Amerika Serikat terjebak demam emas AI alih-alih menikmati kebangkitan manufaktur

• Dua industri kunci ekonomi Amerika Serikat, manufaktur dan kecerdasan buatan, bergerak ke arah yang berlawanan, sehingga kekhawatiran terhadap strategi masa depan negara makin membesar
• Industri AI berkembang pesat di tengah booming investasi bernilai triliunan dolar, sementara manufaktur justru kehilangan 78 ribu pekerjaan per tahun dan semakin terperosok ke dalam kemerosotan
• Meski ada kebijakan perlindungan tarif, investasi manufaktur terus menurun, dan kenaikan biaya bahan baku serta peralatan membuat perusahaan-perusahaan besar seperti GM, Caterpillar, dan John Deere mengeluhkan beban biaya miliaran dolar
• Investasi pusat data melonjak 37% hanya pada paruh pertama 2025, tetapi karena tenaga kerja yang dibutuhkan untuk operasional relatif sedikit, muncul kekhawatiran bahwa sektor ini tidak akan menciptakan lapangan kerja sebesar manufaktur
• Jika gelembung investasi AI pecah, hal itu bisa menimbulkan dampak berantai terhadap perekonomian secara keseluruhan, dan ada pula kritik bahwa alat-alat AI saat ini belum menghasilkan keuntungan yang memadai dibanding investasi yang digelontorkan

---

Polarisasi antara manufaktur AS dan industri AI

• Pemerintahan Trump menempatkan kepemimpinan global di bidang AI dan kebangkitan manufaktur sebagai dua prioritas utama, tetapi kedua industri ini berjalan di lintasan yang sepenuhnya berbeda
• Mark Muro dari Brookings Institution mengatakan bahwa “sementara sektor perangkat lunak dan layanan terus melaju dan menjadi semacam obsesi budaya, manufaktur justru stagnan atau makin memburuk,” seraya menilai booming AI menutupi masalah-masalah lain dalam perekonomian
• Pemerintahan Trump berupaya melindungi produsen Amerika dari persaingan asing melalui tarif yang luas, tetapi sejak awal tahun ini 38 ribu pekerjaan manufaktur telah hilang
• AI mengalami ledakan investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan mendorong valuasi perusahaan teknologi ke level triliunan dolar, sekaligus memicu lonjakan permintaan terhadap mikrocip, sistem pendingin, pusat data, dan infrastruktur listrik

Kemunduran struktural manufaktur

Tren penurunan lapangan kerja

• Manufaktur AS mempekerjakan 19,5 juta pekerja pada puncaknya di tahun 1979, tetapi kini menyusut menjadi kurang dari 13 juta orang
• Hingga Agustus 2024, sekitar 78 ribu pekerjaan tambahan hilang dalam satu tahun terakhir
• Menurut data sensus, pendirian perusahaan manufaktur baru juga menurun

Pelemahan investasi

• Dalam satu tahun hingga Juli, investasi pabrik turun sekitar 6%, mencatat tren penurunan pertama sejak awal 2021
• Indikator output manufaktur dari S&P Global memang menunjukkan kenaikan, tetapi Chris Williamson menjelaskan bahwa ini hanyalah fenomena “pembelian mendahului tarif”, yakni proses menghabiskan bahan baku yang dibeli sebelum tarif diberlakukan
• Industri yang diuntungkan oleh perlindungan tarif banyak diimbangi oleh sektor-sektor yang terpukul oleh kenaikan biaya dan ketidakpastian

Efek samping tarif

• Meagan Martin-Schoenberger dari KPMG menganalisis bahwa “lapangan kerja yang diperoleh di sektor terlindungi seperti baja dan aluminium jauh lebih sedikit daripada kerugian yang timbul karena input tersebut menjadi lebih mahal”
• Produsen besar seperti GM, Caterpillar, dan John Deere menyebut biaya terkait tarif bernilai miliaran dolar dalam pembahasan dengan investor
• Produsen mobil Amerika mencatat margin laba terendah sejak pandemi COVID-19 pada kuartal II 2025, dan perusahaan-perusahaan menyalahkan tarif sebagai salah satu penyebabnya

Kekhususan investasi semikonduktor

• Setelah Chips Act 2022, investasi manufaktur tahunan meningkat lebih dari dua kali lipat dan mencapai puncak pada 2024, tetapi hal itu terutama ditopang oleh investasi di fasilitas semikonduktor canggih
• Ketika investasi cip era Biden mulai menyusut, total investasi pabrik ikut menurun
• Menurut Semiconductor Industry Association, operasi semikonduktor secara langsung menciptakan sekitar 345 ribu pekerjaan, dan tambahan 2 juta pekerjaan tidak langsung
• Banyak proyek, termasuk pabrik cip TSMC yang sedang dibangun di Phoenix, masih dalam tahap konstruksi

