AI akan Membunuh Model Langganan Aplikasi

• Saat biaya pengembangan aplikasi mendekati nol, pembuatan aplikasi kloning menjadi mudah, dan ini mengarah pada runtuhnya model langganan
• Pada 2025, jumlah pengajuan aplikasi baru ke App Store mencapai 550 ribu, naik 24% dibanding tahun sebelumnya, yang merupakan hasil dari makin mudahnya pengembangan dengan alat AI seperti Claude
• Untuk aplikasi yang berjalan secara lokal tanpa perlu server, biaya pengembangan adalah satu-satunya biaya, sehingga tekanan untuk beralih dari model langganan ke pembayaran satu kali atau gratis makin kuat
• Bahkan aplikasi yang membutuhkan server atau fitur AI akan melihat biaya langganan turun mendekati biaya pokok, sehingga kehilangan pricing power menjadi tak terelakkan
• Bagi pengembang, ini berarti tekanan persaingan yang sangat berat, tetapi pengguna akan menikmati ekosistem aplikasi yang murah atau gratis

---

Penurunan biaya pengembangan aplikasi dan meluasnya aplikasi kloning

• Jika biaya membuat aplikasi mendekati nol, maka biaya untuk menyalin aplikasi juga nyaris nol; ketika penyalinan hampir gratis, model harga berbasis langganan kehilangan alasan untuk tetap ada
• Pada 2025, 557 ribu aplikasi baru diajukan ke Apple App Store, naik 24% dibanding 2024 (sumber: Appfigures)
• Kenaikan ini bukan ledakan kreativitas, melainkan hasil dari berubahnya proyek yang dulu bernilai $50.000 menjadi pekerjaan akhir pekan dengan bantuan Claude

Perubahan model harga

• Untuk aplikasi yang berjalan secara lokal tanpa server (tanpa biaya cloud), satu-satunya biaya nyata adalah biaya pengembangan, dan bahkan itu kini turun hingga bisa diabaikan, sehingga model langganan tak lagi bertahan
  • Jika seseorang menagih $10 per bulan untuk editor PDF lokal, orang lain akan membuat versi kloning dengan pembayaran satu kali $5, dan pada akhirnya versi gratis akan muncul
• Aplikasi yang membutuhkan server (sinkronisasi, fitur AI, penyimpanan) mungkin tetap memakai model langganan, tetapi harganya diperkirakan turun hingga sedikit di atas biaya pokok
  • Karena jika penyalinan mudah, pricing power itu sendiri akan hilang

Arah respons Apple

• Berlawanan dengan perkiraan bahwa App Store akan memperketat peninjauan untuk menahan banjir aplikasi, Apple justru memilih mengintegrasikan Claude ke Xcode
  • Alih-alih memblokir aplikasi buatan AI, arahnya adalah mendukungnya secara aktif
• Angka pendapatan juga mendukung hal ini: pada 2025, pendapatan App Store tumbuh 11%, sementara Google Play tumbuh 5%
• Masih ada banyak permintaan untuk use case niche yang sebelumnya tidak dikembangkan karena tidak menguntungkan, dan berkat turunnya biaya pengembangan, pasar niche seperti ini akhirnya mulai terpenuhi

Perspektif pengembang dan pengguna

• Bagi pengembang yang ingin mencari nafkah dari aplikasi, tekanan persaingan menjadi sangat ekstrem
• Sebaliknya, bagi pengguna ini adalah perubahan positif, dengan kemungkinan berakhirnya keluhan lama soal biaya langganan aplikasi
  • Keluhan lama seperti, "saya sudah membeli iPhone seharga $1.000, mengapa saya masih harus terus membayar untuk software?" bisa menjadi kenyataan

[dbs0829]

Saya juga baru-baru ini menghentikan langganan aplikasi-aplikasi produktivitas yang biasa saya gunakan. Saya mengembangkan dan memakainya sendiri dalam bentuk plugin Obsidian. Karena Obsidian mendukung multi-platform, ternyata biayanya bisa dibuat jauh lebih murah dibanding mengembangkannya sebagai aplikasi.

[colus001]

Pendapatan App Store memang tumbuh, tapi kalau bagi developer tetap sulit untuk mempertahankan nafkah, hmm.. apakah ini analisis yang benar? Biasanya hal seperti ini sangat dipengaruhi first mover advantage, jadi orang cenderung memakai yang ulasannya paling banyak, bukan? Terutama kalau berbayar..

[deu02103]

Kalau jumlah penyedia di pasar meningkat secara eksplosif, bukankah meski app store tetap tumbuh, porsi kue yang dibagi akan semakin kecil?

