4 poin oleh GN⁺ 2025-10-23 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Meta melakukan PHK terhadap sekitar 600 karyawan di divisi riset dan infrastruktur AI, dengan tim FAIR (Fundamental AI Research) yang ada saat ini dan organisasi infrastruktur AI menjadi sasaran utama
  • Langkah ini merupakan bagian dari restrukturisasi divisi AI untuk memusatkan tenaga kerja pada tim superintelligence ‘TBD Lab’ yang baru dibentuk Meta
  • Meta sempat melakukan perekrutan besar-besaran selama musim panas, termasuk investasi USD 14,3 miliar di Scale AI dan merekrut CEO Alexandr Wang, tetapi setelah itu menghentikan perekrutan dan beralih ke restrukturisasi
  • Pemimpin FAIR Joelle Pineau keluar dari perusahaan pada awal tahun ini, dan FAIR yang berfokus pada riset pada praktiknya mulai diintegrasikan ke strategi yang berpusat pada produk
  • PHK ini dijalankan dengan alasan meningkatkan kecepatan pengambilan keputusan dan efisiensi, dan sebagian personel akan dipindahkan ke organisasi internal lain

Gambaran restrukturisasi

  • Menurut laporan Axios, Meta berencana mengurangi sekitar 600 orang di divisi AI, dan FAIR serta organisasi produk dan infrastruktur AI akan terdampak langsung
  • Juru bicara Meta Ana Brekalo mengakui bahwa laporan tersebut benar
  • Pada saat yang sama, Meta sedang menata ulang strategi AI dengan berpusat pada organisasi superintelligence baru, TBD Lab

Dari ekspansi perekrutan ke restrukturisasi

  • Hingga awal tahun ini, Meta mendorong investasi besar dan ledakan perekrutan untuk memperkuat persaingan di AI
    • Investasi USD 14,3 miliar di Scale AI
    • Perekrutan talenta kunci termasuk Alexandr Wang
  • Namun hanya dalam beberapa bulan, arah itu berbalik menjadi penghentian perekrutan dan reorganisasi, berpindah dari organisasi yang berpusat pada riset AI ke struktur yang berfokus pada produk dan infrastruktur

Pelemahan FAIR dan pergeseran ke TBD Lab

  • Organisasi riset AI lama, FAIR, secara bertahap kehilangan pengaruhnya
    • Kepergian pemimpinnya, Joelle Pineau, menjadi perubahan yang simbolis
    • Wang menyatakan rencana untuk mengintegrasikan hasil riset FAIR ke eksperimen model skala besar di TBD Lab
  • Akibatnya, FAIR tampak bergeser dari organisasi riset independen menjadi pemasok teknologi bawahan untuk TBD Lab

Memo internal dan relokasi personel

  • Dalam memo internal, Wang menjelaskan bahwa “dengan mengurangi ukuran tim, proses pengambilan keputusan akan menjadi lebih sederhana, dan setiap individu akan memiliki tanggung jawab serta pengaruh yang lebih besar
  • Kepada karyawan yang terdampak PHK akan diberikan kesempatan pindah internal
  • Meta menegaskan bahwa langkah ini merupakan bagian dari strategi efisiensi divisi AI dan percepatan pengembangan superintelligence

1 komentar

 
GN⁺ 2025-10-23
Komentar Hacker News
  • Jadi penasaran apakah ini terjadi karena AI bekerja sangat baik, atau justru karena AI tidak bekerja sebaik itu.
    Terkejut membaca memo Wang yang mengatakan, "Jika ukuran tim diperkecil, percakapan saat pengambilan keputusan akan berkurang, dan peran serta dampak tiap orang akan membesar."
    Biasanya terasa cukup liar kalau hal seperti ini ditulis secara terbuka