Realitas booming investasi yang berpusat pada AI

Lonjakan investasi pusat data

• Pada paruh pertama 2025, investasi pusat data melonjak 37% dibanding tahun sebelumnya, sementara pembangunan pabrik turun sekitar 3% pada periode yang sama
• Investasi domestik untuk peralatan komputer naik lebih dari 45% dibanding tahun sebelumnya, tetapi belanja untuk peralatan industri tradisional hampir tidak berubah
• Tarif tidak berhasil menghambat impor perangkat keras inti ekonomi AI, dan sebagian besar dibebaskan dari tarif baru
• Pengiriman server, cip canggih, dan sistem kelistrikan melonjak 64% sejak awal tahun, mencerminkan kuatnya booming pusat data

Batas penciptaan lapangan kerja

• Pembangunan pusat data membutuhkan lebih dari 1.000 pekerja, tetapi saat beroperasi hanya mempekerjakan 100 hingga 300 orang
• Sebaliknya, pabrik mobil tradisional dapat mempekerjakan ribuan karyawan di luas area yang sama
• Stephen Ezell dari Information Technology and Innovation Foundation khawatir bahwa investasi AI tidak akan menciptakan peluang kerja sebesar manufaktur tradisional
• Todd Tucker dari Roosevelt Institute mengatakan bahwa pekerjaan manufaktur menawarkan upah yang lebih baik bagi hampir semua kelompok pekerja dibanding pekerjaan setara di industri lain, dan menggambarkannya dengan mengatakan bahwa menjadi pekerja kerah biru di manufaktur itu seperti “memenangi lotre”

Konsentrasi investasi

• Investor menggelontorkan puluhan miliar dolar ke startup AI dan perusahaan semikonduktor, memberi sinyal tentang di mana pertumbuhan masa depan dianggap berada
• Nvidia baru-baru ini menjalin kemitraan dengan Intel dan memperoleh saham senilai 5 miliar dolar, sementara Intel memberhentikan ribuan pekerja untuk memangkas biaya dan memberikan kepemilikan saham kepada pemerintah AS

Kekhawatiran ekonomi dan prospek ke depan

Risiko pecahnya gelembung AI

• Oliver Allen dari Pantheon Macroeconomics memperingatkan bahwa “jika booming investasi AI runtuh seperti rumah kartu, hal itu akan menjadi beban besar bagi pertumbuhan”
• Jika euforia pasar saham terkait AI mereda dalam waktu dekat, dampaknya bisa memicu efek berantai di seluruh perekonomian

Paradoks produktivitas jangka pendek

• Michael Strain dari American Enterprise Institute meyakini AI “suatu hari akan membuat kita semua lebih makmur”, tetapi menilai dalam jangka pendek kemungkinan besar AI justru menjadi kerugian bersih bagi produktivitas
• Ia memperkirakan bahwa “AI menghabiskan banyak waktu dan uang tanpa menghasilkan banyak pendapatan, sehingga pada titik ini kemungkinan justru menurunkan, bukan meningkatkan, produktivitas”
• Para inovator AI terkemuka menargetkan pengembangan artificial general intelligence (AGI), yakni algoritme dengan kemampuan kognitif mirip manusia, tetapi muncul pertanyaan apakah alat AI saat ini benar-benar menghasilkan pendapatan yang cukup untuk membenarkan hype yang ada

Respons kebijakan

• Juru bicara Gedung Putih Kush Desai mengatakan bahwa pemerintahan Trump menerapkan kebijakan pro-pertumbuhan yang menggabungkan tarif dengan insentif pajak untuk peralatan
• Banyak perusahaan asing, termasuk raksasa farmasi Eropa, produsen semikonduktor Taiwan, dan produsen mobil Jepang, telah berjanji membangun pabrik di Amerika Serikat, tetapi realisasi investasi tersebut bisa memerlukan waktu bertahun-tahun
• Desai mengatakan bahwa “keunggulan manufaktur Amerika tidak dibangun atau hilang dalam semalam; keunggulan itu dibangun lewat puluhan tahun investasi terfokus dan kebijakan pendukung, lalu dihancurkan oleh puluhan tahun kebijakan yang lalai dan tidak kompeten”

