Apakah Anda sudah memiliki search-market fit untuk AEO/SEO?

• Strategi pencarian harus dimulai bukan dari angka volume pencarian di alat kata kunci, melainkan dari alasan dan niat pengguna saat mengetik kata tersebut
• Sebelum berinvestasi, diperlukan search-market fit untuk memastikan apakah pihak yang benar-benar diuntungkan oleh produk kita memang mencarinya, dan apakah hasil yang mereka temukan sesuai dengan nilai yang ditawarkan
• Bahkan untuk kueri yang sama, niat pengguna (intent) bisa sangat beragam, dan visibilitas di pencarian bukanlah tujuan akhir melainkan hanya sarana menuju konversi
• Saat jawaban AI langsung menahan pengguna, klik pada konten informatif dan ulasan menghilang, dan dikutip (cited) dan dipilih (chosen) bukanlah hal yang sama
• Search-market fit berubah sesuai kematangan pasar, dan karena jawaban AI generatif, kategori yang dulu sempat cocok bisa saja menghilang

---

Titik awal yang keliru dan perlunya memahami pengguna

• Sebagian besar strategi pencarian dimulai dari titik yang salah karena bergantung pada kata kunci atau saran prompt yang diberikan alat
• Angka volume pencarian dari alat hanya memberi tahu berapa banyak orang yang mencari, bukan mengapa mereka mencari
• Jika KPI melampaui sekadar visibilitas di LLM atau hasil pencarian, maka pemahaman terhadap pengguna pencarian bukan pilihan melainkan keharusan
• Ada kasus perusahaan menghabiskan jutaan dolar untuk kata kunci yang tampak bagus di alat, tetapi pada praktiknya tidak terhubung ke transaksi nyata
  • Sebuah perusahaan terkenal membuat ribuan template produk yang menargetkan istilah yang tidak hadir dalam konteks pencarian yang bermakna
  • Mereka berhasil mendapatkan "peringkat (rankings)", tetapi sama sekali tidak menghasilkan konversi pengguna
• Masalahnya adalah sebelum program diluncurkan, tak seorang pun mengajukan pertanyaan paling mendasar: "apakah benar ada orang yang mencari ini dengan cara yang akan mengarah pada kami, dan apakah trafik itu akan menghasilkan konversi"
• Kebutuhan untuk memahami pengguna sudah benar pada era pencarian tradisional, makin kuat dengan hadirnya AEO, dan AI secara besar mengubah perjalanan pengguna

Perjalanan pengguna adalah yang paling penting

• Untuk mulai memetakan perjalanan pengguna, kita perlu memahami search-market fit, padanan dari product-market fit pada startup
• Intinya adalah memastikan lebih dulu apakah pengguna yang akan mendapat manfaat dari penawaran kita benar-benar mencarinya, dan saat mereka tiba, apakah yang mereka temukan sesuai dengan performa penawaran kita
  • Jika dua syarat itu tidak terpenuhi, anggaran pencarian harus dialihkan ke tempat lain
• Seperti startup tanpa product-market fit yang tidak bisa menyelesaikan masalahnya dengan iklan yang lebih baik, perusahaan tanpa search-market fit juga tidak bisa menyelesaikannya dengan audit teknis atau menambah konten

Penggunaan anggaran yang tepat

• Ini bukan berarti SEO atau AEO harus dilewati sepenuhnya, melainkan bahwa tidak ada pembenaran untuk menghabiskan anggaran besar pada investasi yang tidak akan menghasilkan pendapatan
• Programmatic SEO bisa menjadi contoh pelanggaran terburuk dari strategi ini
  • Walau ada permintaan untuk satu produk, itu tidak otomatis berlaku saat diperluas menjadi jutaan variasi, dan mesin pencari serta LLM dapat memahami apakah pengubah pencarian mengarah pada niat yang berbeda
  • Semoga pada 2026 tidak ada lagi yang menganggap halaman zip code (kode pos) sebagai ide bagus
• Pada situs lowongan seperti Indeed, lokasi kerja jelas penting, tetapi pada produk seperti Upwork, belum tentu kota seorang freelancer itu penting
  • Membuat halaman untuk setiap kota tidak memperluas addressable market, hanya menghasilkan ribuan halaman yang bersaing memperebutkan pengguna yang bahkan tidak memfilter berdasarkan lokasi
• Visibilitas pencarian bukan tujuan sebenarnya, melainkan sarana menuju tujuan

Mengurai perjalanan pengguna

• Kebanyakan orang hanya fokus pada bagian kata kunci dari pertanyaan pengguna dan mengabaikan dua data kunci lainnya
  • Mendapatkan ide kata kunci adalah bagian yang mudah, sedangkan memahami intent jauh lebih penting
• Menganggap kueri dan niat itu sama adalah kekeliruan total
  • Pengguna yang mencari "employee survey" bisa jadi orang yang ingin menjalankan survei, orang yang ingin melihat contoh perusahaan lain, peneliti yang membahas teknologi HR, atau manajer HR yang sedang menyusun proposal anggaran untuk meyakinkan atasan
  • Dalam kueri yang sama ada empat pengguna berbeda, dan masing-masing memiliki langkah berikutnya yang berbeda setelah tiba di halaman
• Intent saja juga tidak menyelesaikan search-market fit, karena meski kita sudah membuat pengalaman yang sesuai intent, belum tentu pengguna ingin berkonversi di landing page
  • Kita harus melihat produk kita secara jelas, lalu bertanya apakah transaksi yang diinginkan benar-benar selaras secara langsung, bukan sekadar longgar, dengan intent pencarian
  • Di sinilah harga, funnel konversi, dan yang paling penting kepercayaan (trust) berperan

