8 poin oleh GN⁺ 29 hari lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Saat AI mempercepat pekerjaan desain, seruan untuk "buang proses" makin meluas, tetapi ini merupakan hasil dari kesalahpahaman terhadap cara kerja desainer berpengalaman
  • Ketika desainer berpengalaman berkata mereka "langsung mulai membuat", yang sebenarnya terjadi adalah mereka mengeksekusi proses yang telah diinternalisasi dan dikompresi lewat pengalaman bertahun-tahun
  • Pendekatan yang mengandalkan intuisi sulit diterapkan oleh praktisi junior yang pengalamannya masih terbatas, dan di industri yang diatur ketat, proses berfungsi sebagai pengaman untuk mencegah kerugian
  • Desain yang mengutamakan solusi hanya efektif dalam konteks sempit ketika pola produk sudah mapan, serta memiliki risiko survivorship bias yang menonjolkan hanya contoh sukses
  • Kemampuan inti desain modern bukanlah membuang proses, melainkan literasi proses (process literacy): secara sengaja memilih pendekatan yang sesuai dengan masalah

Isi dari klaim "buang proses"

  • Ada klaim bahwa proses desain tradisional sudah ketinggalan zaman dan terlepas dari cara nyata bagaimana hasil yang baik sebenarnya dibuat
  • Iterasi, intuisi, dan melewati tahapan dianggap bukan kelemahan melainkan kekuatan, dan bahwa orang harus membangun intuisi yang kuat, terobsesi pada detail, serta me-remix proses sesuai konteks
  • Karya yang hebat sering kali dimulai dari solusi, bukan dari definisi masalah; baru setelah melihat prototipe yang meyakinkan, orang memahami masalah apa yang sebenarnya dipecahkannya
  • Jenny Wen, design lead di Anthropic, adalah salah satu suara paling menonjol untuk pandangan ini

Titik runtuhnya argumen tersebut

  • Pengamatan di atas tidak salah, tetapi juga bukan bukti bahwa proses tidak diperlukan
  • Itu hanya menggambarkan apa yang memang sudah dilakukan desainer berpengalaman: menginternalisasi proses dan bergerak secara luwes di antara tahap eksplorasi, ideasi, dan evaluasi
  • Apa yang tampak seperti "melewati proses" sebenarnya adalah mengompresi proses — menggunakan pengalaman sebagai panduan untuk melewati tiap tahap dengan lebih cepat
  • Proses Double Diamond dan design thinking bukan checklist atau template yang harus dibaca harfiah
    • Tujuannya adalah manajemen risiko: membantu tim memahami masalah, mengeksplorasi solusi, dan mengurangi kemungkinan membuat hal yang salah
  • Pendekatan yang mengutamakan solusi hanya efektif ketika ruang masalah sudah matang, pengetahuan implisit melimpah, dan pekerjaan lebih berupa membangun di atas pola yang sudah mapan daripada menciptakan sesuatu yang benar-benar baru

