Amazon Web Services - 4 Tahun dan Mengundurkan Diri

• Menghabiskan 4 tahun di AWS, dan meski diberhentikan di tengah perubahan organisasi, justru merasa beruntung karena perusahaan ini sudah berubah dari sosoknya yang dulu
• Sudut pandang Amazon tentang tenaga kerja yang dapat dipertukarkan mungkin cocok untuk operasional pusat logistik, tetapi kurang cocok dengan pengetahuan organisasi TI yang harus terakumulasi seiring waktu
• Fokus AWS bergeser tajam dari infrastruktur seperti S3, EC2, dan RDS yang menyelesaikan masalah pelanggan ke GenAI, sementara perhatian dan proses persiapan manusia tersisih ke belakang
• Pemulihan akun AWS berusia 10 tahun yang ditangguhkan, alih-alih soal pendapatan kecil, adalah tentang memperlakukan seorang pengguna sebagai manusia, tetapi perhatian manajemen puncak terhadap hal itu sangat kecil
• Di tengah PHK beruntun dan kesehatan yang memburuk, masih ada orang-orang baik di AWS, tetapi makna open source sebagai cara mengembalikan kendali kepada pengguna menjadi terasa semakin besar

---

Perubahan di AWS dan latar belakang keluar dari perusahaan

• AWS yang dimasuki pada 2022 berubah besar dalam 4 tahun, dan meski kepergian itu berupa PHK, justru terasa sebagai keberuntungan
• Selama 1 tahun terakhir, ada upaya agar AWS bekerja sama lebih baik dengan komunitas open source, tetapi perubahan organisasi yang sering dan percepatan fokus pada Generative AI sangat menurunkan kepuasan kerja
• Saat bergabung, OSSM (Open Source Strategy and Marketing) yang dipimpin David Nalley memiliki tujuan menjadikan AWS anggota yang lebih baik dalam komunitas open source
• Setelah David Nalley dipromosikan untuk memimpin seluruh organisasi AWS Developer Experience, interaksi langsung dengan OSSM hampir hilang, dan secara praktis “David Time” mendekati nol
• Peran resminya adalah menjadi penghubung antara AWS dan pelanggan dari perusahaan open source komersial, tetapi dalam praktiknya pekerjaan itu lebih dekat pada memberi wajah manusia pada korporasi raksasa

Perspektif tenaga kerja “dapat dipertukarkan” dan keterbatasannya di organisasi TI

• Amazon memiliki sudut pandang yang unik dengan memandang hampir semua karyawan sebagai entitas yang dapat dipertukarkan (fungible)
• Fungible pada dasarnya berarti “dapat dipertukarkan”, sebuah istilah yang dikenal luas lewat NFT
• Bisnis ritel besar Amazon dibangun di atas proses yang dapat mengubah orang yang relatif sehat dan cerdas menjadi pekerja gudang yang produktif hanya dalam beberapa minggu
• Pendekatan ini mungkin cocok untuk bisnis pengiriman, tetapi kurang cocok di bidang teknologi informasi, karena pengetahuan organisasi yang dibutuhkan untuk sukses harus terakumulasi seiring waktu
• Keyakinan pada sifat dapat dipertukarkan bergantung pada asumsi bahwa selalu ada jumlah tak terbatas orang dengan keterampilan yang dibutuhkan dan kemauan untuk bekerja di Amazon
• Dalam proses wawancara, David Nalley menyebut penulis sebagai “non-fungible”, dan ungkapan itu menimbulkan rasa bangga

