Ask HN: Mengapa pengguna HN begitu menentang AI?

 (news.ycombinator.com)
2 poin oleh GN⁺ 3 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Selama 6 bulan terakhir, di feed RSS HN Best hampir setiap hari muncul postingan yang mengatakan AI menulis “kode buruk”, membuat “bug”, dan menimbulkan “utang teknis”
  • Sudah lebih dari 20 tahun bekerja sebagai engineer perangkat lunak, tetapi kode hanyalah sarana untuk mencapai tujuan, dan pengguna lebih peduli apakah produk bekerja dengan baik daripada apakah kode ditulis oleh AI atau secara manual
  • Saat versi 1.0 produk dirilis secara manual, versi berbantuan AI bisa diluncurkan 10 kali lebih cepat, lalu setelah menerima umpan balik nyata dan mengidentifikasi masalah utama, versi 2.0 dapat diperbaiki dan dirilis dengan cepat menggunakan alat seperti Claude Code

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 3 jam lalu
Opini Hacker News

  • dang: Dalam dikotomi A vs B seperti ini, selalu ada semacam invarian: pihak A merasa HN anti-A, dan pihak B merasa HN anti-B
    Bahkan hanya dengan melihat thread di halaman depan saat ini, “Ask HN: What was your "oh shit" moment with GenAI?”, jelas HN sama sekali tidak seragam anti-AI: https://news.ycombinator.com/item?id=48406174
    Ada kalanya kondisi awal seperti judul menentukan reaksi dari kubu mana yang akan terpancing, dan karena masyarakat secara keseluruhan memang terbelah soal AI, HN juga tidak mungkin kebal dari arus makro itu: https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=0&prefix=true&que...

  • vbezhenar: Aku suka menulis kode, dan juga suka dibayar untuk menulis kode, tapi menulis prompt untuk AI tidak menyenangkan
    Kode bukan sekadar sarana bagiku, tapi juga sumber kebahagiaan, dan aku mencintai kode yang bagus
    AI terasa ingin menghapus gaya hidup dan cara kerjaku, jadi aku punya resistensi terhadapnya, tapi pada saat yang sama aku tetap memakainya secara terpaksa karena perlombaan tikus agar tidak tertinggal
    Aku tidak terlalu peduli meluncurkan produk 10x lebih cepat; aku malah lebih suka melakukannya dengan kecepatan 0,1x; gajiku bukan persentase dari pendapatan melainkan gaji tetap, jadi lebih penting mempertahankan hidup yang baik selama prosesnya

    • tcgv: Kejujuran seperti ini bagus, dan berguna karena jelas bahwa ini sudut pandang yang berangkat dari motivasi pribadi
      Hanya saja, alih-alih “bullish against it”, menurutku yang lebih tepat adalah punya resistensi terhadapnya, dan saat membahas teknologi baru, motivasi pribadi sebaiknya dipisahkan dari analisis kritis dan objektif agar diskusi tidak terpolarisasi secara emosional
    • sanderjd: Sama seperti orang suka membaca buku tapi tidak ada yang membayar mereka untuk membaca buku, rasanya coding juga menjadi seperti itu
      Dulu “menulis kode” cukup dekat dengan hal yang memang dibayar orang, tapi sebenarnya orang selalu membayar untuk menyelesaikan masalah dengan software
      Sekarang kita bisa membuat software yang berguna lebih cepat tanpa harus menulis banyak kode sendiri, jadi memang ada rasa kehilangan, tapi sekaligus terlihat sebagai peluang besar
    • andrei_says_: Kode mengekspresikan pemahaman dan niat dengan cukup presisi
      Generator kode yang tidak memiliki pemahaman atau niat punya batas dalam kemampuan mengekspresikan hal itu dengan presisi

  • thephyber: daripada “selalu menentang AI”, lebih tepatnya menentang cara AI digunakan saat ini
    AI dipakai sebagai pengalih isu untuk PHK massal, sambil mengulang model bisnis ala 1999~2000 seperti pertumbuhan tanpa laba, perlombaan IPO, dan pasar total tak terbatas, sementara eksekutif justru terobsesi memaksimalkan penggunaan token alih-alih nilai bagi pelanggan
    Ada juga cerita bahwa banyak perusahaan sudah menghabiskan anggaran AI tahunan mereka sekitar bulan April, dan banyak yang bahkan tidak tahu cara mengukur peningkatan nilai yang nyata
    Menurut mantan rekan kerja saya, non-insinyur jadi bisa mendorong kode dan fitur buruk dengan cepat sehingga kerugian bersih membesar, dan karena terlalu mengandalkan inferensi LLM, mereka bahkan berhenti melakukan pekerjaan dasar seperti merapikan bookmark, yang bisa menimbulkan penyusutan kognitif
    Perusahaan model dasar saat ini sangat mensubsidi paket 20 dolar per bulan, jadi kalau margin ditambahkan ke biaya inferensi yang sebenarnya, rasanya akan jadi tidak terjangkau, dan setelah menonton wawancara Ed Zitron saya sangat setuju dengan sikap sinis terhadap industri AI dan cara bisnis memakainya sekarang

  • oleg_antonyan: Saya menyebut alat AI seperti ini sebagai basis data deterministik-monopolis dari internet gratis
    Dimiliki perusahaan AS, dan jika pemerintah AS tidak menyukai pemerintah suatu negara, aksesnya bisa diputus; mereka memakan internet bebas tempat kita tumbuh, menyimpannya dalam bentuk yang tidak bisa dibaca manusia, lalu menjual hak aksesnya
    Jika suatu hari Claude mulai mengeluarkan binary terkompilasi alih-alih kode, mungkin tak ada yang sadar, dan ia bisa menjadi kompiler cloud monopoli yang diandalkan seluruh dunia
    Ini bisa disertai telemetri, backdoor, bahkan klausul lisensi yang memungkinkan penyedia mengambil alih bisnis jika mereka mau; ini adalah pergeseran besar ketika basis pengetahuan dunia berubah menjadi akses monopoli berbasis langganan
    Jika bahkan politisi bertanya ke ChatGPT tentang makna hidup dan resep pancake, itu bisa menjadi alat kontrol mental yang sempurna, dan melihat dimensi politik serta filosofis seperti ini, sulit bagi saya untuk percaya bahwa claudecode yang berjalan di PC saya tidak akan suatu hari menjadi senjata

