Sejarah harga memori 1960–2026

 (dam.stanford.edu)
1 poin oleh GN⁺ 3 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Stanford DAM merangkum alur harga jangka panjang DRAM, NAND flash, HBM sehingga bisa dibandingkan dalam satu halaman, sehingga penurunan biaya memori dan perbedaan memori berbandwidth tinggi untuk AI dapat dilihat bersama
  • Metrik utamanya adalah harga terendah per GB dari waktu ke waktu, dan untuk DRAM juga tersedia garis harga per generasi dari Pre-DDR hingga DDR5
  • Biaya akselerator AI, berdasarkan estimasi Epoch AI, menunjukkan porsi HBM, logic die, packaging/CoWoS, dan komponen pendukung dalam tiap kuartal
  • Karena HBM tidak memiliki pasar spot publik, data ini bergantung pada estimasi industri yang langka dari TrendForce dan SemiAnalysis, dan HBM4 merupakan proyeksi dengan asumsi rilis pada kuartal 3 tahun 2026
  • Semua angka $/GB adalah harga tampilan ritel nominal dalam dolar AS yang terendah, sehingga tidak boleh dikutip sebagai harga kontrak, harga rata-rata, harga yang disesuaikan inflasi, atau harga jual final

Grafik harga jangka panjang dan data mentah

  • Halaman ini meneruskan dataset harga memori klasik dari John C. McCallum untuk mengumpulkan harga memori dan penyimpanan
    • Di grafik, nilai detail bisa dilihat dengan hover, seri bisa dinyalakan dan dimatikan dengan mengklik legenda, dan rentang bisa diperbesar dengan drag atau slider
    • Gambar grafik dapat diekspor lewat ikon kamera
    • Data mentah dapat diunduh sebagai CSV

  • Price per gigabyte over time

    • Menampilkan historis harga minimum $/GB dari waktu ke waktu dalam skala logaritmik
    • Serinya dibagi menjadi DRAM, NAND flash, dan HBM

  • DRAM price by generation

    • Menampilkan garis harga DRAM keseluruhan yang dipisahkan per generasi
    • Generasinya mencakup Pre-DDR(SDRAM/core), DDR, DDR2, DDR3, DDR4, DDR5
    • Karena pembagian generasi disimpulkan dari deskripsi produk, titik data lama merupakan perkiraan

  • Accelerator cost breakdown

    • Menggunakan estimasi pemodelan dari Epoch AI
    • Biaya akselerator per kuartal dari 4 perancang akselerator AI utama seperti Nvidia, AMD, Google(TPU), dan Amazon(Trainium) digabung sebagai rata-rata tertimbang berdasarkan volume produksi
    • Komponen biaya ditampilkan bertumpuk sebagai HBM, logic die, packaging/CoWoS, dan komponen pendukung
    • Tidak ada pemisahan per perusahaan; hanya data agregat yang dibahas

  • HBM price by generation

    • Menampilkan harga per generasi dari HBM2e → HBM3 → HBM3e → HBM4
    • HBM hanya dijual ke produsen akselerator melalui kontrak rahasia dan tidak memiliki pasar spot publik
    • Garis harga bukan harga transaksi aktual, melainkan estimasi analis industri dari TrendForce dan SemiAnalysis
    • HBM4 adalah proyeksi dengan asumsi peluncuran pada kuartal 3 tahun 2026
    • $/TBps adalah biaya satuan bandwidth memori yang diperoleh dengan membagi harga stack dengan bandwidth per stack

Metode perhitungan dan hal-hal yang perlu diperhatikan dalam interpretasi

  • DRAM $/GB

    • Yang dilacak adalah harga ritel minimum $/GB untuk keseluruhan DRAM serta per generasi DDR3/DDR4/DDR5
    • Data historis 1957–2024 menggunakan McCallum memory-price dataset
    • Sejak pertengahan 2024, data diambil dari harga retail Amazon yang direkam oleh Keepa, dengan memilih DIMM konsumen baru termurah tiap bulan
    • Tingkat keandalannya berupa gabungan data acuan dan data pembaruan real-time

  • NAND $/GB

    • Yang dilacak adalah harga ritel minimum SSD $/GB dari 2010 hingga sekarang
    • Sejak 2016, data melacak SSD NVMe konsumen termurah tiap bulan dari rekaman harga Amazon oleh Keepa
    • Drive SATA dan drive enterprise/data center dikecualikan
    • Untuk 2010–2016, karena tidak ada dataset flash padanan McCallum, digunakan 4 titik anchor perkiraan

