- Dengan AI yang menurunkan biaya pengembangan software secara drastis, produk yang hanya punya fungsi dasar saja tidak lagi cukup di pasar, dan baseline baru kini adalah MLP (produk minimum yang bisa benar-benar dicintai pengguna secara emosional)
- MVP awalnya adalah alat pembelajaran cepat melalui build-measure-learn loop ala Eric Ries, tetapi dalam praktiknya berubah menjadi alasan untuk merilis "produk yang sekadar berfungsi"
- Di masa ketika membangun fungsi dasar butuh setidaknya $200K, kini hal itu bisa dilakukan dengan $20~$100, bahkan pelanggan sendiri bisa membuatnya, sehingga diferensiasi berbasis fitur makin kehilangan makna
- Dalam piramida kebutuhan SaaS, produk harus naik dari Functional → Reliable → Usable → Lovable, dan pelanggan yang memiliki koneksi emosional akan menghasilkan retention, LTV, dan word-of-mouth yang lebih tinggi
- Lovability adalah area yang masih belum bisa diduplikasi AI, sehingga hubungan emosional yang dibangun produk dengan pengguna bisa menjadi moat pertahanan terakhir
Distorsi MVP dan kemunculan MLP
- MVP (Minimum Viable Product) pada awalnya adalah framework untuk belajar sebanyak mungkin tentang pelanggan dengan usaha seminimal mungkin, tetapi dalam kenyataan maknanya memudar menjadi "produk dengan fitur minimum"
- Untuk setiap satu tim yang memakai MVP dengan benar, ada kira-kira 10 tim yang menjadikannya alasan dengan dalih "kan ini cuma MVP"
- Pola merilis produk dalam kondisi kerangka (skeleton), lalu membiarkannya tetap seperti itu, pun mengakar
- MLP adalah versi paling awal dari produk yang benar-benar bisa dicintai pengguna — cepat, intuitif, punya opini, dan menciptakan momen "ini bagus banget, ya?"
- Karena istilah MVP sendiri sudah terkontaminasi, maka untuk mengirim sinyal yang berbeda dibutuhkan istilah yang berbeda
Mengapa standarnya naik: AI dan runtuhnya biaya pengembangan
- MVP populer karena pengembangan software dulu mahal, dan melampaui level "fungsional" memang butuh biaya nyata, jadi merilis produk kerangka lalu mengiterasinya adalah pilihan rasional
- Sekarang AI sedang meruntuhkan biaya pengembangan software secara drastis, dan semua produk yang ada menghadapi persaingan di setidaknya tiga front
- Gelombang besar kompetitor baru: fungsi dasar yang dulu butuh minimal $200K kini bisa dibangun dengan $20, $100, atau gratis
- Kecepatan rilis kompetitor lama makin cepat: banyak tim engineering memakai AI hingga lebih dari 90% kode ditulis AI
- Pelanggan bisa membangun sendiri: ini era ketika siapa pun bisa menjadi builder
- Saat utilitas dasar produk menjadi commodity, kita sedang mencapai titik ketika diferensiasi berbasis fitur menjadi sepenuhnya tidak berarti
- AI bisa merilis fitur dalam semalam dan menyamai fitur dalam hitungan hari, tetapi hubungan emosional spesifik yang dibangun pengguna dengan sebuah produk — cara produk berbicara, merayakan pencapaian, dan menangani kesalahan — masih belum bisa direplikasi
- Elemen emosional ini terakumulasi secara compound seiring waktu, dan sangat sulit untuk ditiru
Piramida kebutuhan SaaS
- Seperti hierarki kebutuhan Maslow, setelah keamanan dasar terpenuhi, manusia akan mencari hal yang lebih tinggi seperti koneksi, rasa memiliki, tujuan, dan kegembiraan
- Ketika pelanggan punya pilihan, mereka tidak perlu lagi mentoleransi produk yang fungsional tetapi tanpa jiwa
- Struktur piramida 4 tingkat
- Functional — Apakah produk bekerja? Apakah ia memuat dan menjalankan fungsi yang dijanjikan tanpa crash
- Reliable — Apakah aman dan dapat dipercaya
- Usable — Apakah mudah dan intuitif
- Lovable — Apakah memberi kegembiraan secara emosional, dan meninggalkan perasaan positif setelah interaksi
