- Dengan memperkenalkan tugas mesin tik manual, mahasiswa diminta menulis tanpa layar, kamus online, pemeriksa ejaan, maupun tombol hapus, sehingga mereka berhadapan langsung dengan pertanyaan apakah mereka benar-benar bisa membentuk kalimat sendiri tanpa komputer
- Langkah ini dipicu oleh makin banyaknya tugas yang secara tata bahasa tampak sempurna berkat AI generatif dan platform penerjemahan online, serta oleh keinginan menghadirkan kembali pengalaman menulis, berpikir, dan belajar di kelas dari era sebelum digital melalui pengadaan mesin tik manual lawas
- Di kelas, tersedia mesin tik dengan keyboard German dan keyboard QWERTY, dan mahasiswa harus melakukan tindakan fisik seperti memasukkan kertas, mengatur tekanan tombol, dan melakukan carriage return, sehingga seluruh proses berjalan lebih lambat
- Para mahasiswa menyambut baik berkurangnya gangguan, lebih sering berbicara dengan teman sekelas untuk meminta bantuan saat tidak ada layar maupun notifikasi, dan karena tidak adanya tombol hapus mereka jadi berpikir lebih sengaja sebelum menulis
- Keterbatasan fisik seperti salah ketik, spasi yang tidak teratur, dan input yang lambat diterima sebagai bagian dari proses belajar, sekaligus sejalan dengan pergeseran menuju ujian pena-dan-kertas serta ujian lisan di ruang kelas
Penerapan tugas analog di kelas
- Pengajar bahasa Jerman di Cornell University, Grit Matthias Phelps, memberi mahasiswa kesempatan mengerjakan tugas menulis dengan mesin tik manual sekali setiap semester
- Mereka merasakan mengetik tanpa layar, kamus online, pemeriksa ejaan, dan tombol hapus
- Di silabus, tugas ini dicantumkan sebagai tugas analog
- Tugas ini dimulai pada musim semi 2023, dipicu oleh frustrasi atas kenyataan bahwa mahasiswa menghasilkan tugas yang sempurna secara tata bahasa dengan bantuan AI generatif dan platform penerjemahan online
- Termasuk pernyataan: “What’s the point of me reading it if it’s already correct anyway, and you didn’t write it yourself? Could you produce it without your computer?”
- Untuk membantu mahasiswa memahami pengalaman menulis, berpikir, dan belajar di kelas sebelum era digital, ia mengumpulkan puluhan mesin tik manual tua dari toko barang bekas dan marketplace online
- Ia mengatakan masih terlalu dini untuk menyimpulkan adanya kebangkitan mesin tik di luar Cornell, tetapi ini terhubung dengan pergeseran ke bentuk evaluasi lama seperti ujian pena dan kertas dan ujian lisan di kelas untuk mencegah penggunaan AI dalam tugas berbasis laptop
Suasana kelas pada hari pembelajaran analog
- Pada salah satu hari kelas analog baru-baru ini, mahasiswa masuk dan melihat mesin tik sudah diletakkan di atas meja, sebagian dengan keyboard German, sebagian dengan keyboard QWERTY
- Mahasiswi baru berusia 19 tahun, Catherine Mong, mengatakan ia sama sekali tidak tahu apa yang sedang terjadi dan hanya pernah melihat mesin tik di film, serta menggambarkan penggunaannya sebagai “a whole science”
- Bagi generasi ponsel pintar, mesin tik manual ternyata tidak seintuitif kelihatannya, dan Phelps memperagakan cara memasukkan kertas secara manual serta cara menekan tombol dengan cukup kuat namun tidak sampai membuat huruf menjadi bercak
- Ia juga menjelaskan bahwa bunyi bel di ujung baris menandakan akhir satu baris, dan carriage harus dikembalikan secara manual untuk memulai baris berikutnya
- Termasuk reaksi seorang mahasiswa: “that’s why it’s called ‘return.’”
