Immersive Linear Algebra - Belajar aljabar linear dengan bentuk interaktif (2015)

 (immersivemath.com)
3 poin oleh GN⁺ 9 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Immersive Linear Algebra yang dirilis pada 2015 adalah buku yang dirancang agar pembaca memahami konsep aljabar linear melalui bentuk-bentuk yang bisa dimanipulasi langsung, melampaui gambar statis
  • Menjadikan bentuk yang sepenuhnya interaktif sebagai elemen inti dari pengalaman belajar
  • Menurut pengenalan resminya, buku ini mengklaim sebagai buku aljabar linear pertama di dunia yang menerapkan pendekatan seperti ini
  • Edisi yang disediakan adalah v1.1 dan ISBN-nya adalah 978-91-637-9354-7
  • Berdasarkan informasi yang diberikan saja, cara kerja interaksi secara spesifik maupun lingkungan eksekusi yang didukung tidak dapat dipastikan

Pembelajaran aljabar linear interaktif

  • Immersive Linear Algebra menyajikan konsep aljabar linear bersama bentuk-bentuk yang sepenuhnya interaktif
  • Dalam pengenalan resminya, buku ini mengklaim sebagai yang pertama di dunia dalam menerapkan pendekatan seperti ini pada buku aljabar linear

Informasi edisi

  • Versi yang disediakan adalah v1.1
  • ISBN-nya adalah 978-91-637-9354-7

Cakupan informasi yang dapat dikonfirmasi

  • Dari informasi yang diberikan, yang dapat dipastikan adalah karakteristik buku dan informasi edisinya
  • Cara kerja rinci dari bentuk interaktif serta lingkungan yang didukung tidak dapat dikonfirmasi

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 9 jam lalu
Komentar Hacker News

  • Saya benar-benar tidak mengerti apa-apa setelah mengikuti kelas pertama aljabar linear, tetapi beberapa tahun kemudian setelah menonton 3Blue1Brown, saya jadi bisa memahaminya secara intuitif
    https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQ...

    • Saya mengajar aljabar linear di universitas, dan sejak kelas pertama saya menganjurkan semua mahasiswa untuk menonton seri ini sesegera mungkin. Seri ini menanamkan pemahaman geometris dengan sangat baik sehingga mahasiswa punya motivasi untuk mempelajari teorema dan perhitungan, sekaligus membangun intuisi terlebih dahulu tentang mengapa teorema-teorema itu benar

  • Saya sangat menyukai buku ini. Andai dulu ada buku seperti ini saat saya belajar aljabar; saya juga ingin melihat statistika, teori probabilitas, dan robotika tingkat lanjut disajikan dengan cara yang sama

  • Keren sekali sampai membuat saya ingin kembali bersekolah

    • Tidak harus bersekolah untuk belajar

  • Susunannya rapi, dan lebih unggul daripada kebanyakan upaya serupa karena memberi tahu dengan tepat apa yang diperlukan untuk berpindah dari satu bagian ke bagian berikutnya. Tooltip-nya juga berguna, dan jika dikembangkan lebih lanjut, sepertinya bisa dibuat popup “jelaskan ini” saat memilih kalimat, persamaan, atau simbol tertentu

  • Berkat grafik interaktif seperti ini, video kuliah, dan editor Prism LaTeX baru dari OpenAI, pendidikan matematika sedang memasuki masa yang menarik. Pada saat yang sama, riset matematika juga makin menarik berkat kemajuan AI yang menangani masalah riset yang belum terpecahkan dan teknologi LLM seperti Axiom

  • Membuat ilustrasi dan grafik yang intuitif dulu memakan waktu sangat banyak, tetapi sekarang dengan LLM prosesnya bisa jauh lebih mudah dan cepat, jadi saya berharap buku-buku juga ditulis ulang

    • Memang buku-buku sedang ditulis ulang, tetapi lajunya lambat. Machine Learning Systems dari Harvard adalah salah satu contohnya: https://mlsysbook.ai/vol1/

  • Saya ingat pernah melihat materi ini lama sekali di explorabl.es

  • Saya penasaran mengapa para programmer selalu tertarik pada materi pengantar interaktif yang terlalu disederhanakan tentang aljabar linear. Materi seperti ini sering hanya berfokus pada aspek visual dan mengabaikan esensi seperti teorema dan pembuktian

    • Sebagai programmer yang banyak menggunakan matematika, menurut saya pemahaman intuitif tentang dunia adalah yang paling penting. Dengan intuisi, kita membentuk ide, menyaring solusi yang tidak mungkin direalisasikan, serta memperkirakan biaya dan kualitas hasil
      Kemampuan untuk menggali secara mendalam juga penting, tetapi lebih penting untuk memahami berbagai bidang secara intuitif—psikologi, ekonomi, keuangan, fisika, seni, dan sebagainya—serta mengetahui batas sejauh mana pengetahuan kita. Ini seperti memimpin software konsolidasi anggaran untuk perusahaan besar: Anda paham praktik dasar akuntansi dengan baik, tetapi lemah pada detail seperti aturan pajak per industri
      Saat membuat software optimasi pemotongan batu pun, saya memahami computer vision, geometri komputasional, dan optimasi dengan cukup untuk menilai kelayakan solusi, membagi tugas pembelajaran yang diperlukan kepada anggota tim, serta ikut dalam implementasi, debugging, dan optimasi bila diperlukan. Meski begitu, saya tidak sampai pada level bisa menulis sendiri kode geometri komputasional yang menangani semua kasus ekstrem
      Akan bagus jika bisa mengetahui segalanya dengan presisi tak terbatas, tetapi bagi programmer itu tidak efisien, jadi kita harus tahu di mana harus berhenti
    • Matematikawan juga sering tertarik pada materi ringan yang terlalu menyederhanakan pemrograman. Pada akhirnya, sikap beri tahu saya hanya yang saya perlukan untuk pekerjaan hampir merupakan prinsip manusia yang universal
    • Secara realistis, aljabar linear yang dibutuhkan programmer kemungkinan besar memang sekitar itu. Tentu saja aljabar linear itu sendiri juga bidang yang sangat menarik
    • LLM yang ramai dibicarakan belakangan ini juga menggunakan aljabar linear yang cukup dasar. Menjalankan aljabar linear sederhana dalam skala masif ternyata ide yang sangat bagus, dan mungkin itulah alasan topik ini menarik perhatian
    • Alasannya sama seperti matematikawan yang bukan ilmuwan komputer atau ahli logika tertarik pada alat yang mengimplementasikan bahasa objek ZFC, sambil mengabaikan teori tipe dan teori sistem yang menjadi dasar proof assistant