Claude Code Menyebar Cepat di Internal Microsoft

 (theverge.com)
21 poin oleh GN⁺ 2026-02-03 | 6 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Claude Code dari Anthropic menyebar cepat di internal Microsoft, dan digunakan bukan hanya oleh developer tetapi juga karyawan non-teknis
  • Microsoft menjual GitHub Copilot ke pelanggan eksternal, tetapi secara internal juga mendorong penggunaan Claude Code
  • Divisi utama seperti CoreAI, Experiences + Devices sedang menguji dan memasang Claude Code, termasuk tim Windows·Teams·Surface
  • Microsoft memperluas kolaborasi dengan Anthropic dan juga memasukkan model Claude ke dalam capaian penjualan Azure
  • Perubahan ini menunjukkan bahwa, di tengah persaingan memperebutkan dominasi alat coding AI, Microsoft juga menjalankan berbagai model AI secara paralel bahkan di dalam ekosistemnya sendiri

Penyebaran Claude Code di Internal Microsoft

  • Microsoft menjual GitHub Copilot kepada pelanggan, tetapi secara internal sedang memperluas penggunaan Claude Code
    • Ribuan karyawan didorong untuk memasang Claude Code, termasuk non-developer
    • Claude Code dinilai sebagai alat yang mudah digunakan baik oleh developer maupun non-teknisi
  • Model Claude Sonnet 4 pertama kali diadopsi pada Juni 2025 oleh divisi developer, lalu kemudian diterapkan juga untuk pengguna berbayar GitHub Copilot
  • Saat ini Microsoft mengadopsi model AI dari Anthropic secara luas dan penyebarannya meluas ke berbagai tim engineering utama

Divisi Utama dan Cakupan Penggunaan

  • Tim CoreAI dan divisi Experiences + Devices sedang menguji dan memasang Claude Code
    • Divisi Experiences + Devices menangani Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams, Surface dan lainnya
  • Karyawan non-developer juga dapat menggunakan Claude Code untuk membuat prototipe ide
  • Penggunaan Claude Code juga disetujui di semua repositori kode milik tim Business dan Industry Copilot

Uji Coba Internal dan Potensi Komersialisasi

  • Para engineer Microsoft diminta memberikan feedback sambil menggunakan Claude Code dan GitHub Copilot secara bersamaan
  • Jika pilot internal ini berhasil, ada kemungkinan Claude Code akan dijual langsung kepada pelanggan cloud
  • Saat ini Microsoft merupakan salah satu pelanggan utama Anthropic, dan penjualan model AI Anthropic juga dimasukkan ke dalam kinerja Azure

Perluasan Kerja Sama dengan Anthropic

  • Melalui perjanjian yang ditandatangani pada November 2025, model Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Haiku 4.5 tersedia bagi pelanggan Microsoft Foundry
  • Anthropic berkomitmen untuk membeli kapasitas komputasi Azure senilai 30 miliar dolar
  • Microsoft juga mulai mengadopsi model Claude di dalam aplikasi Microsoft 365 dan fitur Copilot, dan pada fitur tertentu menunjukkan performa yang lebih baik daripada model OpenAI

Kondisi Penggunaan Alat AI Internal dan Perubahannya

  • Per 2024, 91% tim engineering di Microsoft menggunakan GitHub Copilot
  • Sebelumnya, penggunaan alat AI sebagian besar terbatas pada developer, tetapi dengan hadirnya Claude Code dan Claude Cowork, karyawan non-developer juga bisa melakukan tugas coding maupun non-coding
  • Adopsi Claude Code dinilai sebagai perubahan yang meningkatkan otonomi AI dalam penulisan kode dan memunculkan kekhawatiran berkurangnya peran developer junior

Pernyataan Resmi Microsoft

  • Kepala komunikasi Frank Shaw mengatakan, “Perusahaan secara rutin menguji produk kompetitor”
    • OpenAI tetap menjadi mitra utama, dan hubungan kerja sama jangka panjang tetap dipertahankan
  • Namun dalam praktiknya, Microsoft semakin banyak mengintegrasikan model dan alat Anthropic ke produk internal maupun produk untuk pelanggan