Fokus pada GenAI dan melemahnya orientasi pada pelanggan

• Dalam setahun terakhir, fokus AWS berpindah sepenuhnya, hampir dengan nuansa putus asa, ke GenAI
• Di internal mulai muncul tuntutan untuk menggunakan AI sebanyak mungkin, dengan contoh seperti “meringkas email dengan AI” atau “membuat materi presentasi konferensi hanya dengan satu prompt”
• Daripada meringkas email, lebih baik menulis email yang lebih baik, dan sikap ingin presentasi tetapi tidak ingin menjalani proses persiapannya tidak selaras dengan cara memandang presentasi itu sendiri
• Komoditas paling berharga dalam ekonomi modern adalah perhatian (attention), dan presentasi konferensi dianggap sebagai pekerjaan yang dibuat dengan investasi waktu yang besar
• Pernah ada masa ketika slide presentasi memuat gambar hasil AI dengan teks yang tidak terbaca atau banyak typo apa adanya, dan “cukup bagus” bukanlah customer obsession
• Pergeseran AWS ke GenAI tampak lebih dekat pada arah membuat sebanyak mungkin hal secepat mungkin lalu melemparkannya ke dunia untuk melihat reaksinya, alih-alih benar-benar berangkat dari kebutuhan pelanggan
• Seiring meningkatnya konten yang dibuat AI dan dikonsumsi AI, manusia yang sebelumnya berada di pusat proses perlahan menghilang
• Saat AWS pertama kali menghadirkan cloud yang praktis ke dunia, keunggulannya sangat jelas
  • Untuk mengimplementasikan software enterprise pada 1990-an, orang harus terlebih dahulu memperkirakan daya komputasi yang dibutuhkan
  • Jika memesan hardware dari perusahaan seperti Sun Microsystems atau Dell, pengiriman bisa memakan waktu dari beberapa minggu hingga beberapa bulan
  • Setelah itu masih perlu pemasangan rak, penyambungan daya, dan provisioning; jika perhitungannya kurang akan menimbulkan masalah, jika berlebihan akan menuai kritik
• AWS menyelesaikan masalah ini dan menetapkan standar melalui layanan seperti S3, EC2, dan RDS
• Di re:Invent belakangan ini, sulit menemukan sesi tentang alat-alat seperti itu, dan bahkan jika ada, AI tetap menjadi pusat presentasinya
• Target pribadi untuk “menjadikan AWS pilihan default dalam menjalankan workload open source” juga mulai goyah maknanya di situasi ketika fungsi yang sama bisa dibuat lewat “vibe code” dan lisensi dapat diakali
• Fokus pelanggan AWS bergeser dari meyakinkan para penanggung jawab infrastruktur yang membangun aplikasi stabil dan kaya fitur, menuju lapisan yang lebih abstrak berdasarkan janji bahwa GenAI bisa membuat mereka tak lagi dibutuhkan
• Perubahan ini mengarah pada menjadikan orang-orang tersebut kembali dapat dipertukarkan

Pengalaman pemulihan akun dan reaksi internal

• Pencapaian yang paling dibanggakan tahun lalu adalah memulihkan akun AWS yang ditangguhkan
• Dampak finansialnya bagi perusahaan kecil dan pelanggan itu juga bukan pembelanja besar, tetapi ia adalah salah satu tipe pengguna yang membuat AWS berhasil
• Seorang pengguna di Afrika Utara mempublikasikan bahwa lingkungan AWS miliknya yang berusia 10 tahun ditutup hampir tanpa peringatan, tanpa jalur banding yang berarti, dan bahkan diberi tahu bahwa datanya telah dihapus
• Jika datanya benar-benar sudah hilang, pemulihan mustahil dilakukan, tetapi penting juga memahami pengalaman itu semaksimal mungkin agar orang lain tidak mengalami hal yang sama
• Dalam proses memahami pengguna yang semula hanya tampak sebagai nomor akun sebagai seorang manusia, diketahui bahwa ia sedang menghadapi berbagai masalah lain selain kehilangan akun AWS
• Pada akhirnya, resource dapat dipulihkan, dan pekerjaan nyata dilakukan oleh tim support setelah ia terhubung ke tim dukungan yang tepat
• Pengguna tersebut kemudian menulis artikel lanjutan, tetapi intinya adalah bahwa hal seperti ini seharusnya tidak boleh terjadi sejak awal
• Setelah kasus ditutup, manajemen puncak tidak menunjukkan minat, tetapi banyak karyawan Amazon mengirim ucapan terima kasih lewat Slack dan sebagian mengatakan kepercayaan mereka pada perusahaan hidup kembali
• Sikap kepemimpinan yang tampak tidak menganggap hal ini penting adalah bagian yang terasa sangat berat

