Demam AI menyebabkan kelangkaan di berbagai industri lain

• Lima perusahaan AI utama diperkirakan menginvestasikan sekitar US$700 miliar tahun ini, tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, hampir dua kali lipat dari belanja 2025 dan setara dengan 3/4 anggaran pertahanan AS
• Ketika sumber daya terkonsentrasi pada pembangunan pusat data, muncul efek berantai berupa kekurangan teknisi listrik, kenaikan harga chip memori, dan kenaikan harga smartphone serta PC di berbagai industri lain
• Pertanyaan tentang profitabilitas investasi AI juga muncul; JPMorgan menghitung bahwa untuk memperoleh pengembalian investasi yang masuk akal, dibutuhkan tambahan pendapatan US$650 miliar per tahun
• Sekitar sepertiga pendanaan startup terkonsentrasi pada 1% perusahaan teratas, sehingga penggalangan dana untuk startup skala menengah turun ke level terendah dalam 10 tahun
• Kekhawatiran meluas bahwa ketika AI menyerap sumber daya dan tenaga kerja di seluruh ekonomi, daya dinamika ekonomi AS itu sendiri bisa terancam

---

Gambaran investasi besar-besaran perusahaan AI

• Lima perusahaan utama, yaitu Amazon, Google, Microsoft, Meta, dan Oracle, diperkirakan akan menginvestasikan sekitar US$700 miliar tahun ini untuk pembangunan pusat data dan pengadaan chip AI, hampir dua kali lipat dibanding 2025
• Jumlah ini setara dengan sekitar 3/4 dari anggaran pertahanan tahunan AS terbaru
• Perusahaan teknologi mengklaim bahwa pengembangan AI sudah menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi dari perusahaan dan konsumen, tetapi para pengkritik khawatir bahwa biaya awal yang sangat besar itu hanya bisa dipulihkan jika AI benar-benar mengubah ekonomi secara fundamental

Masalah profitabilitas dibanding investasi

• JPMorgan menghitung pada musim gugur lalu bahwa agar industri teknologi memperoleh pengembalian investasi yang wajar, dibutuhkan tambahan pendapatan US$650 miliar per tahun, sekitar 3 kali pendapatan tahunan Nvidia
• Karena belanja AI terus meningkat, ambang ini kemungkinan kini menjadi lebih tinggi
• OpenAI memicu demam AI setelah merilis ChatGPT pada akhir 2022, tetapi The Information melaporkan bahwa perusahaan itu diperkirakan mengalami kerugian lebih dari US$100 miliar hingga akhir 2020-an
• Investor teknologi dengan pengalaman 40 tahun, Roger McNamee, menilai bahwa "sejak pertengahan 2022, investasi AI di AS mungkin telah melampaui akumulasi investasi historis seluruh industri teknologi"

Kelangkaan chip memori dan kenaikan harga elektronik konsumen

• Apple pekan lalu mengungkap kepada investor bahwa mereka mengalami kesulitan mendapatkan dua jenis chip yang penting untuk iPhone dan komputer Mac
• Perusahaan AI juga membutuhkan jenis chip yang sama dalam jumlah besar untuk membangun pusat data, sehingga pasokan menjadi ketat
• Akibatnya, harga chip memori yang memengaruhi performa smartphone dan komputer sedang naik
• Analis IDC Francisco Jeronimo memperkirakan produsen smartphone dan PC akan menaikkan harga lebih dari 5% pada paruh akhir tahun ini, atau merilis perangkat dengan performa lebih rendah, atau keduanya
  • Jika boom AI berlanjut, kenaikan harga bisa berlangsung selama bertahun-tahun, dan beberapa produsen kecil mungkin keluar dari bisnis
• CEO Apple Tim Cook menjawab "Saya tidak ingin berspekulasi" ketika ditanya dalam pengumuman kinerja apakah harga iPhone akan naik akibat kenaikan biaya chip

