Kebangkitan Whatever

• Kesamaan yang melintasi web personal, mata uang kripto, platform iklan, dan AI generatif adalah budaya Whatever yang mengedepankan grafik harga, tayangan iklan, dan output yang tampak meyakinkan ketimbang nilai nyata
• Bitcoin sempat diharapkan sebagai cara mengirim uang tanpa perantara, tetapi alih-alih menjadi pembayaran sehari-hari, ia menyebar menjadi ekosistem spekulasi serta koin dan NFT yang bisa ditiru
• Web bergeser dari keragaman situs personal ke struktur yang berpusat pada platform raksasa, sementara model pendapatan iklan mendorong maksimalisasi engagement, clickbait, filler untuk SEO, dan algoritme rekomendasi
• LLM dikritik bukan sebagai komputer ala Star Trek, melainkan mesin Whatever yang menghasilkan “teks yang tampak meyakinkan”; rangkuman AI di pencarian, video, dan aplikasi cuaca menjadi noise yang menyingkirkan informasi nyata
• Jika cara menerima hasil hanya dengan sekali menekan tombol menjadi baseline dalam pemrograman, musik, gambar, dan penulisan, nilai dari belajar dan membuat sendiri akan tergerus, sehingga Do things. Make things. menjadi pesan terakhir

---

Keterbatasan PayPal dan harapan yang pernah ditaruh pada Bitcoin

• Pada Amerika Serikat era 2000-an, pilihan realistis untuk mengirim uang lewat internet kepada sembarang orang pada dasarnya hanya PayPal
  • PayPal menyimpan uang meski bukan bank, dan jika menilai ada pelanggaran aturan, dapat mengunci akun serta menahan uang selama 6 bulan
  • Bagi komisi penulis atau penjual kecil perorangan, PayPal pada dasarnya adalah satu-satunya perantara, dan berada dalam posisi untuk membatasi bahkan apa yang boleh dijual
• Sekitar 2010, Bitcoin tampak seperti cara baru untuk mengirim uang tanpa perantara
  • Ada harapan untuk kemungkinan seperti stoples tip di situs web dan tip mikro di dalam browser
  • Penulis sempat menjalankan miner sendiri selama kira-kira sehari, tetapi tidak berhasil menambang koin, dan saat itu tidak ada lagi yang bisa dilakukan sehingga Bitcoin terlupakan

Mata uang kripto yang menjadi grafik, bukan mata uang

• Bahkan setelah Bitcoin dikenal luas, harapan “mengirim uang dengan mudah kepada siapa saja” tidak terwujud
  • Contoh terbaru yang terdengar tentang membeli barang nyata dengan Bitcoin hanya sekitar estradiol pasar abu-abu
  • Cara mutakhir untuk mengirim uang kepada sembarang orang tetap PayPal, dan Stripe juga telah ditambahkan, tetapi Stripe pun memberi batasan
  • Patreon, Itch, dan Ko-fi bergantung pada Stripe dan PayPal
• Mata uang kripto berubah menjadi ekosistem cepat kaya alih-alih mata uang
  • Banyak pesertanya lebih tertarik pada “jika grafik naik, saya jadi kaya” daripada objek itu sendiri
  • Koin, NFT, dan Whatever lainnya semuanya berbagi grafik dengan sumbu waktu dan sumbu dolar, sementara objek sebenarnya hanya tersisa di judul
• Karena Bitcoin bersifat open source, siapa pun dapat menyalinnya dan membuat koin sendiri, dan NFT dapat membuat keluarga Whatever yang disebut “koleksi”
  • Yang penting bukan seni, teknologi, atau cara token terhubung, melainkan apakah bisa meyakinkan orang lain untuk membelinya
  • Struktur seperti ini dipandang menciptakan suasana di Twitter tempat banyak sekali penipu menjajakan Whatever yang mirip satu sama lain

Web yang mengeras dari web personal menjadi platform iklan

• Web adalah ruang seperti papan pengumuman raksasa tempat siapa pun bisa mengunggah sesuatu, dan dulu ISP bahkan menyediakan situs web personal
  • Sekarang pun situs web kecil bisa di-hosting di tempat seperti GitHub
  • Web lama memiliki keragaman berupa situs kecil buatan manusia, desain berwarna, dan gambar latar profil Twitter
• Jika ada banyak situs web personal, pembaruan sulit dilacak, balasan sulit dikirim, dan membuat situs sendiri membutuhkan proses belajar
  • Web menggumpal di sekitar platform raksasa seperti Reddit atau Twitter
  • Platform raksasa menyediakan interaksi pada skala ratusan juta orang, sehingga biaya hosting menjadi besar
• Iklan adalah cara tradisional untuk menutup biaya operasional situs web, dan platform akhirnya menjadikan engagement sebagai prioritas utama demi lebih banyak tayangan iklan
  • Strukturnya adalah pengguna boleh saja tidak bahagia selama tetap tinggal, dan iklan boleh saja mengganggu selama tetap terlihat
  • Model ini dikritik telah menyebar sampai ke perangkat lunak ponsel, video, bahkan Windows