Bacaan terkait

6 komentar

 
regentag 2026-02-03

Apakah Windows 11 benar-benar dibuat dengan coding oleh AI?
 
tsboard 2026-02-03

Claude Code memang benar-benar mumpuni. Performanya membuat saya benar-benar bisa merasakan bahwa ucapan bahwa Anthropic pada akhirnya akan menang tampaknya bukan sekadar omong kosong.
 
mammal 2026-02-03

Sepertinya Copilot digunakan secara berlebihan sampai-sampai nilai merek Github Copilot yang sudah ada juga ikut rusak.
 
xguru 2026-02-03

Muncul dua tipe pengguna AI, dan kesenjangannya mengejutkan
Tulisan ini gencar mengkritik Copilot sebagai produk yang kurang bagus, tetapi Microsoft sendiri justru memakai Claude Code..
 
crawler 2026-02-03

Microsoft dan OpenAI kan berteman, jadi ini berarti secara praktik Claude Code lebih bagus daripada GitHub Copilot dan OpenAI Codex wkwk
Kayaknya untuk ngoding beneran memang Claude yang paling pas
 
GN⁺ 2026-02-03
Komentar Hacker News

  • Menurut saya Microsoft benar-benar perlu membereskan aturan penamaan mereka
    Copilot ada terlalu banyak — Bing Chat, Microsoft Copilot yang menggantikan Cortana, Github Copilot untuk pelengkapan kode otomatis, Microsoft 365 Copilot yang terintegrasi di Office, dan bahkan Copilot CLI yang memungkinkan memilih backend model
    Sekarang bahkan ada tombol Copilot di laptop
    Masalahnya, saat orang berkata “Copilot”, tidak jelas Copilot yang mana yang dimaksud
    Saya paling sering mencoba Copilot untuk Office, dan sama sekali tidak bisa melakukan hal-hal yang dijanjikan iklannya 2 tahun lalu
    Kalau diminta membuat PowerPoint berdasarkan dokumen di SharePoint atau OneDrive, hasilnya cuma ngaco
    Pada akhirnya, jauh lebih cepat kalau saya membuat presentasinya sendiri
    Rasanya Microsoft bahkan tidak memakai produknya sendiri. Dalam kondisi begini, siapa yang mau bayar untuk Copilot

    • Microsoft memang perusahaan yang terus mengulang kekacauan nama seperti ini
      Dulu semuanya “365”, sebelumnya “One”, sebelumnya lagi “Live”, awal 2000-an “.NET”, dan tahun 90-an “Active”
      Tradisi mereka seperti terus mengganti tren penamaan
    • Kalau sampai suatu hari Microsoft pandai memberi nama, alam semesta mungkin akan terbelah
      Kebingungan soal .Net atau dotnet pun masih belum selesai
    • Yang paling absurd sebenarnya saat Office diganti menjadi Microsoft 365
      Sekarang bahkan membingungkan apakah itu “Microsoft 365 Copilot” atau “Microsoft 365”
      Di situs resmi pun (tautan) keduanya dipakai campur aduk
    • Orang-orang yang memakai Copilot setiap hari kebanyakan hanya memanfaatkannya untuk otomatisasi tugas sederhana
      Misalnya menambahkan efek transisi di PowerPoint atau merapikan format Word
      Pada akhirnya masalah yang diselesaikan produk LLM seperti ini cuma “mengoperasikan UI yang rumit sebagai pengganti pengguna”
      Solusi mendasarnya adalah para developer mengamati bagaimana pengguna sebenarnya memakai program
    • Dibanding demam “.NET” di awal 2000-an, penamaan Copilot sekarang sebenarnya belum ada apa-apanya
      Waktu itu bahkan produk yang sama sekali tidak terkait internet pun semuanya diberi label .NET

  • Strategi AI semua perusahaan seharusnya dimulai dari pertanyaan “apa yang benar-benar dibutuhkan untuk meningkatkan produktivitas”
    Tapi Microsoft malah fokus pada fitur yang secara berkala menangkap desktop pengguna (Recall). Lucu sekali kalau itu disebut produktivitas