- Phelps mengatakan bahwa “semuanya menjadi lebih lambat”, lalu menyinggung sensasi lama ketika orang hanya melakukan satu hal pada satu waktu dan kenikmatan di dalamnya
- Ia bahkan membawa dua anaknya yang berusia 7 dan 9 tahun sebagai “tech support” untuk memastikan mahasiswa tidak mengeluarkan ponsel mereka
Berkurangnya gangguan dan perubahan interaksi
- Para mahasiswa menyambut baik berkurangnya gangguan, dan inti tugas ini melampaui sekadar mempelajari cara menggunakan mesin tik
- Mahasiswa tahun kedua ilmu komputer, Ratchaphon Lertdamrongwong, mengatakan ia menyadari bahwa perbedaan mengetik dengan mesin tik bukan hanya soal interaksi dengan mesin, tetapi juga cara berinteraksi dengan dunia sekitar
- Dalam kelas tersebut, mereka mengerjakan tugas menulis ulasan film Jerman yang telah ditonton
- Tanpa layar, notifikasi tidak mengganggu saat menulis, dan ketika jawaban tidak bisa langsung dicari di ujung jari, mahasiswa jadi meminta bantuan kepada teman sekelas, sesuatu yang secara aktif didorong oleh Phelps
- Lertdamrongwong mengatakan bahwa saat menulis esai ia harus lebih banyak berbicara dan lebih banyak bersosialisasi, berbeda dengan kelas modern di mana orang terus menatap laptop atau ponsel
- Karena tidak ada tombol hapus dan tidak semua kesalahan bisa langsung diperbaiki, ia mengatakan dirinya jadi berpikir lebih sengaja sebelum menulis
- Termasuk pernyataan: “I was forced to actually think about the problem on my own instead of delegating to AI or Google search”
Keterbatasan fisik mesin tik manual dan respons mahasiswa
- Sebagian besar mahasiswa tidak memiliki kekuatan jari kelingking yang cukup untuk touch typing, sehingga mereka menekan keyboard dengan jari telunjuk dan mengetik lebih lambat
- Mahasiswi baru Catherine Mong mengalami tantangan tambahan karena pergelangan tangannya baru saja patah sehingga ia harus menggunakan satu tangan saja
- Mong, yang memperkenalkan dirinya sebagai seorang perfeksionis, awalnya frustrasi karena halaman hasil ketikan tampak berantakan akibat jarak antarkarakter yang aneh dan salah ketik
- Phelps mengarahkan mahasiswa untuk menekan backspace di atas kesalahan lalu mengetikkan ‘X’ di atasnya
- Mong menyerahkan hasil kerja yang penuh bekas pensil dan tidak tampak rapi atau selesai, tetapi ia menerima proses melakukan kesalahan itu sendiri sebagai bagian dari pembelajaran
- Mong menggambarkan tugas mengetik puisi itu sebagai “fun and challenging”, serta menerima spasi yang aneh dan memanfaatkan batas visual halaman untuk membuat indentasi dan susunan baris terfragmentasi ala penyair E.E. Cummings
- Ia membutuhkan beberapa lembar kertas dan banyak kesalahan, dan menyimpan semua hasilnya
- Ia mengatakan mungkin akan menggantungnya di dinding, merasa terpesona oleh mesin tik, dan memberi tahu teman-temannya bahwa ia menjalani ujian bahasa Jerman dengan mesin tik
1 komentar
Opini Hacker News
Saat saya mengambil gelar Computer Science, sebagian besar mata kuliah bobotnya ujian akhir 50%, ujian tengah 30%, dan bahkan ujian pemrograman pun dikerjakan dengan tulisan tangan di ruang kuliah atau gym di bawah pengawasan asisten dosen
Bobot tugas, lab, dan proyek memang kecil, tetapi tanpa mengerjakannya, pada praktiknya akan sangat sulit lolos ujian akhir semester
Jadi rasanya kami sebenarnya sudah menjalankan pendidikan yang tahan terhadap AI
Namun dengan alasan menyesuaikan diri pada Bologna process dan mengikuti sistem ala AS dan Inggris, reformasi universitas mulai berfokus pada penilaian berkelanjutan dan penilaian tugas
Akibatnya, mahasiswa yang sambil bekerja jadi sangat dirugikan karena nilai kehadiran dan partisipasi sesi, dan kecurangan model jasa pengerjaan tugas yang bahkan sudah ada sebelum LLM menjadi lebih mudah