PHK, kesehatan yang memburuk, dan kembali ke open source

• PHK massal pada Oktober tahun lalu tidak terlalu berdampak pada orang-orang yang bekerja dekat dengannya, tetapi PHK massal pada Januari jauh lebih serius, dan banyak teman yang didapat di AWS mendadak menjadi pencari kerja
• Stres juga memengaruhi kesehatan; selama 4 tahun berat badan naik hampir 30 pon, dengan tambahan 10 pon di antaranya terjadi dalam 1 tahun terakhir
• Alat ukur tekanan darah terus menunjukkan rekor tertinggi baru, dan tidur terganggu parah hingga selama berminggu-minggu tidak ada malam yang benar-benar nyenyak
• Masih banyak orang hebat di AWS, tetapi dengan terus berlanjutnya pengurangan tenaga kerja dan orang-orang yang pergi ke perusahaan yang lebih baik, tidak jelas berapa lama kondisi itu bisa bertahan
• “reverse centaurs” dari Cory Doctorow adalah tulisan yang setidaknya cukup membuat orang-orang yang bekerja di Amazon merasa sedikit malu
• Salah satu hal yang dilakukan AWS dengan baik adalah mengizinkan kanal Slack #actual-aws-memes
  • Kanal ini dikelola dengan ketat, tetapi menjadi ruang untuk melepas stres dengan memposting meme tentang kehidupan di AWS
  • Pada minggu terakhir, penulis memposting meme untuk pertama sekaligus terakhir kalinya
• Penulis tidak menganggap dirinya di-PHK karena meme tersebut, dan selama 4 tahun di AWS tidak pernah diminta melakukan sesuatu yang terasa tidak etis atau ilegal
• Namun, tampaknya ada tingkatan tertentu di Amerika Serikat dan dunia di mana mematuhi hukum menjadi seolah-olah pilihan
• Karena masa depan di AWS terasa tidak pasti, dipaksa keluar justru memberikan rasa lega
• Setelah menghadiri GrafanaCon tahun ini, keinginan untuk kembali ke akar open source semakin besar
• Open source berkaitan dengan menempatkan kekuatan teknis dan kendali di tangan pengguna, bukan vendor
• Dalam lingkungan GenAI di mana semua model tercanggih hanya dapat diakses lewat API, masih belum jelas bagaimana makna open source akan berkembang
• Bahkan jika ingin menjalankan model secara lokal, masih ada pertanyaan berapa banyak orang yang mampu membeli hardware yang dibutuhkan
• Pertanyaan terakhir yang tersisa adalah apa arti bekerja sebagai manusia di dunia AI

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Bulan lalu, untuk pertama kalinya dalam beberapa tahun, saya menghubungi AWS Support, dan pertanyaannya soal cara penagihan.
  Saya membuat case, tapi selama 7 hari tidak juga ditugaskan. Lalu saya membuka live chat dan berbicara sekitar 25 menit dengan petugas support lini pertama, tetapi dia tidak terlalu paham topiknya dan saat itu juga sedang membaca dokumentasi AWS yang sebenarnya sudah saya baca.
  Pada akhirnya dia tidak menemukan jawabannya, dan saya menghargai bahwa dia melakukan eskalasi alih-alih memberi jawaban yang salah. Tapi kalau dari awal tiketnya benar-benar dilihat, saya tidak perlu mendesak seperti itu.
  Setelah 11 hari, datang jawaban yang sepenuhnya salah. Sementara itu saya sudah menemukan jawaban yang benar, menjelaskannya, lalu membalas. Besoknya saya menerima jawaban panjang buatan AI yang mengatakan bahwa jawaban saya memang benar.
  Masalah utamanya tampaknya adalah AWS salah mengira bahwa saya sebagai konsumen akan menganggap jawaban buatan AI ada nilainya, bahkan sekadar mendekati jawaban manusia. Saya melihatnya sebagai respons yang tidak terverifikasi dan nyaris saya abaikan.

