Sepertinya kompilasinya tetap rumit meskipun menggunakan modernc.
Pengurangan dukungan BSD agak disayangkan.
> SQLite dari modernc adalah driver SQLite murni Go yang menggunakan transpiling.
> Sebagai gantinya, ia bergantung pada libc yang ditranspilasi dari glibc.
Saya sempat menangani OCaml waktu kuliah pascasarjana, tetapi ekosistemnya benar-benar minim, referensinya juga nyaris tidak ada, dan terutama tidak ada orang yang bisa ditanyai. Menurut standar pribadi saya, di Korea OCaml praktis nyaris tidak dipakai kecuali mungkin di kalangan asosiasi bahasa pemrograman. COBOL mungkin pernah didengar, tetapi OCaml kemungkinan besar belum.
Di kalangan internal Silicon Valley, tampaknya mereka masih melihat Google/NVIDIA untuk jangka panjang. Saya rasa masih sangat jauh sebelum mencapai batas atasnya.
Di dunia pixel art, yang belakangan ini sedang naik daun adalah Retro Diffusion. Di Twitter juga sedang ramai, dan pembuatnya (Astropulse) benar-benar seorang seniman, jadi dia membuat model dengan sudut pandang yang berbeda dari orang lain.
LLM benar-benar meningkatkan kompleksitas, jadi rasanya kalau tidak digunakan dengan rapi dan terkontrol seperti pisau bedah, utang teknis akan cepat sekali menumpuk. Sepertinya pada akhirnya kode AI yang dipakai di FAANG juga semuanya akan di-rollback.
GPT-5 (Thinking/Pro) tampaknya sedikit lebih baik, tetapi bagaimanapun juga, proses menyederhanakan kompleksitas ini sepertinya tetap ranah manusia. Malah, dibanding Auto-regressive, bisa jadi Diffusion lebih mampu melakukannya.
Saya mengaturnya di Obsidian dengan template catatan harian agar setiap hari otomatis mengambil isi jurnal sebelumnya untuk dikelola. Sepertinya saya akan menetap dengan cara ini.
Saya membacanya sambil berpikir, "Perusahaan ini menghasilkan uang dengan cara apa ya?", dan ternyata mereka memang berencana menawarkan pyx secara berbayar.
"all text in nyc" adalah mesin pencari yang menemukan teks dalam gambar Google Street View di New York City. Cari kata atau frasa apa pun untuk melihat di mana itu muncul di seluruh kota—di papan toko, grafiti, iklan, dan poster protes.
Situs pada artikel ini pada dasarnya menjalankan OCR pada semua Street View untuk mencari kata tertentu.
Saya benar-benar sudah mencobanya, tapi sangat lambat.
Clock GPU hampir tidak terpakai,
memori khusus GPU 8GB dan memori fisik 64GB terpakai penuh,
dan 16 vCore hanya terpakai setengah.
Jadi ini sebaiknya dimaknai sekadar bisa jalan; ternyata bukan dalam bentuk yang memanfaatkan semua resource.
Satu kali kueri memakan waktu 6–8 menit.
Pernyataan bahwa semua tantangan packaging Python sudah terselesaikan terdengar lucu.
Bukannya terselesaikan, ini cuma dibereskan seadanya supaya sekadar tetap jalan, kan? haha
Python adalah bahasa arus utama yang digunakan di seluruh dunia, jadi memang benar lingkungannya sangat berantakan.
Di komentar Hacker News orang-orang khawatir karena yang turun tangan adalah 'perusahaan', tetapi mereka tidak memikirkan bahwa situasinya jadi seperti ini justru karena tidak ada seorang pun yang peduli sampai perusahaan turun tangan.
Wah, saya akan coba masuk. Terima kasih 👏
Sepertinya kompilasinya tetap rumit meskipun menggunakan modernc.
Pengurangan dukungan BSD agak disayangkan.
> SQLite dari modernc adalah driver SQLite murni Go yang menggunakan transpiling.
> Sebagai gantinya, ia bergantung pada libc yang ditranspilasi dari glibc.
