Sepertinya tidak mungkin mengukur kontribusi objektif antara penggunaan dan hasilnya; apakah ini bisa diterapkan, kecuali untuk paket seperti enterprise?;;
Saya kurang tahu ini tulisan untuk siapa. Kalau isi utamanya adalah topik tersebut, bukankah seharusnya isinya dikembangkan sesuai topik dengan alur awal-tengah-akhir yang jelas?
Kalau begitu.. seharusnya mereka mulai dengan mengungkap dulu catatan bahwa semua data yang digunakan untuk melatih model AI memang dikumpulkan secara sah.
Pak Kim. Ada satu hal yang ingin saya sarankan. Bukan hal lain, jangan terlalu sering memakai AI GTP? Kalau ada kemudahan, risikonya juga meningkat. Untuk menyembelih sapi ada bilah yang sesuai, tapi untuk menangkap ayam apakah perlu pisau? Yang sederhana bisa jadi jawaban yang tepat.
Ada GitHub, ada googling, ada cara yang sederhana. Tidak perlu bintang atau waktu, dan nanti juga ada cara ngoding langsung.
Mari kita andaikan Pak Kim adalah seorang jenderal di medan perang. Bukankah wajar kalau harus menang dalam perang? Strategi yang sesuai dengan situasi? Menaklukkan hanya dengan pasukan darat? Tentu tidak. Menurut saya googling bisa lebih cepat, meski tentu tiap orang berbeda, dan GPT juga bisa bagus. Saya menyampaikan pendapat ini karena AI terasa seperti pisau untuk menyembelih sapi.
Itu salah satu kebutuhan utama manusia. Mendapat pengakuan sosial atas nilai diri kita.
Namun, jika ke depan sebagian besar hal digantikan oleh AI, saya juga penasaran bagaimana orang akan bisa memenuhi kebutuhan akan rasa berguna ini. Mungkin lewat game, dan sebagainya... Bagaimanapun, pada akhirnya di dunia nyata kita akan menjadi kurang berguna dibandingkan mesin.
Kalau dipikir-pikir, ini mungkin justru kehidupan yang paling ideal. Bekerja dengan motivasi intrinsik, dan pekerjaan itu sekaligus menopang mata pencaharian. Memaksimalkan pengaruh/imbalan adalah salah satu pilihan, tapi bukan jawaban untuk semua orang, dan menurut saya hidup adalah proses menyusun puzzle berdasarkan standar masing-masing.
Dan pada akhirnya, hubungan kerja adalah relasi di mana kita ‘dimanfaatkan’ dengan menerima imbalan. Namun, kalau tidak suka merasa “Saya sudah bersusah payah begini, kok imbalannya lebih kecil daripada orang di sebelah?”, menurut saya saat itu memang tepat untuk mengubah arah ke strategi memaksimalkan pengaruh/imbalan.
Sepertinya selama ini saya hidup dengan strategi “kalau pekerjaannya cukup menarik, saya menjual diri saya murah”. Sama seperti saat saya membeli barang, saya juga suka sesuatu yang nilainya lebih besar daripada uang yang saya keluarkan.
Secara pribadi, saya merasa bagian yang menarik adalah penerapan struktur seperti Cascading Replication atau upaya menembus batasan teknis melalui operasional. Terkait hal itu, saya sudah merangkum pemikiran saya lebih panjang di Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1Kp8V917bL/
Kekuatan satu instance: Ada banyak tanggapan yang menegaskan kembali efektivitas vertical scaling dengan mengatakan bahwa mereka menangani trafik skala 800 juta pengguna dengan satu Postgres (Write) tanpa sharding, dengan komentar seperti "memang benar server DB besar adalah teman kita (Big DB servers are your friend)".
Ironi sharding vs refactoring: Soal bagian yang menyebut "mereka tidak memilih sharding karena refactoring aplikasi lama terlalu rumit", muncul lelucon tajam dan kritik bahwa "ironis perusahaan yang menjual coding AI justru bilang refactoring terlalu sulit sehingga tidak dilakukan". (Di sisi lain, ada juga pembelaan bahwa ini adalah pilihan yang masuk akal jika mempertimbangkan kompleksitas operasional dan biaya migrasi yang dibawa sharding.)