    • Dulu saya juga pernah memakai program yang otomatis mengambil screenshot setiap beberapa menit
      Kadang memang berguna, tapi akhirnya saya berhenti karena risiko keamanan dan masalah privasi
    • Anthropic memang punya modelnya sendiri, sedangkan Microsoft tidak
    • Recall pantas dikritik, tetapi jika dilihat dari keseluruhan strategi AI Microsoft, porsinya sebenarnya tidak besar
    • Fiturnya sendiri terlihat berguna, tetapi masalahnya adalah Microsoft tidak bisa dipercaya

  • Belakangan rasanya semua orang meremehkan Gemini
    Saya ngoding dengan Gemini 3 Flash, dan menurut saya sekelas dengan model seperti Opus, tapi jauh lebih cepat dan murah
    Kalau dipadukan dengan Antigravity, rasanya hampir seperti cheat code

    • Saya mencoba Antigravity 3 minggu lalu, dan rasanya masih belum matang
      Claude bagus dalam menangkap gambaran besar proyek, sedangkan Gemini 3 terlalu terpaku pada detail kecil
      Meski begitu, setelah beberapa iterasi tetap bisa sampai ke jawaban yang benar
      Grok cepat mentok pada tugas tingkat menengah
      Saya penasaran apakah ada tips memakai Antigravity dengan lebih efektif
    • Saya juga dengar Opus 4.5 lebih baik untuk coding bergaya agen jangka panjang, tapi saya sendiri tetap paling sering memakai Gemini 3 Flash
      Alasannya sederhana: sudah memenuhi kebutuhan saya, dan paket keluarga Google sangat bagus
      Lima orang bisa berbagi Gemini Pro, dan OpenAI maupun Anthropic tidak punya yang seperti itu
      Istri saya memakainya untuk belajar, saya untuk ngoding, dan kami belum pernah kena limit
    • Antigravity, Jules, dan Gemini CLI semuanya bagus dan value for money
      Paket Google AI 20 dolar per bulan sudah cukup
    • Kalau saya justru sebaliknya. Gemini sering mengarang informasi palsu atau isi yang sudah usang
    • Saya juga pernah mencoba Gemini CLI yang termasuk dalam langganan perusahaan, dan terlalu banyak kesalahan yang disampaikan dengan sangat yakin
      Ia sering yakin sudah menemukan masalah padahal salah, jadi waktu untuk verifikasinya malah lebih lama
      Claude Code jauh lebih jarang terlalu percaya diri seperti itu

  • Github Copilot adalah alat coding AI populer pertama, tetapi Microsoft gagal memanfaatkan peluang itu

    • Saya memakai Copilot di VSCode dan lumayan bisa dipakai
      Bisa memilih dari beberapa model, dan pengeditan bergaya agen juga tersedia di dalam IDE
      Copilot Chat berbasis web tidak jelas memakai model apa, dan kemampuan pemrosesan gambarnya lemah
      Copilot untuk Office tetap tidak berguna
    • GitHub Codespaces adalah lingkungan pengembangan kontainer gratis, tetapi tidak stabil
      Ekstensi sering rusak, antarmuka web juga makin tidak nyaman, jadi sekarang saya hampir tidak memakainya lagi
      Ironisnya, Copilot CLI jauh lebih bagus dalam menulis kode daripada ekstensi VSCode
    • Sampai sekarang fitur autocomplete tetap yang paling berguna. Hanya karena itu saya masih mempertahankan langganannya
    • Sebagai demo sih oke, tapi Claude Code adalah game changer yang sesungguhnya
    • Pada akhirnya, Microsoft tetaplah Microsoft

  • Microsoft/Github mendorong Copilot selama beberapa tahun, tetapi Anthropic dalam waktu singkat berhasil membuat dan mensukseskan Claude Code
    Kenapa Copilot gagal?
    Menurut saya karena ambisinya terlalu kecil, strukturnya terlalu terikat pada VSCode/Github, dan politik internal perusahaan

