Judul saat ini, “DeepSeek pause fundraise after comments on compute gap to US leaked (transcript) [pdf]”, terbaca seolah yang bocor adalah bahwa DeepSeek menghentikan penggalangan dana karena menyadari adanya kesenjangan sumber daya komputasi dengan AS
Namun kebanyakan orang akan memahaminya sebagai DeepSeek menghentikan penggalangan dana karena komentar soal kesenjangan sumber daya komputasi bocor, dan penafsiran itu tidak benar
Mungkin lebih baik kira-kira “Leaked DeepSeek transcripts reveal plan to pause fundraising due to compute gap”
Namun di sini pun tidak jelas apa yang dimaksud dengan kesenjangan sumber daya komputasi, dan apakah itu penyebab penghentian penggalangan dana; judulnya terasa seperti menggabungkan hal-hal yang berbeda
Setelah sekilas membaca dokumennya, justru penafsiran kedua—yaitu menghentikan pencarian investasi sebagai respons atas kebocoran—tampak lebih akurat
Isinya memuat cukup banyak informasi rahasia perusahaan dan strategi masa depan untuk menghadapi laboratorium AS, sehingga mereka mungkin sangat marah atas kebocoran itu dan tampaknya menangguhkan investasi sebagai tindakan hukuman. Jika mereka menilai sumber dayanya kurang dibanding pesaing, tidak ada alasan untuk menghentikan penggalangan dana, sehingga penafsiran pertama juga tidak logis
Semua laporan berbahasa Tionghoa mengarah ke penafsiran kedua. Intinya adalah percakapan investor tertutup Liang Wenfeng bocor ke internet dan membuatnya murka
Contoh: https://x.com/_FORAB/status/2081034500101017616?s=20
Artikel yang memberi sedikit lebih banyak konteks adalah https://www.cyberkendra.com/2026/07/deepseek-pauses-fundrais...
Menurut Bloomberg, beberapa hari setelah pernyataan Liang Wenfeng tentang persaingan AI AS-Tiongkok menyebar di internet, DeepSeek memberi tahu calon investor putaran pendanaan kedua bahwa transaksi dihentikan. Sebanyak 118 butir yang dipublikasikan oleh media teknologi yang berafiliasi dengan Tencent memuat strategi AGI, pasokan chip, harga, dan retensi talenta; Liang mendefinisikan kelemahan Tiongkok bukan sebagai masalah talenta, melainkan masalah aritmetika sumber daya
Secara khusus, untuk melatih model paling mutakhir diperlukan 200 ribu chip Huawei 950, tetapi mereka hanya menerima 16 ribu, dan ia memperkirakan kekurangan kapasitas produksi Huawei akan berlangsung setidaknya tiga tahun. Ia juga memaparkan cara mempersempit jarak menjadi 3–6 bulan dengan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit dibanding laboratorium AS
Saya penasaran apakah strategi Tiongkok untuk memperluas pabrik semikonduktor logika yang kurang canggih secara besar-besaran juga bisa berhasil. GPGPU dan AI tampaknya jauh lebih bergantung pada bandwidth memori daripada grafis, dan intensitas komputasinya lebih rendah
Banyak yang mengatakan bahwa menurunkan depresiasi untuk memperpanjang umur GPU adalah ‘tipuan finansial’, tetapi bisa jadi umur pakainya memang panjang karena peningkatan bandwidth pada GPU baru tidak besar. Fenomena harga saham perusahaan memori melonjak sementara NVIDIA stagnan juga mencerminkan hal ini. Karena ketertinggalan Tiongkok dari AS dalam manufaktur memori mutakhir lebih kecil, kerugiannya mungkin dilebih-lebihkan
Ini meningkatkan kemungkinan bahwa penyempurnaan model kecil dan open source akan terus berlanjut
Ada ilusi bahwa cara perusahaan AI AS adalah yang terbaik, tetapi model di garis depan sangat gemuk, dan mungkin ada ratusan ruang untuk peningkatan kecepatan. Jika bobot terbuka terus didorong, inefisiensi semacam ini bisa terus dikurangi
Jika model berbobot terbuka dari Tiongkok sedang mengejar AS dan mampu menghasilkan performa level garis depan hanya dengan sebagian biaya, pada akhirnya model AI akan menjadi komoditas serbaguna, dan muncul pertanyaan apakah investasi miliaran hingga triliunan dolar oleh laboratorium AS hanya akan menghasilkan hasil yang makin menurun, sementara keunggulannya pun bersifat sementara