Kurangnya kedalaman teknis: Karena artikel ini lebih banyak membahas hal-hal umum seperti caching dan connection pooling, sebagian orang mengkritiknya sebagai "terasa seperti tulisan promosi" karena minim detail engineering yang konkret.
Diskusi terkait Rust: Di kolom komentar, terpisah dari artikel utama, ada juga yang membagikan teknik untuk mencegah masalah 'Idle Transaction' sejak awal dengan memanfaatkan compile-time check milik Rust, sehingga memicu diskusi teknis yang lebih mendalam.
AI assistant ini sudah muncul beberapa minggu lalu, tetapi sempat tidak banyak mendapat perhatian lalu tiba-tiba mulai meledak responsnya. https://github.com/clawdbot/clawdbot juga sudah dirilis sebagai open source.
Jika melihat The Ultimate Clawdbot Posts on X yang dirangkum Robert Scoble,
banyak cukup banyak hal yang disusun terpisah di sana.
Sederhananya, Anda memberi tugas sambil bercakap dengan asisten ClawdBot lewat aplikasi pesan yang biasa Anda pakai seperti Telegram atau Slack, dan bisa dibilang itu bekerja dengan mengendalikan seluruh komputer.
Bisa dianggap sebagai perluasan yang lebih luas dari pekerjaan yang dilakukan Claude Code/Codex.
Sepertinya tidak mungkin mengukur kontribusi objektif antara penggunaan dan hasilnya; apakah ini bisa diterapkan, kecuali untuk paket seperti enterprise?;;
Menggelar semuanya secara horizontal seperti checklist... sepertinya Anda terlalu terpengaruh AI wkwk
Saya kurang tahu ini tulisan untuk siapa. Kalau isi utamanya adalah topik tersebut, bukankah seharusnya isinya dikembangkan sesuai topik dengan alur awal-tengah-akhir yang jelas?
Ini juga sepertinya memakai Claude Code lewat OAuth.. mungkin ada risiko kena ban, ya?
Saya setuju. Dan suka atau tidak suka, ini sudah menjadi kenyataan..
Karena hambatannya makin rendah, saya khawatir software berkualitas rendah juga akan diproduksi massal sebanding dengan itu.
Tapi itu benar-benar melakukannya
Halaman branding-nya lucu juga wkwkwk
Kalau begitu.. seharusnya mereka mulai dengan mengungkap dulu catatan bahwa semua data yang digunakan untuk melatih model AI memang dikumpulkan secara sah.
Pak Kim. Ada satu hal yang ingin saya sarankan. Bukan hal lain, jangan terlalu sering memakai AI GTP? Kalau ada kemudahan, risikonya juga meningkat. Untuk menyembelih sapi ada bilah yang sesuai, tapi untuk menangkap ayam apakah perlu pisau? Yang sederhana bisa jadi jawaban yang tepat.
Ada GitHub, ada googling, ada cara yang sederhana. Tidak perlu bintang atau waktu, dan nanti juga ada cara ngoding langsung.
Mari kita andaikan Pak Kim adalah seorang jenderal di medan perang. Bukankah wajar kalau harus menang dalam perang? Strategi yang sesuai dengan situasi? Menaklukkan hanya dengan pasukan darat? Tentu tidak. Menurut saya googling bisa lebih cepat, meski tentu tiap orang berbeda, dan GPT juga bisa bagus. Saya menyampaikan pendapat ini karena AI terasa seperti pisau untuk menyembelih sapi.
Itu salah satu kebutuhan utama manusia. Mendapat pengakuan sosial atas nilai diri kita.
Namun, jika ke depan sebagian besar hal digantikan oleh AI, saya juga penasaran bagaimana orang akan bisa memenuhi kebutuhan akan rasa berguna ini. Mungkin lewat game, dan sebagainya... Bagaimanapun, pada akhirnya di dunia nyata kita akan menjadi kurang berguna dibandingkan mesin.
Biaya vibe coding.. kira-kira harus bayar berapa ya
Para penguasa DOOM benar-benar... luar biasa.
Ada penilaian bahwa CI/CD GitLab memang bagus.