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Materi terkait dapat dilihat di archive.is
• Saya bekerja di industri manufaktur dan sangat merasakan perbedaan antara IT dan produksi fisik di dunia nyata. Semua mesin berusia lebih dari 50 tahun. Mengganti apa pun adalah keputusan yang sangat berisiko. Itu bisa membahayakan pendapatan dari pekerjaan yang andal dan berulang tiap beberapa tahun, dan juga bisa membuat pelanggan pergi. Memenuhi pusat data yang boros energi seperti sekarang dengan perangkat keras berumur hanya beberapa bulan terasa seperti pandangan yang picik
  • Sepertinya komentar saya menunjukkan perbedaan perspektif antargenerasi. Generasi muda tampak takut pada alat yang berusia 50 tahun, sementara yang lebih tua tampaknya berpikir, 'alat yang bertahan lama berarti teruji dan berkualitas'. Saya juga merasakan perbedaan itu sekarang saat usia saya mendekati 50 tahun
  • Ini tampaknya akibat dari brain drain. Orang-orang yang memasang perangkat keras itu 50 tahun lalu kini sudah 50 tahun lebih tua. Sementara itu, China sangat berhasil mewariskan 'pengetahuan proses' di berbagai bidang. Kalau ingin bersaing, penting untuk tahu apa yang benar-benar dikuasai
  • Secara umum saya setuju, tetapi kondisi teknologinya tampak terlalu rapuh. Takut terhadap perubahan, dan hampir tidak ada ruang longgar di workshop. Kalau itu inti ceritanya, sepertinya kapasitas manufaktur sudah runtuh dan nyaris hanya bertahan dengan susah payah
  • Ini membuat saya berpikir bahwa dulu orang membuat sesuatu untuk dipakai selama puluhan tahun, sedangkan sekarang zamannya hanya mengejar benchmark tiap kuartal
  • Kita bisa bereksperimen seberapa jauh bisa melangkah tanpa memakai obeng, kunci inggris, dan palu, atau sebaliknya terus menyempurnakan alat agar lebih cocok untuk pekerjaannya. Pada akhirnya, perbaikan proses yang berkelanjutanlah yang mendorong kemajuan
• Sekarang saya software engineer, tetapi selama 10 tahun saya juga bekerja sebagai design mechanical engineer. Di AS, mechanical engineer selalu berada di lapisan bawah baik dari sisi perlakuan maupun otoritas. Di perusahaan big tech pun sama saja. Masyarakat AS bilang ingin kebangkitan manufaktur, tetapi penghormatan yang layak terhadap profesi itu tidak benar-benar mengikuti
  • Di sekitar saya juga ada yang berlatar mechanical engineer lalu bekerja di bidang proses semikonduktor dan akhirnya berpenghasilan tinggi. Mungkin tidak setara senior engineer di Google, tetapi menurut saya ada di kisaran 10% teratas penghasilan senior engineer
  • Sepertinya ini karena struktur ekonomi. Inovasi di AI menciptakan kekayaan yang luar biasa besar, sedangkan inovasi di manufaktur tradisional seperti otomotif hanya paling banter memperlambat penurunan. Pada akhirnya, manufaktur berpindah ke Asia
  • Saya penasaran apakah Anda membuat sesuatu sebagai hobi. Di era 3D printing, saya rasa hal-hal yang sulit dipahami engineer rata-rata bisa dengan mudah diciptakan ulang oleh mechanical engineer
• Ayah saya pindah dari China ke AS untuk mempelajari 'process engineering'. Pekerjaan pertamanya dimulai di pabrik aluminium Reynolds, membuat produk aluminium, botol, dan sebagainya. Setelah lebih dari 40 tahun berpindah-pindah karier, sekarang ia akan pensiun dari Google AI division. Saya tidak yakin apakah ada pelajaran khusus yang harus dipetik dari sini
  • Mungkin ini cerita tentang kemampuan beradaptasi. Seiring waktu, banyak hal menghilang, dan alih-alih berusaha mengembalikannya, jawabannya adalah mencari hal lain
  • Rasanya process engineering berputar penuh dari dunia fisik ke dunia digital
  • Saya jadi bertanya-tanya apakah AS juga akan pensiun bersama AI
• Menambahkan pemikiran saya sendiri, menjalankan pabrik itu benar-benar pekerjaan yang sangat berat. Mengelola hanya sepuluh produk dengan 50 komponen dan 70 pemasok saja sudah seperti mimpi buruk kecil. Hanya sedikit orang yang bisa melakukannya, dan kebanyakan tidak bisa. Saya rasa orang Barat sulit membayangkan pekerjaan yang hanya mengulang flow work atau perakitan. Saya melihat ini setiap hari di pabrik