Kalau begitu, saya juga tidak tahu mengapa DeepSeek memilih jalan yang sama, dan apakah benar-benar penting untuk berada di garis depan absolut meski selisih performanya sementara dan biayanya sangat besar
Para pembuat kebijakan AS percaya bahwa meski selisihnya hanya 6 bulan hingga 1 tahun, pihak yang lebih dulu mencapai AGI dapat memperoleh keunggulan yang pada dasarnya melumpuhkan negara musuh. Maknanya bisa ditebak dari penyebutan perang siber dan senjata pemusnah massal. Sebaliknya, Jensen Huang melihat AI sebagai maraton
DeepSeek didanai oleh hedge fund High-Flyer, dan harga tokennya pun sengaja dibatasi pada tingkat yang hanya cukup untuk menutup biaya server
Dalam transkrip, ini digambarkan sebagai tanggung jawab moral; mereka menyatakan tidak tertarik pada euforia pembuatan gambar/video atau world model, dan hanya berfokus pada penalaran, proses berpikir, serta pembelajaran berkelanjutan
Makalah itu membahas bagian ini secara jujur, dan menyatakan bahwa DeepSeek tidak berharap atau menargetkan diri menjadi pemain paling atas
Mereka mengejar jalan untuk terus memberikan kontribusi mereka sendiri bagi perkembangan large language model, bukan dominasi dunia, dan komersialisasi hanyalah tujuan yang jauh. Mengingat layanannya sudah berjalan, komersialisasi di sini tampaknya berarti menghasilkan laba yang signifikan. Dengan sikap seperti ini, bisa dimengerti jika mereka membatalkan penggalangan dana sebagai respons terhadap kebocoran tersebut
Dilihat dari pernyataannya dalam rapat investor, Liang tampaknya yakin pada AGI dan mempertaruhkan segalanya. Ia melihat bahwa ketika AGI tercapai, peta permainan akan sepenuhnya berubah, tetapi karena dampaknya terhadap pasar tenaga kerja dan konsumsi sangat besar, efek ekonomi riilnya sulit diprediksi
Ia mengakui jalan masih panjang dan biaya juga harus dipulihkan di tengah perjalanan, tetapi menilai bahwa fokus pada keuntungan jangka pendek akan menurunkan peluang keberhasilan AGI dan nilainya sepele dibandingkan nilai yang akan dibawa AGI. Ia menekankan pengendalian diri sebagai budaya organisasi dan terus berinvestasi di AI karena percaya pada terobosan, bukan sekadar peningkatan performa biasa
Karena ada banyak propaganda dari perusahaan yang didukung negara Tiongkok, klaim bahwa pengembangannya dilakukan dengan sebagian kecil biaya masih diperdebatkan. Ada indikasi penyelundupan GPU skala besar melalui negara ketiga seperti Singapore, tetapi Tiongkok tidak bisa mengakuinya secara terbuka
Jika ini distilasi, biayanya akan jauh lebih murah daripada melatih dari awal, dan biaya tenaga kerja di Tiongkok juga lebih rendah daripada AS. Anthropic mengklaim bahwa Alibaba berinteraksi dengan Claude 28,8 juta kali melalui sekitar 25 ribu akun palsu pada April–Juni 2026, tetapi ada kemungkinan sebagian atau seluruhnya diotomatisasi dengan agen
Dokumen-dokumen ini sangat berharga untuk memahami pola pikir internal DeepSeek. Bagian bahwa harga inferensi akan ditetapkan hanya pada tingkat yang dapat mengembalikan belanja modal dalam 10 bulan, dan tidak memungut lebih dari itu, menarik
Motivasi Liang Wenfeng jelas berbeda dari para wirausahawan yang lazim di Barat
Transkrip ini terbaca sangat berbeda dari pernyataan para eksekutif berwatak megalomania yang memimpin Anthropic atau OpenAI
Saya bertanya-tanya apakah Anda juga sudah membaca transkrip rapat investor Anthropic dan OpenAI. Untuk melihat bagaimana dokumen resmi perusahaan ditulis, Anda perlu membaca pernyataan pendaftaran IPO; jika dokumen itu belum ada saat ini, Anda bisa merujuk bagian “CAUTIONARY STATEMENT REGARDING FORWARD-LOOKING STATEMENTS” dalam dokumen SpaceX https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1181412/000162828026...