Saya sempat menangani OCaml waktu kuliah pascasarjana, tetapi ekosistemnya benar-benar minim, referensinya juga nyaris tidak ada, dan terutama tidak ada orang yang bisa ditanyai. Menurut standar pribadi saya, di Korea OCaml praktis nyaris tidak dipakai kecuali mungkin di kalangan asosiasi bahasa pemrograman. COBOL mungkin pernah didengar, tetapi OCaml kemungkinan besar belum.
Kalau bisa dibuat sebagai file
.task, saya bakal bebas mencobanya di smartphone Android..Sudah diperbarui ya.
Sangat berguna dan bagus. Terima kasih atas layanan yang baik ini
Di kalangan internal Silicon Valley, tampaknya mereka masih melihat Google/NVIDIA untuk jangka panjang. Saya rasa masih sangat jauh sebelum mencapai batas atasnya.
Di dunia pixel art, yang belakangan ini sedang naik daun adalah Retro Diffusion. Di Twitter juga sedang ramai, dan pembuatnya (Astropulse) benar-benar seorang seniman, jadi dia membuat model dengan sudut pandang yang berbeda dari orang lain.
https://www.retrodiffusion.ai/
LLM benar-benar meningkatkan kompleksitas, jadi rasanya kalau tidak digunakan dengan rapi dan terkontrol seperti pisau bedah, utang teknis akan cepat sekali menumpuk. Sepertinya pada akhirnya kode AI yang dipakai di FAANG juga semuanya akan di-rollback.
GPT-5 (Thinking/Pro) tampaknya sedikit lebih baik, tetapi bagaimanapun juga, proses menyederhanakan kompleksitas ini sepertinya tetap ranah manusia. Malah, dibanding Auto-regressive, bisa jadi Diffusion lebih mampu melakukannya.
Saya rasa kita masih punya sedikit waktu lagi.
Hmm, sepertinya akan lambat. Saya memakai Claude Code dengan terhubung ke server Linux lewat Termius, dan sepertinya itu yang paling optimal.
Saya mengaturnya di Obsidian dengan template catatan harian agar setiap hari otomatis mengambil isi jurnal sebelumnya untuk dikelola. Sepertinya saya akan menetap dengan cara ini.
Saya ini pemarah dan sering maki-maki, jadi Claude Code otomatis menambahkan
fuckyouataushitdi depannya wkwkSaya membacanya sambil berpikir, "Perusahaan ini menghasilkan uang dengan cara apa ya?", dan ternyata mereka memang berencana menawarkan pyx secara berbayar.
Isi artikelnya sangat halu.
"all text in nyc"adalah mesin pencari yang menemukan teks dalam gambar Google Street View di New York City. Cari kata atau frasa apa pun untuk melihat di mana itu muncul di seluruh kota—di papan toko, grafiti, iklan, dan poster protes.Situs pada artikel ini pada dasarnya menjalankan OCR pada semua Street View untuk mencari kata tertentu.
Syncthing - sinkronisasi file berkelanjutan open source
Saya benar-benar sudah mencobanya, tapi sangat lambat.
Clock GPU hampir tidak terpakai,
memori khusus GPU 8GB dan memori fisik 64GB terpakai penuh,
dan 16 vCore hanya terpakai setengah.
Jadi ini sebaiknya dimaknai sekadar bisa jalan; ternyata bukan dalam bentuk yang memanfaatkan semua resource.
Satu kali kueri memakan waktu 6–8 menit.
FYI: mengutip apa yang dikatakan seseorang di komentar Hacker News
Pernyataan bahwa semua tantangan packaging Python sudah terselesaikan terdengar lucu.
Bukannya terselesaikan, ini cuma dibereskan seadanya supaya sekadar tetap jalan, kan? haha
Python adalah bahasa arus utama yang digunakan di seluruh dunia, jadi memang benar lingkungannya sangat berantakan.
Di komentar Hacker News orang-orang khawatir karena yang turun tangan adalah 'perusahaan', tetapi mereka tidak memikirkan bahwa situasinya jadi seperti ini justru karena tidak ada seorang pun yang peduli sampai perusahaan turun tangan.
Wah... barusan kamu tepat mengenai inti masalahnya
Anda benar sekali!