    • adamtaylor_13: Klaim bahwa LLM “memuntahkan kembali internet publik gratis” melewatkan aspek alat ini yang paling berguna
      Individu bukan hanya mustahil membaca lautan informasi di internet, tetapi juga mustahil mensintesiskannya lalu mengambil penilaian darinya; LLM memberi informasi sintetis baru serta ide, opini, dan data berdasarkan informasi itu
      Kritik bahwa “dibangun dari informasi gratis lalu dijual” hanya benar secara teknis namun lemah secara praktis, seperti mengatakan kita bebas membuat air minum kemasan sendiri
    • OlivOnTech: Yang juga belum disebut adalah bahwa ini makin mendorong perusakan planet tempat kita hidup, sekaligus memperdalam sentralisasi bukan hanya kekuasaan tetapi juga kekayaan
    • Levitating: Jika dunia seperti itu yang terjadi, berarti nilai model lokal hampir tidak ada, dan saya rasa kenyataannya tidak akan begitu

  • spacechild1: Premis pertanyaannya sendiri meragukan
    Bersamaan dengan klaim bahwa tiap hari ada tulisan tentang AI yang menghasilkan kode buruk, bug, dan utang teknis, setiap hari juga ada beberapa postingan promosi AI yang terlalu panas
    Persepsi bahwa HN sudah menjadi medium sentimen anti-AI tidak sesuai dengan pengalaman saya; banyak pengguna justru sudah lelah dengan banjir terus-menerus “Show HN” vibe coding, diskusi model AI, dan resep prompt
    AI bukan cuma soal kemampuan menghasilkan banyak kode dengan cepat, dan dampak negatif nyatanya pada bidang tertentu maupun masyarakat luas juga besar, jadi memang layak dibahas

  • knivets: Bahwa AI “menulis kode buruk dan menciptakan bug serta utang teknis” itu memang benar
    Meski pengguna melihat apakah produk bekerja, bukan siapa yang menulis kodenya, masalahnya adalah bagaimana menjamin produk itu tetap bekerja
    Verifikasi bisa sama lambatnya atau malah lebih lambat dari dulu, dan setelah umpan balik datang, basis kodenya mungkin sudah menjadi black box yang tak bisa dipelihara, sampai-sampai berujung pada kehilangan data atau peretasan

    • cmoski: Saya tidak mengerti bagaimana orang bisa tidak melihat ini
      Untuk berhasil menulis kode dengan LLM, kami harus menjaga guardrail cukup ketat
    • llm_nerd: Kebanyakan tim manusia juga menghasilkan kode buruk, bug, dan utang teknis, dan ada hal aneh ketika kode AI selalu dibandingkan dengan ahli sempurna yang diidealkan
      Dalam kenyataan, saat mewarisi kode orang lain, hampir selalu kita menyebutnya sampah, dan karena itu proyek berulang kali dibuang lalu dimulai ulang
      Jika Claude Code diarahkan dan diawasi dengan hati-hati, sering kali ia justru membuat kode yang lebih mudah dipelihara daripada pengembang manusia, dan industri ini bahkan sebelum LLM sudah membuat kode rapuh dan rentan dalam skala pusat data
    • coffeefirst: Dalam praktiknya, vendor SaaS enterprise memasukkan bug, lalu ketika saya melaporkannya saya hanya menerima jawaban AI yang seragam; tak ada yang peduli dan bug-nya tidak diperbaiki
      Produknya terus memburuk, dan ini bukan masalah satu vendor saja

  • whoami4041: Dalam diri saya ada dua kutub ekstrem soal AI sekaligus
    Jika saya punya visi kuat tentang produk akhir dan arsitekturnya, kecepatannya untuk merilis benar-benar menakjubkan, tetapi prosesnya terlalu melelahkan bagi saya dan sekitar 30% terasa seperti menghisap jiwa
    Bahkan setelah saya mengatur CLAUDE.md dan hook agar Opus tidak terus-menerus menjalankan test suite, 90% waktunya ia tetap menulis perintah sesukanya, melewati hook demi mencari kegagalan, atau menunggu lalu mencoba lagi
    Leverage-nya bagus, tetapi saya benci harus bertarung dengan model saat bergerak dari A ke B, dan semua yang dilakukan AI harus dicurigai
    Orang yang membenci AI sering kali berharap terlalu banyak atau tidak cukup mengawasi sehingga berakhir menanggung sakitnya refactor, sementara orang yang hanya antusias mungkin bekerja pada sistem yang kurang kompleks atau belum melihat bug tersembunyi

    • polalavik: AI bisa mengulang-ulang ide bahkan sebelum saya sempat mengambil pena dan kertas, dan jika terlalu sering dipakai itu memicu krisis eksistensial
      Jika proses berpikir dan pemahaman saya serahkan ke mesin, saya tidak tahu apa makna pekerjaan saya yang pada akhirnya saya jalani demi menerima gaji
      Saya bisa memahami secara mendalam kode yang ditulis AI, tetapi karena saya tidak membangunnya sendiri, rasa pencapaiannya jauh lebih kecil; seperti kasino kode, saat menarik tuas dan hasilnya jalan, dopamin muncul, dan saat yang keluar sampah, saya terdorong memasukkan prompt lagi
      Yang paling sulit saya tahan adalah insinyur yang memakai AI lalu mengira dirinya jenius, karena mereka mengacaukan output alat dengan kreativitas mereka sendiri

  • Fr0styMatt88: Awalnya pengguna mungkin tidak tahu apakah kodenya berantakan, tetapi mereka akan peduli ketika bug yang sama bertahan bertahun-tahun, fitur baru berhenti datang, atau baterai terkuras habis
    Ketika utang teknis jatuh tempo, pengguna akan menyadarinya dengan cara lain; hanya saja apakah mereka cukup peduli atau memang tidak punya pilihan adalah persoalan terpisah

  • manoDev: Kelompok yang memakai “AI” terbagi dua
    Satu pihak memakainya untuk meneliti algoritme dan library, boilerplate, test harness, integrasi API, refactoring, dan otomatisasi pekerjaan membosankan, tetapi tetap menentukan sendiri arsitektur, praktik terbaik, pemahaman detail, dan bentuk solusinya
    Pihak lain mengkurasi prompt dan membuat agen otonom, alat, serta guardrail, tanpa terlibat pada bagian dalam masalah yang sebenarnya, lalu berharap solusi akan tertulis dengan sendirinya
    Kedua kelompok ini hidup di dunia yang sangat berbeda dan mendapatkan hasil yang berbeda, dan sebentar lagi kita akan melihat mana yang bertahan