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Sebagai argumen tandingan, saya penasaran mengapa perusahaan AI generatif terdepan masih membeli SaaS mahal, padahal mereka memakai model yang tidak bisa diakses publik dan mampu menanggung biaya token

  • Sebenarnya, bagian tersulit dari kebanyakan aplikasi SaaS bukanlah menulis kode, melainkan mengetahui apa yang harus dibuat
    Sebagian besar SaaS pada dasarnya adalah aplikasi CRUD dengan sedikit ‘bagian cerdas’ di atasnya, dan nilai sesungguhnya ada pada menemukan ‘bagian cerdas’ itu
    AI membantu untuk ide dasar atau mengisi kekosongan, tetapi tidak benar-benar menawarkan ‘bagian cerdas’ yang sepenuhnya baru
    Suatu hari nanti Anthropic mungkin bisa menyalin Jira dengan Opus dan berhenti membayar biaya Atlassian, tetapi Opus harus tahu dulu apa itu Jira
  • Kalau begitu, aneh juga mengapa perusahaan AI SotA ini belum menjadi perusahaan software paling produktif di dunia
    Keluhan tentang kualitas tool seperti Office, GitHub, dan Slack selalu ada, jadi kenapa OpenAI atau Anthropic belum merilis alternatif yang lebih baik
    Jika seseorang menemukan sekop ajaib yang bisa menemukan urat emas 100% akurat, mereka tidak akan menjualnya; mereka akan langsung menambang emas sendiri
  • Inti SaaS untuk perusahaan adalah transfer tanggung jawab (liability transfer)
    Lebih penting memindahkan tanggung jawab hukum dan operasional ke pihak luar daripada sekadar fungsi atau nilai
  • Saya tidak yakin apakah argumen tandingan ini benar. Belum jelas juga apakah mereka benar-benar memakai SaaS sebanyak perusahaan lain, atau nanti akan memakainya lebih sedikit
  • Bagaimanapun, biaya utama mereka adalah sumber daya komputasi, jadi membangun ulang sesuatu seperti Slack secara internal tidak akan memberi penghematan besar

• Jika aplikasinya hanya berjalan secara lokal, tidak ada biaya server atau cloud, jadi model langganan menjadi tidak masuk akal
  Jika seseorang menjual editor PDF lokal seharga $10 per bulan, orang lain akan menjualnya sekali beli seharga $5, dan orang lain lagi akan membuatnya gratis
  Hilangnya aplikasi langganan seperti ini bukan hal yang menyedihkan. Ini justru hanya awal dari era baru ‘slop’ (konten berkualitas rendah)

  • Rasanya orang-orang yang mengandalkan ‘super otomatisasi’ seperti ini tanpa mau benar-benar mempelajari keterampilan sendiri hanya berpindah ke gelembung hype berikutnya

• Siapa pun yang pernah membuat software tahu bahwa bagian tersulit adalah mengambil keputusan trade-off yang rumit
  Misalnya, jika membuat aplikasi daftar belanja, hanya untuk cara merepresentasikan satuan kuantitas saja sudah ada banyak sekali pilihan
  Pada akhirnya, jika semua orang membuat aplikasinya sendiri, mereka juga harus mengambil keputusan sulit seperti ini sendiri
  Keunggulan komparatif ada bukan hanya dalam menulis kode, tetapi juga dalam upaya pengambilan keputusan produk

  • Saya sendiri sedang mengembangkan frontend aplikasi daftar belanja untuk proyek kelulusan, dan setiap hari merasakan jurang antara ucapan “bukannya tinggal suruh Claude saja?” dan kenyataan
    Ada ratusan keputusan detail yang harus dibuat, seperti pengenalan kamera, UX offline, pemodelan data, dan lain-lain
    AI membantu dalam implementasi, tetapi keputusan yang membutuhkan pengetahuan domain dan insting pengguna tetap harus dibuat manusia
  • Beberapa hal jauh lebih nyaman ditulis di kertas daripada dijadikan aplikasi. Tidak ada juga kekhawatiran soal iklan atau pengumpulan data
  • Tapi berkat AI, saya bisa membuat aplikasi kustom saya sendiri dengan satu prompt
    Saya juga memakai Claude untuk merekayasa balik API toko kelontong saya, lalu membuat aplikasi yang otomatis mengurutkan berdasarkan alur pergerakan di toko
    Aplikasi yang benar-benar dipersonalisasi seperti ini sulit disaingi SaaS
  • Namun bagi orang tanpa pengalaman pengembangan, maintenance dan dukungan multi-pengguna masih menjadi hambatan besar
  • Atau seseorang bisa saja membuat aplikasi itu, lalu menjualnya sekali beli seharga $5 atau membagikannya gratis