Kompresi proses, bukan pengabaian

  • Salah satu masalahnya adalah memperlakukan "proses desain" sebagai satu blok besar yang seragam
  • Siklus Double Diamond atau design thinking bukanlah "proses itu" sendiri, melainkan representasi yang disederhanakan dari tahapan pemecahan masalah kreatif
    • Penjelasan tingkat tinggi dari: memahami apa yang salah → memutuskan apa yang akan dibuat → membuatnya → belajar
  • Klaim "buang proses" sangat bergantung pada penggambaran yang menyesatkan tentang cara kerja desain yang berpusat pada manusia
    • Praktisi berpengalaman menjalankan proses secara nonlinier dan kontekstual
    • Kerangka formal ada agar cara berpikir menjadi lebih mudah diakses dan dikomunikasikan
  • Ketika desainer berpengalaman yang menangani produk konsumen matang berkata mereka "langsung mulai membuat", mereka bukan meninggalkan proses, melainkan mengeksekusi versi terkompresi dari proses yang telah diinternalisasi
    • Dasarnya adalah pengetahuan yang terkumpul dari riset perilaku pengguna, analisis tren pesaing, dan pelaksanaan riset bersama tim yang berpengalaman
  • Apa yang disebut sebagai "intuisi" sebenarnya adalah proses yang telah dikompresi dan diinternalisasi lewat kerja selama bertahun-tahun
    • Intuisi yang dipercaya desainer dibentuk oleh proses yang justru mereka klaim diabaikan
  • Alat AI makin mempercepat dan mendemokratisasi kompresi ini
    • Vibecoding memperkecil jarak antara ide dan hasil yang bisa diuji
    • Eksplorasi, pembuatan, pembelajaran, dan perbaikan bisa dilakukan dalam satu sore
    • Jika desainer berpengalaman selama ini selalu bisa memutar loop desain lebih cepat daripada kerangka formal, AI kini membuat praktisi yang kurang berpengalaman pun dapat melakukan hal serupa

Intuisi tidak bisa menggantikan proses

  • Saran untuk merangkul intuisi dalam proses desain terdengar membebaskan, tetapi terlalu menyederhanakan kenyataan yang kompleks

Tidak semua orang bisa bekerja dengan intuisi

  • Desainer berpengalaman seperti Jenny Wen membangun intuisi mereka lewat praktik bertahun-tahun di perusahaan dengan budaya desain yang kuat dan tim berkualitas tinggi
    • Mereka memiliki keterampilan, otoritas, rekam jejak, dan kualitas tim yang memungkinkan pengambilan keputusan berbasis intuisi
  • Bagi praktisi junior yang belum memiliki akumulasi pengetahuan yang membuat intuisi layak dipercaya, mengandalkan intuisi jauh kurang efektif
    • Sangat berbeda antara desainer berpengalaman yang membuat keputusan cepat dan berbasis informasi, dengan memberi tahu pendatang baru yang belum terekspos pada pengetahuan organisasi, pola perilaku pengguna, dan batasan bisnis untuk "percayalah pada dirimu sendiri"

Intuisi kurang memiliki akuntabilitas

  • Di banyak lingkungan, pengambilan keputusan memerlukan dokumentasi dan justifikasi
    • Artefak proses seperti hasil riset, hasil usability testing, dan data analitik penting untuk penyelarasan stakeholder dan persetujuan
  • Di sebagian besar lingkungan perusahaan, penjelasan "kami mengikuti intuisi" tidak akan bertahan ketika seorang VP bertanya, "bukti apa yang mendukung ini?"

Di industri yang sangat diatur, intuisi tidak memadai

  • Di industri berisiko tinggi atau teregulasi seperti layanan kesehatan, keuangan, pemerintahan, atau sistem yang menempatkan aksesibilitas sebagai hal penting, proses bukanlah ritual birokratis, melainkan pengaman untuk mencegah kerugian
  • Melewatkan riset untuk UI alat medis dan melewatkan riset untuk fitur whiteboard adalah masalah yang berada di level yang sama sekali berbeda

Intuisi mengandung bias bawaan

  • Bahkan intuisi yang terasah tetap memiliki blind spot
    • Desainer berpengalaman bisa saja tanpa sadar terpaku pada pola yang familier, atau mengabaikan edge case yang tidak sesuai dengan model mental mereka
  • Semakin dalam intuisi seseorang, semakin sulit mendeteksi bias tersebut
  • Proses memaksa asumsi-asumsi muncul secara terbuka sebelum mengeras menjadi kesalahan mahal