    • Belakangan ini makin banyak ketidakpuasan di lapisan kepemimpinan terhadap kecepatan pengembangan produk.
      Keluhan internal diarahkan pada para gatekeeper yang terlalu enggan terhadap rilis produk.
      Kepemimpinan di tempatku mendorong sikap "lebih baik minta maaf daripada minta izin", yakni bias pada eksekusi.
      Berkat karier panjangku, aku cukup paham kapan harus mendorong terus dan kapan kolaborasi memang diperlukan.
      Jadi lebih mudah menghabiskan lebih sedikit waktu untuk "penyelarasan" dengan para pemangku kepentingan, lalu langsung melaju berdasarkan pengalaman

    • Di perusahaan besar, ada insentif struktural yang secara alami membuat organisasi membesar dan melambat.
      Agar bisa naik jabatan, para pemimpin diuntungkan jika memimpin "proyek besar". Dalam praktiknya, ukuran "besar" itu pada dasarnya berarti jumlah orang.
      Di organisasi baru yang dananya melimpah, manajer terdorong untuk merekrut banyak orang dan membuat struktur makin kompleks demi memperbesar pengaruh mereka sendiri.
      Ini menguntungkan manajer yang lihai, tetapi buruk bagi perusahaan dan proyek secara keseluruhan.
      Aku mendapat kesan itulah yang terjadi di divisi AI Meta, dan sebelumnya juga di divisi VR/AR

    • Klaim bahwa "jika ukuran tim diperkecil, percakapan berkurang" sudah lama dibahas dalam 'The Mythical Man-Month' karya Brooks.
      Setiap tambahan satu anggota tim meningkatkan overhead komunikasi sebesar n(n-1)/2.
      Ukuran tim seharusnya hanya sebesar yang benar-benar diperlukan.
      Selalu mengejutkan bahwa perusahaan IT besar benar-benar bisa menyelesaikan sesuatu.
      Alternatifnya memang bisa memilih pola kerja sekadar mengikuti perintah, tetapi itu tidak mudah dalam pekerjaan berbasis pengetahuan

    • Dugaanku, saat AI terlalu dilebih-lebihkan, perekrutan orang juga dilakukan secara berlebihan.
      Semua orang ingin membuat framework untuk AI, tetapi tidak ingin membuat tool yang benar-benar membuat AI berguna

    • Setiap kali melihat ungkapan "load bearing", aku jadi bertanya-tanya apakah ini benar orang yang dulu menjual perusahaannya seharga 14 miliar dolar itu.
      Apakah "impact and scope" miliknya benar-benar sebanding dengan "load bearing", atau cuma alasan untuk mengorbankan mantan rekan yang punya privilese

  • Kudengar perusahaan masih terus merekrut untuk tim superintelligence baru mereka, TBD Lab.
    Suasananya seperti sesuatu yang sangat besar akan segera terjadi.
    Ucapan Wang bahwa "masing-masing orang akan punya lebih banyak peran dan dampak" juga mengesankan.
    Tak lama lagi mungkin superintelligence sungguhan juga akan menghapus posisi para manajer.
    Bahkan Wang pun mungkin akan hilang, lalu keluar siaran pers yang mengatakan "ukuran tim dikurangi menjadi 0" sebagai lelucon.
    Membayangkan wawancara Axios yang mengatakan Meta dijalankan oleh AI superintelligence

    • Dalam suasana seperti ini, perusahaan-perusahaan mempromosikan bahwa AGI yang akan segera mengubah dunia sudah dekat, tetapi di saat yang sama mereka justru menghabiskan sumber daya untuk membuat aplikasi yang lebih buruk dari TikTok atau menambahkan fitur erotika ke ChatGPT.
      Prioritasnya menarik

    • Kalau begitu, aku malah membayangkan langkah berikutnya adalah Wang menyuruh tim DevOps sengaja mengutak-atik daya pada rak server

    • Melihat pengumuman "jika ukuran tim diperkecil, percakapan berkurang" membuatku merasa agak ngeri.
      Aku jadi bertanya-tanya apakah Alexandr Wang benar manusia, atau cuma rak server dengan avatar tanpa kaki di metaverse