  • Saya pernah sebentar bekerja di pabrik. Saya berpindah-pindah lini, dan walau polanya mirip tiap minggu, hari-harinya tetap berbeda. Bahkan ada rekan satu lini yang bilang pabrik itu justru yang terbaik dibanding pabrik-pabrik tempat mereka bekerja sebelumnya. Suasana di pabrik otomotif benar-benar berbeda. Bagi knowledge worker mungkin terlihat membosankan, tetapi pekerjaan seperti ini dibutuhkan oleh orang yang butuh pekerjaan. Saya pernah bekerja di restoran fast food, dan itu jauh lebih membosankan serta lebih saya benci daripada pabrik. Dulu ada dua pabrik yang lumayan bagus di daerah itu, memberi banyak pilihan dan peluang bagi lulusan SMA. Sekarang semuanya tutup, dan kota itu sedang mati-matian mencari pekerjaan. Keluarga saya juga setiap hari menyetir 100 mil untuk mencari nafkah. Kalau pekerjaan pabrik muncul lagi di daerah itu, banyak waktu bisa dihemat dan keadaan ekonomi juga akan jauh lebih baik
  • Di Barat masih banyak yang membayangkan kerja manufaktur hanya duduk di depan conveyor belt melakukan tugas sederhana berulang-ulang. China meningkatkan tingkat otomatisasi lewat investasi besar-besaran. Kalau bersaing dengan biaya tenaga kerja, tidak akan pernah menang, jadi harus beralih ke struktur yang padat modal lewat otomatisasi, serta mengurangi variasi produk, jenis komponen, jumlah pemasok, dan jarak. Menurut saya AS harus berinvestasi sangat besar dalam otomatisasi agar bisa mulai mengejar
  • Keluarga kami mengoperasikan pabrik manufaktur plastik di AS. Masalah terbesar justru terus-menerus kehilangan pekerja ke Walmart dan tempat lain, meskipun kami membayar upah yang stabil dan memberi tunjangan yang baik. Kesabaran orang Barat terhadap pekerjaan manufaktur sederhana dan berulang sangat rendah
  • Manufaktur yang bergantung pada tenaga kerja manusia tidak mungkin bersaing dengan pasar yang lebih murah. Menurut saya pilihannya hanya 1) menerima outsourcing begitu saja, 2) berinvestasi pada otomatisasi dan teknologi untuk meminimalkan porsi biaya tenaga kerja, 3) menaikkan harga barang impor lewat hambatan perdagangan. Opsi 1 membuat kita bergantung pada negara lain, dan opsi 3 menambah beban rakyat. Jadi jawabannya akhirnya opsi 2, tetapi ini juga tidak akan menciptakan banyak pekerjaan
  • Saya pernah bekerja di pabrik seperti ini di Jerman dan tingkat turnover-nya sangat tinggi. Banyak mahasiswa mengisi posisi sementara saat libur musim panas, dan para pekerja lapangan yang bertahan lama umumnya cenderung mengalami alkoholisme
• Artikel tersebut menggambarkan dua industri ini seolah saling eksklusif, tetapi sebenarnya data investasi infrastruktur tidak menunjukkan bahwa peningkatan investasi pusat data membuat investasi peralatan industri menurun. Justru cenderung sama-sama naik atau bergerak terpisah
  • Saya tidak membaca artikelnya terlalu teliti, tetapi saya rasa yang dibandingkan adalah pertumbuhan industri AI dan kemerosotan manufaktur, bukan klaim bahwa keduanya punya hubungan sebab-akibat
• Beberapa komentar mengatakan China meningkatkan daya saing manufakturnya lewat alat otomatisasi dan workflow, tetapi menurut saya kenyataannya pasar barang konsumsi justru memendekkan umur pakai produk dengan menurunkan persyaratan dan standar kualitas. Dengan cara ini, produsen bisa menangkap lebih banyak peluang dari permintaan upgrade yang berulang. Di dalam China sendiri juga banyak anggapan bahwa barang impor kualitasnya lebih baik. Konsumen ingin lebih banyak fitur dan produk baru, dan akhirnya yang dipilih adalah planned obsolescence
  • Orang mengkritik kebijakan kualitas rendah dan umur pendek yang disengaja di China, tetapi perusahaan yang melakukan outsourcing-lah yang menetapkan persyaratannya, jadi menyalahkan China saja itu penyederhanaan yang berlebihan. Kenyataannya kualitas yang berbeda-beda itu mungkin dilakukan, dan seluruh supply chain mendapat keuntungan dari struktur ini