• Tampaknya sudut pandang penulis terlalu berpusat pada app store
  Padahal kenyataannya ada banyak bentuk software: web, desktop, internal, dan lain-lain

  • Saya sendiri belakangan membuat beberapa web app langsung dengan AI dan meng-hosting-nya sendiri
    Dulu saya hanya punya ide, sekarang saya bisa mewujudkannya sendiri
  • Intinya adalah semakin banyak pengguna bisa membuat aplikasi mereka sendiri tanpa perlu developer
  • Tetapi ada kecenderungan meremehkan kompleksitas hosting web app atau batasan app store
    Meski begitu, jika perusahaan AI benar-benar menghadirkan fitur yang inovatif, mereka bisa mengguncang pasar
  • Secara pribadi, bagi saya kemudahan penggunaan aplikasi di perangkat lebih penting daripada aplikasinya sendiri. Enaknya tidak perlu membuka website

• Model yang memungut $6 per minggu atau $10 per bulan untuk aplikasi sederhana akan runtuh karena persaingan
  Fakta bahwa aplikasi seperti tuner gitar bisa dihargai $100 per tahun hanyalah akibat struktur pasar yang artifisial
  Bahkan tanpa AI pun, distribusi open source atau marketplace pihak ketiga akan merusak struktur ini

  • Namun di balik aplikasi langganan yang sukses, selalu ada banyak pesaing gratis atau murah sejak dulu

• Saya setuju dengan pernyataan “langganan untuk aplikasi lokal tidak masuk akal”
  Sejak awal saya tidak pernah benar-benar bisa menerima ide membayar langganan untuk editor teks atau tool melukis

  • Sebenarnya langganan bisa bertahan hanya karena tidak ada alternatif
    Jika alternatif open source bisa dibuat dengan mudah, tidak ada alasan membayar software yang bahkan tidak bisa dimodifikasi
  • Tapi kalau dilihat dari sudut pandang developer, model langganan bekerja baik dari sisi pendapatan
    Kasus Adobe adalah contoh yang mewakili
  • Ada juga alasan mengapa langganan lebih baik — misalnya pengelolaan arus kas atau menghindari proses persetujuan anggaran

• Ungkapan “AI membuat semua orang menjadi kreator” sudah berujung pada banjir konten berkualitas rendah
  Buku di Amazon, video YouTube, dan sekarang bahkan aplikasi di app store juga begitu
  Membuat sesuatu memang jadi lebih mudah, tetapi membuat sesuatu yang bagus tetap sulit

• Langganan lebih berkaitan dengan biaya operasional infrastruktur daripada kepemilikan aplikasi
  AI justru mungkin akan membuat semuanya lebih mahal dan lebih berbasis langganan

  • Aplikasi yang sukses biasanya bekerja sebagai lapisan pembungkus aset eksternal seperti konten, jaringan, atau merek
    Aplikasi to-do sederhana atau game dasar menghadapi persaingan ketat sehingga sulit menghasilkan uang
  • Terutama aplikasi berbasis LLM memiliki biaya operasional yang jauh lebih mahal dibanding SaaS tradisional

• Dulu orang mengatakan AI akan menggantikan radiolog, tetapi kenyataannya masalah kepercayaan dan tanggung jawab jauh lebih besar
  Ini menunjukkan jenis aplikasi mana yang akan hilang dan mana yang akan bertahan
  Jika aplikasi AI murah membanjir, justru mungkin kepercayaan terhadap ekosistem menurun, sehingga aplikasi besar menjadi lebih kuat

  • Bidang yang bisa diverifikasi manusia, seperti call center, rekomendasi, dan pencarian, lebih mudah digantikan AI
  • Tetapi kita masih di tahap awal. Pekerjaan yang kepercayaan adalah inti utamanya, seperti radiologi atau pengatur lalu lintas udara, tetap berisiko

• AI mungkin tidak akan menghapus langganan sepenuhnya, tetapi akan memberi tekanan untuk menurunkan harga
  Non-spesialis akan bisa membuat hal-hal yang semakin menarik, tetapi para spesialis akan terus membuat hal yang lebih kompleks daripada itu
  Pada akhirnya ekspektasi pengguna akan terus naik
  Biaya pengembangan software sederhana akan turun, tetapi software kompleks justru akan menjadi lebih mahal
  Titik keseimbangan ini akan terus bergeser, dan hasil akhirnya dunia akan tetap mempertahankan struktur koeksistensi gratis dan berbayar seperti sekarang
  namun kualitas secara keseluruhan dan kualitas hidup akan menjadi lebih tinggi