    • Kurasa era perusahaan yang dijalankan AI tidak lama lagi akan datang.
      Jika digabungkan dengan konsep "personhood" korporasi, aku penasaran masa depan seperti apa yang akan muncul

    • Ini menurutku adalah tahap 1 dari "AGI".
      Mereka sudah mengotomatiskan peran mereka sendiri, dan sekarang tampaknya secara internal sudah mencapai level "ASI".
      Pertanyaan utamanya adalah, sebenarnya di mana hal revolusioner itu

  • Aku yakin langkah personalia kali ini secara spesifik adalah pembersihan tenaga kerja generasi lama.
    Kalau tidak, pertarungan politik antara talenta lama dan talenta baru AI LLM akan makin parah

    • Aku juga berpikir begitu.
      Rasanya tim lama tidak cukup menambah nilai dan malah bisa menghambat tim baru

    • Meski begitu, kupikir untuk 600 orang yang terdampak kali ini akan ada banyak peluang baru di pasar

    • Tafsirku, langkah ini juga dimaksudkan untuk memasukkan lebih banyak koneksi Alexandr Wang

    • Menurutku mereka lebih dekat dengan "orang yang cuma terus-menerus mengutip makalah ilmiah" daripada "talenta"

  • Dalam 48 bulan terakhir, banyak perusahaan membesarkan tim AI mereka secara besar-besaran.
    Aku sama sekali tidak akan kaget jika dalam 48 bulan ke depan lebih dari 50% peran di antaranya hilang.
    Akhir pesta AI mulai mendekat, dan peran tanpa ROI yang jelas akan jadi sasaran perampingan

    • Dari awal memang sudah ada pembicaraan bahwa AI akan menggantikan banyak pekerjaan developer, jadi tidak terlalu mengejutkan

    • Pendapatnya adalah, dalam praktiknya semoga pergantian itu tidak terjadi secepat yang diharapkan

  • Meta belakangan terasa cukup terseok dalam persaingan AI.
    Sekarang persaingan AI adalah pertarungan pemasaran, dan model-model yang ada nyaris tidak punya diferensiasi yang berarti.
    Hanya Chat GPT yang benar-benar mendominasi kesadaran publik dan penyebutan di media, dan Meta juga punya platform serta pengiklan yang sangat besar, jadi aneh kenapa mereka tidak memanfaatkannya dengan baik.
    Di Facebook, Meta AI tersembunyi di sidebar, dan menurutku justru lebih masuk akal jika terus ditampilkan kepadaku. Tentu aku tidak ingin iklan disisipkan ke AI, tapi pada akhirnya sepertinya akan menuju ke sana

    • Pemenang sejati dalam persaingan AI nantinya adalah pihak yang membuat model lebih unggul lewat teknologi rahasia.
      Sampai sekarang belum ada bukti bahwa ada satu pihak yang benar-benar sangat dominan, dan Google, OpenAI/Anthropic, perusahaan-perusahaan Tiongkok, Mistral, dan lainnya memang sedang meneliti sesuatu yang spesial.
      Aku teringat masa ketika ada "terobosan" teknis seperti pendekatan O1 atau penyelesaian soal IMO 2025

    • Sebenarnya Meta punya dua titik masuk ke Meta AI bahkan hanya di tampilan utama WhatsApp.
      Banyak sekali pertanyaan tentang cara menyembunyikannya, dan pengguna tampaknya memang tidak terlalu tertarik.
      Kalau bisa, aku juga ingin menyembunyikan titik masuk itu

    • Pertarungan AI yang sesungguhnya pada akhirnya bergantung pada siapa yang membuat aplikasi bagus.
      Internet dan OS juga sudah ada sejak lama, tetapi butuh waktu sampai ekosistemnya matang.
      Kita harus memahami dulu himpunan pertanyaannya dan sanggup bertahan, dan ini bidang yang menuntut kerja keras luar biasa.
      Jika tujuan tim adalah memiliki dan memonetisasi AI serbaguna, jalannya tampak berat.
      Mungkin ke depan akan muncul lagi inovasi teknis dramatis seperti momen Alpha Go