    • darksim905: Kalau hanya memasukkan teknisi, masih ada kelompok yang terlewat: masyarakat umum yang membangun situs web vibe coding dan tidak tahu atau tidak peduli bagaimana semuanya bekerja di belakang layar
      Orang-orang yang memakai AI sambil makin jarang berpikir bisa menjadi lebih kaku cara berpikirnya dalam jangka panjang, dan hasilnya akan sangat menyakitkan serta campur aduk
      Memang ada keuntungan karena bisa mulai lebih cepat dengan usaha mental yang lebih kecil, tetapi jika makin banyak orang tidak belajar dan saat ada yang rusak hanya menyuruh AI lain untuk memperbaikinya, suatu hari bisa jadi tidak ada lagi yang tahu bagaimana rancangan awalnya dibuat
    • massung: Akhir-akhir ini LLM memang menyita sebagian besar perhatian, tetapi ada juga AI yang mendeteksi kanker lewat MRI dan pencitraan, menganalisis genom untuk menemukan target awal, membantu ahli bedah, dan menangani pelipatan protein
      Saya berharap kontra-budaya AI belakangan ini tidak ikut memberi stigma pada pemanfaatan AI lainnya
      Saya kadang memakai Claude Code, tetapi sulit memahami penggunaan LLM untuk menulis hal yang akan dibaca manusia, karena tujuan tulisan adalah koneksi antarmanusia, belajar, mengajar, dan berdiskusi
    • KaiserPro: Saya umumnya tidak terlalu peduli jika programmer membuat lebih banyak kode buruk dengan LLM, tetapi saya khawatir pada efek orde kedua dan ketiga
      • SRE: Kami diminta memelihara keluaran LLM seolah-olah itu dibangun dan diinstrumentasi dengan benar, padahal AI tidak mengikuti aturan dan konvensi yang jelas di platform kami
        Saya juga tidak suka bahwa pembuatan gambar dan video menghapus begitu saja arti dari apa yang “nyata”, dan memberi jalan bagi pelaku jahat untuk lolos dengan berkata “itu AI, bukan saya”
        Saya juga khawatir nilai kerja manusia menurun, dan ini mengingatkan pada sejarah para penenun saat alat tenun bertenaga muncul, yang hasilnya tidak berjalan baik bagi mereka

  • maccard: Klaim bahwa versi berbantuan AI bisa dirilis 10 kali lebih cepat harus menunjukkan buktinya
    Sejak Claude Code, di mana aplikasi mobile, pengganti Photoshop, editor video dan audio, game, serta game engine yang dulu butuh 10 tahun itu dirilis
    Agen coding lumayan untuk membuat v0.1 yang terlihat meyakinkan, yaitu 90% pertama, tetapi sangat buruk untuk 90% kedua yang dibutuhkan guna membuat produk yang benar-benar bagus, dan bagian itulah yang selalu memakan waktu lebih lama

    • helloplanets: Walaupun pemrograman jadi 10 kali lebih cepat, itu tidak berarti desain produk atau semua pekerjaan lain yang dibutuhkan untuk produk bagus juga jadi 10 kali lebih cepat
      Bahkan menyalin Photoshop tetap butuh waktu sangat besar meski mempekerjakan programmer sungguhan, dan pengguna biasanya tidak memberikan dokumen desain yang cukup presisi hingga hanya menyisakan satu tafsir
      LLM juga butuh puluhan menit untuk menghasilkan kode yang bisa diterima, dan saat codebase makin besar, kadang perlu lebih dari 1 jam sebelum mulai menghasilkan kode
    • ozim: Inilah kenapa “akhir dari SaaS” itu lucu
      Bahkan kalau desainer grafis bisa membuat Photoshop mereka sendiri, tetap tidak ada laba atas investasi, dan pemilik restoran juga sebenarnya bisa membuat situs menu, tetapi tidak melakukannya karena tidak punya waktu
      Di bidang asuransi, ada impian layanan mandiri pelanggan dengan membuat formulir percakapan, tetapi pelanggan tidak punya waktu untuk mengisinya dan ingin menelepon atau bertemu orang yang tahu apa yang harus diisi
      Chat AI hanya mengubah pertanyaan di formulir itu menjadi chatbot, tetapi tetap saja menghabiskan waktu pemilik bisnis
    • davidcann: Alternatif Photoshop yang murah atau gratis seperti Affinity sudah ada, dan Final Cut Pro dari Apple juga murah, jadi alasan untuk membuat penggantinya tidak terlalu kuat
      Aplikasi yang sudah ada mungkin pada umumnya bisa ditiru oleh tim kecil dalam 6 bulan sampai 1 tahun, tetapi masalahnya adalah menemukan pelanggan yang mau beralih
      Anda tetap harus menambahkan sesuatu yang baru dan berguna, lalu menjangkau pelanggan

  • haunter: Semakin dekat ke api, semakin kita tahu betapa berbahayanya api itu
    Di HN selalu ada cukup banyak orang yang kritis terhadap teknologi, dan jika Anda melihat teknologi dari dekat serta memahami dampaknya pada manusia, ada alasan untuk ingin menjauh
    Bahkan di antara insinyur FAANG ada orang-orang yang tidak mengizinkan anak mereka memakai smartphone atau media sosial; menurut Anda kenapa
    Untuk melihat dampak sosial dan manusia dari teknologi modern, Anda bahkan tidak perlu menjadi pegawai FAANG, dan AI sama saja atau lebih buruk, serta akan menjadi lebih buruk ke depannya

    • ZenoArrow: Sering dikatakan bahwa teknologi netral secara etis dan kebaikan atau keburukannya ditentukan oleh cara pemakaiannya, tetapi kelompok yang disebut anti-teknologi itu sebenarnya hanyalah orang-orang yang menanggapi tanggung jawab etis dengan serius
      AI memang punya kegunaan positif, tetapi potensi penyalahgunaannya sangat besar, jadi jika memakainya kita harus memikirkan dengan hati-hati bagaimana penerapannya
      Bagi orang yang sudah sepenuhnya percaya pada promosi berlebihan, kehati-hatian seperti ini akan tampak bukan sebagai rasionalitas melainkan kenegatifan
    • littlexsparkee: Hampir semua orang di sini kemungkinan positif terhadap teknologi itu sendiri
      Yang ditentang adalah promosi berlebihan, “kemajuan” yang mengabaikan kerusakan sampingan, integrasi dan monopoli, praktik yang memusuhi konsumen, yaitu teknologi yang dipakai sebagai alat kekuasaan
      Kalau mengamatinya cukup lama, sulit untuk tidak menjadi waspada