Dulu hanya sebagian orang yang punya uang atau keluarga ahli yang bisa melakukannya, sekarang semua orang bisa memakai ChatGPT, lalu mendadak semua marah; tetapi respons nyatanya hanya berupa detektor abal-abal atau sekadar menaikkan tingkat kesulitan tugas, sehingga mahasiswa yang jujur justru makin menderita
Dalam pelatihan dosen, pendekatan lama yang berpusat pada ujian dicap sebagai model Napoleonik yang kuno, tetapi kalau sesuatu bertahan lama, mungkin memang ada alasannya
Yang lebih bermasalah justru kelihatan seperti ketidakmampuan semua orang untuk mengakui bahwa mereka salah
Namun kemampuan menulis makalah dan menulis secara umum memang sangat penting, dan saya merasa banyak mahasiswa lulus tanpa pernah benar-benar belajar bagian itu dengan cukup
Program Computer Science di Belanda juga lemah dalam pelatihan menulis, jadi saya sering melihat mahasiswa dengan kemampuan bahasa Inggris dan Belanda yang nyaris hanya setingkat SMA
Saya sendiri baru benar-benar belajar menulis dengan baik setelah mulai Ph.D. dan dibimbing keras oleh pembimbing saya
Dalam jangka panjang, saya melihat AI bisa membawa pembelajaran yang dipersonalisasi ke pendidikan dan itu positif
Ada juga bentuk evaluasi seperti ujian lisan atau ujian tulis tradisional yang sulit untuk disiasati, dan dari sudut pandang pengajar, otomasi pekerjaan verifikasi juga sangat membantu
Hanya ada sedikit bagian tulis seperti subnetting, dan sebagian besar nilai ditentukan dari merakit jaringan fisik lalu mengujinya sebelum keluar
Sebelum kami masuk, guru sengaja merusak tiga bagian jaringan, dan kami harus menemukan penyebabnya serta memperbaikinya dalam sekitar 20 menit
Yang paling berkesan adalah akal-akalan dengan sedikit melonggarkan konektor DIN besar sehingga sekilas tampak baik-baik saja
Sejak SMA saya sudah memakai kartu punch, dan sering perlu 24 jam untuk menerima hasil kompilasi, jadi saya benar-benar dipaksa memikirkan kode secara mendalam
Karena itu saya terbiasa melakukan desk check secara manual bahkan untuk program seribu baris, dan secara alami terlatih meningkatkan keterbacaan serta kesederhanaan untuk menangkap typo dan kesalahan logika
Kadang saya sengaja tetap mengirim revisi walau tahu itu belum akan terkompilasi, hanya untuk memunculkan kesalahan tersembunyi lainnya
Dalam ujian, saya hanya punya sekitar 4~6 kali kesempatan mencoba, dan harus menghasilkan kompilasi bersih sekaligus output yang benar
Sekarang, lebih dari 40 tahun kemudian, satu-satunya bidang yang masih memberi ketegangan serupa hanyalah embedded code, dan saya merasa banyak keterampilan lama seperti ini telah hilang di tengah ilusi produktivitas
Hal yang paling menyenangkan dan paling bermakna di universitas bagi saya selalu tugas dan proyek
Hanya saja, sekarang itu jauh lebih rentan terhadap kecurangan dengan AI
Saya ingat dulu pernah ada perdebatan soal boleh tidaknya kalkulator di kelas matematika
Saat kebanyakan sekolah melarang kalkulator, sekolah kami justru mewajibkan semua siswa memilikinya dan mengubah tugas serta ujian agar sesuai dengan itu
Alih-alih jawaban bilangan bulat yang bisa dihitung di kepala, kami diberi soal kompleks yang hanya bisa diperiksa benar-salahnya lewat metode penyelesaiannya, dan penggunaan program TI-BASIC juga diizinkan saat ujian
Bukannya belajar semalam kebut, saya malah membuat sendiri program penyelesaian untuk tiap tipe soal yang mungkin keluar, dan dalam proses mengajari kalkulator cara lulus ujian, saya ikut belajar juga
Pengalaman itu membawa saya ke jurusan Computer Science dan karier di software, dan sampai sekarang saya bersyukur kepada guru-guru yang melihat teknologi terbaru bukan sebagai alat curang, melainkan penguat potensi
Karena itu saya merasa sekolah seharusnya bukan fokus menghalangi dan menangkap AI, melainkan justru membuat tugas yang mewajibkan AI
Murid akan hidup dan bekerja di dunia tempat AI itu ada, jadi mereka perlu belajar cara menulis prompt yang tidak mengarahkan ke satu jawaban tertentu, cara memverifikasi halusinasi, dan cara membuat hasil yang jauh lebih kompleks daripada sebelumnya