  • Bot support AI yang cuma membacakan dokumentasi publik mungkin adalah salah satu hal paling menjengkelkan yang lahir dari demam AI saat ini.
    Stripe, yang dulu terkenal karena kualitas support-nya, tampaknya sekarang juga sudah menyerah.
    Baru-baru ini saya menangani kasus ketika cara penagihan pembayaran berubah tidak sesuai dugaan. Bot AI bukan cuma tidak membantu, tetapi aktif memberikan penjelasan yang salah, sementara masalahnya tetap ada dan selama beberapa hari malah membuat saya mengubah hal-hal yang sama sekali tidak relevan.
    Dalam bisnis saya, ini jadi faktor yang sangat berbobot saat memilih layanan yang akan dipakai.
    Kalau saya akan berintegrasi dengan sebuah layanan, saya merasa harus ada manusia sungguhan yang benar-benar bisa membantu saat ada pertanyaan atau masalah. Mendorong semua orang ke bot AI demi penghematan biaya adalah sinyal tentang seberapa besar mereka menghargai pelanggan.
  • Tidak perlu terlalu merasa diperlakukan tidak adil.
    Dulu, bahkan di tempat yang pengeluaran AWS tahunannya cukup besar, jauh di atas 100 ribu dolar tetapi di bawah 1 juta dolar, tiket support bisa berbulan-bulan tanpa jawaban. Account representative yang ditugaskan pun, meski sudah berkali-kali di-follow up, tetap membiarkannya terbengkalai selama berbulan-bulan.
    Semua tiket yang saya buka dalam 6 bulan terakhir dibalas setelah penundaan panjang dengan jawaban buatan AI, dan dari ketidakakuratannya yang tidak sesuai dengan pertanyaan, jelas sekali tampak bahwa tidak ada manusia yang membacanya.
  • Baru-baru ini ada masalah dengan database Oracle yang sedang berjalan, dan DBA internal kami harus bergulat berjam-jam dengan bot support AI hanya untuk mencoba menghadirkan manusia sungguhan ke panggilan penanganan insiden.
    Butuh lebih dari 2 jam sampai akhirnya ada orang sungguhan yang masuk ke panggilan, dan kalau kami membayar ratusan ribu dolar per tahun untuk kontrak support Oracle lalu yang kami dapatkan hanya bot AI, itu sulit diterima.
    Sekarang migrasi ke Postgres menjadi prioritas tertinggi, dan omong kosong soal “mengganti manusia dengan AI” harus dihentikan [0].
    [0]: https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/04/06/oracles-m...

• Dulu saya pernah melihat slide presentasi yang berisi gambar buatan AI penuh tulisan yang tidak bisa dikenali atau kata-kata salah eja, dan presenternya tetap membiarkannya begitu saja.
  Sikap “segini sudah cukup” bukanlah customer obsession.
  Pemaksaan adopsi generative AI yang masih mentah seperti ini mengingatkan saya pada adegan di Catch 22 ketika Milo Minderbinder tanpa sengaja memperoleh kapas dalam jumlah sangat besar lalu berusaha membuat orang-orang memakan kapas itu.

  • Saya tidak tahu apakah ada industri lain yang bertingkah sekekanak-kanakan ini selain industri kita.
    Saya tidak pernah menyangka akan melihat gambar buatan AI dengan teks yang jelas-jelas tidak masuk akal dipakai dalam rapat profesional, tetapi sekarang itu makin sering terjadi.
  • Jauh sebelum generative AI, saya sudah sering melihat materi presentasi perusahaan memakai gambar dari meme generator, dan itu juga sama mengganggunya.
    Menggantinya dengan gambar generative AI malah mungkin sebuah perbaikan.
    Setidaknya risiko hukumnya lebih kecil, dan mungkin juga lebih mudah dipahami oleh audiens global.
    Tapi saya tetap tidak mengerti kenapa orang melakukan ini.
    Saya penasaran apakah ini bagian dari pelatihan kepemimpinan, atau apakah presenter benar-benar percaya bahwa menambahkan elemen seperti ini membuat presentasi lebih berkesan dan lebih menyenangkan.
  • Kita masih harus melihat apakah generative AI hanya akan memperbesar kemalasan yang sudah ada pada manusia dan berfungsi semata sebagai akselerator kemunduran organisasi.

• Selama 6 bulan terakhir, tujuan utama para eksekutif puncak perusahaan besar tampaknya adalah menjadikan karyawan biasa sebagai sosok yang bisa diganti atau tidak diperlukan.
  Ini eksperimen raksasa, dan ada presedennya seperti revolusi industri.
  Bagi pekerja, situasinya akan memburuk selama kira-kira satu generasi.

  • Saya bekerja di Amazon sejak 2018, dan selama saya di sana selalu ada pembicaraan bahwa software engineer adalah tenaga kerja yang bisa diganti.
    Secara prinsip semua orang seharusnya bisa melakukan semua hal, tetapi dalam praktiknya begitu Anda mencoba merekrut peran yang lebih terspesialisasi, itu menjadi masalah besar.
    Mereka mulai membuat peran seperti Frontend Engineer atau Embedded Systems Engineer, tetapi pada kenyataannya cakupannya tetap sangat luas.
  • Bahkan setelah revolusi industri, keadaan membaik karena para pekerja berorganisasi dan memaksakannya.
    Jika AI menurunkan nilai tenaga kerja sehingga daya tawar berkurang, tidak ada jaminan cara yang sama akan berhasil lagi.
    Pada akhirnya ini akan terselesaikan dengan satu atau lain cara, tetapi saya pikir transisi menuju tahap berikutnya akan sangat menyakitkan dan mungkin juga penuh kekerasan.

