, tetapi setelah itu Microsoft stagnan sementara pesaing menyusul. Integrasi dengan ChatGPT juga tidak menghasilkan banyak hal selain meninggalkan kesan seperti kontroversi buruknya Bing Chat dan mengingatkan pada insiden chatbot Tay di masa lalu. Bing gagal memanfaatkan AI dengan baik, padahal Proclarity pernah menunjukkan seperti apa seharusnya mesin pencari AI berbeda. Copilot pun tidak memenuhi reputasinya. Pada akhirnya, sementara pendatang belakangan seperti Claude.ai dan Gemini 2.0 berhasil menyamai atau melampaui, Microsoft bahkan masih belum punya modelnya sendiri
    • Integrasi AI di pencarian Google benar-benar mengesankan. Mengingat skala Google Search yang luar biasa, itu terasa makin menakjubkan. Sekarang ini, untuk separuh pencarian, jawaban AI sudah cukup sehingga saya bahkan tidak mengklik hasil pencarian
    • Microsoft merosot tajam setelah merekrut orang-orang dari Inflection AI dan memecat tokoh utama Bing Chat. Dulu Bing Chat sempat menjadi pengalaman yang bahkan membuat Google tegang
    • Inti masalahnya adalah setelah menginvestasikan waktu dan tenaga yang sangat besar untuk menyesuaikan Copilot dengan berbagai kontrol di O365, Microsoft malah menempelkan Copilot ke mana-mana secara serampangan dan justru meninggalkan kebingungan
    • Persaingan kualitas mungkin tidak terlalu berarti. Senjata sebenarnya Microsoft mungkin bukan kualitas, melainkan strategi penjualan bundel sederhana yang bisa dijual sebagai all-in-one ke perusahaan, sama seperti alasan Teams bisa sesukses itu walau dulu jauh lebih buruk daripada Slack. Saya tidak yakin strategi yang sama akan berhasil lagi kali ini, tetapi secara historis kemampuan distribusi dan penjualan mereka selalu menjadi keuntungan
    • Terlepas dari berbagai kegagalan, Microsoft masih unggul dalam negosiasi dengan OpenAI. Mereka punya akses ke kekayaan intelektual (IP) OpenAI dan struktur kontrak yang membuat mereka mengambil 20% dari pendapatan
  • Masalah terbesar Copilot menurut saya bukan modelnya, melainkan strategi penamaannya. Nama Copilot dipakai berulang kali untuk berbagai produk yang sama sekali berbeda, sehingga pengguna sangat bingung. Kita mengira yang dimaksud GitHub Copilot, padahal ternyata M365 Copilot, dan kita bahkan tidak bisa memilih model secara langsung. Microsoft benar-benar harus memperjelas bagian ini
    • Kalau Anda pengambil keputusan di perusahaan besar, mungkin rasanya berbeda. Microsoft sengaja memanfaatkan kemasan ini untuk strategi penjualan ala "beli Copilot ini dan Anda mendapatkan semua Copilot, sehingga perusahaan Anda akan sepenuhnya siap AI". Tetapi pada kenyataannya, mereka diam-diam menyembunyikan bahwa tingkat kualitas tiap Copilot sangat berbeda
    • Saya juga pernah mengira Copilot berbasis teknologi OpenAI. Mungkin karena kesan itu begitu kuat dari kemitraan Microsoft dan OpenAI. Saya baru belakangan tahu bahwa OpenAI dan Microsoft adalah rival. Karena Microsoft berinvestasi besar di OpenAI dan ChatGPT berjalan di Azure, saya tadinya beranggapan keduanya tidak berada dalam hubungan kompetitif
    • Saya cuma tertawa membaca kalimat "mereka harus memperjelas bagian ini". Microsoft sejak dulu memang perusahaan yang suka menempelkan sufiks .NET tanpa makna ke mana-mana
    • Saya tidak tahu apakah Anda pernah memakai Copilot secara langsung, tapi kualitasnya memang benar-benar buruk. Menurut saya bahkan lebih tidak berguna daripada GPT-3
  • Saya memakai berbagai alat LLM seperti ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, dan lain-lain, tetapi tidak pernah sekalipun ada satu pun jenis MS Copilot yang benar-benar berguna bagi saya. Setiap kali saya selalu heran bagaimana hasilnya bisa seburuk ini padahal memakai model yang sama. Hanya GitHub Copilot di VS Code yang menjadi satu-satunya pengalaman memuaskan saya dengan LLM milik Microsoft. Saya berharap ada Copilot yang bisa membantu secara hebat saat mengerjakan dokumen Word yang besar dan kompleks, tetapi kenyataannya biasa saja
    • Mungkin berbeda untuk tiap pengguna, tetapi saya merasa Copilot cukup berguna di GitHub untuk hal seperti menyusun draf Pull Request. Ia bisa menemukan sampai ke baris error di codebase dan mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan yang merepotkan. Memang bukan tugas yang sangat sulit, tetapi penghematan waktu dan tenaga mental seperti itu justru memberi keuntungan karena bisa dipakai untuk hal lain seperti membaca
    • Saya sampai pada kesimpulan bahwa begitu perusahaan besar melewati ukuran tertentu, mereka tidak lagi bisa membuat hal yang berguna dengan baik. Tentu ada pengecualian, tetapi dari yang saya rasakan hampir semuanya seperti itu. Yang terbaik yang bisa diharapkan hanyalah mereka mengakuisisi perusahaan lain lalu semoga hasilnya lumayan bagus