Saya tidak tahu mengapa OpenAI dan Anthropic terus dikelompokkan sebagai jenis yang sama. OpenAI juga bisa dianggap jahat, tetapi Anthropic jauh lebih serius, bahkan tidak berada pada level yang bisa dibandingkan
Dalam surat terbaru tentang bobot terbuka dan open source, perusahaan teknologi besar termasuk OpenAI ikut menandatangani, tetapi hanya Anthropic yang absen, dan para karyawannya mendapat kritik keras di X karena pernyataan seperti https://x.com/Mononofu/status/2080937562739531837. Mereka tampaknya menganggap semua pihak selain diri mereka bodoh, mudah terhasut, tidak bisa dipercaya untuk menangani AI, dan hanya mereka yang harus memegang kendali. Telah terbentuk budaya seperti kultus, di mana para karyawan menopang secara ideologis eksekutif yang mengejar kekuasaan dan kekayaan, dan pengeluaran politik yang terungkap saja naik dari 20 juta dolar menjadi 40 juta dolar
Tujuan intinya adalah AGI, dan prasyaratnya adalah pembelajaran berkelanjutan. Semua orang sedang mencari cara untuk mewujudkannya, dan untuk saat ini pendekatan berbasis eksekusi agen tampaknya paling menjanjikan
Saya juga sedang memecahkan masalah yang sama di https://github.com/rush86999/atom
Inti pernyataannya tampaknya sebenarnya adalah kurangnya sumber daya yang dibutuhkan untuk membeli NVIDIA H200. Liang menyatakan bahwa jika tahun ini mereka bisa membelanjakan 2 miliar dolar AS, itu berarti departemen pengadaan telah berkinerja luar biasa; kesenjangan utama dengan AS bukanlah SDM, melainkan sumber daya; dan saat ini mereka tidak mampu menanggung biaya pelatihan model terbesar
Pada masa jabatan pertamanya, Trump memulai perang dagang yang berfokus menghambat perkembangan industri semikonduktor Tiongkok, dan sebagai tanggapan Tiongkok tumbuh pesat di industri maju seperti kendaraan listrik, LiDAR, dan tenaga surya. Pada masa jabatan keduanya, ia memblokir penjualan chip NVIDIA ke Tiongkok, tetapi kemudian mundur setelah industri semikonduktor Tiongkok menunjukkan kemajuan mengejutkan; setelah itu, demi mendukung industrinya sendiri, Tiongkok justru melarang perusahaan domestik membeli NVIDIA. EUV masih beberapa tahun lagi, tetapi saat ini Tiongkok memproduksi sendiri sebagian besar chip dengan proses di atas 14 nm dan sedang tumbuh cepat
Menarik bahwa Tiongkok kini memblokir chip asing. Ini bukan indikator yang menentukan, tetapi jika sampai mereka menilai bahwa penggunaan sumber daya AS oleh pesaing justru membantu AS, itu bukan pertanda baik bagi dominasi AS
Saya penasaran apa faktor mendasar yang membatasi kapasitas produksi Huawei. Tiongkok telah menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan skala saat dibutuhkan, jadi jika masalahnya hanya membangun lebih banyak fasilitas dengan teknologi yang sudah mereka kuasai, semestinya mereka sudah lama melakukan ekspansi
Yield chip berkinerja tinggi yang bisa dipakai untuk pelatihan sangat rendah, dan mereka juga tidak bisa mendapatkan tambahan peralatan ASML generasi lama yang dibutuhkan untuk meningkatkan produksi meski harus menerima yield rendah
Untuk membangun basis teknologi agar bisa memproduksi sendiri chip berkinerja tinggi secara ekonomis, kemungkinan masih dibutuhkan beberapa tahun hingga satu dekade
Agar chip Huawei tetap kompetitif, dibutuhkan advanced 3D packaging, tetapi prosesnya terlalu kompleks sehingga yield masih rendah. Permintaan tinggi bukan hanya dari DeepSeek, melainkan juga dari banyak pihak lain, dan Huawei sendiri juga merupakan konsumen utama
1 komentar
Opini Hacker News
Judul saat ini, “DeepSeek pause fundraise after comments on compute gap to US leaked (transcript) [pdf]”, terbaca seolah yang bocor adalah bahwa DeepSeek menghentikan penggalangan dana karena menyadari adanya kesenjangan sumber daya komputasi dengan AS
Namun kebanyakan orang akan memahaminya sebagai DeepSeek menghentikan penggalangan dana karena komentar soal kesenjangan sumber daya komputasi bocor, dan penafsiran itu tidak benar
Namun di sini pun tidak jelas apa yang dimaksud dengan kesenjangan sumber daya komputasi, dan apakah itu penyebab penghentian penggalangan dana; judulnya terasa seperti menggabungkan hal-hal yang berbeda
Isinya memuat cukup banyak informasi rahasia perusahaan dan strategi masa depan untuk menghadapi laboratorium AS, sehingga mereka mungkin sangat marah atas kebocoran itu dan tampaknya menangguhkan investasi sebagai tindakan hukuman. Jika mereka menilai sumber dayanya kurang dibanding pesaing, tidak ada alasan untuk menghentikan penggalangan dana, sehingga penafsiran pertama juga tidak logis
Contoh: https://x.com/_FORAB/status/2081034500101017616?s=20
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-25/deepseek-...