    • Microsoft bergerak dengan perintah top-down untuk “masukkan Copilot ke semua produk”
      Mereka mengejar jargon tren alih-alih menyelesaikan masalah nyata
      Sebaliknya, Anthropic membiarkan developer menyelesaikan masalahnya sendiri, dan hasilnya lahirlah produk yang benar-benar berguna
      Ini perbedaan akibat manajemen yang terobsesi pada jargon teknologi daripada produktivitas
    • Sebenarnya Microsoft pun bisa saja membuat agen coding hanya dengan menugaskan satu developer
      Tapi tampaknya semua orang terlalu terpesona pada visi Anthropic tentang “mimpi mengurangi jumlah developer”
      Selain CC, Gemini, Crush, Codex, dan Opencode juga cukup kompetitif
    • Perusahaan besar secara struktural memang sulit membuat produk yang diinginkan pengguna
      Karena pelanggan mereka sudah terkunci, jadi tidak perlu inovasi sungguhan
      Anthropic membuat produk nyata demi merebut pasar, dan nantinya juga akan berubah jadi jelek
      Microsoft bahkan gagal dengan strategi mengakuisisi startup seperti ini
    • Mungkin juga ini cuma masalah kekurangan talenta
    • Claude Code adalah pendekatan full-stack yang sepenuhnya terintegrasi antara model dan implementasi
      Sementara Microsoft dan Github cuma mengejar jejak ChatGPT

  • Perusahaan kami juga punya lisensi Copilot, tetapi pada praktiknya kami mengakses model Claude Sonnet/Opus lewat OpenCode

  • Banyak orang suka Claude, tetapi saya kebanyakan memakai Kotlin jadi integrasi IntelliJ itu penting
    Penilaian pluginnya buruk, tapi Copilot juga sama saja
    Copilot lumayan oke, tetapi sering macet di terminal

    • Memang cara pakai yang benar itu di terminal. Dari awal memang dibuat untuk itu

  • Saya masih belum mengerti hebohnya Claude Code
    Saya bisa memakai Copilot atau Cursor dengan baik, tetapi mengembangkan software sambil bercakap di terminal terasa aneh
    Saya penasaran bagaimana orang lain menyusun workflow mereka

    • Workflow saya begini
      Edit kode di Emacs, lalu jalankan 1 sampai 3 sesi Claude di terminal terpisah
      Saya membagi pekerjaan ke langkah-langkah kecil lalu menyerahkannya ke Claude, sementara git atau migrasi DB saya tangani sendiri
      Rasanya seperti mengelola tim developer junior
    • Ini sangat berguna terutama di proyek yang punya banyak kode serupa
      Misalnya kalau diminta menambahkan plugin “sample” di direktori plugin,
      ia akan memahami struktur yang sudah ada dan bahkan menulis test secara otomatis
      Namun untuk perubahan kode skala besar, manfaatnya lebih kecil
    • Saya ngobrol dengan Claude di iTerm, lalu pindah ke VSCode dengan command+tab untuk mengedit
      Kalau memakai plugin Superpowers, itu membantu untuk pekerjaan skala besar
      Menonton code reviewer, implementer, dan tester saling berdebat itu menyenangkan
    • Saya awalnya memakai Cursor, tetapi karena sudah terbiasa dengan lingkungan Emacs, saya menjalankan terminal CC bersamaan
      Saya membuka sesi CC per proyek dan memanggilnya saat dibutuhkan

  • Saya memakai Github Copilot dengan model Opus 4.5 dan cukup puas
    Saya belum mencoba Claude Code, jadi sulit membandingkannya

    • Saya juga dulu punya loyalitas pada Microsoft, tetapi setelah mencoba Claude Code saya langsung merasakan bedanya
      Copilot sering tiba-tiba berhenti setelah panggilan tool menumpuk melewati jumlah tertentu,
      atau terus meminta izin bahkan hanya untuk membaca file sederhana
      Akhirnya saya menyerah dan mengganti seluruh infrastruktur LLM perusahaan menjadi berbasis Claude Code
    • Saya tidak tahu kenapa tidak ada yang membicarakan AugmentCode
      Ia memanfaatkan berbagai model termasuk Claude sambil memahami konteks proyek dengan baik