  • Saya pikir Copilot merusak citra Microsoft sebagai contoh nyata kehabisan daya intelektual. Me-rebranding semua produk dengan nama Copilot itu tidak bermakna dan hanya memperparah kebingungan merek. Fakta bahwa Copilot bisa mendapat hak akses ke seluruh 365/azure sudah seperti trailer bencana keamanan yang tinggal menunggu waktu, dan sudah ada preseden berupa kasus patch kerentanan. Karena terikat begitu banyak batasan, pada praktiknya ia nyaris tidak berguna. Kadang saya minta bantu mengedit email, tetapi yang keluar hanya isi asli saya mentah-mentah. Satu-satunya kelebihan adalah klausul lisensinya cukup transparan sampai-sampai bisa dipahami bahkan oleh bagian legal. Benar atau tidaknya terlepas dari itu, perusahaan besar akan memilih Copilot hanya karena klausul semacam ini. Sejarah berulang: dulu tak ada yang dipecat karena memilih IBM
    • Strategi vendor besar yang sangat khas. Bukan kualitas produknya yang utama, melainkan fakta bahwa produk itu aman untuk diadopsi
    • Kebingungan merek di Microsoft sudah tertanam dalam DNA organisasinya, jadi level seperti ini saja tidak akan terlalu berdampak
    • Fenomena semua produk diberi nama Copilot sehingga membingungkan mengingatkan saya pada IBM Watson dulu
  • msft dulu pernah punya keunggulan yang luar biasa. Mereka punya akses model eksklusif dan juga paling cepat mengadopsi pencarian web, tetapi tetap gagal total. Mereka memaksakannya ke aplikasi Bing dan menghasilkan UX yang buruk, lalu gagal karena mendorongnya hanya sebagai layanan berbayar alih-alih menangkap nilai perusahaan secara menyeluruh. Produknya juga berhenti berkembang, dan bahkan dalam integrasi dengan data—peluang terbesar mereka—mereka tertinggal. Mungkin orang bisa bilang itu terlalu rumit untuk dilakukan, tetapi OpenAI dan pesaing lain berhasil melakukannya. Pada akhirnya ini jadi satu lagi contoh kegagalan manajemen produk ala Microsoft
    • Ini belum benar-benar berakhir. MSFT tetap merupakan "ahli strategi nomor dua" terbaik, mampu menghasilkan keuntungan besar bahkan di pasar yang sudah dimulai orang lain. Bisnis cloud mereka juga sangat terlambat (2011, sedangkan AWS diluncurkan pada 2006), tetapi akhirnya tetap mencapai pangsa pasar 25%. Bisnis mobile memang gagal, tetapi saya rasa di ranah AI mereka belum sepenuhnya tertinggal (meski secara pribadi saya lebih memilih model Google, Anthropic, dan OpenAI)
    • Ini fenomena yang tak terhindarkan. Setelah sukses, perusahaan cenderung selalu menempuh jalur yang menghancurkan dirinya sendiri. Itulah sebabnya saya tidak menginvestasikan waktu ke perangkat lunak yang tidak bebas (free)
    • Saya benar-benar menyukai UX Windows Phone. Sederhana dan sangat responsif, jadi memuaskan
  • Bayangkan betapa bagusnya jika MS Copilot benar-benar menjadi kopilot untuk pekerjaan sehari-hari saya. Kenyataannya, untuk membuat draf email, membuat tugas di Planner, atau menjadwalkan rapat saja pun ia belum bisa dengan baik. Sebagian besar karena ia tidak benar-benar bisa memanfaatkan data saya di MS Graph, jadi sering kali bahkan tidak tahu bahwa ada enam email dari Steve di inbox saya. Hasil PowerPoint-nya juga tidak bagus, malah terasa seperti ppt bergaya LinkedIn
    • Saya bagikan pengalaman saya.
      1. Di Outlook, ketika saya meminta Copilot "buatkan email permintaan pembaruan status mingguan untuk Project ABC", ia menyusun email pendek dan santai untuk anggota tim dengan cukup meyakinkan
      2. Untuk permintaan "buatkan rencana proyek di Planner untuk upgrade kapasitas listrik rumah dari 100A ke 200A", ia mengusulkan rencana Planner yang tertata baik berdasarkan bucket
      3. Untuk prompt "jadwalkan 'Test Meeting' pada 1 Agustus dengan ", ia memang tidak bisa langsung melakukan tindakan kalender, tetapi memberi contoh input yang tepat dan bahkan menyarankan bahwa ia bisa membantu mengotomatiskannya dengan skrip PowerShell
        Jadi, untuk draf email atau rencana proyek, kemampuannya sudah cukup mendekati, tetapi untuk hal seperti penjadwalan yang memerlukan akses data, memang ada keterbatasan
    • Dan semua slide PowerPoint selalu berasio 4:3! Kenapa, sebenarnya kenapa ...
  • Saya penasaran apakah ada orang yang tidak bingung soal lisensi Copilot—gratis, berbayar, apa bedanya—dan model apa yang bisa dipilih untuk tugas tertentu
    • Kenyataannya, kata "Copilot" bisa berarti fitur editor di VS Code, berbagai fitur di github.com, atau bagian dari perangkat lunak perkantoran Microsoft 365. Saya rasa tulisan ini membahas lini produk 365
    • Seperti banyak produk Microsoft lainnya, bagian tersulit dan paling rumit justru lisensinya
    • Sangat setuju. Rasanya kuota akun Copilot berbayar malah lebih cepat habis daripada ChatGPT gratis
  • Jika OpenAI benar-benar ingin mengancam Microsoft, mereka harus membuat agen yang bisa langsung menulis markdown, docx, dan html dari prompt chat atau audio. Saya membayangkan masa depan di mana kita bisa memberi instruksi dokumen secara lisan kepada AI, lalu AI mengubahnya ke format yang dibutuhkan dan bahkan mengunggahnya. Saya sangat menantikan hari itu