  • tensor: Berbicara jujur tentang keterbatasan AI bukan berarti anti-AI
    Klaim bahwa kecepatan rilis lebih penting daripada kualitas kode hanya masuk akal bila kodenya benar, dan AI memang cukup bagus untuk prototipe, tetapi masih runtuh ketika sistem menjadi kompleks
    Pada titik itu manusia harus meninjau kodenya, jadi kualitas kode menjadi penting, dan jika Anda membuat produk yang ingin bertahan lama, AI harus digunakan secara tepat
    Perdebatan tentang kualitas kode bukan hanya masalah AI; soal itu juga sudah berlangsung selama puluhan tahun terkait pengembang manusia serta nilai senior dan junior

  • rakel_rakel: Untuk menjadi musuh tentu dibutuhkan jauh lebih banyak hal, tetapi titik perbedaannya buatku ada pada pernyataan bahwa “kode hanyalah sarana”
    Motivasi utamaku adalah memahami bagaimana sesuatu bekerja, membuat sendiri solusi elegan seperti para panutan teknisku, lalu mendorongnya lebih jauh
    Jika LLM begitu saja membuat produk, itu merampas atau setidaknya melemahkan bagian yang paling memuaskan itu, jadi aku tidak ingin memakainya
    Motivasi tiap orang berbeda, dan tidak ada sisi yang secara objektif lebih unggul; hanya saja keterhubungannya berbeda

    • bontaq: Aku juga akhirnya sampai pada titik yang sama
      Dari kejadian ini terlihat bahwa banyak orang memang sama sekali tidak menikmati pemrograman dan hanya melihatnya sebagai syarat perlu yang menjengkelkan
      Namun, aku tidak suka jika dari situ diasumsikan bahwa seluruh kelompok itu membenci pemrograman
      Bagiku, pemrograman adalah pemahaman dan penyelesaian itu sendiri, dan bahasa pemrograman cukup indah serta mendorong cara berpikir yang berbeda
    • DonsDiscountGas: Yang ingin dipahami secara spesifik bisa saja berbeda-beda
      Aku mulai memrogram untuk mengendalikan peralatan ilmiah dan menganalisis data yang dikumpulkan, dan minatku ada pada sistem yang diteliti, bukan pada perangkat lunaknya sendiri
      Perangkat lunak adalah sarana, dan rasa ingin tahu tidak harus diarahkan ke setiap unsur perangkat lunak
      Sama seperti kita tidak lagi menulis assembly secara langsung, setengah dari perangkat lunak adalah pekerjaan untuk membuat perangkat lunak lebih mudah dan lebih cepat ditulis
    • juanre: Selama 40 tahun terakhir aku menghabiskan banyak waktu menikmati proses membuat perangkat lunak
      Aku meraih PhD di teknik mesin, tetapi tertarik pada fleksibilitas pemrograman, dan buku Lisp karya PG beserta contohnya memungkinkan perusahaan pertamaku berdiri
      Belakangan ini, alih-alih menghabiskan hari di emacs, aku mengerjakan manajemen agen dan kehilangan kegembiraan craftsmanship, tetapi karena sifat pragmatisku yang juga mementingkan tujuan, aku sedang belajar menikmati bekerja dengan sarana yang luar biasa efisien

  • culi: HN jauh kurang anti-AI dibandingkan Amerika secara keseluruhan, tetapi patokan itu sendiri memang rendah
    Dalam survei Quinnipiac, 80% warga Amerika mengatakan mereka sangat atau agak khawatir tentang AI, dan hanya 35% yang mengatakan mereka merasa bersemangat: https://poll.qu.edu/poll-release?releaseid=3955
    Gallup menemukan 71% warga Amerika menentang pembangunan pusat data AI di komunitas mereka: https://news.gallup.com/poll/709772/americans-oppose-data-ce...
    Dalam Fox News Poll, 80% pemilih menjawab bahwa perlindungan kepentingan publik dan regulasi harus didahulukan daripada inovasi teknologi tanpa batas: https://www.foxnews.com/politics/fox-news-poll-voters-see-ai...
    Pew Research juga melihat bahwa mayoritas warga Amerika “lebih khawatir daripada bersemangat” soal AI, dan proporsi itu terus bertambah: https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/03/12/key-findi...

    • alch-: Ah, jadi maksudmu “negara” itu

  • frankie_t: Dalam dampak sosial-ekonomi yang akan dibawa AI, sepertinya aku akan menjadi pihak yang kalah
    Ini lebih merupakan masalah sistem politik saat ini daripada teknologinya sendiri, dan dari sudut pandang pekerja, hasilnya hanya kehilangan pekerjaan atau, kalaupun tetap bertahan, pekerjaan jadi lebih penuh stres dan kurang menarik, tanpa keuntungan sama sekali
    Dampak ekonominya begitu besar sehingga aku cuma bisa berharap remah-remah tetesannya pun cukup untuk hidup lumayan, tetapi di negaraku kemungkinannya kecil
    Bahkan jika aku punya kekayaan warisan sehingga bisa memanfaatkan AI untuk kepentinganku, menurutku produksi konten murah justru memperparah penipuan, propaganda politik, dan runtuhnya percakapan online, sehingga membuat dunia lebih buruk
    Aku merasakan perubahan yang mirip dengan peralihan dari internet “pre-Facebook” ke internet “pre-ChatGPT” pada awal 2010-an

    • slibhb: Untuk memanfaatkan AI tidak diperlukan kekayaan warisan; justru ini memungkinkan orang yang punya lebih sedikit untuk melakukan lebih banyak hal
      Mempekerjakan orang itu mahal, tetapi token jauh lebih murah, dan untuk masa depan yang bisa diperkirakan manusia tetap harus berada di dalam loop, dan programmer sangat cocok untuk peran seperti itu
      Aku sulit memahami sikap yang melihat pekerjaan seolah-olah milik pribadi yang akan direbut orang lain; pekerjaanku adalah melakukan hal yang berguna dengan dibayar
      Kalau aku tidak lagi berguna, tidak apa-apa kehilangannya; sekalipun dibayar lebih rendah atau statusku turun, aku tinggal mencari tempat di mana aku masih bisa berguna

  • keiferski: Aku memakai alat AI setiap hari dan memang merasa itu berguna, tetapi aku makin kesal karena semuanya dibungkus sebagai percakapan AI, semua perusahaan yang berdekatan dengan teknologi mengusung AI-first, dan ada prediksi berlebihan seperti kesadaran LLM
    Ini teknologi berguna yang mengubah banyak industri, tetapi hype berlebihan itu melelahkan