  • Data terkait HBM

    • Belanja HBM dan komposisi biayanya menggunakan estimasi pemodelan CC-BY dari Epoch AI
    • HBM $/GB dan biaya per bandwidth menggunakan estimasi TrendForce dan SemiAnalysis serta informasi bandwidth berbasis JEDEC/Rambus
    • HBM4 adalah data projected, bukan harga yang sudah ditetapkan

  • Keterbatasan metrik harga

    • $/GB adalah harga ritel minimum nominal dalam USD, bukan harga kontrak, harga rata-rata, atau harga yang disesuaikan inflasi
    • Harga ritel dapat tercermin lebih lambat daripada harga kontrak
    • Listing termurah sering kali mencerminkan harga obral stok generasi yang hampir dihentikan, bukan produk terdepan
    • Data berdasarkan harga tampilan, bukan harga jual final
    • Pada data SSD, kesalahan listing yang jelas dihapus
      • Jika pada bulan tertentu suatu drive ditampilkan lebih dari 60% lebih rendah daripada harga normalnya, titik tersebut dikeluarkan
      • Contohnya adalah SSD seharga $130 yang ditampilkan sebagai $4
    • Garis DRAM berganti sumber pada pertengahan 2024 dari McCallum → Keepa
      • Harga clearance termurah di Amazon bisa lebih rendah daripada harga murah representatif milik McCallum, sehingga perbedaan kecil dapat muncul

  • Siklus pembaruan

    • DRAM dan NAND $/GB diperbarui setiap bulan dari Keepa
    • HBM diperbarui setiap kuartal berdasarkan Epoch AI
    • Data berbasis McCallum dan estimasi HBM bersifat tetap

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 3 jam lalu
Pendapat di Hacker News

  • Skala log bagus untuk perbandingan dalam rentang puluhan tahun
    Apakah sudah disesuaikan dengan inflasi bukan hal yang paling inti, tetapi selisihnya tetap 10 kali lipat, jadi itu akan terlihat jika bagian terbaru ditampilkan sebagai grafik linear
    Fakta bahwa perbandingannya bukan harga rata-rata modul RAM, melainkan per GB, menunjukkan bahwa penurunan harga per GB jauh lebih besar daripada penurunan harga per unit
    Namun jika hanya 10 tahun terakhir digambar sebagai grafik linear yang dimulai dari 0, bukan dari nilai minimum, akan terlihat cerita yang berbeda; dan cerita itu sudah kita alami, jadi kita sudah tahu

  • Disebutkan bahwa harga tidak disesuaikan dengan inflasi, dan ada alasannya
    Jika harga 1960–1980-an disesuaikan dengan inflasi, grafiknya akan menjadi jauh lebih tinggi
    Namun melihatnya sebagai harga per GB sebelum 1990 tidak realistis. Saat itu hampir tidak ada orang yang berpikir atau membeli dalam satuan GB, atau bahkan membayangkan sistem kelas GB
    Saya ingat sekitar 1973 di Cal Berkeley, ada insinyur lapangan IBM yang hendak melakukan upgrade sistem 370. Ia membawa sebuah kotak berisi beberapa papan sirkuit besar yang dikemas hati-hati, jadi saya bertanya, “Apakah itu 1 megabyte?” dan ia menjawab, “Ya, 1 mega”

    • Penulis sama sekali tidak menyiratkan bahwa itu adalah chip 1GB
      Ia hanya mencoba menampilkan grafik yang dikonversi menjadi harga per unit memori. Kalau memakai harga per byte pun bentuk grafiknya akan sama, hanya angka di sumbu kiri yang berbeda 1 miliar kali
      Bisa saja orang mengatakan lebih ingin melihat grafik “harga per satu chip RAM umum yang dijual pada masa itu”, dan itu juga grafik yang valid. Namun grafik itu bisa lebih subjektif, dan tidak membatalkan grafik ini
      Karena harga per unit, baik per byte maupun per GB, terus turun, lonjakan terbaru terlihat lebih mencolok
      Namun saya tidak yakin apakah tepat menyebut tabung vakum dan core memory sebagai DRAM
    • 1 dolar pada 1960 kira-kira setara 10 dolar hari ini, jadi penyesuaian inflasi pun tidak akan terlalu mengubah grafik
      Karena sudah memakai skala log, perbedaannya tidak akan besar
    • Sulit mengatakan “tidak ada siapa pun”
      Electric Boat pada masa itu punya satu sistem dengan memori 2GB, dan kapasitas perangkat kerasnya bisa ditingkatkan hingga 4GB
      Saat itu kedengarannya tidak masuk akal, tetapi karena benar-benar ada, masuk akal juga memasukkannya dalam riset harga historis
    • Saya pernah memegang komponen inti modul ferrite core memory dari awal 70-an; paling banter kapasitasnya setingkat kilobyte
      Saya juga ingat melihat spesifikasi rekomendasi Dungeon Keeper 2: CPU 266MHz dan RAM 64MB, lalu berpikir, “Tidak mungkin, mana ada perangkat seperti itu!” Saat itu saya masih kecil, jadi apa yang saya tahu
      Belakangan di universitas, seorang teman menunjukkan laptop monster dengan RAM 8GB, dan bisa menjalankan beberapa mesin virtual di satu perangkat. Itu revolusioner untuk perangkat yang secara nominal portabel
      Jadi RAM bergigabyte yang dapat dijangkau orang biasa jelas bisa dianggap ranah abad ke-21
    • Yang sebenarnya dibutuhkan adalah “dolar per kapasitas RAM yang diperlukan untuk pekerjaan komputasi standar”
      Windows 11 mensyaratkan minimum RAM 4GB, sedangkan Windows 10 hanya butuh 1GB