Salinan yang pada dasarnya sama dengan paywall lebih ringan bisa dilihat di https://fortune.com/2026/07/25/deepseek-liang-wenfeng-backer... dan https://archive.ph/zpIrG
Artikel yang memberi sedikit lebih banyak konteks adalah https://www.cyberkendra.com/2026/07/deepseek-pauses-fundrais...
Menurut Bloomberg, beberapa hari setelah pernyataan Liang Wenfeng tentang persaingan AI AS-Tiongkok menyebar di internet, DeepSeek memberi tahu calon investor putaran pendanaan kedua bahwa transaksi dihentikan. Sebanyak 118 butir yang dipublikasikan oleh media teknologi yang berafiliasi dengan Tencent memuat strategi AGI, pasokan chip, harga, dan retensi talenta; Liang mendefinisikan kelemahan Tiongkok bukan sebagai masalah talenta, melainkan masalah aritmetika sumber daya
Secara khusus, untuk melatih model paling mutakhir diperlukan 200 ribu chip Huawei 950, tetapi mereka hanya menerima 16 ribu, dan ia memperkirakan kekurangan kapasitas produksi Huawei akan berlangsung setidaknya tiga tahun. Ia juga memaparkan cara mempersempit jarak menjadi 3–6 bulan dengan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit dibanding laboratorium AS
Banyak yang mengatakan bahwa menurunkan depresiasi untuk memperpanjang umur GPU adalah ‘tipuan finansial’, tetapi bisa jadi umur pakainya memang panjang karena peningkatan bandwidth pada GPU baru tidak besar. Fenomena harga saham perusahaan memori melonjak sementara NVIDIA stagnan juga mencerminkan hal ini. Karena ketertinggalan Tiongkok dari AS dalam manufaktur memori mutakhir lebih kecil, kerugiannya mungkin dilebih-lebihkan
Ada ilusi bahwa cara perusahaan AI AS adalah yang terbaik, tetapi model di garis depan sangat gemuk, dan mungkin ada ratusan ruang untuk peningkatan kecepatan. Jika bobot terbuka terus didorong, inefisiensi semacam ini bisa terus dikurangi
Jika model berbobot terbuka dari Tiongkok sedang mengejar AS dan mampu menghasilkan performa level garis depan hanya dengan sebagian biaya, pada akhirnya model AI akan menjadi komoditas serbaguna, dan muncul pertanyaan apakah investasi miliaran hingga triliunan dolar oleh laboratorium AS hanya akan menghasilkan hasil yang makin menurun, sementara keunggulannya pun bersifat sementara
Kalau begitu, saya juga tidak tahu mengapa DeepSeek memilih jalan yang sama, dan apakah benar-benar penting untuk berada di garis depan absolut meski selisih performanya sementara dan biayanya sangat besar
Dalam transkrip, ini digambarkan sebagai tanggung jawab moral; mereka menyatakan tidak tertarik pada euforia pembuatan gambar/video atau world model, dan hanya berfokus pada penalaran, proses berpikir, serta pembelajaran berkelanjutan
Mereka mengejar jalan untuk terus memberikan kontribusi mereka sendiri bagi perkembangan large language model, bukan dominasi dunia, dan komersialisasi hanyalah tujuan yang jauh. Mengingat layanannya sudah berjalan, komersialisasi di sini tampaknya berarti menghasilkan laba yang signifikan. Dengan sikap seperti ini, bisa dimengerti jika mereka membatalkan penggalangan dana sebagai respons terhadap kebocoran tersebut
Ia mengakui jalan masih panjang dan biaya juga harus dipulihkan di tengah perjalanan, tetapi menilai bahwa fokus pada keuntungan jangka pendek akan menurunkan peluang keberhasilan AGI dan nilainya sepele dibandingkan nilai yang akan dibawa AGI. Ia menekankan pengendalian diri sebagai budaya organisasi dan terus berinvestasi di AI karena percaya pada terobosan, bukan sekadar peningkatan performa biasa
Jika ini distilasi, biayanya akan jauh lebih murah daripada melatih dari awal, dan biaya tenaga kerja di Tiongkok juga lebih rendah daripada AS. Anthropic mengklaim bahwa Alibaba berinteraksi dengan Claude 28,8 juta kali melalui sekitar 25 ribu akun palsu pada April–Juni 2026, tetapi ada kemungkinan sebagian atau seluruhnya diotomatisasi dengan agen
Repositori itu di-force push sehingga tautan lama rusak, tetapi berkasnya masih bisa dilihat di https://github.com/demo-zexuan/liang-wenfeng-investor-meetin...
