Ilmuwan AI utama Meta, Yann LeCun, mundur untuk mendirikan startup AI yang berfokus pada ‘world models’

• Yann LeCun berencana meninggalkan Meta untuk mendirikan startup AI yang berfokus pada pengembangan ‘world models’
• Perusahaan barunya akan mengembangkan sistem pembelajaran berbasis data visual dan spasial dengan tujuan meniru pemahaman dan kemampuan penalaran manusia terhadap dunia fisik
• Di internal Meta, strategi AI sedang ditata ulang setelah pergeseran FAIR menjadi lebih komersial dan kinerja model Llama 4 yang mengecewakan
• Mark Zuckerberg mendorong perekrutan talenta besar-besaran, termasuk merekrut pendiri Scale AI, Alexandr Wang, dan membentuk divisi ‘superintelligence’
• Kepergian LeCun dinilai sebagai sinyal perpecahan filosofis di dalam organisasi AI Meta sekaligus munculnya konfigurasi baru dalam persaingan AGI

---

Kepergian Yann LeCun dan rencana startup barunya

• Yann LeCun, kepala ilmuwan kecerdasan buatan Meta, diperkirakan akan meninggalkan perusahaan untuk mendirikan startup AI miliknya sendiri
  • Menurut sumber internal, ini dinilai sebagai perubahan besar di dalam Meta
  • Perpindahan ini terjadi saat CEO Mark Zuckerberg memusatkan perhatian pada proyek ‘superintelligence’ untuk bersaing dengan OpenAI dan Google
• LeCun adalah penerima Turing Award sekaligus pelopor AI modern, dan saat ini telah memulai pembicaraan pendanaan awal
• Startup baru ini akan berfokus pada pengembangan ‘World Models’, yaitu sistem generasi berikutnya yang belajar dari data visual dan spasial, bukan teks
  • Model seperti ini bertujuan mereplikasi pemahaman dan kemampuan penalaran manusia terhadap dunia fisik, dan mungkin memerlukan sekitar 10 tahun hingga matang

Perubahan strategi AI di internal Meta

• Kepergian LeCun terjadi pada saat perombakan struktural strategi AI Meta sedang berlangsung
  • Zuckerberg mengalihkan FAIR (Fundamental AI Research Lab) yang didirikan LeCun pada 2013 dari fokus riset jangka panjang menjadi fokus pada produk AI komersial dan model bahasa besar (LLM)
  • Perubahan ini didorong setelah hasil Llama 4 yang mengecewakan, yang tertinggal dari model pesaing milik Anthropic, Google, dan OpenAI
• Zuckerberg merekrut pendiri Scale AI, Alexandr Wang, untuk memimpin divisi ‘superintelligence’ Meta
  • Meta mengakuisisi 49% saham Scale AI senilai 14,3 miliar dolar
  • Selain itu, Meta membentuk tim elite bernama TBD Lab dan sedang menarik talenta dari perusahaan pesaing dengan paket kompensasi hingga 100 juta dolar

Perbedaan filosofi antara LeCun dan Zuckerberg

• LeCun selama ini secara terbuka menentang strategi Zuckerberg yang terlalu berfokus pada model bahasa besar (LLM)
  • Ia menilai LLM sebagai “teknologi yang berguna tetapi secara mendasar memiliki keterbatasan”, serta menyebut bahwa teknologi itu kurang memiliki kemampuan untuk bernalar dan merencanakan seperti manusia
• Startup barunya bertujuan memperluas riset dari FAIR untuk membangun sistem berpikir kecerdasan buatan berbasis ‘world models’

Pergantian personel di Meta dan reaksi pasar

• Dalam beberapa bulan terakhir, Meta menjalankan pergantian kepemimpinan AI dan restrukturisasi
  • Joelle Pineau, wakil presiden riset AI, pindah ke Cohere
  • 600 karyawan divisi AI diberhentikan
  • Sebaliknya, Meta merekrut Shengjia Zhao, salah satu pengembang bersama ChatGPT, sebagai kepala ilmuwan di laboratorium superintelligence
• Pada akhir Oktober, saham Meta anjlok 12,6%, menghapus sekitar 240 miliar dolar kapitalisasi pasar
  • Hal ini terjadi setelah Zuckerberg menyatakan bahwa biaya investasi AI tahun depan bisa melampaui 100 miliar dolar
• Dalam konteks ini, kepergian LeCun menyingkap retakan struktural dan filosofis di dalam Meta, sekaligus membuka kemungkinan munculnya pesaing AGI baru

