Meninggalkan Meta dan PyTorch

• South Chintala, yang telah memimpin PyTorch selama sekitar 8 tahun, mengumumkan bahwa ia akan meninggalkan Meta dan PyTorch setelah 11 tahun berkarier di sana
• PyTorch kini mendukung pelatihan exascale dan telah mencapai berbagai pencapaian luas seperti pengoperasian foundation model serta pemanfaatan di lingkungan pendidikan di seluruh dunia
• Ia menilai bahwa PyTorch telah cukup matang untuk beroperasi secara mandiri, dan yakin pada stabilitas kepemimpinan penerus
• Ia menyampaikan rasa terima kasih dan refleksi atas kolaborasi dengan rekan-rekan sejak masa FAIR, budaya open source, dan pertumbuhan komunitas pengguna
• Secara pribadi, ia berencana memulai proyek kecil di luar Meta demi tantangan baru

---

Perpisahan dengan Meta dan PyTorch

• Selama 11 tahun bekerja di Meta, ia memimpin PyTorch selama sekitar 8 tahun dan mencapai tingkat adopsi lebih dari 90% di industri AI
  • PyTorch kini mendukung pelatihan exascale dan menjalankan foundation model yang mendefinisikan ulang kecerdasan
  • Digunakan di lingkungan pendidikan mulai dari MIT hingga wilayah pedesaan di India, dan target peningkatan aksesibilitas hampir tercapai
• Ia menyebut bahwa secepat apa pun perkembangan AI, PyTorch harus terus berkembang, tetapi juga menegaskan bahwa proyek ini sudah mencapai banyak hal
• Ia menyampaikan terima kasih kepada semua kolaborator yang percaya pada kekuatan open source dan budaya riset yang menyenangkan
• Ia sebenarnya bisa berpindah ke peran lain di dalam Meta, tetapi memutuskan keluar demi tantangan baru dan rasa ingin tahu
• Ia menutup tulisannya dengan pesan, “Mari buat AI lezat dan mudah diakses,” sambil menyatakan akan tetap terlibat di komunitas ke depannya

Stabilitas PyTorch ke depan

• Ia tidak pernah ingin memegang PyTorch selamanya, dan merencanakan kepergian dengan tujuan meninggalkan proyek dalam kondisi stabil
  • Sejak akhir 2024 ia mulai mempersiapkan pengunduran dirinya, dan pada Agustus 2025 ia yakin tim sudah mampu beroperasi secara mandiri
• Edward, Suo, Alban, Greg, John, Joe, Jana, dan personel inti lain menyelesaikan persoalan produk dan organisasi secara otonom
• Ia menekankan ketangguhan organisasi dengan menyoroti konsistensi cerita produk di PyTorch Conference dan perbaikan atas masalah-masalah masa lalu
• Greg, Alban, Ed, Jason, Joe, dan lainnya terus meneruskan nilai dan budaya PyTorch, dan ada banyak orang yang selaras dengan nilai tersebut
• Ia menyebut secara spesifik kemampuan teknis dan pengalaman kolaborasi John, Suo, dan Jana, seraya menyatakan keyakinan pada keberlanjutan tim

Waktu di Meta

• Ia mengenang masa awal FAIR sebagai “masa yang penuh keajaiban,” ketika ia terlibat dalam berbagai proyek seperti riset GAN, bot Starcraft, pembangunan klaster FAIR, deteksi objek, dan pengembangan PyTorch
• Ia menilai periode 2015–2016 sebagai masa paling produktif dan menyenangkan
• Ia juga menyebut bahwa mentoring dari Andrew Tulloch sangat membantunya pada masa-masa awal bergabung

Perjalanan pengembangan PyTorch

• Ia terlibat langsung di seluruh proses PyTorch, mulai dari desain, pengelolaan, dokumentasi, hingga distribusi, dan melihatnya tumbuh menjadi produk berskala ratusan orang
• Ia menyampaikan terima kasih kepada para engineer, peneliti, kontributor open source, penulis dokumentasi, dan mitra hardware di dalam maupun luar Meta
• Ia menyebut banyak tokoh kunci seperti Adam Paszke, Sam Gross, Greg Chanan, Joe Spisak, Alban Desmaison, Edward Yang
• Ia mengenang kisah seorang mahasiswa pascasarjana di NeurIPS 2017 yang berhasil menyelesaikan riset berkat PyTorch, dan dari sana benar-benar merasakan dampak terhadap pengguna
• PyTorch Conference tumbuh dari pertemuan akrab berisi 300 orang menjadi acara industri berskala 3.000 orang, dan ia menyatakan kebanggaannya atas dampak yang makin meluas

Ucapan terima kasih

• Ia menyebut Mark Zuckerberg dan Mike Schroepfer mendukung strategi open source, sehingga FAIR dan PyTorch dapat terwujud
• Ia menyampaikan terima kasih kepada Yann LeCun dan Rob Fergus atas pembangunan FAIR pada masa awal
• Ia sangat menghargai kepemimpinan teknis dan kemampuan eksekusi Aparna Ramani
• Ia juga menyebut sambutan hangat dan kolaborasi dari tim infrastruktur seperti Santosh, Kaushik, Delia, Oldham, Ben
• Ia berterima kasih kepada para manajer seperti Serkan, Howard, Jerome, Abhijit, Yoram, Joelle, Aparna, Damien

Salam penutup

• Ia menegaskan bahwa “ini bukan perjalananku, melainkan perjalanan kita,” untuk menyoroti pencapaian bersama
• Ia mengatakan bahwa ke depan ia akan mencoba “hal-hal yang kecil, baru, dan tidak nyaman”
• Ia meninggalkan pesan dukungan kepada komunitas PyTorch agar terus membuat AI lezat dan mudah