Motivasi Liang Wenfeng jelas berbeda dari para wirausahawan yang lazim di Barat
Transkrip ini terbaca sangat berbeda dari pernyataan para eksekutif berwatak megalomania yang memimpin Anthropic atau OpenAI
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1181412/000162828026...
Dalam surat terbaru tentang bobot terbuka dan open source, perusahaan teknologi besar termasuk OpenAI ikut menandatangani, tetapi hanya Anthropic yang absen, dan para karyawannya mendapat kritik keras di X karena pernyataan seperti https://x.com/Mononofu/status/2080937562739531837. Mereka tampaknya menganggap semua pihak selain diri mereka bodoh, mudah terhasut, tidak bisa dipercaya untuk menangani AI, dan hanya mereka yang harus memegang kendali. Telah terbentuk budaya seperti kultus, di mana para karyawan menopang secara ideologis eksekutif yang mengejar kekuasaan dan kekayaan, dan pengeluaran politik yang terungkap saja naik dari 20 juta dolar menjadi 40 juta dolar
Tujuan intinya adalah AGI, dan prasyaratnya adalah pembelajaran berkelanjutan. Semua orang sedang mencari cara untuk mewujudkannya, dan untuk saat ini pendekatan berbasis eksekusi agen tampaknya paling menjanjikan
Saya juga sedang memecahkan masalah yang sama di https://github.com/rush86999/atom
Tampaknya dokumennya kembali dihapus, tetapi pernyataan Liang juga bisa dilihat di tempat lain
[1] https://aiproem.substack.com/p/must-read-deepseek-liang-wenf...
Inti pernyataannya tampaknya sebenarnya adalah kurangnya sumber daya yang dibutuhkan untuk membeli NVIDIA H200. Liang menyatakan bahwa jika tahun ini mereka bisa membelanjakan 2 miliar dolar AS, itu berarti departemen pengadaan telah berkinerja luar biasa; kesenjangan utama dengan AS bukanlah SDM, melainkan sumber daya; dan saat ini mereka tidak mampu menanggung biaya pelatihan model terbesar
Pada masa jabatan pertamanya, Trump memulai perang dagang yang berfokus menghambat perkembangan industri semikonduktor Tiongkok, dan sebagai tanggapan Tiongkok tumbuh pesat di industri maju seperti kendaraan listrik, LiDAR, dan tenaga surya. Pada masa jabatan keduanya, ia memblokir penjualan chip NVIDIA ke Tiongkok, tetapi kemudian mundur setelah industri semikonduktor Tiongkok menunjukkan kemajuan mengejutkan; setelah itu, demi mendukung industrinya sendiri, Tiongkok justru melarang perusahaan domestik membeli NVIDIA. EUV masih beberapa tahun lagi, tetapi saat ini Tiongkok memproduksi sendiri sebagian besar chip dengan proses di atas 14 nm dan sedang tumbuh cepat
Saya penasaran apa faktor mendasar yang membatasi kapasitas produksi Huawei. Tiongkok telah menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan skala saat dibutuhkan, jadi jika masalahnya hanya membangun lebih banyak fasilitas dengan teknologi yang sudah mereka kuasai, semestinya mereka sudah lama melakukan ekspansi
Untuk membangun basis teknologi agar bisa memproduksi sendiri chip berkinerja tinggi secara ekonomis, kemungkinan masih dibutuhkan beberapa tahun hingga satu dekade