Informasi saham dan pasar

• Saham Meta ditutup pada hari Selasa di 627,08 dolar (-0,74%), dan dalam perdagangan setelah jam bursa tercatat 627,00 dolar (-0,01%)
• Di akhir artikel disebutkan bahwa isi berita ini merupakan pandangan RTTNews dan tidak mewakili posisi resmi Nasdaq

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Kebanyakan orang fokus pada Meta dan kepergian Yann LeCun, tetapi saya melihat fenomena lain
  Pasar teknologi saat ini benar-benar aneh. Para peneliti masih bisa mendapatkan pendanaan VC untuk ide-ide yang masih berada pada tahap eksperimen ilmiah. Dulu hal seperti ini dipandang negatif, tetapi sekarang justru dihargai dengan valuasi puluhan miliar dolar

  • Sangat setuju dengan istilah “pasar teknologi yang aneh”. Di artikel Bloomberg, “The Perfect AI Startup”, ada contoh serupa. Kisah Murati yang menggalang 2 miliar dolar sambil berkata “saya tidak bisa menjawab pertanyaan, tetapi saya akan membentuk tim AI terbaik” adalah contoh yang mewakili
  • Memang begitu selama 1~2 tahun terakhir, tetapi sekarang rasanya kita berada di titik balik. OpenAI hanya membuat pengumuman yang berpusat pada produk seperti Instant Checkout dan AgentKit, sementara Anthropic fokus pada Claude Code. Pembicaraan tentang AGI atau superintelligence hampir menghilang, dan arahnya kini berubah ke pembuatan produk nyata dengan model yang sudah ada
  • Saya sudah bekerja di beberapa startup, dan pendiri berlatar peneliti yang menerima dana VC untuk memvalidasi eksperimen adalah hal yang umum. Di dekat universitas, startup seperti ini yang mencoba mengomersialkan riset sangat banyak. Peneliti dari FAANG mendirikan startup juga merupakan arus yang alami
  • Justru saya melihat tren ini sebagai sesuatu yang positif. Pada dasarnya, hakikat VC memang berinvestasi pada eksperimen dengan risiko teknis besar. Contoh awal seperti Genentech memang seperti itu. Setelahnya, VC lebih seperti PE yang hanya masuk ke bisnis yang sudah terbukti, tetapi sekarang rasanya kembali ke semangat awalnya
  • Dibilang “pasar yang aneh”, tetapi kalau pernah melewati gelembung dot-com, situasi sekarang justru terasa kurang aneh. Saat itu, segala sesuatu yang diawali huruf ‘e’ seperti ePets, ePlants, dan eStamps bisa mendapatkan investasi

• Menempatkan LeCun di bawah Wang tampak seperti keputusan terburuk. Tetapi yang diinginkan Zuckerberg tampaknya bukan riset fundamental, melainkan AI slopware (berorientasi komersialisasi cepat)

  • Dalam riset industri, figur setingkat Chief harus menangani riset jangka panjang dan proyek jangka pendek secara seimbang. Tetapi LeCun terus menunjukkan sikap yang bermusuhan terhadap LLM dan proyek engineering. Ia juga menjaga jarak dari proyek sukses seperti Llama atau PyTorch, dan ketika Llama 4 dikritik, ia menarik garis dengan mengatakan bahwa dirinya hanya memimpin FAIR. Sikap seperti ini menurut saya tidak cocok untuk pemimpin di perusahaan yang berpusat pada produk
  • Sudah jelas bahwa LeCun tidak tertarik pada LLM. Sementara itu, prioritas nomor satu Zuck adalah LLM
  • Pada dasarnya, LeCun tersingkir dari organisasi. LLM menghasilkan hasil, sementara proyek-proyeknya tidak. Waktu yang diberikan juga sudah cukup, tetapi hasilnya tidak ada
  • LeCun jelas seorang peneliti hebat, tetapi kesempatan sudah ada dan hasilnya di bawah harapan. Sekarang Zuck menginginkan pendekatan baru. Ibaratnya seperti Messi tidak mungkin bermain bagus di setiap tim
  • Zuck pernah merekrut John Carmack tetapi hasilnya juga tidak banyak. Meski begitu, saya merasa berkat LeCun, Meta tidak sepenuhnya masuk ke mode ‘kerajaan jahat’