“Content” dan Whatever di sekitar iklan

• Ada penolakan kuat terhadap penyebutan karya kreatif sebagai “content”
  • “Content” digunakan untuk menyebut isi halaman yang belum diketahui saat merancang layout, atau barang-barang acak di bagasi mobil
  • Bagi pemasar, content adalah sesuatu yang diletakkan di sekitar iklan
• Model yang berpusat pada iklan melahirkan clickbait, thumbnail berlebihan, panah merah, esai video yang membacakan Wikipedia, algoritme rekomendasi, blog resep yang panjang, dan artikel panduan gim untuk SEO
  • Ada contoh situs gim yang memanjangkan informasi “kunci biru ada di bawah batu di tepi sungai” menjadi paragraf-paragraf di antara iklan
  • Stream tanpa henti ala TikTok juga dikelompokkan dalam arus yang sama
• Dulu ada cara cepat kaya dengan memasang tema WordPress generik dan iklan Google, lalu membuat tulisan hambar tentang topik yang agak ambigu untuk mengincar tayangan iklan dari trafik pencarian
  • Kini generic filler seperti ini pun dapat ditulis oleh komputer

Kritik inti terhadap LLM: noise yang tampak meyakinkan

• Jika pada 2025 kita mendapatkan sesuatu seperti komputer Star Trek, penulis akan senang, tetapi penilaiannya adalah bahwa yang didapat sebenarnya lebih mirip chatbot sparkling autocomplete
  • LLM dikritik karena secara mendasar tidak melakukan fungsi yang disebutkan investor dan pendukung fanatiknya, melainkan menyambung teks yang secara statistik tampak masuk akal
  • Setiap kali ada kemajuan baru, promosinya menyebut level Ph.D, tetapi output-nya masih terlihat seperti banal sludge
• Output LLM yang masuk ke rangkaian produk Google dibahas sebagai contoh yang memperburuk pengalaman
  • AI summary di Google Search memakan sepertiga tinggi layar desktop, dan hanya mengulang highlight dari hasil pencarian teratas atau menyajikan isi yang salah
  • AI summary di YouTube mengulang judul video dengan lebih banyak kata
  • AI summary di aplikasi cuaca Pixel menampilkan hal seperti “akan menjadi lebih panas selama minggu ini” dan mendorong grafik suhu ke bawah layar
• Pada ponsel Pixel terbaru, disebutkan bahwa output seperti ini dapat dimatikan dengan membuka System > Apps > Show all apps > menu tiga titik “Show system” > “AICore”, lalu menonaktifkannya
  • Ditambahkan bahwa elemen terkait tampaknya telah diintegrasikan di Android 16
  • Setelah itu, penulis mengatakan tidak lagi melihat sesuatu yang tampak seperti output LLM

Kasus Ren’Py: LLM menciptakan API yang tidak ada

• Saat menanyakan masalah Ren’Py kepada LLM, model dengan percaya diri menyajikan formatting tag terkait, tetapi tag tersebut tidak pernah ada
  • Setelah diberi konteks tambahan, model meminta maaf lalu menghasilkan set tag palsu lainnya
  • Karena tidak ada cara bawaan dan tidak ada contoh sebelumnya, model ditafsirkan membuat sesuatu yang tampak masuk akal alih-alih berdasarkan bukti
• Kegagalan ini lebih buruk daripada sekadar tidak mampu menjawab pertanyaan
  • Waktu terbuang untuk memeriksa apakah ada API palsu yang terlewat
  • Manusia bisa mengatakan tidak tahu atau mengusulkan workaround yang rumit, tetapi LLM menghasilkan jawaban seperti API yang seolah-olah mungkin ada
• Masalah sebenarnya adalah memasukkan dua spasi di antara kalimat dan membuat Ren’Py merendernya
  • Karena Ren’Py melipat spasi menjadi satu saat mem-parsing string, masalah itu tidak bisa diselesaikan dengan formatting tag
  • Pada akhirnya, masalah diselesaikan dengan melakukan monkeypatch pada parser

Kasus Copilot: cacat pada contoh yang dipilih Microsoft

• Pada Desember 2024, saat melihat situs web Visual Studio Code, penulis melihat sebagian besar situs itu didedikasikan untuk layanan pelengkapan kode LLM Copilot
  • Contoh di halaman depan adalah kode pemanggilan layanan web, dan tidak meng-encode data formulir
  • Kodenya lebih panjang dari yang perlu, dan sertifikat layanan web itu telah kedaluwarsa 3 tahun sebelumnya, sehingga ada masalah bahwa ia tidak berfungsi di situs web HTTPS
• Bukan karena API terbaru tidak mendukung encoding data formulir, melainkan Copilot tidak menggunakannya
  • Jawaban Copilot adalah output disposable sekali pakai, sehingga tidak ada struktur bagi orang lain untuk memperbaikinya dengan berkata “encoding data formulir terlupa”
  • Contoh ini semakin bermasalah karena merupakan contoh di halaman depan dari editor kode paling populer, Microsoft, dan integrasi LLM terbaru