Boom pembangunan pusat data dan kekurangan tenaga konstruksi

• Di wilayah AS yang memiliki lokasi pembangunan pusat data, kontraktor dan pekerja konstruksi memperoleh pendapatan tinggi, tetapi proyek konstruksi jenis lain terdorong ke belakang
• Menurut kepala ekonom Associated Builders and Contractors, Anirban Basu, teknisi listrik terampil dan tenaga teknis khusus tidak cukup untuk одновременно menangani pusat data dan proyek konstruksi kompleks lain seperti apartemen, pabrik, dan fasilitas medis
  • Karena pusat data AI memberikan keuntungan lebih tinggi bagi kontraktor, prioritas proyek lain menjadi lebih rendah
• Berdasarkan angka pemerintah, hingga Oktober 2025 belanja pembangunan pusat data baru naik 32% dibanding periode yang sama tahun sebelumnya, sementara belanja konstruksi properti komersial jenis lain nyaris tidak tumbuh atau justru menurun
• Penurunan pembangunan perumahan, kantor, dan pabrik memang juga dipengaruhi kenaikan biaya bahan bangunan, pembatasan zonasi, kenaikan tarif, dan kebijakan imigrasi yang lebih ketat, tetapi permintaan pusat data AI memperburuk kekurangan kapasitas konstruksi yang kronis
• OpenAI pada Oktober melaporkan ke Gedung Putih bahwa pembangunan pusat data yang direncanakan ke depan akan membutuhkan sekitar 20% dari tenaga kerja terampil yang ada, termasuk teknisi listrik dan mekanik khusus, sambil mendesak penguatan pipeline pelatihan tenaga kerja tersebut
• Associated Builders and Contractors memperkirakan industri konstruksi akan kekurangan sekitar 500.000 pekerja tahun depan

Polarisasi investasi startup

• Sekitar sepertiga investasi startup AS tahun lalu terkonsentrasi pada perusahaan 1% teratas berdasarkan valuasi, menurut analisis Silicon Valley Bank yang dirilis pekan ini
• Pendanaan untuk startup pada tingkat di bawahnya turun ke level terendah dalam 10 tahun
  • Roy Bahat dari Bloomberg Beta menilai bahwa 'kelas menengah' startup sedang terkikis
• Laporan tersebut memperingatkan bahwa alokasi dana yang timpang ini dapat menghambat pertumbuhan startup teknologi yang menjanjikan
  • "Perusahaan yang tidak memiliki kekuatan bintang dari pendiri berulang atau figur ternama AI akan menghadapi lingkungan yang keras pada 2025," tulis laporan itu

Ancaman boom AI terhadap dinamika ekonomi AS

• Darrell West, peneliti senior spesialis AI di Brookings Institution, memperingatkan bahwa boom AI dapat menyerap terlalu banyak perhatian dan sumber daya sehingga mengancam dinamika ekonomi AS
• Ia mengangkat kekhawatiran bahwa "banyak bagian ekonomi tidak bergantung pada AI; apakah sektor lain tidak akan mengalami masalah dalam mendapatkan pendanaan dan merekrut tenaga kerja yang mereka butuhkan?"