AEO dan search-market fit

• Saat AEO ditambahkan, tingkat risikonya meningkat, karena respons AI membuat pengguna makin mudah menyelesaikan intent pencarian tanpa mengklik apa pun
• Model pre-LLM yang menangkap pengguna dari visibilitas pencarian lalu mengonversikannya di landing page masih tetap berlaku untuk kueri transaksional dengan intent tinggi
• Konten informatif dan ulasan kini langsung disalurkan ke mesin AI yang menahan pengguna, sehingga pengguna bahkan tidak memulai perjalanannya
  • Pengguna yang dulu mengklik ke halaman ulasan atau perbandingan kini langsung menerima jawaban yang sudah dirangkum
  • Perusahaan yang dikutip dalam jawaban bisa saja hanya memasok konten ke LLM tanpa memberikan alasan bagi pengguna untuk mengklik
• Dikutip (cited) dan dipilih (chosen) bukanlah hal yang sama
  • Jika tujuan Anda adalah muncul dalam respons AI, itu bukan hasil pertumbuhan melainkan hasil brand awareness
  • Jika keduanya dicampuradukkan, Anda hanya akan mengoptimalkan metrik visibilitas lalu mengeluh bahwa AEO tidak menghasilkan pendapatan

Cara menemukan search-market fit

• Cari langsung istilah target Anda, lalu gunakan Google atau mesin AI sebagai simulasi pengguna untuk melihat apa yang ditampilkan (bukan untuk analisis kompetitor)
  • Jika hasilnya menunjukkan jenis konten atau produk yang sama sekali berbeda dari bisnis Anda, itu adalah sinyal
  • Ketidakcocokan mendasar antara nilai yang Anda tawarkan dan kebutuhan pengguna sebagaimana dinilai mesin tidak bisa diatasi dengan upaya tambahan apa pun
• Anda juga perlu memperhatikan saat mesin pencari mengubah kueri
  • Jika Google mengubah istilah yang Anda masukkan menjadi hal lain, algoritme sedang memberi tahu bahwa kueri itu dipahami berbeda dari maksud pengguna
  • Ini menunjukkan bagaimana cara pengguna benar-benar memakai bahasa saat mencari berbeda dari cara perusahaan menggambarkan dirinya sendiri secara internal
• Dinamika yang sama juga ada pada LLM; jika Anda mem-prompt topik target tetapi responsnya tidak menyebut produk atau kategori solusi Anda, itu adalah sinyal yang sama seperti eksperimen di Google

Timing

• Ada dimensi timing yang sering diabaikan
  • Jika pada 2020 Anda mendapat peringkat untuk kata kunci "LLM", Anda mungkin mendapatkan trafik tetapi tidak ada hasil bisnis
  • Dua tahun kemudian, pada 2022, visibilitas untuk kata kunci yang sama menjadi salah satu posisi paling bernilai di internet
• Search-market fit tidak statis; ia bergerak seiring kematangan pasar, tumbuhnya kesadaran pengguna, dan perbaikan produk
• Sebagai contoh yang bisa berubah dalam tahun ini, disebut LLM glasses; saat ini hampir tidak dicari orang, tetapi sebentar lagi mungkin akan dicari
  • Google kembali memperkenalkan Google XR pada I/O minggu lalu
  • Jika Anda membangun konten LLM glasses, Anda bisa saja berada di posisi 1 hasil Google namun tetap tidak memperoleh pendapatan berarti; tetapi saat situasinya berubah, pendapatan bisa datang tanpa perubahan SEO yang besar
  • Jika Anda yakin pada perubahan di masa depan, Anda bisa bertaruh; jika tidak, Anda hanya mengejar empty-calorie SEO

Hilangnya search-market fit

• Search-market fit juga bisa menghilang
  • Kategori yang dua tahun lalu punya kecocokan kuat bisa dibongkar oleh jawaban AI yang dirangkum, sehingga posisi yang dulu mendorong trafik pencarian bisa lenyap
• Situs affiliate akan paling merasakan tekanan ini
  • Jika Anda membangun situs perbandingan atau agregator ulasan di kategori yang kini langsung dijawab LLM, kecocokannya sudah hilang dan tidak bisa dipulihkan lewat optimasi apa pun
• Riset pengguna bukanlah pekerjaan pendahuluan untuk program SEO atau AEO, melainkan hal yang harus dilakukan lebih dulu sebelum membuat content brief dan landing page: siapa yang mencari, apa yang mereka inginkan, dan apakah ada jalur koneksi yang nyata antara intent mereka dan produk kita
• Jalur koneksi itu ada atau tidak ada; jika tidak ada, maka meski Anda membuat halaman yang teroptimasi sempurna dan dikutip semua mesin AI, pengguna di sisi lain kueri itu tidak akan pernah menjadi pelanggan