• Saya juga alumni AWS sejak lama, dan sejujurnya masalah organisasinya mulai benar-benar membesar ketika Jassy menjadi CEO seluruh Amazon dan para pemimpin kunci seperti Charlie Bell meninggalkan perusahaan.
  Masalah-masalah lain juga selalu ada.
  Dari sisi biaya, penyedia bare-metal yang lebih murah kini bisa menyediakan instance jauh lebih cepat dibanding 10 tahun lalu. Dari sisi kualitas produk, tekanan datang dari startup hingga perusahaan yang lebih besar seperti Databricks.
  Ketika suku bunga mulai naik, banyak taruhan mahal seperti IoT, AI, business support, robotics, dan Ground Station pada dasarnya juga gagal.
  Taruhan terbaru mereka, yakni penguatan infrastruktur AI dan hardware buatan sendiri, adalah pilihan yang cerdas, tetapi peran seperti ini membutuhkan jenis tenaga ahli berketerampilan tinggi yang berbeda, bukan jumlah software engineer yang sama.

  • Sulit menyebut Amazon Robotics sebagai kegagalan.
    Semua fulfillment center yang menangani barang kecil yang bisa dimasukkan ke rak penyimpanan memakai robotics secara luas, dan dari sudut pandang orang luar terlihat cukup produktif.

• #actual-aws-memes disebut juga.
  Saya juga masuk pada 2022, dan itu sangat cocok dengan pengalaman saya.
  Setelah manajer yang bagus pergi, “bersikeras pada standar tertinggi” perlahan terkikis menjadi segini sudah cukup, dan menurut saya generative AI mempercepat proses itu.

• Saya sudah bertahun-tahun mendengar orang bilang Amazon akan menghabiskan seluruh pool talenta, tetapi sejauh ini mereka tetap berjalan.

  • Saya terdorong keluar dari AWS pada 2023.
    Sejak itu, setidaknya ada 35 recruiter yang menghubungi saya untuk peran system engineering di Kuiper.
    Walaupun saya hanya kontraktor “badge kuning”, setiap kali sampai ke tahap hiring manager Amazon, saya langsung ditolak.
    Orang-orang Amazon tidak tahu berapa lama kami dimasukkan ke daftar hitam, dan mungkin memang tidak akan pernah tahu.
    Pada akhirnya mereka akan benar-benar kehabisan orang.
  • Ekonominya sedang buruk, dan Amazon membayar software engineer dengan cukup baik.
    Terutama sekarang ketika FAANG lain juga tidak lagi membayar lulusan baru secara konyol, rasanya pasokan talenta muda cerdas tidak akan benar-benar kering.
  • Saya sudah bekerja di sana 8 tahun, dan memang mulai kekurangan orang.
    Perekrutan menjadi sangat sulit di semua level, dan posisi senior data scientist di tim kami sudah dibuka selama satu setengah tahun tanpa pelamar berarti dan tanpa orang yang benar-benar kompeten.
    Rata-rata kualitas pegawai baru juga turun drastis, dan “standar perekrutan” yang terkenal itu sekarang sudah jatuh ke bawah tanah.
  • Sekarang ada lebih banyak developer kompeten yang siap bekerja dengan bayaran murah dibanding sebelumnya, dan semuanya diperkuat oleh coding agent terbaru.
    Ini masa keemasan bagi pemberi kerja software engineer.
  • Kalau saya diterima, saya rasa saya juga akan bekerja di sana.
    Bayarannya bagus dan terlihat bagus di CV.
    Terutama di Eropa tempat saya tinggal, itu terdengar cukup menarik.

• Di luar hype AI, saya penasaran apakah ada cara untuk menghindari berubah menjadi korporasi raksasa hambar yang menganggap pelanggan hanya angka.
  Amazon selama bertahun-tahun sangat customer-centric, tetapi pada suatu titik kehilangan itu.
  Saya bisa membuat daftar panjang contoh bahwa mereka sekarang jauh lebih tidak ramah pada pelanggan dibanding dulu, tetapi semua orang mungkin punya contohnya sendiri.
  Sebenarnya apa yang salah, dan bagaimana perusahaan lain bisa menghindarinya?