Desain yang mengutamakan solusi hanya berlaku dalam konteks sempit

  • Di era AI, banyak ahli mendukung solution-first design — pendekatan yang berangkat dari kapabilitas teknis baru lalu bekerja mundur untuk mencari tahu masalah apa yang bisa dipecahkannya
    • Ini membalik model tradisional yang lebih dulu memahami masalah baru kemudian mencari solusi
  • Contoh yang dipakai Jenny Wen untuk membela solution-first design — fitur-fitur AI yang sukses dan diadopsi luas dari perusahaan dengan sumber daya besar — mencerminkan survivorship bias
    • Yang tidak terlihat adalah banyak eksperimen solution-first yang gagal: prototipe yang membuat tim internal bersemangat tetapi tidak beresonansi dengan pengguna, atau fitur yang setelah dirilis punya tingkat adopsi rendah karena tidak memenuhi kebutuhan yang bermakna
    • Jika hanya menampilkan kisah sukses, pendekatan apa pun akan terlihat hebat
  • Saat merancang teknologi yang sedang muncul, implementasi cepat memang penting, tetapi kecepatan eksekusi tidak mengurangi pentingnya framing masalah yang tepat
    • Meski tidak selalu memerlukan dokumen definisi masalah formal atau discovery sprint, kita tetap harus tahu apa yang sebenarnya ingin diperbaiki
  • Solution-first design tidak mengurangi risiko dan hanya cocok untuk cakupan industri yang sempit
    • Ia mungkin berhasil di lingkungan tempat pola produk sudah dipahami dengan baik, pengguna sudah canggih, dan tantangan desain terbatas pada diferensiasi
    • Pendekatan ini mengandaikan tingkat kematangan UX dan organisasi yang tinggi — tim dengan pengetahuan domain kuat dan pengalaman untuk cepat mengenali arah yang menjanjikan
  • Sebagian besar tim tidak bekerja dalam kondisi seperti itu
    • Di lingkungan dengan kematangan rendah, pengetahuan organisasi yang terbatas, atau konteks yang baru dan berisiko tinggi, memulai dari solusi justru memperbesar biaya dari asumsi yang keliru
    • Dalam kasus seperti ini, framing masalah minimum di awal tetap esensial

Literasi proses: memilih proses yang sesuai dengan masalah

  • Kemampuan sejati dalam desain modern bukan kemampuan membuang proses, melainkan literasi proses — kemampuan memilih pendekatan dan alat yang tepat untuk masalah yang dihadapi
    • Kita harus tahu proses mana yang cocok untuk pekerjaan tertentu, dan memahami risiko jika proses itu tidak diikuti
    • Jika yang dilakukan hanyalah menerapkan proses dengan cara berbeda, jangan mengklaim bahwa kita tidak menggunakan proses
  • Ini bukan berarti setiap proyek membutuhkan tahap discovery selama enam minggu, atau bahwa setiap masalah desain harus diperlakukan seperti pengembangan alat medis
    • Kuncinya adalah mencocokkan proses dengan masalah: beberapa masalah memerlukan penyelidikan mendalam, yang lain efektif dipecahkan lewat eksperimen cepat dan iterasi
    • Pilihan itu harus dibuat secara sengaja, bukan karena seseorang mendeklarasikan bahwa "proses sudah mati"
  • Alat AI memang memungkinkan prototyping cepat dan iterasi pada kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin, tetapi tidak menghapus ketidakpastian dan risiko yang coba dikurangi oleh proses desain
    • Desainer tetap harus memahami masalah dan mengevaluasi ide
  • Kerangka proses seperti Double Diamond, design thinking, dan Jobs-to-be-Done bukan prosedur yang kaku, melainkan scaffolding
    • Mereka mengajarkan cara berpikir yang, setelah diinternalisasi, menyatu secara implisit ke dalam cara kerja praktisi berpengalaman
  • Pertanyaan yang sesungguhnya bukan apakah kita akan mengikuti proses, melainkan bagaimana pekerjaan yang kita lakukan dipetakan ke masalah yang ingin diselesaikan
    • Ketika AI mengompresi semakin banyak workflow, dan sistem agen mulai bertindak, mengingat konteks, serta mengambil keputusan atas nama kita, biaya untuk melewatkan pertanyaan ini bukan berkurang, melainkan semakin besar

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.