Tapi saya sendiri, karena batasan pada akun gratis, meskipun mendukung bahasa Korea, tetap lebih sering memilih GitHub.
Forgejo dan basisnya, Gitea, terasa seperti tiruan GitHub, jadi saya juga kurang tertarik.
Akan lebih baik jika ada penjelasan tentang apa itu SRE.
Kalau dipikir-pikir, ini mungkin justru kehidupan yang paling ideal. Bekerja dengan motivasi intrinsik, dan pekerjaan itu sekaligus menopang mata pencaharian. Memaksimalkan pengaruh/imbalan adalah salah satu pilihan, tapi bukan jawaban untuk semua orang, dan menurut saya hidup adalah proses menyusun puzzle berdasarkan standar masing-masing.
Dan pada akhirnya, hubungan kerja adalah relasi di mana kita ‘dimanfaatkan’ dengan menerima imbalan. Namun, kalau tidak suka merasa “Saya sudah bersusah payah begini, kok imbalannya lebih kecil daripada orang di sebelah?”, menurut saya saat itu memang tepat untuk mengubah arah ke strategi memaksimalkan pengaruh/imbalan.
Sepertinya selama ini saya hidup dengan strategi “kalau pekerjaannya cukup menarik, saya menjual diri saya murah”. Sama seperti saat saya membeli barang, saya juga suka sesuatu yang nilainya lebih besar daripada uang yang saya keluarkan.
Wah, ini agak... gila sih wkwkwkwk
Ya ampun.
Secara pribadi, saya merasa bagian yang menarik adalah penerapan struktur seperti Cascading Replication atau upaya menembus batasan teknis melalui operasional. Terkait hal itu, saya sudah merangkum pemikiran saya lebih panjang di Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1Kp8V917bL/
Ringkasan diskusi Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=46725300
Kekuatan satu instance: Ada banyak tanggapan yang menegaskan kembali efektivitas vertical scaling dengan mengatakan bahwa mereka menangani trafik skala 800 juta pengguna dengan satu Postgres (Write) tanpa sharding, dengan komentar seperti "memang benar server DB besar adalah teman kita (Big DB servers are your friend)".
Ironi sharding vs refactoring: Soal bagian yang menyebut "mereka tidak memilih sharding karena refactoring aplikasi lama terlalu rumit", muncul lelucon tajam dan kritik bahwa "ironis perusahaan yang menjual coding AI justru bilang refactoring terlalu sulit sehingga tidak dilakukan". (Di sisi lain, ada juga pembelaan bahwa ini adalah pilihan yang masuk akal jika mempertimbangkan kompleksitas operasional dan biaya migrasi yang dibawa sharding.)
Kurangnya kedalaman teknis: Karena artikel ini lebih banyak membahas hal-hal umum seperti caching dan connection pooling, sebagian orang mengkritiknya sebagai "terasa seperti tulisan promosi" karena minim detail engineering yang konkret.
Diskusi terkait Rust: Di kolom komentar, terpisah dari artikel utama, ada juga yang membagikan teknik untuk mencegah masalah 'Idle Transaction' sejak awal dengan memanfaatkan compile-time check milik Rust, sehingga memicu diskusi teknis yang lebih mendalam.
AI assistant ini sudah muncul beberapa minggu lalu, tetapi sempat tidak banyak mendapat perhatian lalu tiba-tiba mulai meledak responsnya.
https://github.com/clawdbot/clawdbot juga sudah dirilis sebagai open source.
Di bawah ini ada penjelasan yang sedikit lebih rinci dalam artikel Macstories.
Clawdbot memperlihatkan kepada saya seperti apa masa depan AI assistant pribadi.
Jika melihat The Ultimate Clawdbot Posts on X yang dirangkum Robert Scoble,
banyak cukup banyak hal yang disusun terpisah di sana.
Sederhananya, Anda memberi tugas sambil bercakap dengan asisten ClawdBot lewat aplikasi pesan yang biasa Anda pakai seperti Telegram atau Slack, dan bisa dibilang itu bekerja dengan mengendalikan seluruh komputer.
Bisa dianggap sebagai perluasan yang lebih luas dari pekerjaan yang dilakukan Claude Code/Codex.