  • Jika ingatan saya benar, saat kecil saya pernah merengek ke ibu agar dibelikan 2 atau 4 modul 1MB, dan masing-masing harganya setidaknya sekitar 50 atau 100 dolar
    Sekarang semua orang mungkin hanya bicara betapa murahnya dibanding dulu, tetapi kita juga harus membicarakan betapa browser dan sistem operasi jauh lebih menindas dalam memakan memori dibanding masa lalu
    Ini bukan era seperti HIMEM.SYS lagi

    • Kebutuhan memori sudah sangat terbelah
      Kalau bicara dengan para developer, mereka bilang sekarang 32GB adalah minimum dan lebih suka 64GB atau lebih. Alasannya Electron, tab Chrome, dan lain-lain
      Namun saat melihat pengguna biasa memakai MacBook Neo RAM 8GB, mereka tetap senang karena terasa cepat dan mulus meski membuka tab Chrome, Slack kantor, dan Spotify di latar belakang
      Saya masih punya perangkat lama 8GB yang dipakai saat tidak ingin membawa laptop mahal, dan itu masih cukup baik untuk banyak pekerjaan pengembangan
    • Mungkin malah lebih baik bersikap hemat, memakai perangkat lama, memainkan game lama, dan hanya mengunjungi situs web yang bisa diakses dengan browser versi lama
      Laptop bekas 16GB pun bisa bertahan cukup lama
      Tentu sesekali akan terasa menyebalkan, terutama bagi orang yang lebih muda

  • Dengan segala hormat, saya terkejut konten berkualitas rendah seperti ini muncul di stanford.edu
    Saya tidak tahu apa yang dibandingkan di sini, apa tujuannya, atau apa kesimpulan analisisnya. Bahkan saya tidak tahu di mana analisisnya
    Sulit memahami logika bahwa harga tahun 1960 dan 2026 bisa dibandingkan sebagai harga per GB
    Maaf jika terdengar kasar, tetapi selain mendapatkan sorotan media, saya tidak mengerti arti unggahan ini

    • Anggap saja harga RAM per GB dari 1960 hingga 2026 adalah f(t), dan harga per byte pada periode yang sama adalah F(t)
      Pada waktu sembarang t, f(t) adalah harga RAM 1GB, yaitu harga per byte dikalikan 1GB/1B
      Karena 1GB/1B bukan nol, maka f(t)=1GB/1B F(t)
      Jadi rasionya juga terjaga. f(t1)/f(t2)=1GB/1B F(t1)/F(t2), dan dalam konteks ini tidak ada kasus f(t2) bernilai 0
      Secara visual, kedua grafik itu grafik yang sama, hanya berbeda skala
    • Sepertinya ekspektasinya tidak sesuai. Ini bukan analisis, lebih dekat ke sekadar data

  • Bisa juga dilihat begini
    Biaya awal untuk memperluas produksi memang sangat besar, tetapi harga saat ini sudah cukup tinggi untuk membuat investasi tetap layak meski diperkirakan permintaan nanti turun tajam
    Jadi jika Anda bisa menunggu 5 tahun untuk PC berikutnya, dengan uang yang tanpa lonjakan permintaan AI tadinya cukup untuk RAM 64GB, Anda mungkin bisa membeli RAM 1TB
    Tentu kalau Anda butuh sistem baru sebelum itu, tidak ada solusi
    Perlu juga dilihat apakah sekitar 2030 kapasitas pasokan secara aneh menghilang dari operasi. Jika itu terjadi, bisa menjadi sinyal kekuatan pasar atau kolusi