    • grebc: Setelah tiga bulan terpisah dari keluarga, aku bertemu saudara laki-lakiku dan istrinya, dan mereka juga baru pulang dari liburan yang menarik, tetapi cerita liburannya cuma dua kalimat
      Sebaliknya, selama lebih dari 24 jam dari satu malam aku menginap untuk menemui keponakan-keponakan, aku terus mendengar pembicaraan tentang AI
      Aku tidak masalah orang-orang antusias, tetapi tolong kecualikan aku dan beri tahu dulu kalau itu konten AI, maka kita bisa baik-baik saja
    • kunai: Masalahnya sejak awal adalah kenapa ini tidak dibicarakan saja sebagai alat perangkat lunak berguna untuk mengotomatisasi pekerjaan dan membantu menulis kode
      Untuk kasus penggunaan lainnya, biaya sosial dan eksternalitas negatifnya sangat besar, dan selain model lokal yang dilatih dengan data pelatihan khusus, sulit menganggap AI cukup andal atau deterministik untuk menggantikan manusia di sebagian besar peran di luar bidang teknis
      Jawabannya adalah uang; di ekonomi saat ini, AI nyaris satu-satunya hal yang tampak sedang menuju profit, sehingga pasar didorong untuk all-in
      Orang-orang anti-AI di HN pun umumnya mengakui bahwa LLM adalah perangkat lunak yang menakjubkan dan berguna, tetapi masalahnya ada pada cara komersialisasi dan pemasarannya saat ini yang sangat merusak

  • mkl: Banyak orang di HN menentang hype yang berlebihan, dan itu terlihat seperti penolakan terhadap objeknya sendiri.
    Hal serupa juga terjadi saat promosi berlebihan kripto sedang tren.

    • fuzzy2: Saat melihat tulisan seperti “LLM menggantikan X”, muncul dorongan kuat untuk membantahnya, entah X itu pengembang perangkat lunak atau apa pun.
      Pada saat yang sama, dari kubu anti-LLM juga kadang muncul reaksi yang sangat bodoh seperti “kalimat ini punya ciri-ciri begini, jadi pasti ditulis LLM dan tidak layak dibaca”.
    • blooalien: Saya terkesan dengan hal-hal yang benar-benar bisa dilakukan AI, tetapi karena saya paham kira-kira apa yang terjadi di dalamnya, ekspektasi saya relatif realistis.
      Namun kalau orang membesar-besarkan kemampuannya karena percaya pada kebohongan yang disebarkan para petinggi perusahaan AI, begitu Anda bicara dengan sedikit realitas pun Anda langsung dicap “anti-AI” atau “doomer”.
      Sekarang bagi banyak orang, AI terlihat seperti kultus literal, seperti politik atau kripto belum lama ini.
      Saya rasa banyak dari orang yang disebut anti-AI sebenarnya lebih menentang bukan AI itu sendiri, melainkan cara orang-orang di atas memakainya secara merugikan demi memuaskan keserakahan dan hasrat akan kuasa, serta cara orang lain memakainya untuk menghindari berpikir sama sekali.
    • eichin: Seharusnya bukan “alih-alih”, melainkan “dan juga”.

  • naikrovek: Mengatakan bahwa kode hanyalah “sarana” itu mirip seperti mengatakan anak adalah sarana untuk menyebarkan gen.
    Tapi masyarakat tetap tidak membiarkan orang buruk dilepas begitu saja ke dunia, dan melalui aturan, masyarakat berusaha agar anak-anak yang tumbuh memberi manfaat bagi masyarakat.
    Bagi banyak orang, kualitas kode adalah cerminan kualitas diri mereka sebagai programmer.
    Kalau Anda pernah melihat seberapa cepat komputer bekerja pada 1980-an dan membandingkannya dengan betapa lambatnya perangkat lunak sekarang, sulit mengatakan bahwa kode hanyalah sarana belaka.
    Perangkat lunak sekarang mengerikan justru karena terlalu banyak orang melihatnya sebagai “sekadar sarana”, dan bagi sebagian orang, proses membuat kode itu sendiri adalah imbalannya.

  • happytoexplain: HN tidak anti-AI; perasaan pro-AI dan anti-AI bercampur dalam proporsi yang masuk akal.
    Orang yang sama bisa memiliki keduanya, karena cakupan AI itu sangat luas.

    • kylehotchkiss: Dengan kata lain, HN bukan Twitter.
    • BoingBoomTschak: Kalau mau melihat seperti apa “anti-AI” yang sesungguhnya, lihat saja lobste.rs.
    • YetAnotherNick: Dibandingkan dengan berbagai kelompok teman saya, HN jauh lebih anti-AI daripada kelompok nonteknis paling anti-AI yang pernah saya ikuti.
      Tulisan seperti https://news.ycombinator.com/item?id=48323101 yang ada di halaman depan beberapa hari terakhir terasa terlalu jauh dari kenyataan, dan https://news.ycombinator.com/item?id=48259784 juga begitu.
      Sudah lama saya tidak melihat pembahasan tentang kemungkinan positif AI—bukan soal model tertentu saat ini, melainkan tulisan seperti posting Sam Altman—naik ke halaman depan, dan saya ingin melihat contoh tandingannya kalau ada.

  • hollowturtle: Klaim bahwa versi dengan bantuan AI bisa dirilis 10 kali lebih cepat itu tidak benar, atau hanya berlaku untuk skenario yang spesifik dan sempit.
    Mungkin berlaku dalam rentang yang telah dipelajari di dalam jaringan saraf, tetapi tidak bisa digeneralisasi ke semua orang.
    Saya sempat frustrasi setelah berbulan-bulan mencoba membuat ide baru dengan cepat memakai AI, lalu akhirnya mulai lagi dengan menulis kode manual, dan justru banyak belajar dari proses itu, jadi malah terasa berharga.
    Bukan karena saya salah memakai agen.

  • entropyneur: Saya tidak tahu tempat yang lebih tergila-gila pada AI daripada HN, dan suntikan antusiasme teknologi harian saya kini berubah menjadi kecemasan teknologi.
    Yang disebut “keanggunan” kode itu bukan sesuatu yang terpisah; kebanyakan itu berarti kemudahan pemeliharaan, dengan sedikit tambahan faktor seperti keamanan dan performa.
    Pentingnya kemudahan pemeliharaan sangat berbeda tergantung proyek, industri, dan sudut pandang pribadi, jadi sikap terhadap coding berbantuan AI pun beragam.
    Saat ini AI tampaknya belum menyamai kemampuan pemeliharaan manusia, tetapi jaraknya tampak mengecil bukan karena AI menulis kode yang lebih baik, melainkan karena AI mulai bisa memelihara kode buruk juga.