  • Batasi skalanya, dan nikmati craft yang dimiliki.
    Jadilah kebal terhadap hype dan apa pun yang sedang “naik daun”, lalu fokuslah pada “pengalaman apa yang bisa kita buat menjadi mungkin bagi pelanggan yang sebelumnya tidak dapat diakses”.
    Ketika yang memegang kendali bukan lagi para nerd yang bersemangat melainkan orang-orang penghitung uang, pergeseran ke cara berpikir spreadsheet itu tak terhindarkan.
    Menurut saya, untuk menjaga api tetap menyala di organisasi sebesar itu memang ada unsur tak terelakkan.
    Kalau belum, cobalah menonton Jiro Dreams of Sushi dan lihat apakah cara hidup seperti itu terasa masuk akal bagi Anda.
    Saya juga merekomendasikan sebuah wawancara dengan René Redzepi dari Noma.
    Ada banyak wawasan tentang bagaimana fokus pada craft secara alami menciptakan peluang untuk membuat dan menghadirkan sesuatu yang luar biasa bagi orang lain.
  • Jelas ada perusahaan-perusahaan yang dihormati di dunia ini.
    Costco langsung terlintas di pikiran.
  • Kalau belum membaca Enshittification karya Cory Doctorow, itu layak dibaca.
    Proses itu digambarkan dengan cukup baik di sana.
    Saya juga tidak tahu pasti cara mencegahnya, tetapi saya rasa menjaga perusahaan tetap kecil, fokus pada kualitas dan keberlanjutan, serta bebas dari pengaruh modal ventura bisa menjadi jawabannya.
    Meski begitu, itu tetap harus terus dirawat seperti merawat bonsai.

• Cerita tentang memulihkan akun itu terasa sangat dekat.
  Setidaknya dia masih punya rekan-rekan yang menyemangatinya, tetapi tim sudah dipangkas sedemikian jauh sehingga pada akhirnya mungkin hanya LLM pilihannya yang akan menepuk pundaknya sambil berkata “kerja bagus”, “kamu sepenuhnya benar”.

  • Sementara rekan-rekannya menyemangati, para manajer mungkin sedang mengasah kapak.
    Tindakan heroik seperti itu tidak bisa dilakukan tanpa persetujuan, dan tidak lazim seseorang bisa membuat sistem tampak tidak kompeten dan rusak, lalu meminta maaf tanpa dieksekusi di depan umum.
    Orang-orang yang secara terbuka mendukungnya juga harus berhati-hati.

• AWS telah kehilangan arah.
  S3, SQS, EC2, VPC adalah inovasi luar biasa, layanan yang dibuat oleh para engineer yang menginginkan sistem yang stabil dan bisa diskalakan secara elastis.
  Secara kebetulan, layanan-layanan itu juga efisien dari sisi biaya.
  Hal-hal setelahnya, terutama data stack dan layanan AI mereka saat ini, dibuat oleh jajaran manajemen berisi MBA yang tidak memahami inovasi dan melihat engineering sebagai pos biaya layaknya bank.
  Dampaknya terlihat pada kinerja terbaru.
  Google tumbuh hampir dua kali lebih cepat daripada AWS, meski itu mungkin hanya kebetulan.

• Perusahaan kami juga menuntut semua orang untuk lebih banyak memakai alat terkait AI, dan saya tidak berpikir itu sendiri salah.
  Hanya saja, kualitas pekerjaan yang dihasilkan dengan alat-alat ini pada akhirnya tetap sangat bergantung pada kemampuan masing-masing individu.
  Ada orang-orang yang nyaris tidak berusaha dan menghasilkan sesuatu yang benar-benar ceroboh, dan itu sangat mengganggu saya.

  • Sebenarnya saya pikir itu memang salah.
    Yang penting bukan alat apa yang dipakai, melainkan hasil akhirnya.
    Kalau alat AI benar-benar sehebat klaimnya, orang-orang yang memakainya akan melaju lebih dulu, dan perusahaan juga akan punya dasar yang sah untuk berkata kepada karyawan lain, “rekanmu menghasilkan dua kali lebih banyak pekerjaan daripada kamu”.
    Tetapi memaksakan penggunaan alat itu sendiri tidak ada artinya dan justru kontraproduktif.