- Laporan indeks AI yang diterbitkan oleh Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
- Materi yang disusun untuk membantu peneliti, pembuat kebijakan, jurnalis, dan masyarakat memahami AI dengan melacak, mengumpulkan, dan memvisualisasikan data AI dari seluruh dunia
- PDF 230 halaman, data mentah juga dibuka melalui Google Drive
Top Takeaways
- Investasi swasta pada AI melonjak tajam, dengan konsentrasi investasi yang makin kuat sehingga jumlah perusahaan AI yang menerima pendanaan menurun sementara investasi besar makin banyak
- Pada 2021, investasi swasta AI sekitar 100 triliun won ($93.5b), dua kali lipat dibanding 2020
- Perusahaan yang menerima pendanaan berjumlah 1.051 pada 2019, 762 pada 2020, dan 746 pada 2021
- Pada 2020 ada 4 perusahaan yang menerima investasi lebih dari $500m (600 miliar won), tetapi pada 2021 jumlahnya menjadi 15
- Amerika Serikat dan Tiongkok memimpin kolaborasi AI antarnegara
- Meskipun ketegangan geopolitik meningkat, kolaborasi AI antara kedua negara telah menjadi lebih dari 5 kali lipat dibanding 2010
- Kolaborasi kedua negara menghasilkan publikasi 2,7 kali lebih banyak daripada peringkat kedua, yaitu antara Inggris dan Tiongkok
- Model bahasa menjadi jauh lebih besar dan lebih mampu daripada sebelumnya, tetapi juga makin bias
- Model bahasa besar mencetak rekor baru pada benchmark, namun juga menunjukkan bahwa bias dalam data pelatihan tercermin lebih kuat
- Model dengan 280 miliar parameter yang dibuat pada 2021 menunjukkan peningkatan elicited toxicity sebesar 29% dibanding model dengan 117 juta parameter yang dikembangkan pada 2018
- Sistem terus meningkat kemampuannya, tetapi seiring peningkatan kemampuan, potensi tingkat keparahan bias juga meningkat
- Etika AI dibahas di mana-mana
- Riset tentang keadilan dan transparansi AI meningkat eksplosif sejak 2014, sehingga jumlah publikasi terkait meningkat 5 kali lipat
- Riset tentang keadilan dan bias algoritme telah berkembang dari upaya akademis menjadi topik riset arus utama dengan penerapan yang luas
- AI menjadi lebih murah dan kinerjanya meningkat
- Sejak 2018, biaya pelatihan sistem klasifikasi gambar turun 63%, dan waktu pelatihan membaik 94%
- Di berbagai tugas MLPerf seperti rekomendasi, pengenalan objek, dan pemrosesan bahasa, biaya pelatihan cenderung turun dan waktu pelatihan makin cepat, sehingga teknologi AI diadopsi secara luas
- Data, data, data
- Untuk mencapai hasil terbaik, semakin banyak data pelatihan tambahan yang digunakan
- Tren ini menguntungkan sektor swasta yang memiliki akses ke set data dalam jumlah sangat besar
- RUU terkait AI di seluruh dunia lebih banyak daripada sebelumnya
- Dalam catatan legislasi dari 25 negara, RUU yang memuat "AI" meningkat dari 1 pada 2016 menjadi 18 pada 2021
- Spanyol, Inggris, dan Amerika Serikat masing-masing mengadopsi 3 RUU pada 2021
- Lengan robot makin murah
- Harga median lengan robot turun 46,2% dalam 5 tahun, dari $42,000 per unit pada 2017 menjadi $22,600 pada 2021
- Riset robotika menjadi lebih mudah diakses dan lebih terjangkau
Belum ada komentar.