  • Mungkin itu benar 15 tahun lalu, tetapi sekarang sebagian besar produk di semua kelas (murah, menengah, mahal) diproduksi di China
  • Saya pernah mendengar pendapat bahwa barang impor di China kualitasnya lebih baik, tetapi saya penasaran itu untuk kategori produk apa. Dalam pengalaman saya, semua merek pada akhirnya dibuat di China, dan perbedaannya lebih besar pada proses pengembangan dan tuning. Itulah sebabnya mereka sengaja menonjolkan tulisan seperti 'didesain di Colorado'
  • Di Barat sekarang hampir semua produk buatan China, sedangkan produk buatan Barat sangat jarang dan mahal. Karena China begitu dominan di bidang manufaktur, mereka bisa menetapkan sendiri syarat persaingannya. Fantasi bahwa manufaktur dan engineering China tidak kompeten adalah pemikiran yang berbahaya. Pada kenyataannya, situasi di mana perusahaan China melakukan semuanya dengan harga setengahnya terus berulang
• AS selama beberapa dekade sengaja mendorong peralihan dari ekonomi manufaktur ke ekonomi jasa. Sekarang politisi populis menjadikan defisit neraca perdagangan sebagai masalah, tetapi itu berarti mengabaikan impor jasa. Manufaktur pada akhirnya kurang menguntungkan kecuali untuk tujuan khusus seperti persiapan perang. AS adalah negara bersenjata nuklir, jadi kemungkinan perang besar secara nyata kecil. Kenyataannya, fondasi manufaktur sudah lama dicabut selama puluhan tahun, sehingga mencoba membangunnya kembali hanya dalam beberapa tahun adalah sesuatu yang tidak masuk akal. Justru perlu waspada agar sektor jasa pun tidak ikut hilang
  • Saya tidak mengerti kenapa manufaktur ala 1950-an begitu diagung-agungkan. Kebanyakan orang berdiri di lini produksi, berkeringat sambil melakukan pekerjaan yang berbahaya dan membosankan. Menurut saya justru kita harus senang telah keluar dari pekerjaan seperti itu. Saya heran kenapa ingin kembali ke masa itu
  • Saya meragukan klaim bahwa senjata nuklir membuat perang menjadi tidak relevan. Perlu dibahas kenapa Rusia tidak bisa menganeksasi Ukraina, kenapa negara yang punya nuklir masih menghabiskan ratusan miliar dolar untuk kekuatan militer konvensional, kapan tombol nuklir akan ditekan, dan apa yang terjadi kalau AS ditolak pasokan material saat bahkan tidak mampu mencukupi kebutuhannya sendiri
  • Ekonomi jasa itu idealistis, atau semacam tipu daya. Menurut saya ini perlu dipahami bahkan tanpa harus menjadi konservatif. Apalagi berbahaya kalau di saat yang sama kita memusuhi negara lawan yang merupakan produsen terbesar di dunia dengan logika 'ekonomi jasa'
  • Kita juga tidak boleh meremehkan bahwa perang 'cosplay' pun adalah kelompok nyata di dalam masyarakat AS
  • Banyak orang bilang pekerjaan manufaktur harus dibawa kembali ke AS, tetapi penjelasan konkret kenapa itu harus dilakukan masih kurang. Kalau untuk industri strategis seperti pangan, mungkin perlu, tetapi itu tidak berlaku untuk semua manufaktur. Jika harus memilih antara pekerjaan yang lebih baik, bergaji tinggi, dan berkeahlian tinggi atau pekerjaan manufaktur yang bergaji rendah dan berbahaya, tentu saya akan memilih yang pertama
• Saya khawatir pusat-pusat data raksasa ini akan menaikkan harga pasar secara keseluruhan karena konsumsi listriknya yang sangat besar
  • Fenomena seperti ini juga pernah ada dulu. Ini mengingatkan saya pada ungkapan, "Sejarah tidak berulang, tetapi berima." [Arsip foto Cottonopolis](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• AI juga bisa menjadi semacam 'pabrik'. Ia bisa digunakan untuk menciptakan nilai jangka panjang lewat kode, workflow, dan otomatisasi, tetapi kebanyakan orang hanya memakainya untuk chatbot atau antarmuka yang tidak efisien. Menurut saya menggunakan LLM untuk komunikasi yang tidak efisien itu pemborosan