- Sebagian besar produk masih berhenti di dua lapisan terbawah (Functional, Reliable), dan sangat sedikit produk yang disebut MVP benar-benar melampaui tahap ini
- Pelanggan yang terhubung secara emosional menunjukkan retention lebih tinggi, LTV lebih tinggi, dan merekomendasikannya ke orang lain — word-of-mouth selalu menjadi channel pertumbuhan terbaik, tetapi orang hanya membicarakan produk yang membuat mereka merasakan sesuatu
- Catatan: jika Anda membangun tool untuk AI agent atau interface LLM, lovable mungkin tidak penting dan yang dibutuhkan hanya koneksi protokol MCP, tetapi jika Anda ingin basis pengguna manusia, jangan berhenti di dasar piramida
Wujud nyata Lovable: Love Marks
- Love marks adalah momen kegembiraan manusiawi yang tak terduga di dalam produk — secara fungsional mungkin tidak berguna, tetapi justru paling diingat orang
- Di Superhuman, saat inbox berhasil dikosongkan akan muncul ilustrasi indah; nilai kuantitatifnya nol, tetapi selalu membuat orang tersenyum
- AI DJ milik Spotify membangun rasa kedekatan dengan kejujuran yang santai, mengatakan, "lagu ini kamu dengarkan setiap hari minggu lalu... yuk, sekali lagi"
- Sentuhan-sentuhan kecil seperti ini menciptakan momen koneksi manusiawi, dan merupakan area yang tidak pernah dibahas dalam diskusi MVP
- Pendekatan MVP melatih tim untuk memotong semua hal yang tidak fungsional — selera, kepribadian, warna, opini — karena dianggap berlebihan
- Beberapa pilihan memang menambah sedikit delay atau friksi pada alur UX, tetapi membuat keseluruhan pengalaman jauh lebih baik, dan menjadi alasan produk dipilih di antara 15 kompetitor dengan fungsi yang sama
- Lapisan emosional brand harus muncul dalam setiap keputusan produk — cara produk berbicara, menangani error, dan merayakan kemenangan semuanya harus dipikirkan di dalam produk itu sendiri, bukan hanya sebagai lapisan marketing
- Menanggapi anggapan bahwa "produk enterprise tidak cocok dengan hal seperti confetti", B2B selama bertahun-tahun selalu mengikuti arus B2C, dan Lovable berhasil meraih traction enterprise yang besar tanpa keluhan bahwa produknya "tidak serius"
Contoh perusahaan besar: pelajaran buruk dan teladan
- Pengalaman menggunakan Coupa untuk procurement — tim finance menyukai kontrolnya, tetapi bagi orang yang benar-benar memakainya, ini adalah pengalaman yang menguras energi
- Sebaliknya, Amazon sudah lama memakai istilah 'Minimum Lovable Product' dan menanamkannya ke dalam prinsip kepemimpinan — customer obsession berarti memahami bukan hanya apa yang dibutuhkan pelanggan, tetapi juga apa yang benar-benar membuat mereka senang
- Ketika Amazon mengambil pendekatan itu, itu masih opsional, tetapi sekarang hal itu menjadi syarat dasar (table stakes) bagi semua orang
Cara praktis membangun MLP
- Mulailah dari pelanggan, bukan dari daftar fitur — kebanyakan tim memprioritaskan fitur berdasarkan nilai dan usaha, lalu berakhir dengan produk yang bisa ditoleransi semua orang tetapi tidak dicintai siapa pun. Sebaliknya, pilih segmen spesifik, ajak mereka bicara, dan temukan kombinasi fitur serta pengalaman yang bisa membuat kelompok itu jatuh cinta
- Masukkan love marks ke roadmap — jangan diperlakukan sebagai nice-to-have yang dipotong saat jadwal mepet, tetapi sebagai investasi yang disengaja dengan prioritas nyata. Tinjau di mana produk merayakan kemenangan pengguna, menunjukkan humor, dan terasa dibuat oleh manusia melalui momen kegembiraan, easter egg, atau kepribadian dalam interaksi kecil
- Gunakan AI untuk sampai lebih cepat — prompt AI dengan pertanyaan seperti "bagaimana membuat interaksi ini lebih lovable?" bisa menghasilkan ide yang mengejutkan bagusnya. Anda juga bisa mencari inspirasi dari library komponen interaktif yang indah (hover states, transitions, animations, dll.)