    • sph: Pergi ke tempat yang umumnya positif terhadap AI lalu mengeluh bahwa tempat itu terlalu negatif terlihat seperti strategi booster.
      Semacam bertanya, “Kamu benar-benar orang beriman, kan?”
      Meski begitu, saya setuju dengan tafsiran dang: situs ini cukup besar sehingga kedua kubu cukup terwakili, tetapi orang hanya melihat apa yang ingin mereka lihat.
      Para booster hanya melihat para doomer, dan kubu sebaliknya juga begitu.
    • 28304283409234: Maksudmu kecuali semua ruang rapat direksi di Bumi ;-)

  • ZpJuUuNaQ5: Sulit menyangkal bahwa AI menghasilkan kode buruk, bug, dan utang teknis, dan saya bukan anti-AI, tetapi saya sangat terbantu dalam pekerjaan saya saat ini.
    Hanya saja, untuk memakai alat seperti ini Anda tetap harus terlibat cukup banyak; kalau tidak, semakin besar sistemnya, semakin sulit memperbaiki fungsi yang ada dan menambahkan fungsi baru.
    Begitu Anda mulai jauh dari struktur internalnya, Anda bahkan tidak bisa lagi memberi konteks yang tepat agar AI bisa menunjukkan masalahnya, dan hasil akhirnya adalah token terbuang, asumsi keliru, dan tumpukan besar kode asal jadi.

    • cassianoleal: Saya banyak memakai AI dan itu sangat membantu, tetapi ia perlu tali yang pendek.
      Apa yang ditulis LLM tetaplah perangkat lunak, jadi makin rapuh dan kompleks jadinya, makin sulit pula bagi LLM untuk merawatnya.
      Hasilnya bisa menjadi spaghetti code atau struktur seperti rumah kartu, di mana menyentuh satu bagian merusak bagian lain yang tidak terkait, dan meskipun bisa diperbaiki dengan verifikasi formal, masalahnya menumpuk secara majemuk.
      Untuk beberapa proyek itu tidak masalah, tetapi sebagian besar perangkat lunak enterprise dan komersial memerlukan disiplin yang lebih ketat; kalau tidak, dalam waktu dekat akan ada migrasi yang panjang, mahal, dan berisiko.
    • metalspot: Masalahnya adalah menyebut ini AI.
      LLM bukan AI, melainkan fungsi prediksi token berikutnya; sangat kuat, tetapi tetap hanya salah satu dari banyak fungsi dalam seluruh stack.
      Engineer tetap harus punya framework untuk memanggil fungsi itu pada input dan posisi yang tepat, lalu memverifikasi hasilnya.
      Kalau fokus pada detail teknis alih-alih hype pemasaran, Anda bisa mendapatkan hasil luar biasa di area-area yang memang cocok.

  • beej71: Pernyataan “pengguna hanya peduli apakah produknya bekerja” mengingatkan pada tulisan Anthropic yang mengatakan mereka merilis kode 8 kali lebih banyak daripada sebelumnya
    Coba ingat, berapa kali saat memakai aplikasi Anda pernah berpikir, “yang dibutuhkan ini adalah lebih banyak kode”

    • dns_snek: Tidak mengejutkan kalau semua solusi agen adalah menulis lebih banyak kode
      Kalau ada bug, tambah lebih banyak kode; kalau ada perilaku tak terduga, alih-alih membaca dokumentasi, bikin 1000 baris jalan memutar; kalau masih gagal, tulis lagi 1000 baris monkey patch
      Solusi sebenarnya mungkin justru menghapus 2000 baris itu dan mengoper argumen baris ke-25 yang sudah dijelaskan jelas di dokumentasi dengan benar
      Kebanyakan manusia terlalu malas untuk sampai sejauh itu, tetapi AI mudah sekali menggelembungkan metrik jumlah baris kode secara eksponensial
    • SanjayMehta: Saya pernah bergabung dengan tim tempat atasan sebelumnya mengukur LOC mingguan secara terbuka
      Tim itu menghindari library dan kode bersama, copy-paste ada di mana-mana, dan satu cacat harus diperbaiki di lebih dari 100 mini-app
      Itu adalah produk MMI telekomunikasi
    • trumpdong: Jadi itu sebabnya Claude Code memakai React untuk sesuatu yang rasanya seperti game engine yang menjalankan TUI?

  • chrismarlow9: Saya pernah melihat ini sebelumnya, dan seiring waktu arahnya selalu mirip
    Ketika cloud muncul, para CTO bilang infrastruktur dan aplikasi bisa dibuat hanya dengan klik-klik, tetapi kenyataannya justru menambah satu lagi lapisan abstraksi yang harus di-debug
    Ada kelebihannya dan ada masalahnya, dan apakah itu lebih mahal daripada bare metal dan tim yang bagus bergantung pada situasi dan keekonomian
    Saat document store seperti Mongo sedang ngetren, orang juga meneriakkan akhir dari SQL dan penghapusan kompleksitas relasional, tetapi beberapa tahun kemudian datanya rusak dan penambahan fitur serta perbaikan bug menjadi rumit di document store murni
    AI tampaknya berjalan di kedua jalur itu sekaligus, dan 5 tahun lagi sebagian besar hasil vibe coding akan menjadi tumpukan raksasa yang tak bisa diperbaiki
    Alih-alih menghapus programmer, AI hanya akan menambah satu lagi lapisan abstraksi seperti cloud, dan itu pun hanya berguna bagi orang yang sudah tahu apa yang mereka lakukan

    • vikramkr: Saya tidak paham apa yang salah dengan cloud
      Saya mengerti poin tentang siklus hype, tetapi contoh SQL dan cloud tampaknya tidak berada di semesta yang sama
      SQL masih ada, tetapi bukankah cloud sudah menang dengan cukup telak
      Kalau memulai sesuatu yang baru, perdebatan pemilihan database mungkin masih ada, tetapi kecuali perusahaan besar yang sudah punya infrastruktur on-premise, sulit membayangkan memilih mengelola hardware sendiri, dan sebagian besar SaaS baru di dunia web cukup tercakup oleh abstraksi klik-tombol seperti Vercel dan PostHog

  • lizknope: AI memang sering menghemat waktu, tetapi bot AI sedang memenuhi forum online dengan tulisan sampah
    Menjengkelkan saat membaca pertanyaan lalu melihat petunjuk bahwa itu bukan manusia sungguhan, melainkan AI yang sedang mengumpulkan data pelatihan
    Jika tidak ada tindakan, teori internet mati akan menjadi kenyataan dalam 2 tahun