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Sudah mencoba tautan archive.ph, tetapi tidak berfungsi karena terjebak dalam loop CAPTCHA tanpa akhir
• Menurut perhitungan JPMorgan musim gugur lalu, agar industri teknologi mendapat imbal hasil investasi yang masuk akal, mereka harus menciptakan pendapatan tambahan $650 miliar per tahun. Dengan belanja AI yang kini makin besar, ambang itu mungkin sudah lebih tinggi. Jadi sepertinya jawaban soal bagaimana ini akan berakhir sudah cukup jelas
  • Bayangkan struktur sirkular di mana Nvidia menginvestasikan $100 miliar ke OpenAI, OpenAI memakai uang itu untuk membeli chip Nvidia, lalu Nvidia kembali menginvestasikan pendapatan itu ke OpenAI. Hanya dengan begitu saja, pendapatan industri teknologi sudah naik $600 miliar
  • GDP AS sekitar $31 triliun, jadi $650 miliar itu kira-kira setara 5%. Saya rasa AI menghasilkan tambahan pendapatan sekitar 5% dari GDP bukan angka yang mustahil
  • Masa depannya sama sekali tidak terlihat cerah. Hanya ada satu meme yang bisa menggambarkan situasi yang kita hadapi
    Gambar terkait
  • Rasanya pernyataan “tambahan pendapatan $650 miliar per tahun” dan “otomatisasi pekerja pengetahuan bisa menyebabkan kekacauan ekonomi jangka pendek” tidak selaras secara logis. Ironis bahwa Microsoft justru memperluas komputasi secara gila-gilaan untuk menjalankan model yang jauh lebih besar daripada Copilot
  • Jika 1–2 dari 5 big tech mengalami kerugian besar, pasar akan jadi menarik. Kapitalisasi pasar mereka akan turun jauh dari level yang sekarang terlalu berlebihan. Sementara itu, Apple hanya menghabiskan $1 miliar per tahun untuk memakai model Google
• Skala investasi AI seperti ini sulit dibayangkan. Pada 2026, Google akan membelanjakan biaya setara membangun satu Burj Khalifa setiap minggu, Amazon setara satu Wembley Stadium, dan Facebook setara satu Terowongan Channel Prancis-Inggris setiap bulan
  • Saya sering membahas ini dengan teman-teman. AI sebagai subjek riset memang seperti keajaiban, tetapi dari sudut pandang ekonomi terasa seperti investasi tingkat kegilaan. Rasanya hampa saat membayangkan berapa banyak rumah sakit, jalan, perumahan, pabrik, taman, dan laboratorium yang bisa dibangun dengan uang itu
  • Dulu kita mengeluh Bitcoin menghabiskan listrik setara satu kota, tapi sekarang masa itu malah terasa dirindukan
  • Saya orang sederhana. Saya cuma berharap perusahaan-perusahaan ini membayar pajak di tempat mereka menghasilkan uang
  • Sebagian orang mungkin bilang Sora tidak sepadan dengan nilainya, tetapi itu penilaian masing-masing
  • Saya penasaran apakah angka-angka ini sudah disesuaikan dengan inflasi
• Belakangan ini ada kekurangan serius konten menarik yang bukan tentang AI
  • Lucunya, sekarang di setiap thread HN selalu ada seseorang yang bertanya, “apa tulisan ini dibuat AI?”
• Pertanyaan sebenarnya adalah apakah ledakan AI kali ini pilihan yang benar secara ekonomi.
  Jika AI adalah teknologi yang secara permanen meningkatkan produktivitas, maka AI menyapu habis teknisi listrik atau insinyur jaringan adalah sinyal yang benar. Sebaliknya, kalau ini cuma fatamorgana, berarti semua orang sedang membuang waktu. Pada akhirnya yang penting adalah apakah ekonomi memiliki struktur yang mengalokasikan sumber daya secara efisien, atau justru sedang mengeksplorasi dengan boros
  • Ungkapan “X yang secara permanen meningkatkan produktivitas” juga berlaku untuk kesehatan, pendidikan, dan lain-lain. Tetapi demam AI saat ini bukan sekadar peningkatan produktivitas, melainkan fenomena gabungan antara hasrat akan kekuasaan dan kontrol. Modal kini seolah bisa mengendalikan kecerdasan itu sendiri