- Tetapkan standar yang tinggi secara eksplisit — di Lovable, sebelum rilis mereka selalu bertanya, "apakah ini lovable?". Bukan sekadar "apakah ini bekerja" atau "apakah ini siap", melainkan pertanyaan yang memaksa tim menilai pengalaman emosional. Tanpa standar seperti ini, tim akan terus kembali ke pola MVP
- Tetap minimum — MLP tidak berarti Anda harus melakukan gold-plating pada semuanya sebelum rilis. Minimum tetaplah minimum. Pertanyaan intinya adalah: "apa hal paling sederhana yang bisa menciptakan momen emosional yang nyata?"
Pada akhirnya, ini soal koneksi manusiawi
- Keajaiban muncul ketika Anda memahami secara mendalam masalah dan pengalaman calon pengguna, lalu menambahkan taste Anda sendiri agar produk terasa lebih manusiawi
- Jika Anda mengabaikan pemahaman pelanggan, Anda akan membuat produk yang tidak benar-benar untuk siapa pun; jika Anda mengabaikan pendekatan dan gaya unik Anda sendiri, hasilnya menjadi produk generik
- Sedapat mungkin, jadilah juga pengguna produk itu sendiri — jika Anda tidak sungguh peduli pada apa yang Anda kerjakan, mungkin Anda bukan orang yang paling tepat untuk membangunnya
- Talenta dan resource sedang menjadi commodity, dan yang tersisa adalah heart
- Saat Anda mengerjakan sesuatu yang benar-benar Anda pedulikan, kepribadian Anda akan terlihat, dan dari sana lahir pilihan kecil, intuisi, dan ide interaksi yang memberi kegembiraan
- MLP adalah produk dengan kepribadian minimum yang cukup untuk menunjukkan bahwa ada manusia nyata di baliknya — percikan kecil itulah yang memungkinkan koneksi emosional
- Naluri yang selama bertahun-tahun ditekan oleh pendekatan MVP, kini saatnya dibebaskan
2 komentar
Menurut saya, yang dimaksud dengan produk di sini tampaknya dibicarakan dalam konteks perusahaan yang menetapkan standar yang rendah untuk produknya.
Saya tetap berpandangan bahwa di perusahaan yang memegang standar produk tinggi, MVP masih tetap diperlukan dan penting.
Ini pikiran yang terus terlintas belakangan ini, dan rasanya memang pas sekali.
Sekarang makin banyak software yang bisa keluar hanya dengan sekali klik, jadi rasanya MVP sudah menjadi konsep yang usang.
Era ketika orang bisa mendapat investasi hanya dengan ide sudah berakhir, dan mengubah apa yang ada di kepala menjadi kode kini sudah menjadi hal yang mendasar,
Setidaknya harus dibuat sampai pada tingkat di mana pengguna berpikir, "Ini lumayan bagus," dan saya juga cukup paham kenapa itu disebut MLP.
Bahkan ada juga cerita bahwa Hacker News akan menghentikan Show karena terlalu banyak postingan.
Melalui hal-hal seperti ini, nantinya akan ada semakin banyak proyek yang layak diperhatikan dengan minat.