• Kita sedang melihat Meta kehilangan talenta seperti LeCun, Carmack, dan Luckey. Tetapi kesuksesan individu bergantung pada lingkungannya
  Seperti Schumacher atau Vettel di F1, saat pindah tim mereka sering menjadi biasa saja. Para fisikawan juga, ketika berpindah bidang, sering kali tidak lagi menghasilkan pencapaian seperti sebelumnya.
  Di perusahaan juga sama, sering terlihat talenta ‘rockstar’ dari perusahaan lain gagal beradaptasi dengan lingkungan baru. Sebaliknya, orang yang tadinya biasa saja bisa berkembang pesat di lingkungan baru. Keberhasilan Palmer Luckey di Anduril adalah contoh yang bagus

• Saya pikir pendekatan world model adalah yang benar. Seperti agen AI semacam LLM yang memanfaatkan informasi yang sudah dihitung sebelumnya dengan baik, jika diberi model dunia dengan tingkat granularitas yang bisa disesuaikan, performa agen otonom bisa meningkat tajam. Jika beberapa model bekerja sama dalam bentuk swarm, mungkin jalur menuju AGI bisa terbuka

  • Saya penasaran apa itu “world model”. Saya ingin tahu seperti apa antarmukanya dalam praktik
  • Tetapi tidak ada dasar bahwa pendekatan swarm akan menuju AGI. Ekspansi horizontal kecerdasan punya batas, dan yang dibutuhkan adalah ekspansi vertikal. Seperti halnya kehilangan indra manusia tidak langsung mengurangi kecerdasan, AGI tidak hanya bergantung pada input/output (IO). Menurut saya, yang dibutuhkan lebih dulu adalah inovasi arsitektur fundamental pada LLM

• LeCun selama ini telah berargumen bahwa LLM adalah jalan buntu, dan sekarang tampaknya ia ingin menguji keyakinan itu sendiri. Sepertinya ia akan segera mencoba menggalang investasi VC dalam skala besar

  • Tentu saja bukan dengan uangnya sendiri ;)

• Banyak orang mengkritik LeCun karena tidak menghasilkan produk, tetapi sejak awal ia memang tidak berpikir secara berpusat pada produk. Alasan ia bergabung dengan Meta mungkin karena sumber daya skala besar dan jaringan talenta yang sulit didapat di NYU. Ia tampaknya tidak tertarik pada pendapatan atau jadwal.
  Sekarang Zuckerberg jelas beralih ke strategi yang berpusat pada produk, jadi wajar jika LeCun merasa terpinggirkan.
  Menariknya, hanya Yoshua Bengio yang masih tidak masuk ke industri

  • Saya merasa LeCun salah menilai LLM. Ia berargumen bahwa karena sifat probabilistik dari token sampling, output yang panjang pada akhirnya akan berkonvergensi menjadi omong kosong, tetapi dalam praktiknya model sering kali tetap menyelesaikan masalah pada akhirnya meskipun sempat membuat kesalahan di tengah jalan.
    Ia terlalu terobsesi pada perdebatan formal, dan saya berharap Meta di bawah kepemimpinan yang lebih baik bisa menghasilkan produk AI yang nyata

• LeCun membutuhkan investor yang sabar, dan Zuck bukan tipe seperti itu. Saya cukup paham ketegangan antara peneliti dan tim produk, jadi hasil kali ini menarik.
  Pilihan ini tampaknya akan menuju hasil yang ekstrem — pertumbuhan eksplosif atau kegagalan total. Apa pun hasilnya, ini akan menjadi katalis menuju tahap berikutnya AI

• Dunia mungkin justru akan lebih baik jika LeCun tidak ada di Meta. Jika pendekatannya benar-benar jalan menuju AGI, maka Meta adalah tempat yang terlalu berbahaya untuk memegang hal itu

  • Karena sudah cukup banyak orang yang mengerjakan LLM, justru bagus kalau dia tidak masuk ke arah itu

• Sebagai mantan karyawan Facebook, menurut saya posisi LeCun lebih dekat ke ‘dipaksa keluar secara terkelola’ daripada pengunduran diri sukarela.
  Membuatnya melapor kepada pemimpin baru yang masuk lewat akuisisi adalah sinyal yang jelas bahwa “sekarang waktunya pergi”

• Saya melihat perubahan personel ini sebagai langkah yang direncanakan Zuck. Jika memecatnya langsung, risikonya besar dari sisi PR, jadi ia menempatkan Wang sebagai pemimpin dan secara alami mendorongnya keluar dari posisinya

  • Tetapi ada juga pertanyaan apakah menaruh Wang di atasnya justru bukan PR yang lebih buruk