  • ChrisMarshallNY: Pertama-tama, kita harus mendefinisikan apa itu “anti-AI”
    Ada yang menganggap kalau bukan pemujaan buta berarti menentang, ada juga yang menganggap hanya penghinaan keras yang bisa disebut menentang
    AI itu hebat dan saya memakainya untuk sangat meningkatkan kecepatan serta cakupan pengembangan, tetapi itu masih sangat jauh dari sempurna
    Saya bahkan tidak bisa membayangkan bencana seperti apa yang akan terjadi kalau dibiarkan bertindak semaunya
    Ini bisa menjadi penguat yang luar biasa, dan mungkin suatu hari akan mendekati sempurna, tetapi saat ini masih banyak yang harus dirapikan dengan tangan

  • hollowturtle: Bahkan sebelum AI, software sering kali tidak bekerja dengan benar, dan kehadiran AI juga tidak tiba-tiba membuat semuanya lebih baik
    Sebagai pengguna, kita setiap hari melihat software yang dibuat tanpa kepedulian
    AI hanya membuat orang menjadi malas kalau kemalasan itu dibiarkan, dan butuh banyak disiplin agar tidak menjadi malas
    Menurut saya, agen justru menuntut disiplin yang lebih besar daripada menulis kode manual, dan karena itu saya memakai keduanya
    Saya memakai AI untuk stress test kode saya, dan sebaliknya kode saya juga membatasi agar AI menulis kode yang lebih baik, serta saya sering mengajukan pertanyaan tentang codebase
    Berbeda dari narasi yang terlihat di sini atau di X, AI itu bagus, tetapi tidak sebagus klaim-klaimnya, dan software tetap harus diperhatikan

  • agentultra: Menurut saya, jumlah tulisan pro-AI juga hampir sama banyaknya
    Secara pribadi saya tidak ingin memakai alat AI, saya suka pemrograman, tetapi tidak suka agentic coding atau prompting
    Kalau halaman depan penuh dengan hal pro-AI atau proyek AI, hari itu saya biasanya tidak membacanya
    Saya tidak ingin merusak kesenangan orang lain, tetapi saya memang tidak peduli dan tidak menganggapnya menarik
    Saya rasa tidak ada konsensus tunggal atau pendapat mayoritas tentang AI di HN, yang ada justru banyak kubu kecil yang berbeda-beda

  • Snacklive: Saya tidak benar-benar anti-AI dan memakainya setiap hari untuk kerja, terutama berguna untuk iterasi ide serta mencari info tentang library atau API yang sulit dipahami
    Tetapi saya membaca semua outputnya dan menulis sendiri sebagian besar kodenya, sambil berhati-hati agar tidak mencelakai diri sendiri
    Di sisi lain ada rekan kerja yang sangat bersemangat dengan AI, dan saya terus merasakan akibat dari perubahan yang mereka buat tanpa benar-benar melihatnya
    Kodenya menjadi rapuh dan sering membawa masuk bug, jadi saya lebih dekat ke posisi anti-hype berlebihan
    Saya mengakui ini alat yang berguna, tetapi bagi orang-orang yang memakainya tanpa meluangkan beberapa menit pun untuk meninjau outputnya, pedom—

  • CrociDB: Pernyataan “kode hanyalah sarana” itu secara objektif tidak tepat
    Kode bukan hanya “membangun” program akhir, tetapi juga merupakan cetak biru program itu, penjelasan paling rinci tentang apa yang dilakukan program tersebut, sekaligus instruksi pembangunannya
    Kode juga bersifat deterministik, jadi compiler yang sama akan selalu menghasilkan program yang sama dari kode yang sama
    Anda mungkin mengira prompt yang sangat rinci juga bisa menjadi semacam kode yang menghasilkan hal yang sama, tetapi LLM tidak deterministik, jadi tidak demikian
    Kata “produk” muncul beberapa kali, tetapi “program” yang benar-benar dibangun atau dijalankan tidak disebutkan, dan keduanya berada pada tingkat abstraksi yang berbeda
    Jika Anda ingin membuat produk lebih cepat daripada pesaing, itu tidak masalah, tetapi kode adalah sesuatu yang jauh lebih dari itu

  • truncate: apakah peluncuran asisten AI yang 10x lebih cepat itu baik bergantung pada apa yang dikirimkan, apa yang diharapkan pengguna, dan apa preferensi pribadi
    Untuk produk yang membutuhkan performa dan keandalan tinggi, didistribusikan dalam skala besar, dan sulit untuk dibatalkan, saya tidak menginginkan kecepatan 10x
    Untuk jenis lain mungkin tidak masalah, tetapi masalahnya adalah semua orang memasukkan segala hal ke dalam satu keranjang
    AI berguna, tetapi tidak sampai sejauh yang orang-orang klaim

    • vinnymac: di bidang kreatif, orang berbicara tentang “dirty” dan “clean”
      Dirty membuat Anda bisa bergerak cepat, clean itu lambat
      Jika ini startup yang tidak berdampak fatal pada kesehatan dan keselamatan seseorang, Anda bisa saja melaju secara dirty dengan AI
      Tetapi jika ini sistem yang menangani bahan kimia berbahaya yang dimakan manusia atau mengendalikan bongkahan logam di langit yang membawa ratusan orang, maka kita harus mempertahankan cara yang clean sampai AI itu sendiri menjadi clean
    • altern8: sangat berguna untuk UI
      Sebagai pengembang frontend, jika saya memiliki proyek, saya akan membuat API dengan bantuan AI, dan UI dipimpin oleh AI

  • thenoblesunfish: karena banyak orang adalah engineer
    Mencurigai hype berlebihan, generalisasi besar, dan solusi instan, lalu menggali beberapa langkah lebih dalam untuk bertanya “jadi, apakah ini benar-benar bekerja?” adalah pola pikir sekaligus pekerjaan kami
    Kebanyakan orang bukan menentang AI itu sendiri, melainkan lebih menentang sikap menerima alat apa pun tanpa sikap kritis