    • Pemasaran OpenAI dan atmosfer yang dilebih-lebihkan terasa akrab dari suatu tempat.
      Ini mengingatkanku pada banyak contoh yang menjanjikan inovasi, seperti Adam Neumann (WeWork), Elizabeth Holmes (Theranos), dan SBF (FTX).
      Menurutku kita harus selalu waspada terhadap pemasaran ala nabi yang mengatakan "hanya saya yang bisa"

    • Kalau benar-benar mencoba Llama, performanya memang terasa jauh tertinggal dibanding keluarga GPT papan atas

  • Setiap kali berita seperti ini muncul, aku berusaha fokus pada peranku sendiri, pada hal-hal yang kurasa bermakna, dan pada memberi kontribusi positif bagi dunia.
    Ada begitu banyak hal di luar kendali kita, sehingga makin penting bagaimana kita berpikir dan keyakinan apa yang kita pegang

    • Aku suka pola pikir itu.
      Sekadar penasaran, hal seperti apa yang membuatmu merasa mendapatkan hasil positif saat ikut terlibat dalam suatu pekerjaan
  • Jika kamu terdampak PHK kali ini, Magnetic sedang merekrut.
    Domainnya adalah pemindaian dokumen AI dan otomatisasi workflow untuk firma akuntansi CPA.
    Mereka sedang membentuk tim senior dan on-site di SAN FRANCISCO, dengan banyak masalah teknis menarik dan peluang berkembang.
    Detailnya bisa dilihat di sini

    • Untuk tautan bookface internal, sebaiknya pakai tautan YC eksternal sebagai gantinya.
      Lamar di sini
  • Wang tidak terasa seperti tipe pemimpin AI yang menginspirasi, dan kepemimpinan serta strategi AI Meta juga terasa kabur.
    Semoga arahnya segera menjadi jelas.
    Sementara itu OpenAI secara konsisten merilis produk dan terlihat punya kemampuan eksekusi

    • Aku ingin mengoreksinya menjadi, "OpenAI juga tidak jelas dalam kepemimpinan dan strategi."
      Pada kenyataannya, membuat aplikasi klon TikTok atau browser keylogger sambil membakar uang dan terus bicara "AGI segera datang" lebih mirip keputusasaan ekstrem daripada kepemimpinan atau strategi.
      Sebaliknya, lab AI Tiongkok justru terus merilis produk berkualitas secara konsisten
  • Cukup mengejutkan bahwa Wang memimpin Meta AI.
    Dia orang yang kuat di data labeling, tetapi hanya dengan itu apakah dia benar-benar sosok yang tepat untuk memimpin AI generasi berikutnya masih patut dipertanyakan

    • Kalau melihat sekilas riwayatnya di Wikipedia, dia memang jelas cerdas, tetapi juga tampak seperti orang yang paling tertarik semata-mata pada menghasilkan uang untuk dirinya sendiri.
      Sejak SMA dia berkutat di fintech, situs tanya-jawab, sempat ke MIT, lalu fintech lain, setelah itu data labeling dan kontrak pertahanan.
      Memberi kesan seperti "rudal pemandu uang tunai"
  • Dari pembicaraan dengan teman-teman yang terdampak, hari ini bukan hanya ada PHK di Meta AI, tetapi juga di organisasi lain.
    Tidak jelas apakah angka 600 PHK ini benar-benar mencerminkan skala sesungguhnya.
    Seorang teman merasa bahwa setiap kali mengajukan pindah internal, karyawan baru justru menjadi prioritas utama untuk diberhentikan.
    Sulit menunjukkan dampak yang cukup dalam waktu singkat, dan kali ini dia memutuskan pergi saja sambil mengambil pesangon.
    Para karyawan Meta sudah begitu terbiasa dengan PHK berulang menjelang laporan kinerja sehingga kini mereka bahkan lelah dengan stresnya