Mengulang pendidikan yang sama persis dengan generasi sebelumnya justru terasa merugikan siswa masa kini
Hal yang Anda pelajari saat membuat program pemecahan soal di kalkulator adalah karena Anda sudah cukup memahami metodenya sehingga bisa mengimplementasikannya sendiri
Sebaliknya, jika penyelesaian masalah diserahkan ke AI, biasanya Anda tidak belajar apa-apa, dan soal ujian sendiri umumnya sudah cukup terstruktur sehingga sering kali bahkan keterampilan prompt pun tidak terlalu dibutuhkan
AI bisa dipakai untuk mendapatkan pengetahuan latar, tetapi cara itu tidak memberi dampak pendidikan dalam konteks ujian
Jika memang ingin mengajarkan pemanfaatan AI, menurut saya cukup buat saja kelas AI terpisah
Kalkulator atau komputer bekas cukup dibeli sekali, tetapi AI kemungkinan besar akan terus menimbulkan biaya
Pada akhirnya saya khawatir itu hanya akan memperlebar kesenjangan antara yang mampu dan yang tidak
Kalkulator hanya menjalankan operasi yang dimasukkan, sedangkan LLM menghasilkan keluaran berdasarkan penilaiannya sendiri, dan pengguna harus mampu menilai apakah penilaian itu benar
Itu pada akhirnya hanya mungkin bila ada pendidikan dan pengalaman yang mendahului
Karena itu saya melihat LLM bukan sebagai pengganti, melainkan lebih sebagai penguat untuk ahli, dan pemanfaatannya sebaiknya diajarkan setelah kurikulum non-LLM benar-benar dikuasai terlebih dahulu
Kalkulator ilmiah punya rangkaian internal dan struktur kepemilikan yang jelas, dan setelah dibeli, alat itu menjadi milik kita; kita bahkan bisa memprogramnya sambil membaca buku
Namun AI bergantung pada beberapa perusahaan big tech, dan pengguna nyaris tidak punya kendali
Kalau nanti muncul pola bait-and-switch dengan menaikkan harga setelah orang telanjur terbiasa, akan sulit untuk menolak
Karena itu melihat AI sebagai alat pendidikan seperti kalkulator terasa seperti apples and oranges, dan membiasakan siswa memakai AI gratis pada akhirnya hanya akan memperdalam ketergantungan pada big tech berbasis langganan
Bagi siswa, orang tua bisa terlihat seperti ahli yang tahu hampir segalanya, tetapi kadang mereka juga bisa mengarang, dan siswa mungkin tidak punya pengetahuan dasar untuk membedakannya. LLM pun mirip
Karena itu, sama seperti kita tidak membiarkan orang tua menuliskan esai, menggambar tugas seni, atau menjawab soal geografi saat ujian, saya juga merasa AI sulit untuk diizinkan tanpa batas
Dulu saya menjalankan penilaian kelas dengan bobot sekitar proyek 60~80% dan kuis online 40~80%
Sekarang saya mengubahnya menjadi proyek 50% dan kuis tatap muka 50%, lalu bergerak menuju ujian pensil-dan-kertas dengan satu lembar catatan yang diizinkan
Saya juga makin beralih ke alur kerja berbasis kertas, seperti mencetak makalah untuk dibaca dan diberi anotasi di kelas
Ironisnya, birokrasi universitas yang lambat dan infrastruktur lama justru membantu transisi semacam ini
Saya jadi merasa gelar universitas ke depan bisa menjadi sinyal kompetensi nyata, bukan sekadar kemampuan membuat prompt AI
Khususnya ketika tugas biasa tidak diawasi, saya sering melihat kualitas tugas tim jauh lebih baik jika penilaian individu dilakukan dalam situasi yang tidak bisa dicurangi
Saya merasa berbagai artikel dramatis yang digembar-gemborkan media pada umumnya hanya menunjukkan masalah institusi yang malas
Ujian saya, termasuk proyek, hampir semuanya dilakukan tatap muka, dan saat mahasiswa membawa hasil kerja, saya minta mereka menjelaskan langsung kode itu baris demi baris
Sistem ujian di kampus kami memang belum banyak berubah, tetapi karena saya mengajar kelas kecil, verifikasi tatap muka seperti ini memungkinkan
Saya penasaran apakah Anda benar-benar membuat ujian yang cukup sulit sehingga mahasiswa yang sama sekali tidak belajar akan mendapat di bawah 20~40%
