Sebelumnya, istilah untuk pemasaran yang sama sekali tidak bermakna seperti "blockchain", "personalisasi", "web3.0", dan lain-lain bertebaran di mana-mana,
AI juga dulu sempat begitu dengan "deep learning",
dan sampai belum lama ini pun terus bermunculan artikel pemasaran soal skor CSAT, skor SAT Amerika, dan semacamnya,
jadi saya sangat setuju.
Kalau ada label AI, rasanya seperti untuk pemasaran, untuk menarik perhatian investor, atau sebagai pembenaran harga.
Sebagai engineer yang bekerja di industri serupa, artikel ini sangat menarik.
Masa ketika orang membahas uncanny valley untuk karya buatan AI sebenarnya sudah lewat, tetapi
saya rasa sampai sekarang orang masih punya sedikit rasa enggan terhadap sesuatu yang dibuat dengan sangat mudah atau yang palsu.
Saya menantikan bagaimana mereka akan menyelesaikan proses itu.
Memang tidak terhindarkan, karena big tech domestik merekrut dengan standar React (Next.js).
Bahkan untuk vue.js yang tergolong mayor sekalipun, posisi lowongan di big tech juga tidak banyak.
Sulit mengabaikan ekosistem... akhir-akhir ini sebagian besar library pihak ketiga atau open source yang bermunculan memang mendukung React secara resmi, tetapi framework lain hanya didukung oleh komunitas, jadi kalau ingin menggabungkan ini-itu untuk dipakai, pada akhirnya React mau tak mau menjadi pilihan yang paling aman...
Di bidang fintech, karena persyaratan keamanan, masih banyak lingkungan yang memisahkan Web-WAS. Karena kita tidak tahu akan ditempatkan di lingkungan seperti apa, menurut saya benar untuk mempersiapkan apa pun terlebih dahulu, hehe.
Ini memang fitur yang masuk di JDK 24, tetapi karena Java cenderung hanya memakai LTS, hal yang patut diperhatikan juga adalah bahwa dengan JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning, saat menggunakan kata kunci synchronized, fenomena pinning pada virtual thread sudah hilang.
Dalam benchmark virtual thread di dunia nyata, kadang performanya justru lebih lambat, dan dalam banyak kasus penyebab utamanya adalah pinning.
Beberapa library juga kadang punya ketergantungan pada CPU, jadi kalau ganti CPU bisa saja ada bagian yang perlu modifikasi kode, sehingga perlu juga diperhatikan untuk menyamakan familinya.
Tapi tetap saja, AMD memang juara!
Pada akhirnya, apakah pengalaman pengguna yang baik dari alat AI adalah yang mempertimbangkan tingkat literasi(?) penggunanya, sekaligus menjamin kualitas hasil pada level tertentu?
Menarik juga bahwa pengguna dari semua tingkat secara konsisten mengharapkan sesuatu yang lebih baik dari alat AI.
Bukankah dampaknya akan terasa besar ketika AI dan robot menunjukkan daya disrupsi di bidang tenaga kerja, logistik, keselamatan, layanan, dan lainnya?
Sudah lewat ya.... Saya masih merasa janggal, dan dibanding rasa kagum, porsi rasa tidak nyamannya masih sedikit lebih besar. Secara menyeluruh.
Hanya satu yang diinginkan, "serba pas dan rapi"!
Ini bounty atau permintaan kerja lepas... Saya sampai mengucek mata dua kali saat melihat judulnya.
> PR dapat dibuat dengan perintah
bump-formula-prHomebrew atau GitHub Actions, tetapi proses fork dan PR menjadi rumit tanpa perluTersedia opsi
--no-forksehingga Anda bisa langsung push branch dan melakukan merge, serta menyediakan fitur pembaruan otomatis.Rapi sekali.
Sebelumnya, istilah untuk pemasaran yang sama sekali tidak bermakna seperti "blockchain", "personalisasi", "web3.0", dan lain-lain bertebaran di mana-mana,
AI juga dulu sempat begitu dengan "deep learning",
dan sampai belum lama ini pun terus bermunculan artikel pemasaran soal skor CSAT, skor SAT Amerika, dan semacamnya,
jadi saya sangat setuju.
Kalau ada label AI, rasanya seperti untuk pemasaran, untuk menarik perhatian investor, atau sebagai pembenaran harga.
Terima kasih sudah membaca! ^^
Kalau dibilang berhasil melampaui algoritma yang cepat untuk kasus yang sparse, rasanya agak meragukan.
Ini maksa banget...
Sangat sangat sangat relate, benar-benar setuju
Pelan-pelan para pelanggan atau pengguna mulai merasa lelah dengan kata AI
Sebagai engineer yang bekerja di industri serupa, artikel ini sangat menarik.
Masa ketika orang membahas uncanny valley untuk karya buatan AI sebenarnya sudah lewat, tetapi
saya rasa sampai sekarang orang masih punya sedikit rasa enggan terhadap sesuatu yang dibuat dengan sangat mudah atau yang palsu.
Saya menantikan bagaimana mereka akan menyelesaikan proses itu.
Memang tidak terhindarkan, karena big tech domestik merekrut dengan standar React (Next.js).
Bahkan untuk vue.js yang tergolong mayor sekalipun, posisi lowongan di big tech juga tidak banyak.
Sulit mengabaikan ekosistem... akhir-akhir ini sebagian besar library pihak ketiga atau open source yang bermunculan memang mendukung React secara resmi, tetapi framework lain hanya didukung oleh komunitas, jadi kalau ingin menggabungkan ini-itu untuk dipakai, pada akhirnya React mau tak mau menjadi pilihan yang paling aman...
Di bidang fintech, karena persyaratan keamanan, masih banyak lingkungan yang memisahkan Web-WAS. Karena kita tidak tahu akan ditempatkan di lingkungan seperti apa, menurut saya benar untuk mempersiapkan apa pun terlebih dahulu, hehe.
Ini memang fitur yang masuk di JDK 24, tetapi karena Java cenderung hanya memakai LTS, hal yang patut diperhatikan juga adalah bahwa dengan JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning, saat menggunakan kata kunci
synchronized, fenomena pinning pada virtual thread sudah hilang.Dalam benchmark virtual thread di dunia nyata, kadang performanya justru lebih lambat, dan dalam banyak kasus penyebab utamanya adalah pinning.
Beberapa library juga kadang punya ketergantungan pada CPU, jadi kalau ganti CPU bisa saja ada bagian yang perlu modifikasi kode, sehingga perlu juga diperhatikan untuk menyamakan familinya.
Tapi tetap saja, AMD memang juara!
Bukankah masalah frontend justru karena terlalu banyak melakukan inovasi yang tidak perlu?
Pada akhirnya, apakah pengalaman pengguna yang baik dari alat AI adalah yang mempertimbangkan tingkat literasi(?) penggunanya, sekaligus menjamin kualitas hasil pada level tertentu?
Menarik juga bahwa pengguna dari semua tingkat secara konsisten mengharapkan sesuatu yang lebih baik dari alat AI.
Bukankah dampaknya akan terasa besar ketika AI dan robot menunjukkan daya disrupsi di bidang tenaga kerja, logistik, keselamatan, layanan, dan lainnya?
Memang benar sih..
kalau lihat orang-orang yang sukses dari nol