  • Nevermark: saya melihat beberapa tema
    Sumber negatif terbesar tampaknya adalah kekhawatiran yang lebih besar; manusia bukanlah makhluk suci atau final, dan keberadaan yang melampaui kecerdasan kita adalah ancaman yang melampaui pro dan kontra biasa
    Orang tidak menyebut gambaran besarnya secara langsung karena itu membuat diskusi praktis derail, tetapi hal itu secara tidak langsung mempolarisasi banyak pandangan
    Hal lain adalah reaksi balik terhadap hype yang bersifat Newtonian terhadap klaim yang tidak realistis dan terlalu optimistis
    Menyesuaikan teknologi baru agar cocok untuk kita berbeda dengan kita yang disesuaikan agar cocok untuk teknologi baru, dan saat ini orang yang cepat menyesuaikan diri justru mendapat nilai lebih dulu daripada orang yang berusaha cepat menyesuaikan teknologi
    Banyak engineer secara struktural memang kontrarian dan sinis, jadi mereka menangani keterbatasan terlebih dahulu dan mendekati hal baru secara defensif; dari luar ini tampak seperti negativitas instan dan obsesi pada detail, tetapi tampaknya tidak benar-benar menghambat adopsi

  • gortok: masalahnya adalah orang mengganti penilaian dan pemikiran kritis dengan vibe coding
    Mengeluarkan kode 10x lebih banyak dalam waktu yang sama terasa adiktif dan tampak mudah
    Dampak jangka panjang dan masalah mempercayai algoritme yang non-deterministik tampaknya diabaikan oleh orang-orang yang kecanduan kemudahan memproduksi kode
    Ini bermasalah dan pada akhirnya akan berbalik menggigit kita semua

  • flkiwi: saya tidak benar-benar anti-AI, tetapi saya punya kekhawatiran dari sisi kekayaan intelektual
    Yang benar-benar saya tentang adalah MBA yang buta huruf secara fungsional yang tampaknya percaya AI adalah mesin berpikir yang akan memecat 90% tenaga kerja lalu membawa mereka ke C-suite, serta para penginjil yang merasa mereka berhak memakai informasi orang lain sesuka hati untuk membangun dewa mesin

  • pjmlp: bagi banyak orang, menulis kode itu memang persis pekerjaan mereka, bukan sekadar sarana menuju tujuan lain
    Ini mirip seperti mengganti pegawai supermarket dengan kasir swalayan lalu berharap mereka tetap merasa puas dengan pekerjaan mengisi rak di gudang
    Selain itu, hanya orang yang optimistis yang bisa melihat pekerjaannya tidak berisiko
    Jika saya pemilik usaha, saya bisa memakai lebih sedikit orang untuk pekerjaan yang sama jika ada orang yang bisa mengirim 10x lebih cepat
    Pekerjaan yang harus dilakukan tidak bertambah secara eksponensial setiap tahun, dan ada batas fisik pada bagaimana pekerjaan itu bisa dibagi di antara orang-orang yang mampu men-deliver
    Terakhir, dampak lingkungan tampaknya merusak kemajuan beberapa tahun terakhir dan mengembalikan harga komputer ke era 1980-an

    • metalspot: penting untuk dicatat bahwa kecepatan bukan zero-sum
      Jika sesuatu yang dulu butuh beberapa bulan kini bisa dilakukan dalam beberapa minggu, maka terbuka area baru yang sebelumnya tidak mungkin diwujudkan dengan software di dalam perusahaan
      Di perusahaan nyata selalu ada banyak backlog pekerjaan yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi, terutama pekerjaan engineering internal seperti developer tools, infrastruktur, dan utang teknis
      Menjadi 10x lebih cepat bukan berarti hanya menghasilkan 10x lebih banyak kode produk, tetapi juga berarti mempercepat prototipe, beta, dan loop iterasi sambil meningkatkan kualitas, mengurangi utang teknis, dan terus memperbaiki sisi engineering yang tidak dilihat bisnis
    • kvgr: jika sesuatu bisa dibuat dengan lebih sedikit orang, itu juga berarti lebih banyak perusahaan bisa membuat sesuatu, jadi ke depan hitung-hitungan ini akan menjadi menarik
      Akan ada jauh lebih banyak hal yang harus dipelihara juga, secara eksponensial

  • GolfPopper: tempat kerja kami banyak melakukan outsourcing, dan staf dari dua perusahaan itu sangat jujur mengatakan bahwa mereka memakai “asisten” LLM
    Sejak sekitar setahun lalu, output mereka makin memburuk
    Firmware yang dibuat dengan bantuan LLM membuat hardware tidak berjalan stabil, dan alat yang dibuat atau dipelihara dengan bantuan LLM juga tidak berfungsi stabil
    Dalam pengalaman langsung saya, produk yang dihasilkan LLM tidak bekerja

  • smoppi: tidak ada yang namanya “AI”; itu hanya istilah pemasaran yang ditempelkan pada apa yang disebut neural network yang menjalankan large language model
    Itu bukan kecerdasan, melainkan lebih dekat ke mesin penebak, dan bisa menghasilkan kalimat serta gambar/video palsu
    Kita seharusnya tidak membuang energi komputasi skala gigawatt untuk menjalankan hal-hal seperti ini

  • ian_j_butler: percakapan tentang AI saat ini telah menjadi olahraga tim seperti politik Amerika, tanpa ruang untuk perbedaan yang bernuansa
    Untuk membicarakan hal seperti ini, kita harus sejak awal memperjelas ruang lingkup diskusi dan ekspektasi, serta menetapkan dasar yang spesifik
    Kalau politik, itu harus soal ekonomi, data, atau kebijakan tertentu; kalau AI, itu harus soal riset, benchmark, alur kerja yang sangat spesifik, atau use case
    Bahkan menetapkan ruang lingkup diskusi saja sudah membosankan dan kebanyakan orang tidak punya kesabaran, jadi pilihan nyatanya hanya percakapan ala sorak-sorai kubu yang bodoh atau tidak membicarakannya sama sekali
    Forum, bahkan sebagai mode baca saja, juga tidak terlalu efektif untuk memahami budaya kolektif engineering, dan berpartisipasi memberi lebih banyak usaha dengan lebih sedikit manfaat
    Saya menyesal telah membuka thread ini, jadi saya akan kembali menenggelamkan kepala saya ke riset dan proyek hands-on

  • curvaturearth: saya rasa orang perlu lebih memikirkan “haruskah kita melakukan ini?”
    Dalam pengalaman saya, berkat LLM saya bisa membuat berbagai aplikasi acak untuk bersenang-senang, tetapi ketika token habis saya malah membaca buku, pergi ke luar, atau melakukan hal lain, lalu bertanya-tanya apa sebenarnya makna semua ini
    Mungkin hanya saya, tetapi janji produktivitas telah menyedot waktu luang saya, dan sekarang saya sedang berusaha merebutnya kembali