Jika bentuknya pilihan ganda 4 opsi, nilai harapan dari menebak saja sudah 25%
Salah satu kelas yang saya ambil justru kebalikannya: meski saya mahasiswa S1, kelas itu menuntut pekerjaan setingkat Ph.D dan juga mengharapkan penggunaan AI
Kelas lain memperbolehkan selama kita hanya mengungkapkan bahwa kita memakai AI, sementara kelas lain lagi langsung menganggap AI sebagai kecurangan
Perbedaannya bukan sekadar besar, tapi benar-benar kacau dan tidak seragam, dan suasananya seperti tak seorang pun tahu jawaban yang benar
Secara pribadi, saat ini saya justru paling banyak belajar ketika mencoba melakukan sesuatu yang melampaui level saya dengan bantuan AI, bahkan terasa lebih banyak belajar dibanding satu semester penuh kuliah yang berat
Saya mengajar di dua universitas di Jepang dan juga memberi kuliah tentang AI di kampus lain, dan suasananya seperti dosen dan mahasiswa sama-sama hanya sepakat bahwa tidak ada kesepakatan
Cara belajar lewat membuat hasil kerja yang kompleks seperti tulisan, kode, rencana bisnis, atau musik sejak dulu memang efektif untuk pembelajaran dan ingatan, sekaligus terhubung dengan kehidupan nyata setelah lulus
Namun AI mengubah proses produksi hasil kerja itu menjadi jalan pintas, sehingga mahasiswa bisa menghasilkan sesuatu tanpa benar-benar banyak belajar
Pada saat yang sama, juga makin tidak jelas seberapa besar nilai langsung dari keterampilan seperti menulis, pemrograman, dan perencanaan di masa depan
Premis dasar metode pengajaran lama sedang runtuh seperti ini, tetapi pendidik, mahasiswa, dan administrasi masih terikat pada cara lama
AI terlalu baru dan berkembang terlalu cepat untuk bisa berbicara dengan yakin tentang arah yang benar, tetapi menurut saya pendidikan harus berubah secara mendasar, dan proses itu jelas tidak akan mudah
Saat belajar aritmetika dasar, kalkulator adalah cheating karena memotong jalur belajar, tetapi dalam kalkulus justru diperlukan
AI pun sama: di sebagian kelas ia bisa merusak proses belajar, sementara di kelas lain ia bisa mendorongnya, jadi kebijakan berdasarkan konteks sepenuhnya masuk akal
Kemungkinan besar mereka belum punya pengetahuan dasar yang dibutuhkan untuk pekerjaan semacam itu, dan mungkin juga sulit menilai sendiri bagian mana dari yang sedang dipelajari itu benar
Anak-anak sekolah tampaknya akan jauh lebih bingung saat menerima pesan yang saling bertentangan dari guru yang berbeda-beda
Yang menurut saya menarik adalah, ketika orang menulis makalah di Google Docs, riwayat hidup dokumen itu sebenarnya bisa dianalisis cukup mudah
Saya memahami bahwa yang tersimpan bukan sekadar dokumen akhir, melainkan hampir seperti log kejadian: apa yang diketik, bagaimana caranya, seberapa cepat, apa yang ditempel dan dihapus
Jadi secara teori, kita bisa memutar ulang proses pembuatan dokumen untuk melihat bagaimana ia ditulis
Namun di era AI, bahkan kalau menulis dengan mesin tik pun, bisa jadi lebih efisien jika AI membuat draf terlebih dahulu lalu manusia hanya menyalinnya kembali, sehingga tujuan pendekatan itu sendiri runtuh
Menerima draf sempurna lebih dulu lalu hanya mengetiknya terasa seperti alur yang terlalu alami
Dulu bahkan ada antarmuka aneh yang menghubungkan IBM Selectric seperti printer, jadi lelucon seperti Typing as a Service pun terasa tidak sepenuhnya mustahil
Saya rasa tidak sampai sehari akan ada mahasiswa yang menemukan cara membuat LLM mengendalikan layar, mengetik langsung ke dokumen, dan bahkan membuat jejak revisi palsu
Trik itu akan segera menyebar, dan dengan metrik seperti itu saja akan makin sulit menilai apa pun
Dulu saya pernah dengar kasus mahasiswa yang mengambil tulisan mahasiswa lama, menempelkannya, lalu sedikit mengubahnya agar tampak seperti dokumen baru, tetapi lupa menghapus riwayat revisi di .docx yang dikumpulkan, sehingga langsung ketahuan