  • GDP dunia pada 2024 adalah $111 triliun. Menginvestasikan 1–2% dari itu untuk peningkatan produktivitas lewat AI menurut saya tidak berlebihan
    Data World Bank
  • Masalahnya, konsumen kekurangan uang tunai untuk dibelanjakan. Jika developer berpenghasilan tinggi menjadi pengangguran, konsumsi akan melemah
  • Semua investasi punya risiko, tetapi kali ini terasa seperti pertaruhan yang sangat berbahaya. Dengan $700 miliar, kita bisa membangun sangat banyak infrastruktur, perumahan, dan fasilitas manufaktur
  • Pertanyaan lain adalah apakah AI merupakan teknologi berkelanjutan yang menghasilkan laba bersih, atau malah menimbulkan eksternalitas negatif.
    Pasar sering mengabaikan eksternalitas. Seperti perubahan iklim, iklan adiktif, atau aplikasi judi.
    Bahkan jika pasar menilai AI akan menghasilkan uang, itu tetap tidak menjamin bahwa arah tersebut benar secara sosial
• Sebagai alternatif untuk archive.ph yang bisa diakses tanpa JavaScript atau CAPTCHA, ada usulan memakai busybox ssl_client untuk mengambil langsung halaman Washington Post
  • Domain lain (archive.md, archive.fo) katanya bekerja lebih baik tanpa CAPTCHA
    tautan archive.md / tautan archive.fo
  • archive.ph sebagai perantara anonim mungkin mengumpulkan riwayat penelusuran, mewajibkan CAPTCHA dan JavaScript, dan memiliki masalah kepercayaan. Dulu juga pernah ada laporan bahwa mereka memakai tracking pixel yang menyertakan IP pengunjung dan mengirim ping ke mail.ru. Meski begitu, masih banyak orang yang gemar memakainya
• Ada pembahasan tentang harga dari konektivitas dan penghilangan friksi, yaitu globalisasi. Mengutip konsep ‘IQ shredder’ dari Nick Land dan Spandrell, ada argumen bahwa AI saat ini berperan sebagai ‘capital shredder’.
  Dulu ada hambatan dalam perpindahan modal, tetapi sekarang semua modal tersedot ke hub global terlepas dari efisien atau tidaknya penggunaan modal itu. Dan saat ini hub itu adalah industri AI
  • Argumen seperti ini dikritik sebagai cara berpikir incel dan eugenik. Orang pintar tidak semuanya insinyur, dan tidak semuanya juga gagal dalam hubungan asmara
  • Saya tidak mengerti logika tulisannya. Menurut saya AI justru membantah teori ‘IQ shredder’. AI adalah contoh bagaimana kemajuan dipercepat ketika hambatan menghilang
  • Saya rasa jauh lebih baik bekerja sebagai “insinyur IQ 115 di kantor dengan rata-rata 120” daripada menjadi “wali kota kota kecil dengan IQ 115”. Artinya, lebih baik jadi ikan kecil di kolam besar daripada ikan besar di kolam kecil
  • Sebenarnya kota bukan ‘IQ shredder’, melainkan population shredder. Rendahnya angka kelahiran di kota adalah fenomena lama.
    Jika kita tidak menciptakan lingkungan kota yang memudahkan membesarkan anak, populasi manusia bisa turun di bawah 1 miliar.
    Jika ditambah AI, zaman yang benar-benar menarik akan datang
    Referensi Asimov's Solaria
  • Jadi apa alternatifnya? Memisahkan orang-orang pintar secara fisik agar mereka tidak bisa berkolaborasi? Itu justru menghambat inovasi
• Token maximizer adalah eksperimen pemikiran untuk menjelaskan risiko alignment AI.
  Jika AI yang hanya punya tujuan “memaksimalkan produksi token” menjadi cukup kuat, ia bisa mengerahkan semua sumber daya, termasuk manusia dan Bumi, ke produksi token. Bencana itu terjadi bukan karena niat jahat, melainkan karena kesederhanaan fungsi tujuan.
  Skenario ini menunjukkan betapa pentingnya alignment dengan nilai-nilai manusia
  (tentu saja tulisan ini dibuat oleh AI)
• Biarkan makroekonomi mengalir secara alami, tetapi sebagai gantinya regulasi antimonopoli harus ditegakkan dengan keras.
  Dalam 2–3 tahun, basis pemasok akan melebar, harga komoditas akan turun, dan rantai pasok akan stabil