    • Harga memori per GB lebih murah pada 2012
      Dalam jangka pendek bisa saja terjadi penurunan harga besar, tetapi SSD, cache, dan GPU tampaknya telah mengubah persamaannya. Kini RAM terasa lebih dinilai dari kecepatannya daripada kapasitasnya, dan itu juga masuk akal dari sudut pandang arsitektur murni
    • Melihat karakter industri dan pentingnya produknya, lebih masuk akal jika pemerintah menyubsidi pembangunan fab
      Publik bisa menanggung risiko bahwa harga konsumen turun di bawah tingkat tertentu dalam periode tertentu
      Produksi chip yang sedikit disubsidi tampak sebagai risiko penurunan yang jauh lebih baik daripada harga setinggi langit saat ini

  • Jika mengarahkan kursor ke garis DRAM pada grafik pertama, bisa terlihat bahwa titik data terbaru berbasis DDR3
    Salah satu data tahun 2025 adalah modul 2GB. Ini membuatnya tampak lebih optimistis daripada kondisi sebenarnya

  • Saya baru tahu ada seseorang yang meneruskan dataset jcmit[1] yang sudah ditutup
    Saya kira dataset itu akan ikut mati saat situs webnya menghilang, tetapi rupanya seseorang menemukan dump datanya di archive.org dan menghidupkannya kembali
    Kalau begitu, saya penasaran bagaimana nasib dataset ini 5 tahun lagi
    [1]: https://www.jcmit.com/mem2010.htm
    [2]: https://web.archive.org/web/20250716092935/https://jcmit.net...

    • Dataset harga memori kini punya masalah preservasi memori. Cukup meta

  • Grafik ini adalah batu uji untuk menggosok omong kosong yang sekarang didorong Micron, SK hynix, Samsung, Western Digital, Seagate, dan lainnya: “RAM dan storage bukan lagi komoditas umum”
    Penilaian terhadap perusahaan-perusahaan ini telah berubah dari “pemasok komoditas substitutif yang tersedia luas” menjadi “teknologi backbone AI dengan moat mutakhir”

  • Saya penasaran mengapa selama 20 tahun terakhir ada siklus harga berulang yang begitu jelas
    Apakah karena ukuran process node atau generasi, operasi fab, dan semacamnya?

    • Semikonduktor memori adalah industri siklikal klasik
      Strukturnya: belanja modal serentak → produksi berlebih → harga anjlok → berulang lagi
      Siklus kali ini adalah yang pertama benar-benar mematahkan tren. Sepertinya industri secara keseluruhan belum pernah membutuhkan memori sebanyak ini selama selama ini
      Selain itu, karena pengalaman masa lalu, para produsen takut berinvestasi berlebihan, sementara pemain baru dari Tiongkok masih tertinggal

  • Kripto dan AI juga bisa disalahkan. Sebagian volatilitas pada grafik jelas dipengaruhi hal itu
    Namun sejak 2010-an terlihat kurvanya mulai mendatar, dan ini juga beririsan dengan waktu Hukum Moore berakhir

    • Bisakah kita menyalahkan berakhirnya Hukum Moore? Grafik di https://en.wikipedia.org/wiki/Moore's_law terlihat tetap stabil hingga 2020-an
      Pada grafik asli, dari 1979 sampai 2009 harga turun cukup stabil dari 10^7 ke 10^1 USD/GB, penurunan 6 digit selama 30 tahun
      Setelah itu, sampai sebelum lonjakan tajam terbaru, penurunannya kira-kira hanya 1 digit selama 15 tahun, jadi laju kemajuan pada skala log menjadi sepertiganya
      Dalam kemajuan CPU, berakhirnya Dennard scaling beberapa tahun sebelum patahan pada kurva memori ini sering dianggap sebagai penyebabnya. Untuk memori, mungkin ada cerita serupa bahwa ia juga menghantam hambatan teknis, tetapi saya tidak tahu pasti
    • Hukum Moore dalam arti luas belum berakhir, dan sama sekali tidak berakhir sejak lama
      Itu misinformasi melelahkan yang terus-menerus tidak mati
      Kemajuan memang terus menjadi lebih sulit, artinya lebih mahal, tetapi secara umum tetap mengikuti
      Penyusutan beberapa teknologi tertentu memang melambat secara mencolok beberapa tahun lalu, tetapi itu bukan kasus umum
      Nama process node tidak mewakili realitas