Tapi sekarang saya malah jadi ingin memulihkannya dan mencoba memakainya
Saya sama sekali tidak akan heran jika muncul LLM yang dilatih dari keylogger, meniru bahkan tingkat typo per orang, lalu bertindak seperti keyboard USB
Saya tidak terlalu paham kenapa orang bilang sekarang ujian sudah tidak lagi dilakukan secara tatap muka dan tulis tangan
Saya lulus belum lama ini, dan sepanjang pendidikan saya hanya pernah sekali mengikuti take-home exam, sementara sisanya semua ujian tulis tatap muka dengan pengawasan
Bahkan take-home itu pun jauh lebih sulit daripada ujian biasa, jadi saya tidak merasa itu lebih mudah
Setelah itu, dosen hanya punya dua pilihan: membiarkan kecurangan begitu saja, atau terus-menerus menciptakan tipe soal baru tanpa henti, dan sejak AI muncul, opsi kedua itu pun rasanya nyaris mati
Banyak sekolah dan universitas pindah ke sistem online, dan setelah kembali masuk kampus pun mereka tidak membuang sistem yang dibangun saat itu
Saya lulus pada 2020 jadi tidak mengalami semuanya langsung, tetapi dari teman-teman guru dan adik saya yang lulus beberapa tahun setelahnya, perubahan yang saya lihat benar-benar besar
Kita bisa belajar lebih awal tanpa tekanan ekstrem dan belajar terkompresi khas ujian kelas, dan walau lebih panjang serta lebih sulit, saya justru merasa belajar lebih banyak karena bisa meluangkan waktu untuk memahami konsep yang tadinya terlewat
Sayang sekali, seperti biasa pada manusia, kita sering merusak hal yang bermanfaat bagi kita lewat optimisasi yang keliru
Mesin tik terasa terlalu ekstrem
Tulisan tangan saya buruk sekali saat sekolah, jadi saya memakai AlphaSmart, dan menurut saya laptop tanpa internet saja sudah cukup
Membaca komentar-komentar ini membuat saya bahkan merasa universitas di AS terlihat agak menggelikan
Saya mengikuti semua ujian secara tatap muka, dan nilai saya juga ditentukan 100% oleh ujian
Jutaan orang lulus dengan sistem seperti itu dan hidup baik-baik saja, jadi saya juga tidak merasa mahasiswa mengalami kerugian khusus
Reaksi seperti “tidak ada lab?” di balasan justru terasa aneh bagi saya
Lab dan tugas tetap bisa ada, hanya saja tidak perlu langsung dimasukkan ke nilai akhir; cukup dijadikan syarat ambang untuk boleh ikut ujian
Bukan karena sistem Amerika itu hebat, tetapi karena memang ada cara yang bisa lebih baik dan ada hal yang bisa dipelajari dari pihak lain
Rasanya sayang jika ekonomi hanya diberi lulusan dengan kumpulan keterampilan yang sempit seperti itu
Kecuali kampus model pabrik gelar online, saya hampir tidak pernah melihat universitas yang sama sekali tidak punya hal-hal itu
Jutaan orang mendaftar, dan sangat banyak mahasiswa asing juga belajar di universitas AS
Dengan mesin tik, saya tidak bisa menulis sambil berpikir seperti saat memakai word processor
Mungkin saya harus menulis draf kasar dulu dengan tangan, tetapi kalau begitu proses mengetiknya cuma jadi penyalinan belaka dan tidak ada bedanya dengan menyalin teks yang ditulis AI
Kalau toh menulisnya dilakukan di kelas dan perangkatnya disediakan sekolah, saya rasa Chromebook yang dikunci akan lebih murah dan lebih baik untuk menulis
Kalau budaya itu sudah hilang, saya rasa tidak masalah jika ia kembali lagi
Saat saya kuliah, nilai ditentukan sepenuhnya oleh ujian lisan/diskusi dengan profesor
Semua yang lain hanya semacam tiket masuk untuk memperoleh hak mengikuti ujian
Dalam struktur seperti itu saya bahkan sulit membayangkan siapa yang bisa berbuat curang, dan walau sangat membuat stres bagi mahasiswa tipe kebut semalam, percakapannya sendiri umumnya sangat baik
Tetapi kelas-kelas awal S1 hampir semuanya berisi ratusan orang, jadi secara realistis akan sulit dijalankan
Sebaliknya, untuk kelas tingkat akhir universitas, itu terasa sangat layak dicoba, dan saya sendiri merasa andai dulu ada format seperti itu akan sangat bagus