Bantahan terhadap analogi alat pemrograman

• Penulis menolak argumen yang membandingkan LLM dengan alat seperti table saw, kalkulator, obeng, atau kamera digital
  • Table saw adalah alat untuk memotong garis lurus dengan cepat, dan tidak tiba-tiba memotong garis bergelombang atau melakukan pekerjaan lain secara acak
  • Kalkulator menggantikan aritmetika, tetapi pengguna tetap harus tahu tombol mana yang perlu ditekan
• Kasus pengecualian pada alat biasa ada di tepi, tetapi kasus pengecualian LLM dianggap ada di mana-mana, dan input yang sama ke model yang sama pun dapat berubah seiring waktu
  • Alat dapat disetel atau dikustomisasi, tetapi sebagian besar contoh kustomisasi LLM terlihat hanya sebatas menempelkan paragraf di depan seperti “jawablah seolah berbicara kepada pelanggan”
  • Karena itu, LLM dibedakan sebagai jenis mesin baru yang bukan sekadar otomasi, melainkan mengeluarkan Whatever untuk hampir input apa pun

Pertanyaan balik “bagaimana jika menjadi lebih baik?”

• Pertama-tama, tidak jelas apa arti “better”
  • Huruf kecil di materi presentasi memuat perbaikan seperti menghitung jumlah huruf dalam “Mississippi” dengan benar, tetapi output-nya tetap disebut crap
  • Jika ketika tidak ada jawaban ia terus membuat fiksi yang tampak meyakinkan, maka tidak ada kegunaannya
• Keluhan terhadap LLM dan AI generatif dirangkum sebagai vibes are bad, lebih dari isu besar seperti hak kekayaan intelektual atau dampak lingkungan
  • Nadanya disebut sulit ditahan, dan fakta bahwa kebohongan dijadikan fallback terasa tidak menyenangkan
  • Iklan mempromosikannya seolah kita bisa melewati kartu ulang tahun atau pekerjaan lain tanpa benar-benar peduli
  • Pemberi dana dan pendorongnya dikritik karena bersemangat dengan gagasan mengganti input manusia sebanyak mungkin dengan mesin

Masalah baseline yang terlihat pada musik, gambar, dan PR

• Mengenai contoh seseorang yang mengatakan membuat album dan sampul album dalam 3,5 jam, penulis bertanya mengapa orang harus mendengarkan musik itu jika siapa pun bisa melakukannya
  • Mendengarkan album saja memakan bagian yang cukup besar dari 3,5 jam, sehingga muncul pertanyaan seberapa banyak kerja manual yang benar-benar masuk
  • Apa pun yang dapat dilakukan komputer secara mandiri dipandang menjadi baseline
• Penulis menunjukkan antipati kuat terhadap upaya peningkatan generasi gambar berkualitas foto
  • Sudah ada ranah “berita” konservatif yang menciptakan realitas alternatif hanya dengan kebohongan, lalu dipertanyakan mengapa harus menyediakan mesin untuk membuat foto dan video palsu
  • Penulis juga menentang masuknya fungsi semacam itu ke aplikasi kamera ponsel
• Kasus siswa yang melewati sekolah dengan LLM mengarah pada kekhawatiran tentang kemampuan berpikir kritis
  • Jejak seperti “As a large language model…” yang tertinggal di komentar atau tugas dipandang berarti mereka bahkan tidak membaca kata-kata yang diserahkan atas nama sendiri

Enough of Whatever

• Penulis teringat pada usulan Facebook untuk menjalankan akun palsu berbasis LLM di situs webnya sendiri
  • Strukturnya adalah orang palsu membuat tulisan palsu tentang Whatever, dan pengguna melihat lebih banyak iklan
• Penulis juga merasa malu melihat gim yang memakai seni buatan Midjourney di Switch shop
  • Arus ini digambarkan seperti perayaan luas terhadap mediocrity
• Penulis menekankan kesenangan memprogram sendiri, menulis, membuat sesuatu, lalu merasa “saya yang membuatnya”
  • Tidak ada kesenangan dalam memasukkan deskripsi samar dan me-refresh sampai muncul Whatever yang terlihat cukup bagus
• Klaim bahwa Stable Diffusion “mendemokratisasi seni” dianggap keliru
  • Tidak ada King of Art yang memberi izin untuk berkesenian, dan siapa pun bisa menggambar sekarang juga, meski belajar membutuhkan usaha
  • Kritiknya adalah bahwa orang mengeluh tentang sulitnya mempelajari keterampilan karena komputer memberi pujian tanpa usaha
• Yang dijual adalah mesin yang berjanji melakukan segalanya, dan untuk menjualnya, harus dijual pula gagasan bahwa “tindakan melakukan sesuatu tidak bernilai”
  • Jika melakukan sesuatu memiliki nilai, maka itu pasti lebih baik daripada menekan tombol dan mendapatkan Whatever nyaris tanpa biaya
  • Kesimpulannya adalah Do things. Make things., dan ditutup dengan permintaan agar hal yang dibuat diunggah ke situs web