Cara Oxide Memanfaatkan LLM

• Large language model (LLM) secara fundamental mengubah cara kerja, dan Oxide mendefinisikan dengan jelas bagaimana teknologi ini akan digunakan di dalam organisasi
  • Oxide adalah startup infrastruktur komputasi on-demand yang membangun perangkat keras dan perangkat lunak terintegrasi untuk data center on-premises
• Sebagai prinsip inti dalam pemanfaatan LLM, Oxide menekankan keseimbangan antara tanggung jawab, ketelitian, empati, kerja tim, dan urgensi
• LLM berguna untuk ringkasan dan pemahaman dokumen, code review, debugging, dan lainnya, tetapi penilaian serta tanggung jawab manusia tetap esensial saat menulis atau membuat kode
• Hasil yang dihasilkan LLM harus selalu berada dalam struktur di mana manusia meninjau dan bertanggung jawab atas hasil tersebut
• Oxide mendorong penggunaan LLM, tetapi dengan prasyarat rasa tanggung jawab terhadap produk, pelanggan, dan rekan kerja

---

Standar nilai untuk penggunaan LLM

• Oxide mengevaluasi penggunaan LLM berdasarkan nilai-nilai inti organisasi
  • Tanggung jawab (Responsibility) : LLM hanyalah alat, dan tanggung jawab atas hasil sepenuhnya berada pada manusia
  • Ketelitian (Rigor) : Jika digunakan dengan hati-hati, LLM dapat mempertajam cara berpikir, tetapi jika ceroboh justru dapat menurunkan kualitas pemikiran
  • Empati (Empathy) : Baik penerima maupun penulis bahasa adalah manusia, sehingga komunikasi harus tetap berpusat pada manusia
  • Kerja tim (Teamwork) : Penggunaan LLM tidak boleh merusak kepercayaan antarrekan kerja, dan pengungkapan bahwa LLM digunakan tidak boleh terlihat sebagai pengalihan tanggung jawab
  • Urgensi (Urgency) : Meskipun dapat meningkatkan kecepatan, nilai-nilai lain tidak boleh dikorbankan

Berbagai cara memanfaatkan LLM

LLMs as Readers

• LLM sangat unggul dalam merangkum dokumen dan menjawab pertanyaan, sehingga dapat membantu memahami materi dalam jumlah besar dengan cepat
• Namun, privasi data harus dijamin, dan perlu dipastikan bahwa dokumen yang diunggah tidak digunakan untuk pelatihan model
• Berguna sebagai alat bantu memahami dokumen, tetapi tidak boleh menggantikan situasi yang menuntut pembacaan langsung

LLMs as Editors

• Efektif untuk memperbaiki struktur dan gaya dokumen yang sudah selesai, dan bermanfaat jika digunakan pada tahap akhir
• Namun, LLM cenderung memberikan respons yang terlalu positif, sehingga bisa kurang dalam analisis kritis
• Jika digunakan pada tahap draf awal, ada risiko kehilangan suara khas penulis

LLMs as Writers

• Tulisan yang dihasilkan LLM sering kali terasa klise atau jelas memperlihatkan jejak auto-generated
• Tulisan yang dibuat secara otomatis dapat merusak keaslian pemikiran dan kepercayaan pembaca
• Pembaca biasanya mengasumsikan bahwa penulis memahami isi tulisan, tetapi tulisan buatan LLM meruntuhkan asumsi tersebut
• Dengan asumsi bahwa semua anggota Oxide memiliki kemampuan menulis, LLM tidak digunakan sebagai pelaku utama dalam penulisan
• Namun, LLM masih dapat digunakan secara terbatas untuk merapikan ide atau sebagai alat bantu

LLMs as Code Reviewers

• LLM berguna untuk mendeteksi jenis masalah kode tertentu, tetapi tidak dapat menggantikan review oleh manusia
• Karena sarannya bisa tidak logis atau melewatkan konteks, LLM hanya digunakan sebagai alat bantu

LLMs as Debuggers

• LLM dapat dimanfaatkan sebagai ‘rubber duck’ untuk memancing ide dalam proses debugging
• Kemampuan menyelesaikan masalah secara nyata terbatas, tetapi berguna sebagai pemicu untuk memunculkan pendekatan baru

LLMs as Programmers

• LLM memiliki kemampuan menghasilkan kode yang sangat baik, sehingga cocok untuk penulisan kode eksperimental atau pendukung
• Semakin dekat kode tersebut ke kode produk, semakin penting verifikasi dan tanggung jawab
• Kode yang ditulis LLM harus ditinjau langsung oleh penulisnya (self-review), dan wajib diperiksa sebelum review oleh rekan kerja
• Saat code review, menanggapi dengan meregenerasi seluruh kode dilarang, karena membuat peninjauan berulang menjadi tidak mungkin
• Bahkan saat menghasilkan kode, tanggung jawab, ketelitian, empati, dan kerja tim harus tetap dijaga

Operasional dan panduan

• Detail teknis dan pedoman internal penggunaan LLM dirangkum dalam dokumentasi internal di GitHub
• Oxide mendorong penggunaan LLM, tetapi dengan syarat pemanfaatannya dilakukan secara bertanggung jawab
  • Kesadaran tanggung jawab terhadap kualitas produk, kepercayaan pelanggan, dan kolaborasi antarrekan kerja ditempatkan sebagai prioritas utama